资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价模型

经典的数据包络分析(DEA)模型将决策单元看作"黑箱",忽视决策单元的内部过程,必然会高估决策单元的效率。本文研究了一种资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价方法,针对此类生产过程的内部过程,研究其内部运行机制对整体效率的影响。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但更有助于管理者确定生产过程的非有效来源及其效率改进方向。实例证实本文方法的合理性。     

基于优势前沿面的非营利组织管理有效性再评价方法

通常认为模糊DEA评价是用于测度管理有效性的一种方法,但是实际运行中由于有些模糊DEA有效单元信息贫乏,导致评价结果难以令人信服.本文提出的基于优势生产前沿面的DEA有效单元再评价方法克服了传统评价的问题,更有效地反映了评价单元的管理进步效果,经过理论分析和实践检验,是目前用于管理有效性评价的最佳方法之一.其特性表现在,将优势前沿面方法应用在非营利组织的测评管理中,通过构造有效性更强的新决策单元实现对DEA有效单元的区分和排序,克服了原来使用的靠DEA基于权重和判断准则进行再评价的缺点,具有现实可行性和有效性,评价结果具有较好的稳定性和可比性,能够对模糊DEA有效单元进行有效区分.研究使管理有效性方法在非营利组织评价中的应用更加具有理论意义和实际价值.     

关于城乡公交一体化的研究——以肇庆市鼎湖区为例

广佛肇同城化的推进给肇庆市城市公共交通行业提出了更高的要求。完善鼎湖公共交通发展规划,推进端州和鼎湖城区城乡公交一体化建设是关系到城市经济发展的一件大事。本文以作者所在地区为例,对城乡公交一体化提出建议,并对其可行性进行了分析。     

基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究

针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略中的他评效率设置成一级指标和二级指标,依据算数平均和前景理论分别确定一、二级指标的权重;其次,依据他评效率确定二级指标置信度,利用证据推理方法将各个交叉效率评价策略的他评效率综合转换成决策单元被评价为有效的置信度。决策者可通过比较决策单元被识别为有效的置信度的大小来判断决策单元交叉效率的大小,进而实现对决策单元的排序;最后,通过案例验证和说明本文提出方法的有效性和实用性。     

决策单元交叉效率的自适应群评价方法

传统交叉效率评价方法因决策单元偏好权重不唯一而难以操作,因交叉效率有效性分值平均化集结而难以被接受。目前的学者通常围绕决策单元指标权重的确定性分配方法、交叉效率有效性分值的去平均化集结等分别开展研究。本文将交叉效率评价方法中自评互评相结合的评价模式看作群决策过程,即每个决策单元既是一个被评对象,又是一个决策"专家",提出了一种决策单元交叉效率的自适应群评价方法,将决策单元偏好权重的确定和交叉效率有效性分值的去平均化集结作为同一个决策过程,根据每个决策单元的评价结果与群体评价结果的接近程度,同步迭代调整决策单元的"专家"权重和决策单元自评产生的、并提供给其他被评价决策单元的一组确定的偏好指标权重。实验验证与实例运用分析表明,该方法收敛效果良好,能得到客观稳定的决策单元交叉效率有效性分值及排序。     

只有输出的广义样本区间DEA模型

在应用多个绩效指标综合评价决策单元有效性时，决策者常常把这些决策单元与另外预先指定的标准（样本单元）进行比较。由于客观事物的复杂性和不确定性导致样本单元和决策单元的指标信息有时必须用区间数的形式给出。针对区间数指标信息的综合评价问题，本文通过分解的方法讨论样本单元和决策单元指标信息为区间数时用广义DEA模型评价决策单元有效性的方法，并相应地构建了只有输出的广义区间DEA模型。同时，对模型的含义、求解以及性质等进行了分析。之后，探讨了该方法在决策单元有效性分类和排序中的应用。最后，通过实例表明该方法的可行性和有效性。     

基于最近距离投影的DEA两阶段效率评价方法研究

数据包络分析是进行效率评价最重要的方法之一。传统的数据包络分析理论主要寻找有效前沿面上的最远距离投影，在极大化无效性指数的同时也面临着效率改进的巨大难度和高额成本。对于具有两阶段内部生产结构的决策单元，本文从考虑最小改进难度的视角出发，提出了最近距离投影的两阶段效率评价方法。该方法首先得到所有强有效决策单元的线性组合，且这些组合均占优于被评价的两阶段决策单元。然后建立了两阶段范围调整效率评价模型，在确定具有最近投影距离的占优组合的同时，得到了两阶段评价效率。最后，本文运用我国32家上市银行的年度数据对所提出方法进行了应用验证。     

基于主从博弈的两部门并行系统的效率评价

本文研究了一类典型并行系统的效率评价问题：（1）决策单元由两个并行的子单元组成;（2）在整个系统中,某一子单元居于主导地位,另一子单元居于从属地位;（3）两个子单元之间存在部分共享的投入资源,且无法明显区别该资源在不同子单元之间的分配比例。在分析决策单元整体效率及内部子单元效率的基础上,基于主从博弈思想,提出一种能同时确定系统整体效率及内部子单元效率的评价方法,该方法能够在评价系统效率的同时,实现共享资源的有效分配。最后,采用一个实例分析说明了所提方法的合理性和有效性。     

非合作博弈两阶段生产系统的环境效率评价

本文研究了环境效率评价中广泛存在的一类典型问题:两阶段非合作博弈的效率评价问题,该问题有两个明显的特点:(1)决策单元由经济生产子系统和污染物处理子系统两个阶段的子系统构成,(2)经济生产子系统产生的污染物由污染物处理子系统进行处理,且经济生产子系统居于主导地位,而污染物处理子系统居于从属地位.文章在分析各个决策单元整体效率与其子系统效率之间关系的基础上,提出一种能够同时评价决策单元整体效率和其子系统效率的DEA方法;然后引入非合作博弈思想,提出了基于两阶段非合作博弈的环境效率评价的DEA方法;最后采用中国各地区的工业系统的环境效率评价的实例分析说明了该方法的合理性和有效性.由于文章提出的方法能够有效地分析决策单元内部子系统的有效性水平,能够反映子系统之间的主从关系,能够发掘影响决策单元效率的关键因素,因而能够给出更为有效的环境管理信息,为决策者的决策提供科学的依据.     

两阶段生产系统的DEA效率评价模型

数据包络分析(DEA)作为一种数学规划方法,已经被广泛用来评价一个决策单元相对于其它决策单元的效率。经典的DEA模型把决策单元看作一个“黑箱”,对决策单元的内部运行机制不作深入的研究。本文以一个两阶段生产系统为例,从生产系统的内部过程出发,提出一个基于DEA的模型以合理评估该决策单元的相对效率。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但确实有助于管理者确定生产过程(如供应链)的非有效来源及其效率改进方向。     

基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型

本文针对出行需求演化复杂性,首先将票价的优化过程视为智能体在复杂环境中经过不断探索获得最优价格的学习过程;其次引入深度强化学习算法,采用价值函数神经网络拟合出行需求(环境)对票价制定(动作)的反应函数,在不同运输方式间的博弈过程中通过对票价调节动作的奖惩训练其达到决策目标;然后在群体出行决策复杂性刻画方面,基于Logit模型、累积前景理论及Bush Mosteller模型,设计了3种由简单到复杂的出行需求演化场景;最后以现实场景下地铁和公交之间的票价博弈为例,通过数值模拟考察方法的有效性。研究发现：(1)深度强化学习算法在感知出行需求演化复杂性过程中具有良好的票价弹性刻画能力;(2)深度强化学习算法能够针对复杂出行需求给出合理稳定的价格方案,优化地铁(公交)票价后,使不同出行需求模型下地铁(公交)的利润及各出行方式的总体利润均得到显著增长。     

基于交叉评价策略的DEA全局协调相对效率排序模型

在DEA(数据包络分析)研究领域,建构在交叉效率概念基础上的现有决策单元排序方法仅以定义的方式给出了用于决策单元排序的交叉效率评价值。对于这种方法构建方式,分别基于管理学的效率概念和多属性决策理论,分析指出其中的交叉效率评价值从本质上讲既与效率的管理学概念不符,也与决策单元的优劣不存在理性逻辑联系。为克服现有决策单元排序方法所存在的上述问题,基于交叉评价策略和效率的管理学概念内涵给出了DEA全局协调相对效率的新概念,在此基础上利用优化理论给出了可以用于决策单元优劣排序的DEA全局协调相对效率测度模型,并通过理论分析和数值案例验证解释了该模型相对于现有决策单元排序方法所拥有的比较优势。     

基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计

公交客流OD矩阵是公交规划和运营管理的基础,公交线路OD矩阵是公交客流OD矩阵的基本单元.本文在传统公交线路OD矩阵估计的基础上,分析了公交乘客出行行为特性、公交出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数,建立了基于有序加权平均算子的OD矩阵估计模型,同时分析比较了在不同主观决策因素水平下的权重系数以及加权OD矩阵.算例表明,在相应的权重系数确定方法下,综合处理后的结果与传统的估计OD矩阵相比具有更高的精度.     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

综合模型C2WY中增减决策单元与DEA有效性

本文针对最一般的综合 DEA 模型 C²WY,讨论了当增加(或减少)一个或多个决策单元时,DEA 有效决策单元集合的变化。这里,我们充分利用在研究没有增加(或减少)决策单元之前,评价原有决策单元的有效性时得到的信息,给出了 DEA 有效性变化的一些充分条件、必要条件,以及决策单元的 DEA 有效性没有变化的充分必要条件。     

一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法

在对效率与绩效概念进行甄别的基础上,给出了一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法。有别于决策单元的技术效率评价,该方法一并考虑了决策单元的前沿技术实现与投入产出目的达成。在将决策单元投入产出绩效的影响因素归纳为技术因素、投入配置因素和投入规模因素的基础上,分别构建了决策单元的绩效型综合效率模型、绩效型技术效率模型和绩效型投入配置效率模型。这些模型的解给出了决策单元的投入产出绩效值、决策单元投入产出绩效形成过程中各种影响因素的贡献以及决策单元基于不同影响因素的绩效改进目标,从而为决策单元在现实环境约束下进行绩效提升途径选择提供了较为充分的信息。     

基于所有制视角的上海市建筑业效率评价研究

本文运用数据包络分析法对上海建筑业不同所有制建筑企业的生产技术效率进行评价,在对决策单元的DEA有效、规模效益、纯技术效率进行分析的基础上,提出如何增减决策单元得以提高总体效率,为横向比较衡量建筑行业内不同所有制建筑企业的生产技术效率表现提供了有效的途径。     

基于完全包络面的DEA Super效率评价方法

为了对决策单元进行公平、合理、完全的排序,提出一种考虑完全包络面的DEA Super效率评价方法.讨论包络面的选取与DEA效率值的关系,提出完全包络面的概念,并在等产出图上演示了最优前沿面、最劣前沿面与完全包络面的区别和关系;提出基于最劣前沿面的Super效率DEA模型,给出基于完全包络面的DEA Super效率评价排序模型,目标函数包含决策单元的最优效率和最劣效率两部分.该方法用于决策单元的排序,同时考虑最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系;该方法用于决策单元的效率排序,能获得比较合理的排序结果,可以实际应用于各种决策单元排序中.     

具有独立子系统的DEA模型及其应用

考虑到现有的DEA模型基本都是针对单系统的,而仅有的多系统模型[10]也是在假设决策单元相互独立并且不存在规模收益的条件下给出的,本文首先建立了3个评价具有独立子系统的决策单元相对有效性的DEA模型,即假设存在规模收益的模型(1),允许存在组内合作的模型(2),组内与组间都可以进行合作的模型(3),并通过分析3个模型之间的关系得到了决策单元通过组内或者组间合作带来的收益,同时证明了模型的一些性质以及决策单元相对有效与子系统相对有效之间的关系,进而应用这3个模型对1997年我国制造业的东、西、中三个区域的域内以及域间合作问题作了研究.结果表明:本文建立的模型不仅可以得到不同省市制造业的整体效率,而且还可以得到各省市制造业的不同行业的效率以及通过域内或域间合作带来的收益,从而得到运作和管理效率低下的根本原因.     

一种新的基于双前沿面的交叉效率方法及其应用

本文将双前沿面效率评价的思想引入到传统交叉效率模型中，同时，针对双前沿面交叉效率方法中仁慈型和激进型交叉效率策略无法抉择，以及这两种交叉效率策略的应用范围有限的不足，提出了一种新的基于双前沿面的交叉效率方法。该方法的基本思想是选取一个理想决策单元和负理想决策单元，使用被评价决策单元的权重来计算理想决策单元和负理想决策单元的效率，并使被评价决策单元的效率尽可能接近理想解的效率，同时，尽可能远离负理想解的效率。根据该思想，分别在乐观前沿面和悲观前沿面下求解交叉效率值并进行集结，避免了由于前沿面的选择不同导致的差异以及决策者对仁慈型和激进型交叉效率策略进行抉择的困难。最后，将本文方法与现有方法进行对比分析，并将本文方法应用于我国东部地区10个省(直辖市)的创新效率评价中，以验证方法的有效性。