一种基于Logistic曲线改进的k-NN灰色评估法

朱美玲、陈勇明(2011)提出了一种基于k-NN的灰色评估算法,力求消除专家主观因素对评估结果造成的影响。但该方法存在采用线性修正函数从而任何一点变化率都相同的不合理性的问题。文章将该方法中的线性修正函数改进为logistic修正函数,同时提出了评分专家对不同指标也可能存在各自的认知标准,即主观倾向,并对此提出了改进的方法。     

基于Logistic曲线的k-NN灰色评估法的指标量级同化

基于Logisitic曲线的k-NN灰色评估方法,一定程度上消除了主观因素对评估结果造成的影响.一般的指标量级同化,都存在着一定程度的误差.以线性指标量级同化方法为例,相对于划分更细致度量空间更大的指标来说,那些划分粗略度量空间较小的指标向其量级同化后往往会造成不容忽略的误差.文章以线性指标量级同化方法为例,借鉴了Logisitie曲线的k-NN灰色评估方法中消除主观因素的处理方法,对评分矩阵的数据先进行修正,然后,再进行规范化即指标量级同化,力求评估结果更加客观合理.     

本期导读

在预测与决策理论中,评估是极其重要的一个环节。但评估的方法种类很多,而灰色评估法是其中的一种重要的方法。《基于K-最邻近分类法的灰色评估方法的改进》一文,针对     

旅游产业发展的冲击认知分析

文章将提出一种Pareto改进型的灰色评估方法并对旅游产业发展的冲击进行综合评价。对已有的端点型三角白化权函数进行帕累托改进,构建了一类基于双重灰类隶属点垂直滑脱的Pareto改进型白化权函数。针对灰色评估的聚类特性,提出三条帕累托改进有效性准则:区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则,进而对改进之后的白化权函数进行有效性分析,结果表明改进之后的白化权函数表现出了很好的灰色评估聚类特性。文章提出的改进后的白化权函数以及帕累托改进有效性准则能够为灰色评估方法的发展演进提供有益的方向性指导。     

基于k-最邻近分类法的灰色评估方法的改进

文章针对目前评估方法没有考虑到专家评分时所带的主观倾向性，即某些专家的评分总是习惯性偏高或者偏低的现状，借鉴k—NN方法筛选出了与当前考核对象最为接近的k个评分记录作为参照数据，提出了一种评分修正函数并用其对每位专家的每一个评分值进行适当修正，从而得到修正的观测矩阵，然后再进行评估。这种方法有效地消除了主观因素对评估结果造成的影响，使评估更趋于客观与合理。     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型

文章提出了一种基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型.该模型把企业信用评估作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,通过优化投影指标函数估计灰色关联投影值的最佳投影方向,进而得出样本企业的信用综合得分,根据信用综合得分的散布特征设置两分类判别阚值,从而确定样本企业的信用类别.文章通过实例证明了该模型的可行性和有效性.     

基于属性联合灰色聚类方法的高技术产业竞争力评估

针对现有多属性灰色聚类评估方法不能准确地反映聚类对象的优势、劣势以及改进的方向的问题,文章提出了属性联合灰色聚类方法,并将该方法应用于评估我国区域高技术产业竞争力.结果表明:该方法能够综合评估多个属性对我国31个省、市、自治区高技术产业竞争力的影响,我国高技术产业竞争力有显著的区域性差异,且产业内、外部发展建设状况高度相关.     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

灰色多元线性回归模型及其应用

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。     

农产品批发市场升级改造的评估方法

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法.该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估.通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性.     

基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测

为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型.该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进.通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的.     

基于灰粗集属性知识简约算法的海运规则发现

海运市场运营规则能够帮助海运企业找到盈利增长点,针对海运市场营运规则难于被发现的问题,将灰色系统理论和粗糙集理论进行融合,针对知识约简中分辨函数范式转化过程中的逻辑推演难题,提出了一种基于灰色粗集融合属性的改进约简算法,选取2007年、2010年、2013年、2015年典型年份作为样本年份,应用灰色系统、粗糙集和基于灰粗集知识约简算法分别进行海运市场盈运规则发现实证分析,通过比较证明了该算法的时效性,同时发掘出了当前海运市场的船型、货品、航线、运价、运力间的营运管理规则。     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

基于区间分析的金融生态环境评价及其实证

文章提出一种基于区间分析的金融生态环境评价体系;根据新时期金融生态环境影响因素的改变,构建了一套新的金融生态环境评价指标体系,并提出利用层次分析法确定指标权重;针对金融生态环境评价过程中存在的不确定性和单一决策者存在个人偏好的问题,提出基于群组专家共同评价的区间型评价标度,并利用灰色关联度改进传统理想解方法,给出一种新的金融生态环境评价方法.     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

基于灰色-马尔可夫链改进方法的预测方法

集装箱中心站运量预测工作是项目建设规模和运营经济评价的基础,在中心站建设的工作中处于十分重要的地位。文章将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,应用灰色-马尔可夫链改进预测方法,针对铁路集装箱中心站货运量的发展趋势进行了预测,分析表明通过马尔可夫链的修正,灰色模型预测结果精确度得到较大改善,可得出比灰色预测更加准确的结论,更有利于决策者的经济决策行为。     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。     

基于灰色线性回归组合模型的金融预测方法

建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值.文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型.针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法.最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度.     

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。