一种面向云服务的HTTP业务流控制方法

针对云服务的现状,提出一种面向云服务的HTTP业务流控制方法(HOE),HOE承担着双重身份,既是服务端,又是客户端。该方法将HTTP先进行解析,提出所请求的数据对象和该对象的URL,再进一步确定所请求数据对象是在本地磁盘阵列还是在远端数据中心,不仅能够及时更新本地磁盘阵列中的数据,而且还能避免数据对象重复由远端数据中心提供,进而可以加快响应HTTP请求和节省有限的带宽资源。     

WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议

在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。     

基于ZigBee的温室大棚环境远程监控系统设计

针对温室大棚环境数据多维信息的特点,采用基于ZigBee的无线传感器网络技术。介绍了系统的总体结构和软硬件设计,阐述了ZigBee网络的构建和多维信息传输过程,通过ZigBee协调器、无线移动网络WIFI和互联网的无缝连接,实现了温室大棚环境数据的远程实时交互和监控。经过实验测试,该系统能够实现温室大棚环境参数的实时监控,为温室大棚环境信息远程监控提供了一种解决方案。     

ZigBee技术在无线传感器网络中的应用

ZigBee是一种全新的低复杂度、低成本和低功耗的双向无线通信技术,完整的协议栈只有32 KB,且可以嵌入到各种电子信息设备中.由于无线传感器网络本身要求的技术特点,所以ZigBee技术作为无线传感器节点的无线通讯是切实可行的.我们通过应用ZigBee技术来构建无线传感器网络,并利用星型拓扑结构组成无线网络,对居民小区燃气表数据无线传输系统进行了研究并实现了该设计目标,因此为构建无线传感器网络提出了一个很好的解决方法.     

内核级并发通信的研究

提出了一种内核级并发消息通信机制。该机制采用对象传送协议和动态线程池技术,并通过会话控制完成数据的收发过程,将线程池设计为二级阻塞队列来暂缓线程的撤销过程,从而保证既能够快速响应客户请求,又可减少因频繁创建和撤销线程而消耗系统的资源和时间,为分布式操作系统提供了高效可靠的通信服务。     

高性能低成本校园网络的构建

本文介绍了采用Linux技术构建高性能、低成本校园网的方法和相关技术,借助网络接入协议层的负载均衡技术,将网络请求化整为零,由大量集群的服务结点共同分担,实现性能最大化。     

面向对象的分布式异构交通信息平台的设计研究

分析了异构数据集成技术，提出采用中间件集成方式来构建交通信息平台，实现异构交通信息的集成．该交通信息平台采用可扩展标记语言技术作为异构分布的交通信息系统的公共数据模型，用公共对象请求代理体系技术来实现网络透明通信．通过该平台实现了异构交通信息的采集加工、共享与交换，并提供了信息发布和辅助决策等功能．     

基于LoRa的矿区环境实时远程监测系统设计

针对矿区作业环境的复杂性和重要性，提出一种基于LoRa无线通信的矿区环境远程监测系统。系统由感知层、传输层、服务层和应用层组成。感知层包括传感器及LoRa无线传感网络，实现对矿区环境数据实时采集及上传至网关；传输层采用EDP协议将数据上传至云平台服务层；服务层利用OneNET云服务平台实现数据的存储和处理；应用层采用B/S架构，实现web客户端对矿区环境远程实时监测。系统测试结果表明，系统实现了矿区环境数据的实时监测功能，满足设计要求，对矿区的自动化作业有一定的指导意义。     

基于无线传感器网络的公路车辆定位技术的实践与应用

无线传感器网络作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据的采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。本文介绍了基于无线传感器网络的车辆定位技术的设计和应用,建立了该系统的模型和实践方案。     

物联网通信中间件的设计与实现

本文基于Mina设计并实现了物联网通信中间件系统,对物联网应用平台发过来的控制指令进行解析包装,统一发送给不同的控制设备;同时,接收物联网终端数据,对海量的传感数据进行预处理,最后通过统一接口将数据传输到物联网应用平台.本文依据物联网传感器的数据特点设计了标准数据传输协议,并使用Cumulative Protocol Decoder类高效地处理了Mina的断包、粘包问题,实现了高性能的消息并发处理和可靠的异步数据传输,使数据的传输和处理更加高效,提高了整个物联网系统的通信效率.     

基于无线传感器网络的心电信号监测系统

健康监测是无线传感器网络的一个重要的应用方向。本文给出了基于无线传感器网络的心电信号采集系统设计。该系统利用INA118仪表放大器对心电进行放大;采用Jennic公司的JN5139芯片设计微型无线传感节点,网络采用Zigbee协议。系统具有体积小、功耗低,成本低的特点。对人体进行的实测结果表明,系统能够实现实时心电监测。     

WSN聚合数据率约束最大生命期路由

无线传感器网络通常由能量受限的传感器节点以及一个数据中心构成,采用数据聚合消除数据中的冗余信息。针对目前还没有对网络生命期与聚合数据率之间约束关系的研究,提出了适用于数据聚合无线传感器的网络流模型,并通过定义聚合数据率松弛系数,将网络最大生命期与最小聚合数据率路由结合起来,并设计了一组线性规划问题消除路由中的环路。通过大量仿真实验,给出了不同场景下路由算法的性能,分析了网络生命期与聚合数据率之间的约束关系。     

无线传感器网络数据采集系统研究

研究基于无线传感器网络(WSN)的数据采集系统。设计了一种新的传感数据采集系统的组网方式以及对应的传感数据采集算法。在论述了无线传感器网络数据采集系统的系统结构和所采用的网络协议后,给出了无线传感器网络数据采集系统的数据汇聚算法,该算法分为初始化及自检和数据采集两个阶段。对基于系统所采用的网络协议,进行仿真,得到了影响系统性能和服务质量保障的一些重要系统测量参数,证明了该传感数据采集系统的组网方式以及对应的传感数据采集算法的有效性。     

SEC-Tree的安全WSNS路由协议

针对无线传感器网络(WSNs)的广泛应用及其对低能耗、高安全性迫切需求,提出SEC-Tree拓扑结构。以Sec-Tree为基础,设计了多层多路径路由协议,给出了一个自适应多路径路由算法。提出一种PSK生成算法,并将PSK应用于Sec-Tree初始化及路由维护中,实现了基于局部化的加密和鉴别技术,使该协议具有良好的安全特征、抗攻击能力和多跳、多路径路由的可靠特征。分析表明该路由协议具有高效安全的良好特性。     

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性,延长WSN节点的使用寿命。该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障自诊断的新方法。首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位。仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低。     

无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

针对无线传感器网络节点的能量管理与优化问题,对无线传感器网络节点中主要的功率可管理部件工作状态进行分析,建立了MCU处理器、模数转换器和无线收发模块之间的状态转换关系模型。详细阐述了器件间的状态转换关系和条件,并给出了多种休眠模式间的转换时间阈值的估计方法。该模型反映了无线传感器网络节点实际工作状态的转换关系,为节点的动态能耗管理的优化设计提供了实际应用参考。     

粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断

提出一种粗糙集?神经网络集成的无线传感器网络(WSN)节点故障诊断新方法。根据无线传感器网络的应用环境和故障特征得到诊断决策表,利用改进的粗糙集中的归纳属性约简算法对诊断决策表进行属性约简,用Hamming网络建立一套故障分类的方法。仿真实验结果显示,该诊断算法在进行WSN节点故障诊断时,诊断准确性高,通信代价小,能耗低,鲁棒性高。     

一种基于WSN的协议改进算法分析

针对无线传感器网络(WSN)路由协议LEACH 算法中簇首分配不均以及簇首与Sink节点直接通信的问题,提出一种新的无线传感器网络LEACH路由算法.该算法通过节点能量分簇,并在簇首的数据发送过程中引入了改进的多跳路由算法.仿真结果表明,改进后的算法在网络生存时间和节省能量上比LEACH 算法有了很大提高.     

无线传感器网络中的高效签名算法

无线传感器网络节点的计算、存储和通信能力都十分有限,通常被认为不适合使用公钥密码学技术。然而,近年来的许多研究成果表明,一些经过优化的公钥算法是可以为无线传感器网络提供更加有力的安全保障的。该文基于身份的密码系统进一步简化了传统公钥系统,根据无线传感器网络自身的特点,对现有的基于身份的签名算法的安全模型进行改进,并在此基础上提出了新的签名算法,同时也给出了安全证明。现有算法的存储需求与被签名信息长度成正比,而新算法存储需求为常量,因此更加适合在无线传感器网络中的使用。