抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

在统计实际工作中要科学运用抽样调查方法

近年来抽样调查的应用有了很大的发展。在抽样调查中，样本抽取方法多数基层统计机构均采用了概率抽样方法来获取样本，其中使用量多的有分层多阶抽样（包括整群抽样）、分层多阶不等概率（特别是与单元大小成比例、即pps）抽样、各种系统（等距）抽样，包括按有关标识排队的系统抽样，对称系统抽样与PPS系统抽样等。但在实际应用方面也显现出不少问题。如果我们不重视这些问题，将成为今后经济的发展与统计工作的严重障碍。     

论不等概率分层 整群 抽样

一、问题的提出 1、不等群整群抽样与不等概率抽样问题 不等群整群抽样是整群抽样所要研究的重要问题,大量的社会经济现象研究整体大都是按照行政区域(县、乡、镇、城市中的区)或自然状态所形成的群体(农场、农作物地块、森林自然边界)等,而且大都不是全相等的。对于不等群体的抽样问题,不象等群体抽样那样简单,按照等概率抽样的办法加以解决,应该按照     

不等概抽样的应用

不等概抽样的应用江西财经管理干部学院袁晋华一、不等概抽样不等概抽样是指在抽取样本单位时每一单位被抽中的概率不完全相等。例如，设总体单位为Ｎ，现从中抽取几个单位组成一个样本，第一个单位被抽中的概率为，第二个单位被抽中的概率为，……，第Ｎ个单位被抽中的概...     

各种抽样调查方法的比较

抽样方法分为两类，概率抽样和非概率抽样。在抽样时如能得知总体中每一个单位被选为样品的概率，就是一种概率抽样，如其概率为不可知，则是非概率抽样。一、非概率抽样非概率抽样主要有下列四种：l、便利抽样——仅考虑方便的抽样方法，样品的选择只考虑到接近或衡量的便利，访问过路的行人便是一例。2、配额抽样——此法是最常用的一种非概率抽样方法。（1）选择“控制特征”，将总体按其控制特征细分成几个子总体；（2）决定各子总体的样本大小（按比例分配）；（3）选取洋本。配额抽样和分层抽样不同，后者是以随机抽样法从各子总体中…     

对“PPS”中文译名的质疑及建议

“PPS”抽样是抽样方法大家族中的一员。与其他成员所不同的是,惟独他的中文译名最为拗口,也最容易引起歧意。无从知道“PPS”抽样的最初译文出自哪里,比较权威的,是吴辉先生翻译的科克伦的《抽样技术》。在那本书里,他把“PPS”抽样翻译成“按照与单位大小成比例的概率抽样”。以后人们都一直沿用了这个译名,只是简化成了“与规模成比例的概率抽样”。可以说,吴辉先生是现代统计学方面的翻译权威,但仅就这个抽样方法名称的译法来说,却有值得商榷的地方。在该书中有一节的题目就叫做“按照与单位大小成比例的概率抽样”,对此描述的翻译…     

抽样调查下样本随机性的检验

 抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。     

关于多阶段抽样方差的计算(下)

为了说明各阶段单位大小不同时多阶段抽样方差的计算,现以二阶段为例介绍联合国《统计抽样方法简要手册》中的几种方法。1．第一阶段等概率抽样(即对第一阶段的抽选单位不论大小,其抽选的概率相等,第一阶段所抽的单位我们称之为初级单位);第二阶段根据初级单位的大小,等距离抽取基本单位。     

辅助信息在二重抽样中的应用

一、问题的提出在抽样理论中,我们往往会利用研究总体的某些辅助信息来提高估计的精度。比如,在抽样设计阶段,可以利用辅助信息进行不等概率抽样或者分层抽样;在估计阶段,可以利用辅助信息进行比率估计和回归估计。但是,在有些情况下,这些关于总体的辅助信息在抽样之前并不知道     

不等概率抽取群单位时样本量的间接计算

讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题,其中包括：所论抽样方案设计效应的估计;估计所论总体的方差,并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样单元时所需的样本量;用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。     

永久随机数法样本轮换初探

本文系统介绍了永久随机数法样本轮换理论,讨论了在等概率、不等概率抽样条件下永久随机数法样本轮换的具体应用,并将其与传统的子样本轮换方法进行比较,希望能够促进永久随机数法样本轮换在经常性抽样调查中的应用和推广。     

MPPS抽样下Hansen-Hurwitz估计量的扩展

一、问题的提出一般来说 ,在抽样调查中 ,我们会尽量利用已知的辅助信息来提高估计的精度。下面考虑一个包含N个单元的有限总体 ,设y表示我们要研究的变量 ,x是一个已知而且是正的辅助变量 ,且它与变量y高度相关 ,yi 和xi 分别表示第i个单元的研究变量值和辅助变量值 (其中i =1,… ,N)。这样在抽样设计阶段 ,我们就可以充分利用辅助变量x。比如说 ,在放回抽样中 ,我们以pi 作为第i个总体单元被抽中的概率 (其中i =1,… ,N) ,而pi 的大小取决于已知的辅助变量值xi,即满足pi >0 ,∑Ni =1pi =1。在这样一种放回的不等概率抽样中 ,如果让每个…     

论整群不等概率抽样技术

论整群不等概率抽样技术彭念一ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｉｔｈｕｎｅｑｕａｌｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ,ｅｘｐｏｕｎｄｅｄｉｔｓｂａｓｉｃｐｒ...     

一般方法的无放回不等概率抽样与πPS抽样的比较

一、问题的提出 在无放回的不等概率抽样中,每个总体单元的入样概率或两个单元同时人样的概率都必须是已知的或说可以求得的,这是一个必要条件,它在实施中是必需的,在数据处理中也是必要的,所以起着十分重要的作用.我们把总体每个单元被包含到样本中的概率πi及任意两个单元同时包含到样本中的概率πij通称为包含概率.包含概率具有以下三个性质:     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方     

Kish选择法在中国社会研究中的应用

一、Kish选择法是等概率抽样吗 对大部分社会科学领域的研究者来说,一般都不假思索地将Kish选择法(Kish Grid sampling)视为等概率抽样,而对其何以为等概率抽样则语焉不详.Kish选择法是等概率抽样吗?这显然是Kish选择法引入中国社会研究中首先必须回答的问题.     

抽样框偏误及调整

抽样框偏误及调整金勇进一、抽样框偏误的类型从我国抽样凋查的实际情况看,抽样框偏误的类型有以下几种。（一）丢失目标总体单位这是指在抽样框中无法发现目标总体单位。例如,对个体批发零售贸易业、餐饮业”的抽样调查,目标总体是全部个体批发零售贸易业、餐饮业的经...     

多阶段抽样方法在医药调查中的综合应用讨论

在医药调研中通常会遇到大规模大范围调研的需求．在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法，可节省开支，节约时间，以较少的人力、物力和财力，达到满意的调查效果。抽样调查方法可分为概率抽样和非概率抽样，其中，概率抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等，本文将主要介绍多阶段抽样方法在医药调查中的应用。