MPPS抽样下Hansen-Hurwitz估计量的扩展

一、问题的提出一般来说 ,在抽样调查中 ,我们会尽量利用已知的辅助信息来提高估计的精度。下面考虑一个包含N个单元的有限总体 ,设y表示我们要研究的变量 ,x是一个已知而且是正的辅助变量 ,且它与变量y高度相关 ,yi 和xi 分别表示第i个单元的研究变量值和辅助变量值 (其中i =1,… ,N)。这样在抽样设计阶段 ,我们就可以充分利用辅助变量x。比如说 ,在放回抽样中 ,我们以pi 作为第i个总体单元被抽中的概率 (其中i =1,… ,N) ,而pi 的大小取决于已知的辅助变量值xi,即满足pi >0 ,∑Ni =1pi =1。在这样一种放回的不等概率抽样中 ,如果让每个…     

论MPPS抽样设计的主要内容

本文讨论了由美国农业部国家农业统计署开发的MPPS抽样设计,这种抽样设计主要用于解决多目标调查的问题。这里讨论了与这种抽样设计相关的一些内容,比如,关于MPPS抽样设计的提出,它的估计量的计算公式,系统抽样与泊松抽样的应用等。文中给出了在一定条件下,适用于SRS、PPS和MPPS抽样设计族的一个统一估计量公式,此公式有利于我们理解三种抽样设计之间的联系。本文还讨论了MPPS抽样设计的基本应用,以及在应用和教学中应该注意的一些问题等。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

多目标抽样中样本容量设计研究

一、样本容量最佳设计的存在性说明在抽样调查中 ,样本容量的研究是一个非常重要的问题。样本容量和样本精度以及调查费用都有密切的关系。根据文献 (1 ) ,它们之间存在如图 1所示的关系。图 1　抽样误差与样本容量关系示意图从图 1中可以看出 ,抽样误差随样本量的增加而递减 ,在样本容量较少时 ,递减的幅度是较大的 ,但随着样本容量的增加 ,递减的幅度减少。样本容量增加到一定的量时 ,需要增加很大的费用 ,样本误差才能降低一点。这时 ,再增加样本容量就“很不合算”了。这其实就是大数定律在抽样调查中的反映。图 2　总成本和样本量的变…     

同总体二比例差的抽样估计

同总体二比例差的抽样估计赵俊康一、问题的提出总体比例（即总体中具有某一村征的单位数占全部总体单位数的比重）是抽样调查中的重要目标量之一。在比例估计中,根据研究目的,除了需要估计具有不同特征的单位数的比例之外,有时候还需要对这些比例间的差作出估计,尤其...     

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。     

基尼系数的抽样估计

The paper discusses the properties of statistics and precision of estimation when the sample statistics are used to estimate Gini Coefficient.     

成数抽样的比率估计

成数抽样的比率估计李金昌ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｉｓｕｅｏｆｒａｔｉｏｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎｓａｍｐｌｅｓｕｒｖｅｙｏｆｐｒｏｐｏｒ－ｔｉｏｎａｌｎｕｍｂｅｒｓ．Ｔｈｅｅｓｔｉｍｅｔｏｒａｎｄｖａｒｉａｎｃｅｏｆｓａ...     

多主题抽样中两种估计方法的比较

一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:     

Comparative Study of Generalized Estimating Equations and Logistic Regressions on Different Sample Sizes and Correlation Levels

In this study, it was aimed to determine accuracy of generalized estimating equations versus logistic regressions on different correlation levels and sample sizes. For this aim, two methods were compared with different sample sizes 10, 25, 50 and 100 and correlation levels 0.0, 0.3, 0.5 and 0.8. Result of this study showed that using generalized estimating equations could be preferred versus logistic regression when the sample size is over than 25 and correlation level is higher than 0.3 on data taken from studies with repeated measurements, but logistic regression could be better when the autocorrelations do not exist.     

Estimating Desired Sample Size for Simple Random Sampling of a Skewed Population

A simulation study was conducted to assess how well the necessary sample size to achieve a stipulated margin of error can be estimated prior to sampling. Our concern was particularly focused on performance when sampling from a very skewed distribution, which is a common feature of many biological, economic, and other populations. We examined two approaches for estimating sample size—one being the commonly used strategy aimed at regulating the average magnitude of the stipulated margin of error and the second being a previously proposed strategy to control the tolerance probability with which the stipulated margin of error is exceeded. Results of the simulation revealed that (1) skewness does not much affect the average estimated sample size but can greatly extend the range of estimated sample sizes; and (2) skewness does reduce the effectiveness of Kupper and Hafner's sample size estimator, yet its effectiveness is negatively impacted less by skewness directly, and to a much greater degree by the common practice of estimating the population variance via a pilot sampling from the skewed population. Nonetheless, the simulations suggest that estimating sample size to control the probability with which the desired margin of error is achieved is a worthwhile alternative to the usual sample size formula that controls the average width of the confidence interval only.     

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。     

样本轮换的实施效果分析

一、引言样本轮换是定期抽样调查中经常采用的一种确定报告期样本的方法。所谓定期抽样调查是指对同一总体针对同类问题每隔一段时间 (一般是等间隔地 )进行一次的经常、连续的抽样调查 ,如我国的城市住户调查、农村抽样调查、全国的电视收视率调查及刚开始推广的批零贸易业、餐饮业等小型企业、全国旅游业企业抽样调查等 ,都是每隔一段时间进行一次。定期抽样调查中一个重要的问题就是报告期的样本如何确定 ,可能的方式有三种 :①固定样本 ,即每次调查的样本完全相同 ,也就是通常所说的固定点调查 ;②部分更新 ,即每次保留上期样本的一部分…     

抽样调查的样本轮换方法研究

采用抽样调查的方法进行统计调查,必须定期对抽样调查的样本进行轮换,这是组织实施抽样调查必不可少的一项重要工作.进行样本轮换,必须根据各国的国情,依据抽样调查原理,在一定的样本轮换原则下进行.     

固定样本在经济统计分析中的应用

理论、方法和数据是经济统计分析赖以成功的三个基本要素。其中数据反映研究对象的活动水平、相互间的关系以及外部环境 ,是人们认识经济现象的基本依据 ,也是经济统计分析的原料。由于数据直接影响研究的结果 ,因此保证数据的质量是十分必要的。实践证明 ,要想获得高质量的数据 ,必须在经济理论和统计理论的指导下选择数据模型和收集数据 ,二者缺一不可。然而 ,实际研究中人们往往对数据的统计特性比较重视 ,而对于数据是否准确地反映它所描述的经济因素的状态缺乏细致地考察。即调查数据本身是客观、准确的 ,但是并不能满足建立经济模型的…     

极差、平均差和标准差之间测度关系研究

极差（R）、平均差（AD）和标准差（δ）是描述离散程度所采用的三个测度值，通过证明，三者之间存在着R≥δ≥AD≥0的关系式。通过例证还得知，四分位差（Qd）与它们的关系并不确定。在具体运用三个测度值时，应考虑到各自的优缺点。