一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。     

多特征结合的中文垃圾邮件过滤特征选择方法研究

在中文垃圾邮件过滤系统中,基于内容过滤的Na？ve Bayes算法得到了广泛应用。本文将多种特征结合构建邮件文本向量,应用八种文本分类特征选择方法在Na？ve Bayes算法上进行实验验证,通过准确率和召回率结合的综合性能指标F1值进行性能评价,结果表明,采用类别区分词、优势率、信息增益、期望交叉熵、CHI统计和文本证据权等六种特征选择方法应用于多特征结合邮件文本向量的过滤取得了较好的垃圾邮件过滤性能,反垃圾邮件效果较好。     

垃圾邮件的PMBL模型源头防御系统

垃圾邮件问题已经成为亟待解决的网络社会公害,本文从研究垃圾邮件的发送行为出发,提出了PMBL模型的源头防御系统,实验结果表明,该系统对于垃圾邮件的识别具有较好的效果。     

文本自动分类在邮件过滤系统中的应用

对于接收到的邮件,基于向量空间模型的邮件过滤系统能够将其转换为向量表示,通过计算向量的相似度对其分类并做相应处理.     

利用贝叶斯算法过滤报文内容分析系统中的垃圾信息

利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断目标文件的相关性.本算法具有一定的自适应性。能根据垃圾信息不断变化出现的形式自动进行特征表更新,从而不断地实时提高本身的判断效率.     

多体系统动力学的算法研究现状及应用

本文分析了数值算法、遗传算法和人工神经网络算法等的研究现状、应用及对其发展趋势的展望,以期为研究多体系统动力学的算法研究提供有利的参考。     

蚁群聚类算法在高职院校教学评价系统中的应用研究

教学评价在高职院校教学管理中起到一个非常重要的作用,如何将蚁群聚类算法应用其中,从大量数据中找到有用于教学的信息至关重要．本论文基于学生评价的蚁群聚类算法应用以及详细分析过程,最终得出的结果对高职院校教学管理具有一定的理论指导作用．     

改进的DSmT算法及其在C~4ISR系统中的应用

提出了一种基于DSmT的快速mass函数收敛算法。在工程应用中,由于矛盾焦元在决策时没有实际意义,所以在证据融合时,只计算由辨识框架元素形成的焦元与未知焦元的基本置信指派,而不需要计算矛盾焦元的基本置信指派。这样能够有效地降低计算复杂度,并提高mass函数的收敛速度。将该算法作为雷达辐射源识别的方法应用到了C4ISR系统中,仿真表明,该方法比传统方法在高冲突情况下可以更准确、更快速地识别雷达目标。     

混合遗传算法在矩形板材下料问题上的应用研究

根据基本遗传算法在解决板材下料优化中存在的问题,提出了将局部搜索算法和遗传算法相结合,取各自的优点来更好地解决矩形板材下料优化问题.     

混合遗传算法在矩形板材下料问题上的应用研究

根据基本遗传算法在解决板材下料优化中存在的问题,提出了将局部搜索算法和遗传算法相结合,取各自的优点来更好地解决矩形板材下料优化问题.     

述谓结构的语义表达特征和潜在语义模式分析

述谓结构的研究和分析旨在展示一个更为具体的语义结构,并通过语义网络的探讨和描述使我们更清楚地看待世界认知现象的本质和特征。述谓结构中词义的模式分析涉及矢量的测度、词义的余弦值、词义的邻近词域等,这些以语料库为基础的定量词义的描写和分析使我们更加明确地理解了语义结构描述的意义,并且通过模拟可体验到对事物进行认知的过程。     

基于潜在语义索引的个性化搜索引擎的研究

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎,潜在语义索引模型在词与词、文本与文本之间的检索上具有先进性,针对该模型中文档集用户兴趣有效性问题提出了建立用户个性词典的改进算法,提出了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎的系统方案,同时对系统中关键词的学习与提取、个性化计算的动态调整提出了若干有益方法。     

基于5W2H法浅析传统文化与大学生德育的融合

本文引入5W2H 分析方法,探究中国传统文化与当代大学生德育工作的融合点和切入点,涉及到为什么研究(Why)、研究主体是谁(Who)、研究什么(What)、何时研究(When)、何地研究(Where)、怎样研究(How)和研究得怎样(However)等七个问题,对同类问题的研究引入了新思路,提供了新方法.     

住房公积金制度的演进、特征与改革取向——基于政策文本的量化分析

实现住有所居目标是广大居民的美好愿望,住房公积金制度作为我国政策性住房金融的主体,理应为实现这一目标作出贡献,然而,制度错位情况的出现却成为其发展道路上的重大障碍。通过对制度演进路径的回顾和特征的分析,可以更好地探究制度错位的原因及未来的调整方向。政府各部门颁布的政策文件是最能反映制度各个阶段政策焦点及其特征的资料,对其量化分析可以发现:住房公积金制度错位的根本原因在于各个阶段颁布的政策难以实现保障性的内在要求,且制度与我国住房市场关联度较高,易成为政府调控楼市的工具。因此,下一步应以夯实保障性政策功能为改革取向,并以此为指引提出相关政策建议。     

基于时滞混沌系统的带密钥Hash函数的设计与分析

提出了一种基于时滞混沌系统的带密钥Hash函数算法,该算法利用时滞混沌系统非线性动力学特性,将需要传送的明文信息调制在时滞混沌迭代的轨迹中,并通过HMAC-MD5算法计算得出Hash值,Hash值的每个比特都与需传送的明文信息相关。该算法使Hash值对明文信息及时滞混沌迭代初始条件的微小变化高度敏感。理论分析和仿真结果均表明,该算法在保证Hash值的混乱性和散布性的同时,由于其混沌特性的加入而增大了参数空间,并且混沌Hash值与初始明文信息之间的非线性关系可以有效地抵御线性分析。因此,本文设计的基于时滞混沌系统的Hash函数算法具有很好的安全性、抗碰撞性和抗攻击能力,在数字签名等认证技术领域有很好的应用前景。     

基于LabVIEW的牵引供电电能质量检测与分析装置研究

针对现有电能质量检测装置只适用于三相四线制电力系统,在分析牵引供电系统多达16路电量信号时,不能对各电量信号间进行相关性分析的不足,以LabVIEW 为平台开发了一套适合牵引供电系统特点的电能质量检测与分析程序。该系统实现了多路同步信号采集;利用三点法实现对牵引供电系统频率的测量、对称分量法精确计算牵引供电系统负序含量、离散傅里叶变换(DFT)实现S级谐波和间谐波检测;同时完成5类稳态电能参数的实时计算、存储、统计分析、报表等功能模块,并具备对暂态电能质量事件捕获、分析等初步功能,满足了铁路牵引供电不同供     

基于GIS铁路网络运营管理和分析系统

随着地理信息系统发展,海量数据的读取和存储得以空间化。以地理信息系统为平台,以铁路运营网络与空间地理信息为基础,实现高效的铁路运营管理决策系统。以2013年4月19日的铁路运营图为基础,共采集2 614个普通车站,161个高铁车站和58个综合车站的空间信息,3 065条铁路网络物理空间信息,83 903条普通铁路运营网络和4 085条高速铁路运营网络空间信息,构建铁路网络GIS平台,并以SQL Server2005进行数据管理,应用Visual C#和SuperMap Objects进行系统开发,实现数据的存储、读取、更新及计算等功能。     

基于J2EE的网站自动生成与管理系统的研究与实现

本文提出了基于J2EE的网站自动生成与管理系统的整体架构及解决方案。同时,使用符合MVC开发模型的Spring、SpringMVC和Hibernate技术框架,结合CSS、DIV等网页技术,针对中小型教育系统,研究并实现了一个功能完备、操作简单和便于扩展的网站自动生成与管理系统。该系统实现了栏目的无限分级,具有较低的耦合性、较好的稳定性和可移植性。     

基于共词聚类分析法的我国档案管理研究热点

以CNKI数据库收录的9种档案学核心期刊为数据源,采用共词聚类分析法对其刊载的档案管理研究论文的关键词进行了分析,绘制了共词聚类分析树图,以揭示统计时域内我国档案管理的研究热点,为我国档案管理研究与实践提供定量化的参考信息。