具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理

以电子商务为背景研究网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理。在该问题中,零售商一方面利用网上拍卖销售产品,另一方面利用逆向拍卖进行采购。对于单阶段情形,证明网上拍卖下零售商的期望收益函数是采购量的严格递增的凹函数,从而得到零售商的最优采购策略和供应商的最优投标策略。对于多阶段情形,利用马尔可夫决策过程理论建立该问题的最优控制模型,得到零售商的最优采购策略和供应商的贝叶斯-纳什均衡投标策略均与基本库存策略相类似。     

不可分物品的在线采购拍卖竞争策略研究

本文研究网络环境下不可分物品的在线采购拍卖竞争策略。首先给出采购商的离散需求曲线，并设计出一个确定性的采购拍卖策略，然后对该策略进行竞争分析，得到一个较优的竞争比。该竞争比与采购商对供应商投标上下限的估计及采购量有关，采购商可以通过合理估计欲购品价格的上下限来降低竞争比。     

制造商相对弱势格局下“主制造商-供应商”双方叫价拍卖灰博弈模型

高技术产品的研制初期,主制造商受系统集成能力弱、缺少市场话语权、与供应商合作关系不稳固等因素的影响,在项目谈判中往往处于弱势地位,尤其在产品定价问题上常常受到供应商的牵制。针对这一问题,引入体现主制造商和供应商定价博弈中贫信息及有限理性的灰系数,构建了"主制造商-供应商"双方叫价拍卖灰博弈模型,揭示价格谈判过程中的博弈关系,并对模型的交易范围进行了讨论;针对主制造商弱势格局下的博弈问题进行了参数设定和系统仿真,分析了主制造商的最优灰报价和可获得的最大效用;最后,根据模型及其仿真结果分别从前期沟通策略、价格谈判策略和长期合作策略的角度提出了主制造商博弈的策略建议。     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

卖方边际成本可变的多物品多属性逆向拍卖研究

研究卖方边际成本可变的多物品多属性逆向拍卖问题。首先,根据卖方边际成本可变的特点设计了一种多轮逆向拍卖机制;其次,基于近视最佳反应策略的基本假设,分析卖方的投标策略;最后,利用仿真实验方法,研究买方事先公布估价信息对拍卖的影响。基本结果是:本拍卖机制在多数情况下是有效率的;相对买方不公布估价信息的拍卖机制,买方事先公布估价信息的多物品多属性拍卖具有稍差的市场效率,但能够显著地提高拍卖收敛速度。     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

拍卖采购合同及议价谈判机制设计

考虑采购商在多个潜在供应商中选择1名获胜者来提供单物品或服务,并且供应商存在不可见努力的情况,设计了两阶段采购机制.该机制先实施关于合同的拍卖阶段,再执行可能的议价谈判阶段.分析的基本结论是,在对称信息情况下,存在系统最优的质量标准和努力水平;不对称信息下,投标者将在拍卖阶段报价自己的真实成本.在不对称信息的谈判阶段,存在包含重新确定的价格、质量和努力水平的惟一议价均衡,此均衡将实现对称信息下的分配效率——系统最优.从采购商的利益出发,给出了采购商选择采取谈判策略或者采用拍卖阶段合同的条件.     

基于逆向拍卖的演化博弈分析

逆向拍卖对传统供应链的运作模式带来巨大挑战,供应商和采购商应该如何把这一新的工具融入到企业的生产运营过程中已成为企业发展电子商务的当务之急.本文首先建立了一个非合作静态博弈模型来分析实现供应链长期合作的纯策略纳什均衡解的条件.然后,在此基础上运用演化博弈的思想分析了演化的路径以及影响演化的因素.最后运用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.     

基于多属性逆向拍卖的节能服务公司选择研究

合同能源管理是一种新型的节能机制,节能服务需求方与节能服务公司通过合作共享收益。合同能源管理实施的一个难点是节能服务公司(ESCO)的选择,然而,相关研究尚不充分。本文以政府为节能服务需求方,基于多属性逆向拍卖模型研究了ESCO选择问题。ESCO的投标集由三个属性决定,即节能量、项目完成期以及节能收益分享比例。本文通过非合作博弈研究政府和多ESCO间的逆向拍卖行为,将利润分享比例作为能源节省量与项目提前期的函数,我们推导出各ESCO的最优投标策略;在此基础上,每一个ESCO可以通过自身的技术与能力来决定投标策略;于是,在不忽视利润分享的前提下,政府可以依据能源节省量与项目提起期来挑选最优的ESCO。这种ESCO选择机制回避了节能收益分配的谈判,限制了ESCO间的恶意竞争,从而提高了整个合同能源管理过程的运作效率。仿真研究显示,ESCO数量的增加会降低各方的收益,于是,政府有必要限制参与逆向拍卖的ESCO数量。