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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
一、参数检验中的两类错误 统计参数检验是统计推断的两个主要内容之一,是用样本信息鉴定有关总体参数假设的正确性,依据的原理是小概率事件在一次试验当中不可能发生的原理。通常根据某一实际问题在假设中提供两个截然相反的关于总体参数的假设——原假设(H0)和备择假设(Ha),然后基于样本所携带的信息进行推断,在H0和Ha中挑选其一作为我们对总体参数的判断。当然期望的结果是:当H0中所作假设为真时,接受H0,拒绝Ha;反之当Ha为真时,接受Ha,拒绝H0,  相似文献   

2.
关于PoMix抽样方法的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
Poisson混和抽样(Poisson Mixture sampling,PoMix)是指一组用于高度偏斜的总体永久随机数法抽样技术。传统的Poissonnps抽样是PoMix抽样的一个特例。在高度偏斜总体的调查中,PoMix抽样相对降低了规模很大的调查单元的入样概率,提高了规模很小的调查单元的入样概率,于是缩小了在估计过程中规模大的单元和规模小的单元的权数的差异。当使用常规的估计量,PoMix抽样方案会得到比Poisson πps抽样小得多的方差。  相似文献   

3.
杨晓晖 《山西统计》2000,(3):23-23,25
对于抽样调查,人们往往有这样一种直觉:即应按照比例对大容量的总体多选样本单位,对小容量的总体少选样本单位,这种认识是否全面,它在什么条件下才是正确的以及为什么在这一定的条件下才正确呢?本文就这些问题谈谈几点看法:一、简单纯随机抽样中按固定的抽样比来进行抽样不可取我们考察一下测定标志平均数的必要抽样单位数:1、重复抽样中抽样平均误差厂子一7二卜为总体标准差)所以,抽样极限误差即从上式我们可看出,在给定概率度t和4的情况下,若总体方差aZ大,则抽取的样本容量。;就应多一些;反之,若总体方差。‘小,则抽取…  相似文献   

4.
统计学中的泊松分布在实际问题的许多应用是一个比较重要的内容。泊松分布是np=λ(λ为常量)的二项分布在n→∞时的极限分布。通常当二项分布中的试验次数n很大,事件发生的概率p很小时,利用泊松分布比较满意。在医学研究中,分析人群中阳性率极低(如稀有病的例...  相似文献   

5.
唐宝珍 《江苏统计》2003,(11):19-20
小概率事件、统计量和置信度是统计推断的核心概念,对各概念内涵的理解尤为重要,本文从概念出发重点探讨统计推断中区间估计和总体参数的假设检验的一致性问题。  相似文献   

6.
张晖 《浙江统计》1996,(10):19-20
证券市场中股票的统效对投资者而言显得特别重要,股票绩效总是从以往股票数据的统计分析获得的。投资者试图在小的投资区域获得绩优胜,这就有赖于对数据进行进一步的分析。贝叶斯统计方法是以新获得的数据信息更新先验信息而对数据进行推断,本文是将贝叶斯方法运用于证券市场的一点粗浅尝试。一、公式及推断已知H表示发生了某件事件,H表示某件事件没有发生,E表示已知某一信息,E表示未知某一信息。相应地,P(H)表示H的先验概率,P(HIE)表示H的后验概率,P(HE)表示H、E的联合概率。我们可得到贝叶斯公式:用0(H)表示H的…  相似文献   

7.
张武 《山西统计》2003,(12):9-9,11
实际推断原理为我们提供了检验统计假设的方法,即做一次试验,如果小概率事件A发生了,则我们有理由怀疑假设H0,但事实上这种检验法本身,并不是从逻辑上严格论证明H0正确与否,在统计中我们不能证明任何统计假设的真伪,而是对统计假设作出拒绝或接受的判断,而这样作统计判断本身就有可能犯错误。即第一类错误a的概率与第二类错误β概率。但是这两类错误在教学中一般没有过多,过深涉及,以至于它们之间内在联系,往往给初学者带来了误解,本文将就此作进一步的讨论,仅供参考。1.β概率是统计推断本身方法产生的,在进行假设时.如果不否定原假设H0,…  相似文献   

8.
探讨了国家标准GB/T4091—2001《常规控制图》(等同采用国际标准ISO8258:1991)判别过程偏离统计控制状态,即发生异常的准则。通过对发生异常的事件的概率的精确计算,发现准则8,即“连续8点在中心线两侧,但无一点在C区中”的发生概率远小于前7个准则所对应的事件的发生概率。建议将该准则改为“连续5点在中心线两侧,但无一点在C区中”,以使对应事件发生的概率与其他准则相匹配。  相似文献   

9.
于立 《统计教育》2008,(2):9-10
对于二项分布,在传统的参数统计中,我们可以检验其分布特性,但涉及到数据的随机性、独立性问题时,常常束手无策。在非参数统计中,针对二项分布问题,尤其是分布,我们可以利用游程检验判断其随机性。本文将对小样本情况下的游程检验进行分析和证明,并指出其在实际生产、研究过程中的应用。游程检验主要可以用于对属性数据的分析,判断一些事件的发生是不是独立的,也可用于对事件发生概率的推断,在此我们主要针对数据的随机性检验介绍游程检验。  相似文献   

10.
张维铭 《浙江统计》1995,(10):16-18
抽样方法分为两类,概率抽样和非概率抽样。在抽样时如能得知总体中每一个单位被选为样品的概率,就是一种概率抽样,如其概率为不可知,则是非概率抽样。一、非概率抽样非概率抽样主要有下列四种:l、便利抽样——仅考虑方便的抽样方法,样品的选择只考虑到接近或衡量的便利,访问过路的行人便是一例。2、配额抽样——此法是最常用的一种非概率抽样方法。(1)选择“控制特征”,将总体按其控制特征细分成几个子总体;(2)决定各子总体的样本大小(按比例分配);(3)选取洋本。配额抽样和分层抽样不同,后者是以随机抽样法从各子总体中…  相似文献   

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