我国正规就业者的教育收益率

针对教育收益率测算中可能存在的弱工具变量问题,本文利用2006年中国健康与营养调查数据,结合工具变量估计框架下的各种模型设定检验,对我国正规就业者的教育收益率进行测算。检验和测算结果表明：受教育程度的变量存在内生性,个体配偶的受教育年限是内生变量受教育程度的强工具变量,而个体的出生季度是弱工具变量。广义矩估计结果显示我国正规就业者的教育收益率为10.1%。     

基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型及实证研究

将遗传算法引入扩展Nelson-Siegel模型估计中,并将其用于国债收益率曲线的估计。实证分析表明,基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型在收益率曲线拟合和估计方面明显优于基于三次样条插值的息票剥离法及基于非线性回归的扩展Nelson-Siegel模型。基于此,利用基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型对所选取的三个样本交易日的收益率曲线进行估计和分析,发现金融危机中后期的收益率曲线较金融危机初期的收益率曲线有了显著变化,主要表现在收益率曲线整体水平下降,但不同部分下降的幅度不同,并且收益率曲线的斜率和曲度均明显增大。以上变化主要是金融危机背景下货币政策调整以及市场信心变化共同作用的结果。     

基于Pseudo-Panel方法的中国教育收益率研究

为克服内生性引起的偏差,本文利用Pseudo-Panel方法估计中国的个人教育收益率。本文使用的是中国居民健康与营养调查截面数据,选取年龄在16至65岁之间,收入为正的个体,通过重复截面数据的方法构造Pseudo-Panel数据。结果表明,与Pseudo-Panel方法估计的结果相比,最小二乘回归估计的结果偏低。用Pseudo-Panel方法估计结果表明,整体而言中国教育收益率为8.02%;按性别考察,女性比男性有更高教育收益率;城市居民的教育收益率要高于农村。     

省域个人教育收益率变因剖析——基于分层线性模型视角

利用中国社会综合调查开放数据库（CGSS）中《中国城乡居民生活综合调查》（2005年）的数据资料和分层线性回归技术,对中国省域教育收益率及其影响因素进行实证分析。结果表明：现阶段,中国教育收益率已经高于世界平均水平;中国城乡居民男性教育收益率高于女性;少数民族教育收益率高于汉族;教育收益率随着受教育程度的提高而下降,但随着收入水平的提高而上升。     

基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。     

中国城镇自雇者教育收益率研究——基于CHIP数据的经验分析

利用中国住户收入项目调查(CHIP)数据和OLS与Heckit法,对中国城镇自雇者教育收益率进行实证研究。结果表明:自雇者总体和不同教育层级的教育收益率呈明显上升态势;Heckit法估计的自雇者教育收益率高于OLS法;女性自雇者教育收益率明显高于男性自雇者;初中和高中自雇者的教育收益率高于相同学历的工资雇佣者,这一定程度上体现了对自雇者企业家精神的"奖励";中职及中专学历自雇者的教育收益率明显低于相同学历的工资雇佣者;拥有大专及以上学历的自雇者的教育收益率高于对应学历的工资雇佣者;不同教育层级自雇者的教育收益差距逐步扩大。     

国债利率期限结构的实证比较

本文根据中国国债市场特点和国外利率期限结构估计方法,采用了一个估计中国利率期限结构的模型;利用国债市场数据对该模型和其他模型进行了实证比较分析,结果表明该模型能较好地降低国债收益率预测误差,适合作为我国国债利率期限结构的估计;利用该模型构建了我国国债市场从1996年以来具有代表意义的9利率期限结构曲线,并进行了分析。     

基于尾部指数回归方法的CVaR估计以及实证研究

 在险价值VaR是一种非常重要的金融风险度量方法,近期也有很多关于动态VaR以及条件VaR (CVaR) 等方面的研究。根据金融资产的收益率具有重尾特征这一事实,本文假定金融资产收益率服从重尾分布,并假定重尾分布的尾部指数随着收益率发生变化。本文基于尾部指数回归模型对重尾分布的尾部指数进行估计,进而得到收益率尾部数据所服从的条件分布,并首次运用该方法对条件VaR进行估计。本文对沪深300指数进行了实证研究,得到CVaR的估计,并对估计得到的CVaR的预测效果作出检验,并与传统VaR估计方法进行了对比,实证结果发现本文的方法的预测效果更好。     

深市、沪市地产股指数收益率波动性的统计研究

本文研究了深市、沪市地产指数波动的统计性质。我们主要对深市、沪市地产指数2001年-2006年的日收益率进行研究。首先从平稳序列的角度,采用偏度峰度检验和 Kolmogorov-Smirnov 检验等方法对两证券市场的地产指数收益率分布进行了实证分析,研究结果表明中国证券市场综合地产指数收益率序列与Gauss分布具有一定的偏离。进一步地根据数据统计分析,得到两证券市场的地产指数收益率服从幂率分布。论文的最后对地产指数的相关价格进行统计分析,讨论其相应的统计规律性。     

基于带跳时变系数模型的PPI与CPI相关性研究

2008年以来,我国PPI与CPI走势出现了多次背离与分化,从整体上看,两者相关性很弱。但从动态视角来看,由于相关关系可能会因时而变,整体相关性有可能被关系本身的方向和强弱变化所削弱甚至掩盖。为准确反映两者相关性的动态变化,本文放宽时变系数函数的光滑性假设,提出了带跳时变系数模型,并给出一种非参数三步估计方法：首先,估计系数函数中跳点的位置和个数;然后,基于估计的跳点和Bootstrap方法选择的窗宽给出系数函数的最终估计;最后,利用蒙特卡洛模拟评价本文提出的非参数估计和窗宽选择方法的有限样本性质。通过对2008年1月至2017年12月我国PPI和CPI月度同比数据的实证分析,我们发现该模型能较好地刻画PPI与CPI相关性的时变和带跳特征,进而也验证了该模型的应用价值。     

近几年我国GDP核算改革的回顾和进一步改革的若干思考

 国民经济核算 方法制度 改革 GDP     

黄金价格的长期决定因素分析

一、引言上海黄金交易所正式开业已过周年,中国人民银行也已正式停止执行关于黄金制品生产、加工、批发业务的审批,黄金制品零售业务核准等项目的行政审批措施,商业银行正准备开展个人记账式黄金交易业务,封闭了5 0余年的新中国黄金市场踏上了全面开放、与国际接轨的道路。从此     

国外数据挖掘应用研究与发展分析

目前“数据挖掘(Data Mining,DM)”这一术语在学术界还没有一个公认的、权威的定义,但我们一般可以简单的认为数据挖掘是从海量数据中发现趋势或模式的过程。尽管有些人不愿承认数据挖掘与统计学的内在联系,但不可否认的是早期的数据挖掘的确脱胎于统计学,因此也可以说数据挖掘是利用统计学和机器学习技术创建预测行为的模型。需要强调的是数据挖掘的过程是一个“发现”的过程,而不是“发明”的过程。换句话说,数据挖掘所探寻的模式,是一种已有的、只是隐藏在数据中、暂时没有被发现的知识。世界上对数据挖掘的正式研究始于1989年8月举行…     

点随机与轨迹随机——关于两种随机性均分析

一、引言两种随机性基本概念的差异是一个数据值xt 的下一个值xt 1是随机的出现 ,还是在某种确定性的方式下出现 ,这是点随机方法与轨迹随机方法的主要分歧 ,并由此展开了两种方法上的讨论。由于他们面对的是同样的研究对象 (时间序列 ) ,所以二者具有某种关系 ,以使传统方法的丰富资源可以与动力系统相联系。他们二者之间的具体方法以及在这些方法之间的联系可以从一个新的角度看待数据的统计特性 (指时间序列 ) ,能够使我们具体地从另一个角度看待传统方法中的标准差 (反映变化 )在动力系统中是如何体现为变化以及变化的持续性的。　　二…     

GDP数据修正前后中国货币缺口的变化——兼论未观测经济对货币供给的影响

2006年1月9日国家统计局发布“关于我国国内生产总值历史数据修订结果的公告”。在第一次全国经济普查的基础上,国家统计局对2004年GDP进行了核算,结果显示,该年GDP数据比年快报核算数增加了2.3万亿元,其中的93%出自第三产业。1992年进行第一次全国第三产业普查之后,已经对1978年至1992年的GDP历史数据进行过修订,因此,这次GDP历史数据修订的时期确定为1993年至2003年,并发布了修正后的数据。这样,我国GDP数据时间序列的可比性进一步加强。经济总量和增长速度的变化,改变了我们对过去我国货币缺口和均衡程度的判断,也从一个侧面反映出…     

对埃奇渥斯交换原则的质疑与改进

一、导言在主流经济学赖以发展的一般均衡理论中,洛桑学派的意大利经济学家帕累托提出的帕累托最优理论是其核心部分。近百年来,帕累托最优理论在不断地改进。那么,帕累托最优理论是否业已完善,这一问题笔者一直在思考着。既有的研究(徐德云,2003)表明,纯交换的帕累托最优理论和生产的帕累托最优理论都存在一定的问题。边际技术替代率相等的生产帕累托最优条件指出了最优状态在契约线上所在的范围,但不能确定是唯一的,这使得最终生产状况不能确定,从而下一步交换环节也不能确定,同时也使得劳动与资本之间的要素交换价格(要素交换比例)不能确…     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

浙江房地产市场发展研究报告

在连续多年保持高速增长的发展态势下 ,浙江的房地产市场开始进入一个关键时期。一方面房地产业在国民经济中的地位越来越重要 ,对相关行业的拉动作用越来越明显 ;另一方面房地产市场发展“非理性繁荣”背后所隐含的风险也日益显现 ,越来越受到各方面的关注。　　一、周期波动与分阶段回顾(一 )周期波动分析国内外的经济理论和日本、香港、台湾等地房地产业发展的实例都证明 ,与宏观经济增长过程中的周期波动现象相似 ,在房地产经济发展过程中也客观存在着房地产周期波动。考虑到统计指标的代表性、时间序列数据取得的难易程度 ,我们选取了…     

产业关联测度方法及其应用问题探析

投入产出法作为从技术经济角度进行产业关联研究的重要工具,其分析基础是:在一定的值域内,某种产品的产出量与相关的投入(各种中间投入和最初投入)量之间是成线性比例的①。各种消耗系数就是刻划这种数量关系的主要工具。如所周知,最基本的产业关联分析测度是直接消耗系数,由此可推导或派生出几乎所有的其他分析系数。通常将直接消耗系数矩阵定义为:A=(aij)n×n=X^q-1(其中,X为中间流量矩阵,q为总产出向量),则有如下的完全消耗系数矩阵和完全需求系数矩阵(列昂节夫逆矩阵)②:B=(I-A)-1-I=(bij)n×n C=(I-A)-1=B I=(cij)n×n借助于这些…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。