人类基因组计划的内容与研究方法

“人类基因组计划”的内容主要分两个部分:①人类基因组DNA全部序列测定;②基因DNA序列的识别和其正常功能,基因变异与人类疾病的研究。     

基因组中的基因家族

在人及高等有机体基因组中,有许多基因家族。有的基因家族成员多,有的基因家族成员少;有的基因家族成员功能相似,有的基因家族成员功能各异。所谓多基因家族是指一类具有序列同源性及相似功能的基因;而基因超家族是指一类具有序列同源性而不具相似功能的基因。如果一类蛋白或基因具有共同起源的一个结构域,就属于一个基因超家族,同一个基因可归属于两个或多个基因超家族。     

人类基因组研究和基因工程对社会、伦理的影响

人类基因组序列的揭示将给人类社会特别是对医学具有重要意义 ,但也可能产生负面影响。将基因工程应用到人类时存在着确立伦理标准和伦理主体的权限的困难 ,并且 ,人类基因的研究对人生观、价值观、命运等方面都具有潜在影响。     

基于COX模型的财务危机动态预测方法

企业爆发财务危机是一个动态的演化过程,与财务危机静态预测研究不同的是,文章采用多元时间序列数据表述企业特征,并结合COX模型进行动态预测研究。从多角度采集企业爆发财务危机的影响变量,完成必要的数据预处理后采用Mann-Whitney U检验和多重共线性检验进行变量筛选,并提取财务危机预测的主成分变量以降低变量维度,最后对比分析静态COX模型、动态COX模型和其它模型的预测效果。沪深两市A股上市公司的全样本实证结果表明:动态COX预测模型的综合识别准确率比静态COX预测模型高,且分类识别的第I类准确率和第II类准确率均有所提高,与其它模型相比具有较好的预测效力。动态COX预测模型具有较好的财务危机预判能力。     

从复杂的人性系统看基因与疾病

人类基因组序列“工作框架图”的绘制似乎给久已存在的基因决定论提供了理论支持 ,但人性的复杂性及其社会性本质决定了基因在人性系统中的作用及防治疾病的综合方法。     

用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能

采用ＢＰ神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型，分析了网络结构对预测精度的影响，神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题，适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预测，存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测，结果表明，这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义，并具有一定的实用价值。     

蛋白质β-发夹模体片断的识别

依据β-发夹氨基酸序列中的保守性特征,分别以氨基酸(20种氨基酸和一个空位)和氨基酸紧邻关联为参数,通过构建位置权重矩阵和选取氨基酸最佳序列模式片断,利用相似性打分函数,对蛋白质超二级结构β-发夹模体片断进行识别,获得了较好的预测效果.     

21世纪的生物学——系统生物学

●系统生物学将在基因组序列的基础上完成由生命密码到生命过程的研究,这是一个逐步整合的过程,可能需要一个世纪或更长时间,因此,常把系统生物学称为21世纪的生物学。 ●长期以来,生物学研究是在规模较小的实验室进行的,系统生物学将在更大范围和更高层次进行学科交叉和国际合作,如人类基因组计划、人类单体型图谱计划、人类表观基因组学计划等。 ●系统生物学使生命科学由描述式的科学转变为定量描述和预测的科学,已在预测医学、预防医学和个性化医学中得到应用。     

基于小波和模糊BP神经网络的金融股票市场预测

为了提高金融股票价格预测的准确性,在分析了金融股票价格时间序列的特点和规律的基础之上,采用一种小波分析和模糊BP神经网络联合建立的时间序列预测模型,对中国石油股票价格进行了预测研究。结果表明基于小波分析和模糊BP神经网络联合建立的时间序列预测模型具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于小波分析和模糊BP神经网络对金融股票价格进行预测是行之有效的。     

蛋白质二级结构序列片段的识别

识别蛋白质二级结构片段,实质上是从序列片段的水平上对二级结构进行预测.用离散量的方法,通过一系列的计算发现:选择氨基酸(20种氨基酸加一个空位)和其紧邻关联共同为参数,从N端截取固定长序列片段为6或7个连续氨基酸残基时,10交叉检验平均预测精度能达到75%~77%,jack-knife检验平均预测精度能达到72%;当固定长序列片段为9或10个连续氨基酸残基时,10交叉检验平均预测精度能达到82%~83%,jack-knife检验平均预测精度能达到74%~76%.     

匿名通信技术分析

针对匿名通信的应用,讨论了匿名通信的基本假设,定义并解释了其涉及的基本术语。依据典型的匿名通信系统,分析了基于重路由技术的匿名通信系统模型,提出了按隐匿对象和所采用技术的匿名通信分类方法,并将其应用到洋葱式路由等具体的匿名通信系统的分析中,从而表明匿名通信技术具有广泛的应用前景。     

基于傅里叶技术快速预测DNA序列编码区

利用功率谱分析探测DNA序列编码区的主要特征信号三周期性,需要计算1/3频率点的傅里叶频谱。针对该问题,提出了只计算1/3频率点处的傅里叶频谱快速预测DNA序列编码区的方法。理论分析和实验证明,该方法的计算速度比使用傅里叶变换或快速傅里叶变换的方法快,计算准确性保持不变,不需要一个训练组或现有数据库的信息。     

论隐名股东的股东资格认定——兼谈我国公司法司法解释三相关规定的完善

认定隐名股东的股东资格应遵循公示主义和公信主义原则,优先保护善意第三人的信赖利益,以维护交易安全和便捷;保障当事人意思自治和合同自由原则,保护公司实际投资人的利益,以鼓励投资;遵循公司资本充实和不变原则,维护公司的长期稳定的存续和发展,体现现代公司法的企业维持理念;遵循诚实信用和公平原则,维护公司利益相关者之间的利益平衡.原则上可认定冒名股东的股东资格,但有限责任公司冒名股东的股东资格认定,还须经其他股东半数以上同意;假名股东具有股东资格;信托人身份的借名股东不具有股东资格;委托人身份的借名股东的股东资格认定应区分公司外部和公司内部进行,在公司内部委托人身份的借名股东的股东资格应按照我国合同法关于隐名代理的规定予以认定.     

增强党的阶级基础和扩大党的群众基础对统战工作的新要求

面对全面建设小康社会、实现中华民族复兴的新形势、新任务，中国共产党提出了增强阶级基础和扩大群众基础的新课题。增强党的阶级基础和扩大党的群众基础要求统战工作抓住新机遇、迎接新挑战，认识新格局、明确新任务，开拓新思路、探索新方法，推动新发展、开创新局面。     

松南气田火山岩储层流体性质的识别

利用测井资料识别火山岩储层流体性质一直是困扰测井评价的难题。针对火山岩储层岩石成分、结构和气水关系复杂，孔隙空间分布极不均匀，储层具有很强的非均质性以及低孔、低渗的特点，采用核磁—密度测井综合法、横波（纵波）—合成横波（合成纵波）重叠法、压缩系数—泊松比重叠法及压力梯度法识别松南气田流体性质，取得了较好的效果。研究表明，由于各种测井方法在不同的孔隙—裂缝系统中的响应机制不同，天然气识别的效果存在明显的差异，总结了各类储层的气层识别方法。     

集中供热系统初建与扩建方案的优化研究

本文对以往设计集中供热系统所采用的热负荷调查、预测和处理方法进行了客观剖析。在此基础上,提出运用时间序列分析法结合其他方法来预测热负荷,运用动态规划方法来确定最优的初建与扩建方案。     

隐名合伙制度刍议

伴随着世界经济全球化步伐的加快和商业活动的蓬勃发展,多种形式的商业组织形式纷纷在商业舞台上各显神通。而作为合伙组织中的一种特殊形式———隐名合伙,也焕发出了蓬勃生机,它凭借自身特有的内部组织架构和灵活性已成为适应知识经济发展的一种经营形式和组织形态。结合各国和各地区隐名合伙的相关制度,分析研究了我国隐名合伙现状,并呼吁我国应尽早建立隐名合伙制度。     

Java内部类的研究及应用

给出了Java内部类(Inner Class)的定义,在对其分类研究的基础上,分析了成员类、局部类和匿名类的基本特性、约束规则和引用方法,给出了各种内部类的使用方法、访问控制和应用实例.使用内部类简化了程序设计,符合信息隐藏原则,提高了程序的安全性、可理解性和运行效率.在Java面向对象技术(Object-Oriented Technique,OOT)教学与应用开发中收到了好的效果.     

美国匿名消息源：使用规范与伦理选择

媒体从业者对匿名消息源的运用一直是美国新闻界探讨新闻伦理问题时一个无法回避的难题。由于复杂的原因，匿名消息源有时扮演天使传播正义的声音，有时又是幕后“魔鬼”制造事端，他们的出现使媒体从业者在实践过程中遭遇到诸多新闻职业道德与法律上的问题。媒体从业者做出的选择是试图通过制定相关的行为规范以正确运用匿名消息源。     

复杂网络链路预测

网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关。传统的方法是基于马尔科夫链或者机器学习的,往往考虑节点的属性特征。该类方法虽然能够得到较高的预测精度,但是由于计算的复杂度以及非普适性的参数使其应用范围受到限制。另一类方法是基于网络结构的最大似然估计,该类方法也有计算复杂度高的问题。相比上述两种方法,基于网络结构相似性的方法更加简单。通过在多个实际网络中的实验发现,基于相似性的方法能够得到很好的预测效果,并且网络的拓扑结构性质能够帮助选择合适的相似性指标。该文综述并比较了若干有代表性的链路预测方法,展望了若干重要的开放性问题。