户外机柜智能通风节能控制终端设计

针对目前户外机柜使用过程中存在能耗高、分布零散和管理困难的问题，课题组提出了一种基于STM32的户外机柜智能通风节能控制系统。设计了基于STM32的户外机柜智能通风节能控制终端的硬件结构，介绍了CPU主控单元和各部分辅助电路；采用RS485接口电路，采集机柜内外温湿度以及机柜内设备运行数据；设计了DI电路实现对烟感和漏水等故障状态的检测；基于以太网电路上传采集的数据；设计了DO电路实现对通风系统的控制；基于状态机的思想将机柜外的温差、湿度和机柜的运行状况纳入考虑，设计了智能通风控制系统软件。应用结果表明：该系统不仅可以有效减小空调的运行时间，而且发生故障时可以及时响应和报警。该终端可以有效降低户外机柜的能耗和管理难度。     

考虑能耗的多AGV系统路径冲突解决策略

针对多自动导航小车AGV系统路径规划中解决冲突时的部分耗电过快、能耗不平衡问题，课题组提出了一种基于能耗测算的AGV路径冲突解决策略优选方法。首先，对多AGV系统中各AGV的路径基于时间窗进行判定，在此基础上，建立了受负载和时间控制的能耗计算方法，并以系统能耗最低为目标构建AGV冲突消解模型；该模型在考虑AGV自身电量约束下预测各种消解措施下应对的能耗，最终优选出系统能耗最低的冲突解决策略；通过算例与传统冲突消解方式进行对比。研究结果表明：该解决策略可兼顾路径和系统能耗最优，完成任务的能耗较为均衡。该方法可以减少系统内的AGV的充电次数，提高多AGV系统的工作效率。     

基于NFC的P2P文件传输系统研究

为解决2台智能移动终端之间文件快速传输问题,设计并实现了一种基于近距离通信(near filed communication,NFC)技术的点对点(peer to peer,P2P)文件传输系统,采用NDEF交换协议(simple NDEF exchange protocol,SNEP)实现2个NFC设备之间的消息直接交换。该系统的APP前端采用Google Android平台开发,智能移动终端将NFC技术和蓝牙技术有机融合,使2台Android终端相互触碰便可建立通信链路,利用蓝牙技术完成文件较远距离的互传。最后,通过大量实验验证了该P2P文件传输系统的可行性与可靠性,为智能移动终端文件快捷传输提供了高效的解决方案。     

基于网络的空气压缩机远程监控系统

针对空气压缩机（空压机）远程监控系统在终端用户端受到地域和时间的限制问题,基于网络的空气压缩机远 程监控系统能够实时地并且随时随地查看多台空压机运行状态的联动监控界面。通过DTU数据传输终端,基于GPRS 和CDMA＼EVDO公共移动通信网络实现空气压缩机的数据传输和远程监控。压缩机生产厂家通过远程监控平台,掌握 客户端压缩机组的实时运行数据,提供故障诊断、智能维护以及设备优化运行等服务,为客户提供更好的运维服务,降低 用户能耗支出。实际运行结果表明该监控系统运行良好,能达到预期效果。     

基于任务链的实时多任务软件可靠性建模

提出了以实时多任务系统中的任务链为组件,任务链运行时间比例作为组件的权重系数,建立实时多任务软件的可靠性建模方法。该方法符合实时多任务系统应用软件运行的实时情况,拓展了实时系统可靠性建模的思路,其可靠性模型可以给出单个任务链的可靠性参数,且建模方法还可以根据不同任务链的重要程度,进行可靠性分配并决定软件测试和投放时间。     

基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法,将数据尽量存储在适合查询的位置。首先建立基于网格的网络模型,然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间切换。算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善。     

论EJB—J2EE的组件架构

J2EE(Java2平台企业版)架构是一种灵活的多层结构,J2EE架构的设计主要是针对分布式事务、安全处理的企业级应用,EJB就是在J2EE体系结构中的Enterprise Javabeans部分,是生成业务逻辑应用程序的主要分布式组件模型.J2EE的基石就是EJB,EJB是建立基于Java的服务器端组件的标准,它定义了如何编写服务器端组件,提供了组件与管理组件的应用服务器之间的标准约定,EjB是一种组件架构,使得开发人员能够快速开发出可扩展的企业级应用程序.     

无线通信网中的新型移动性模型

提出了无线蜂窝网中考虑突发事件影响的移动性模型,该模型包括了用户由于受到突发事件影响而改变其移动模式的情况。针对高、中、低三种截然不同的用户移动模式,根据理论分析提出了一种新型移动性模型,新模型能够较好地模拟现实生活里不同移动环境中人们的移动行为。研究了移动对与系统容量有关的各种系统性能参数的影响。该文的结论可用于在无线蜂窝网中充分利用用户的移动特性调整系统提供QoS保障所涉及的配置参数,并且动态地调整系统的切换呼叫请求的保留门限,以提高系统的性能、容量和无线资源的使用效率。     

健康监护中可穿戴智能移动终端技术及应用

健康监护是疾病预防和康复治疗的重要辅助手段。长期以来,监护设备受到体积、功耗和便捷性等因素制约,使用环境受限。随着智能移动平台的不断发展,以可穿戴技术为核心的智能移动终端为可移动健康监护提供了有效的解决方案。本文主要围绕可穿戴智能移动终端的发展概况及其在健康监护领域中的应用进行综述,通过分析各类终端的系统架构、性能和应用对象来归纳总结其优势与不足,并讨论了该项技术目前存在的问题及未来发展趋势。     

BAN网络节点低功耗MAC协议的设计

本文针对IEEE802.15.6标准中的MAC层协议采用固定保护时间弥补时钟漂移而造成能量浪费这一问题研究并实现一种低功耗的适宜BAN网络的MAC协议。该协议依据超帧结构的模式构建了一种新的MAC帧结构模型,并结合时间补偿算法对帧结构中的保护时间进行自适应调整,最后使用OPNET14.5仿真两种MAC协议。结果表明,本文研究的基于自适应时间补偿帧结构的MAC协议相对于固定的保护时间IEEE802.15.6的MAC协议而言,降低了终端节点能耗以及延长了网络的生存周期。     

数控铣削能耗预测及切削参数多目标优化研究

为了研究数控铣床节能优化问题,首先以316L不锈钢为加工对象,设计了数控铣削实验方案,并进行了实验数据分析;然后以实验数据为样本,运用BP神经网络建立了数控机床能耗预测模型,并利用蜣螂优化算法(DBO)对BP神经网络结构进行优化,建立基于DBO-BP神经网络的数控机床能耗预测模型。通过对比优化前后两模型,选择具有更高的预测精度和稳定性的DBO-BP神经网络模型与以加工成本为目标而建立的铣削参数多目标优化模型,并运用NSGA-Ⅱ对模型求解,得到最优解集,最后运用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得到最优解。通过对比优化前后比能耗和加工成本,优化后的切削参数使比能耗和加工成本分别下降了33.84%和5%。研究结果表明,优化后的切削参数更加节能和节约加工成本。     

移动终端浏览器的设计和实现

介绍了移动终端网络应用的现状及无线应用协议和WWW两种网络编程模式。在分析移动终端硬件平台特点的基础上,提出了一种移动终端浏览器d-MTB,并详细描述其体系结构及主要组成部分,给出了设计实现方法。该设计以嵌入式操作系统为基础,具有灵活性、移植性和可扩展性等特点,并在PDA和智能电话等多种不同软、硬件平台的移动终端中得到了具体应用。     

基于弹性定额理论的建筑能耗定额方法研究

论述了能耗定额的概念及意义,通过对能耗定额方法的研究,可以促进建筑的合理用能,能进一步推动我国节能减排事业的发展。分析了国内目前的几种能耗定额方法,提出了基于弹性定额理论的能耗定额方法,该方法能够鼓励能耗的降低,抑制能耗的增加;弹性能耗定额理论简单明了,易于国家调控政策的实施。     

功能性能分离的可信服务构件模型

为了向分布式实时嵌入式系统(DRES)的运行过程提供可信保障服务,方便上层应用程序的开发,提出了一种针对DRES的可信构件服务模型QUOCCM。该模型将系统功能实现与性能确保分离开,把应用程序的性能确保模块抽象成通用的服务确保构件,为运行于动态环境下的应用程序提供自适应的可信保障服务。该文以一个模拟实现的飞行控制系统验证了QUOCCM模型的可行性和灵活性。     

无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

针对无线传感器网络节点的能量管理与优化问题,对无线传感器网络节点中主要的功率可管理部件工作状态进行分析,建立了MCU处理器、模数转换器和无线收发模块之间的状态转换关系模型。详细阐述了器件间的状态转换关系和条件,并给出了多种休眠模式间的转换时间阈值的估计方法。该模型反映了无线传感器网络节点实际工作状态的转换关系,为节点的动态能耗管理的优化设计提供了实际应用参考。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。     

基于移动终端及ZigBee组件的应急信息系统研究

提出了一个基于移动终端及ZigBee组件的应急管理信息系统的设计方案及应用实现。利用移动终端，可以有效地捕捉实时灾情信息并填补已有数据信息的缺失。利用数据挖掘技术，实现了基于实时信息的应急管理模型构建。最终通过基于可视化的信息展示，实现对应急管理的信息支持。     

基于社区时空主题模型的微博社区发现方法

提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和Gibbs采样,实现时空主题模型参数估算,以基于主题相似性进行社区发现。实验表明,该方法能更加准确地识别微博社区。     

基于本体和信息系统的产品碳足迹计算方法

为解决制造车间中产品碳足迹计算的问题，提出了一种基于本体和信息系统的产品碳足迹计算方法。研究了该方法所涉及的关键技术 ：碳足迹领域本体的构建、本体间的映射、碳足迹能耗模型的构建。采用标准化方法构建了产品碳足迹本体模型；通过对碳足迹边界分析，分类构建了碳足迹能 耗模型；通过实例分析，验证了该方法的可用性。根据该方案，开发了一套原型系统，为制造企业产品碳足迹计算提供了一套具有较强理论和实际应用价值的创 新性方案。     

基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。