基于联合聚类的国家风险集成预测方法研究

准确预测国家风险能够有效降低一国在对外贸易中期望收益受损的可能性。然而,国家风险构成复杂、诱因多样且具有突发性,使得精准预测国家风险面临严峻挑战。为此,提出了一种基于BIRCH嵌套AP算法的联合聚类集成预测模型。通过设定移动窗口并使用BIRCH算法压缩并建立聚类特征树,利用AP算法对特征结果进行聚类并选定评估聚类簇;然后,计算单体模型在聚类簇中的预测表现,选取表现最佳的模型作为集成预测的输出。选取沙特阿拉伯、科威特、伊朗、利比亚4个欧佩克成员国的ICRG数据进行仿真实验以验证模型的预测性能,实验结果表明：在不同提前期下所提模型呈现出优异的预测表现,尤其在方向性精度上表现出显著且稳定的优势。     

聚类电价预测方法研究

针对电价变化模式的复杂性,提出了一种基于聚类分析的电价预测模型。该模型将复杂的电价预测问题分解为更简单的子问题求解,首先通过聚类技术将输入空间划分为若干特征更明显的子空间,然后在子空间内分别使用支持向量机进行建模和预测。聚类分析中先应用减聚类算法自动确定聚类数并获取较优的初始聚类中心,然后采用K-均值算法进一步优化。采用美国PJM电力市场历史边际电价数据进行的仿真研究表明,电价预测模型能有效、稳定地提高电价预测精度。     

论现代经济预测方法的分类原理

分析了现代经济预测的定化、面对数据流、灰色、非线性、动态和智能化等主要特征。简要回顾了经济预测的传统分类方法,认为它己不能很好地满足现代经济预测的要求。然后,根据现代经济的预测特征,结合现代数学、计算机技术和信息技术等的发展,提出了一种新的经济预测分类方法。并阐述了这种分类方法在现代经济预测中所适用的范围。由于现代经济的变化是复杂多变的,在预测时为了准确、真买、迅速地反映其运行规律,有时采用多种预测方法组合预测,有时采用动态仿真预测。     

如何在Web挖掘中使用聚类算法

首先介绍了聚类的概念,然后提出了用模糊聚类算法对Web事务进行聚类。在聚类的相似性度量上,不再单纯地以访问次数或浏览时间来度量,而是采用用户浏览离散化时间为度量。该算法比传统算法准确性高,运行时间少,扩展性好。     

企业财务报表分析中的模糊数学方法研究

财务报表分析无论对于企业自身还是银行、政府监管部门和中介机构都是至关重要的。从财务报表数据的模糊性与传统分析方法的主观性问题出发，利用模糊多项式时间序列模型以及基于模糊聚类的模糊预测模型，进行财务报表的趋势分析和综合分析。实证研究表明，模型的精度较高，利用上述模型进行财务报表分析符合财务数据本身的特性，与已有文献相比，较好地解决了模糊参数的估计问题和模糊聚类模型的动态预测问题，将其应用于企业财务报表分析的实践是有一定实用价值的。     

我国实际抚养比研究——2023—2037年的预测

用理论抚养比来分析我国真实的劳动力负担时会导致很大的偏差。为解决该问题,在实际抚养比计算公式中引入了更合理的年龄段,加入了劳动参与率以及不同年龄段的消费需求,还创新性地引入系统聚类法将全国划分为4个区域,严格按照普查年鉴中每4岁一个年龄段统计人口的特点,对GM(1,1)模型各期预测值的重要性参数进行了合理调整,最终得到了2023—2037年4个区域的人口及少儿、老年抚养比预测值。     

国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用

国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法, 并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。     

基于Kmeans和CBR方法的高校就业预测模型应用研究

提出运用Kmeans聚类算法和CBR案例推理方法对高校学生就业趋向进行预测。针对采集的高校就业信息的高维海量数据,首先使用Kmeans聚类方法将已就业数据划分成不同的就业类别,从而极大地减少了特征分析工作量。对未就业数据进行预测时,先计算跟每一聚类中心的距离值,从而得到其合适的分类,再在每一类中进行CBR推理,最后得出对其的预测分类结果。实验结果表明,提出的算法预测结果较为精确,为高校就业指导提供了帮助。     

灰色预测及决策在电力负荷预测中的应用研究

由于整个电力系统制约因素的复杂性，大量随机特性和不稳定特性存在于负荷预测的始终，这恰好是灰色理论所研究对象的一个特性，本文建立了CM预测模型、残差辨识和灰色决策模型，并按所给的判据，针对一组具体实例，作了一次有意义的探讨，其结果比传统方法在精度上得以提高，风险度降到更小。     

我国老人长期照护的模式选择

中国已经进入了老龄化社会,并且正逐步显现出高龄化的特征,老年人的长期照护需求急剧增长,但目前却没有良好的途径和渠道能够加以满足。因此,亟待建立起一种制度化的可持续的长期照护保障。本文在分析了当前家庭照料模式、商业长期护理保险模式和高福利的政府包揽模式的利与弊的基础上,详细分析了长期护理社会保险模式的优势及可行性,提出长期照护社会保险模式是有效满足我国老年人急剧增长的长期照护需求,提高老年人生活质量的现实合理的选择。     

我国老年人长期护理研究知识图谱分析

利用可视化分析软件CiteSpace,对从中国知网数据库中截取的1999—2019年CSSCI与核心期刊797篇文献进行文献计量分析;通过关键词共现、时区视图及突现图,构建我国老年人长期护理研究的知识图谱,展示近20年来我国老年人长期护理研究的研究热点、演化路径及研究趋势等。总体来看,我国老年人长期护理研究稳步推进,研究成果日益增多,研究内容不断深化;高校是长期护理研究的主力军,但学者间、研究机构间的合作较少,当下尚未形成较严密的学术研究网络;相关研究具有较强的时代性特征,且在很大程度上受到政府政策的驱动和引导;研究的本土化与精细化趋势较明显。     

加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗

传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期预测效果较好,但是在CPI变化趋势出现拐点的时期,预测效果往往较差;网络搜索数据作为一种新兴的数据结构类型,被运用到经济社会问题的预测当中,其实时可得的特点,能够提前预测到趋势变化的拐点.因此将网络搜索数据加入到传统的CPI预测模型中,分析增加网络搜索行为能不能提升CPI的预测效果,尤其是在CPI出现拐点的时期.分析结果显示,当CPI趋势出现拐点的时期,在传统预测模型中加入网络搜索数据,的确可以提升模型的预测效果.     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

高校构建学习实践科学发展观长效机制的基本要求

高校要构建学习实践科学发展观长效机制,应该着力完善高校发展的价值取向,建立正确的价值评价体系;同时,在中国特色社会主义理论体系教学中突出科学发展观;最后,在科学发展观教育实践中,处理好矛盾的普遍性和特殊性的关系。     

我国人才开发投入长效机制的构建研究

加快转变经济发展方式的关键在于大力实施人才强国战略和人才资源优先开发战略。投入不足及效益低下是制约我国人才资源开发的瓶颈。而影响我国人才开发投入的主要因素包括投入对象、投入主体、投入总量、投入效能、综合管理水平等。要构建我国人才开发投入的长效机制须明确目标导向,建立分层投入机制;开展动力分析,建立多元投入机制;加强科学概算,建立预测规划机制;着眼效能提升,建立考核监督机制;强化系统管理,建立综合运行机制,以促进我国人才的可持续开发利用。     

旅游城镇化与社会治理协同发展时空格局及趋势预测——以张家界市为例

利用耦合模型、重心-标准差椭圆及障碍度等方法,分析2009—2020年张家界市旅游城镇化与社会治理协同发展关系及时空格局,构建修正后的灰色马尔科夫模型,对未来十年旅游城镇化与社会治理耦合协调度进行精准预测。结果表明：（1）2009—2020年张家界市旅游城镇化水平呈先上升后下降态势,而社会治理综合发展水平则呈现较小波动变化特征,增速相对弱后于旅游城镇化水平。（2）旅游城镇化与社会治理的耦合协调度呈先上升后下降态势,经历了“一般失调—勉强协调—初级协调—良好协调—初级协调”的耦合类型转变过程,旅游城镇化超前型特征明显;从空间分异看,旅游城镇化与社会治理耦合协调度在东西和南北方向上是先扩大再收缩的态势,表现向武陵源区集聚的发展特征。（3）旅游城镇化系统的障碍度小于社会治理系统,从指标障碍度平均值看,第三产业产值比重＞第三产业就业人口比重＞旅游收入占GDP比重＞旅游人次＞每万人口交通事故死亡率。（4）未来十年张家界市旅游城镇化与社会治理耦合协调度将持续上升,但在2026年会有所下降,最终在2028年会处于优质耦合协调阶段。     

发达国家医疗照护与长期照护资源分割的原因分析及其启示

发达国家为了整合长期照护资源与医疗照护资源,出台了长期照护制度,但是由于筹资体系的分割、医疗照护和长期照护定义的复杂性、医疗照护和社会照护中所强调的不同的原则以及价值观、医疗工作者与社会工作者之间的隔阂等原因,医疗照护和长期照护资源之间很难被整合。因此各国出台了各种措施对资源进行整合,包括长期照护供给者之间的整合、加强医疗人员与社会照护工作人员之间的合作、采用一站式服务、实行跨学科的评估方式、整合住房与照护资源。我国目前已经是一个未富先老的国家,发达国家在实施长期照护制度过程中整合资源的措施对我国无疑有很强的借鉴作用。      

AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。