广告宣传对商品销售量影响的量化分析

文章通过量化分析无广告宣传的商品销售方式下销售量的变化规律,确定合理的参数赋值范围,筛选出符合市场规律的销售量函数,又通过量化分析有广告宣传的商品销售方式下销售量变化规律,并结合一种具体的广告宣传模式,构建销售量函数,通过作图比较,分析广告宣传对商品销售量的影响,揭示广告宣传的效果。     

教育投资的量化分析

教育投资是教育事业发展的基础 ,是教育存在和发展的必要条件。文章阐述了教育投资的概念、教育投资的目的及对象 ,剖析了教育投资的构成和运用 ,用边际值的概念对教育投资收益及效益进行了量化分析 ,给出了使教育投资的效益取得最优的充分必要条件是教育投资收益的边际值等于教育成本的边际值     

对抽样调查中定性问题进行量化的尝试

文章对一些难以量化的定性问题,运用了均值、方差以及极限误差等一系列方法进行了量化的尝试,运用了相关系数对量化的结果进行了分析。通过量化,使一些定性问题趋于明朗化,从而有利于对调查问卷进行分析。     

居民购房意向的量化分析

目前,中国房地产业每年以20%以上的速度发展,人们选购新房,不再单纯侧重于面积的扩大,对居住质量、社区环境等都有了更高的要求,绿色住宅、环保住宅等新的消费观念正在被越来越多的置业者接受。根据统计部门的数字,北京的房地产开发面积这几年每年都在5000万平方米以上。随着我国住房消费时代的到来,居民住房需求和房屋投资需求的释放也会加快,因此,需求的存在和变化会使商品房市场竞争更加激烈。本文对北京市居民购房意向的量化分析,目的在于研究北京市居民购房的影响因素,提取居民购房时最关心的公共因子,为房地产开发商提供参考,同时也为…     

我国区县级领导班子量化考核指标体系

1区县级领导班子量化考核指标设计的原则1.1导向性原则量化考核指标,要坚持把最广大人民的根本利益作为出发点和归宿,把群众富裕和满意作为第一追求。在构建新的政府行政管理体制中,要创造性地贯彻执行国家的公共经济政策,要积极实施科教兴国和可持续发展战略,引导区县级领导班     

软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型研究

软件产业虚拟集群信任是复杂且模糊的,文章针对其难以量化和难以直观表达的问题,分析软件产业虚拟集群信任源的构成和信任产生途径,建立软件产业虚拟集群信任的概念模型.在此基础上,构建了软件产业虚拟集群信任的模糊认知时间图,用于模拟信任动态变化过程中信任前因与信任形态之间的复杂因果关系,并量化信任节点间的影响程度.最后以江苏虚拟软件园为例,验证软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型.     

量化宽松货币政策下汇率传递效应研究

文章基于日本月度数据进行实证分析,在借鉴前人研究基础上提出并建立理论模型与实证模型。实证检验分两部分,第一部分运用协整技术和VEC模型来研究日元汇率传递效应的变化趋势和程度,结果表明汇率传递效应在量化货币政策期内大大降低,汇率传递系数仅为-0.03;第二部分运用EG两步法和一般回归模型来估算货币政策与国内物价之间的相关性,结果表明量化宽松货币政策下,政策工具—目标CAB与国内物价间在短期和长期内都存在显著负相关关系。     

逻辑斯特模型在社会学量化研究中的应用

随着对社会科学研究科学性要求的不断提高,越来越多的学者开始使用量化方法进行社会科学研究。从发表于国内学术杂志的一些量化研究文章来看,存在着诸多对量化研究的误解和一些对统计模型使用和解释上的偏差。文章以社会科学研究中最为常用模型—逻辑斯特模型为例,详细解析了模型使用前提和参数意义,避免了科学方法的误用。     

商业银行信用风险量化新方法:死亡率模型

传统的商业银行信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和判断为主,存在许多缺陷,难以量化银行信用风险。文章试图创新性地运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户违约率的数量特征,并以此为依据测算贷款的违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律。文章最后模拟了商业银行信用风险死亡率模型的应用。     

企业法律风险的量化评价模型构建及应用

传统的法律风险量化评价模型基本只涵盖风险影响度和发生可能性两个维度,缺乏对法律风险后果损失率的测算.文章构建了企业法律风险量化评价模型,并在对各维度进行赋值与分级后,通过聚类分析等数学运算进行分析比较发现:加入风险后果损失率指标后,企业法律风险的测度评价更为准确和有效,模型在应用层面具备一定的实际参考意义.     

统计变异分析的方法论研究

统计变异分析的方法论研究林洪ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｔｉｓｉｎｄｉｓｐｅｎｓｉｂｌｅｃｏｎｔｅｎｔｓｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｗｈｅｔｈｅｒｉｎｄｅｓ...     

Quantitative comparisons between finitary posterior distributions and Bayesian posterior distributions

The main object of Bayesian statistical inference is the determination of posterior distributions. Sometimes these laws are given for quantities devoid of empirical value. This serious drawback vanishes when one confines oneself to considering a finite horizon framework. However, assuming infinite exchangeability gives rise to fairly tractable a posteriori quantities, which is very attractive in applications. Hence, with a view to a reconciliation between these two aspects of the Bayesian way of reasoning, in this paper we provide quantitative comparisons between posterior distributions of finitary parameters and posterior distributions of allied parameters appearing in usual statistical models.     

大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例

在大数据时代,传统的统计学是否还有用武之地成为很多人的争议。本文以ARGO模型为案例,介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果,并从统计学的角度出发,提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现,大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题,而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值,这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说,统计学方法也需要新的探索和尝试,这将是统计学所面临的机遇和挑战。     

A Statistical Analysis of Probabilistic Counting Algorithms

Abstract. This article considers the problem of cardinality estimation in data stream applications. We present a statistical analysis of probabilistic counting algorithms, focusing on two techniques that use pseudo‐random variates to form low‐dimensional data sketches. We apply conventional statistical methods to compare probabilistic algorithms based on storing either selected order statistics, or random projections. We derive estimators of the cardinality in both cases, and show that the maximal‐term estimator is recursively computable and has exponentially decreasing error bounds. Furthermore, we show that the estimators have comparable asymptotic efficiency, and explain this result by demonstrating an unexpected connection between the two approaches.     

统计分析与预测——官方统计不可或缺的重要功能

官方统计机构是否应该从事统计分析与预测工作?如果是,应该怎样从事这项工作?这是一些尚存争议的老问题。从不同视角看此问题,会提出不同的观点。但理论分析和一些国家官方统计机构多年来的实践表明,从事统计分析与预测应该是官方统计机构不可或缺的重要功能,只要能遵循适当的原则,扬长避短,应大胆为之,且大有可为。在经济学日益朝着用数学表达内容和统计定量的方向发展的时代,官方统计机构从事统计分析与预测工作已是势在必然。一、传统认识的局限性所谓统计分析,就是以根据科学的方法收集到的统计数据信息为基础,运用统计学和与被研究对象…     

Analysis of transformation models with right-truncated data

In many applications, statistical data are frequently observed subject to a retrospective sampling criterion resulting in right-truncated data. In this article, a general class of semiparametric transformation models that include proportional hazards model and proportional odds model as special cases is studied for the analysis of right-truncated data. We proposed two estimators for regression coefficients. The first estimator is based on martingale estimating equations. The second estimator is based on the conditional likelihood function given the truncation times. The asymptotic properties of both estimators are derived. The finite sample performance is examined through a simulation study.     

高维大数据基因网络中的社区发现——以NC方法为例

从大量基因中识别出致病基因是大数据下的一个十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别已从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现（或节点聚类）问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法（简称为NC方法）。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位。而相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。     

Ridge Analysis 25 Years Later

The response surface technique called ridge analysis was originally introduced by Hoerl (1959) more than 25 years ago. Despite tremendous advantages over more conventional response surface procedures when more than two independent variables are present, ridge analysis has received little attention in the statistical literature since then, although numerous applications have appeared in engineering journals. This situation may be partially due to the fact that this procedure led to the discovery of ridge regression, which has completely overshadowed ridge analysis in the literature since. This discussion will briefly review the mathematics of ridge analysis, its literature, practical advantages, and relationship to ridge regression.     

Covariance Analysis for Split-Plot and Split-Block Designs

Commentaries are informative essays dealing with viewpoints of statistical practice, statistical education, and other topics considered to be of general interest to the broad readership of The American Statistician. Commentaries are similar in spirit to Letters to the Editor, but they involve longer discussions of background, issues, and perspectives. All commentaries will be refereed for their merit and compatibility with these criteria.

Proper methodology for the analysis of covariance for experiments designed in a split-plot or split-block design is not found in the statistical literature. Analyses for these designs are often performed incompletely or even incorrectly. This is especially true when popular statistical computer software packages are used for the analysis of these designs. This article provides several appropriate models, ANOVA tables, and standard errors for comparisons from experiments arranged in a standard split-plot, split–split-plot, or split-block design where a covariate has been measured on the smallest size experimental unit.     

统计平均数的统计学机理研究与应用

统计平均数是社会经济统计分析中应用最广泛、最重要的综合指标之一,在统计理论研究和其他领域中均有极为广泛的应用。文章主要针对统计平均数进行了系统的研究,从统计平均数的各个种类上做了详细的阐述,并揭示了各平均数之间的内在联系。同时,重点对统计平均数的数学机理及应用误区做了研究,并对如何正确地应用统计平均数提出了一些可借鉴的原则。