人口预测的几个基本问题

七十年代以来,随着我国计划生育工作的广泛深入开展,人口预测活动也在全国各地广泛展开。从1974年开始,结合计划生育工作的要求,对全国和各地的未来人口增长趋势做了各种预测。现在,人口预测已成为国内人口研究和实践的一个重要方面。对于未来人口发展进行预测,在我国还是一件比较新的事情。有人对预测是否可靠尚持怀疑态度。有人把人口预测神秘化,误认为只有掌握高深数学才能进行。这都是由于对人口预测的性质和内容缺乏了解。因此,有必要对人口预测的某些基本问题进行简单探讨。     

第三章 人口预测的方法(二)

决定人口增减的第二个因素是死亡人数。预测未来人口发展趋势时,除预测每年出生人数外,还要预测每年死亡人数。推算时要根据:(1)未来某年的人口数;(2)一定的死亡率。 按照工作的需要,预测死亡人数时,可以根据全体人口的总死亡率,也可以根据各性别年龄组的死亡率。     

婚姻形式与男孩偏好:对中国农村三个县的考察

应用在招赘婚姻高度流行区、中度流行区和低度流行区的调查数据 ,本文研究了严格生育控制下婚姻形式以及个人、家庭和社会因素对男孩偏好的影响及其区域差异。研究发现 ,嫁娶婚姻的生育行为有明显的男孩偏好倾向 ,而招赘婚姻的生育行为则不存在性别偏好 ;男孩偏好存在显著的区域差异 ,招赘婚姻的流行显著降低了当地的男孩偏好水平。研究结果为政府在农村降低男孩偏好水平、稳定低生育率提供了新的思路和途径     

婚姻形式与生育水平:对中国农村三个县的考察

应用在招赘婚姻高度流行区、中度流行区和低度流行区的调查数据 ,研究了婚姻形式以及个人、家庭和社会因素对生育水平的影响及其区域差异。研究结果有助于理解农村人口在社会转型中婚姻与生育的变化过程和后果 ,为在农村稳定低生育率提供新的思路和途径。     

人口预测的一个数学模型

在经济增长预测理论中,超指数曲线模型是一种十分有效的方法。该模型以变速指数调节经济增长速度,从而准确地描述出预测对象的动态运行过程。人口增长预测与经济预测有着十分相似之处。本文将此模型移植到人口增长预测理论之中,并以鞍山市人口资料为例,具体说明该模型的使用方法,目的是为人口研究引进一种计算简单、精度较高、实用价值较大的预测方法。     

关于人口预测问题的思考

人口预测 ,作为经济、社会研究的一种方法 ,应用越来越广泛 ,也越来越受到人们的重视。在描绘未来小康社会的蓝图时 ,首先要考虑的是未来中国的人口数量、结构、分布、劳动力、负担系数等等 ,这又必须通过人口预测来一一显示。2 0多年前 ,我国人口学界对人口预测还比较陌生。当人们看到只要向计算机中输入一些数字后 ,就能输出 1 0年、2 0年 ,甚至几十年、上百年的各种人口变动的结果时 ,在惊呼之余 ,又感到高深莫测。而今天 ,人口预测已不是什么难事 ,任何一个人口专业的学生 ,或即使不是学人口专业的 ,只要懂得一些人口学知识 ,又会操作计…     

再探我国人口预测的问题

我国人口预测应该是在人口自身发展与社会经济战略目标相适应的原则下,对人口未来发展趋势进行的科学测算工作。它是人口计划实施的前提和依据,在社会经济未来发展中均占有重要地位。在我国控制人口数     

人口预测参数选择的初步探讨

目前世界各国政府和人口学者都十分重视人口预测工作,现代电子计算机的应用和各种人口预测数学模型之改进,为较准确地进行人口预测提供了有利条件。利用各种人口预测的数学模型都需一组参数,越是复杂的数学模型需要的参数越多,因此准确地研究和选定参数,是人口预测成果能否符合预测地区未来人口实际状况的关键。本文是今年进行的广东省人口预测工作中选择参数的一些体会,抛砖引玉,期望得到指教。     

也论人口预测的指数函数数学模型

正确地预测人口,是十分重要的课题。国家要根据未来若干年人口的预测去制定各项发展计划,考虑劳动就业,兴办福利设施。也要根据人口预测,制定有关的人口政策。但是人口的发展不是盲目的(尤其在今后),人口政策直接影响着未来的人口。人口预测的一项任务就是探讨在必要的措施下,预测未来若干年人口的状况,为人口发展计划提供必要的数据,为计划生育单位提供某些控制指标。如何预测人口?余澄杨同志在《西北人口》一九八一年第四期上的《利用指数函数进行     

农业劳动力转移类型的比较分析——浙江省建德、义乌、常山三县调查

在我国农业现代化进程中,随着生产力发展,一大批农业劳动力正在从农田中解放出来转化为非农业劳动力。农业劳动力转移及其类型问题,不仅和农业现代化,而且和工业及其他行业的现代化直接有关,探讨转移的一般规律和制约因素,能为制定正确的方针政策、加速经济发展和城乡面貌的改善提供依据。     

从三个县生育率的比较分析看农村控制人口的重点

我国十亿人口中,有八亿生活在广大农村.控制我国人口增长,从根本上说,就是如何有效地控制农村人口增长的问题.而控制人口增长的关键,则在于能否降低生育率.本文通过对浙江省在经济、文化等方面呈现显著差异的三个县的比较分析,试图找出影响农村生育率的重要决定因素,为做好农村当前控制人口的工作提供依据.     

统筹城乡的动态人口预测与分析

对未来城乡人口进行科学详细的预测,是统筹城乡发展的基本依据。文章以浙江省为例,简要介绍了以人口普查资料和抽样调查资料为基本依据,考虑城市化进程和城乡、省际人口机械变动参数动态变化的城乡人口预测的方法。并以浙江省为例,说明如何充分利用这些人口预测结果,为统筹城乡发展提供决策依据。     

利用高珀茨曲线实现人口预测的新方法

(一)人口预测是根据现有人口状况,利用科学方法推算和确定未来时期的人口规模和发展趋势的一种方法.人口预测的方法很多,有简有繁,各有利弊.本文介绍利用高珀茨曲线预测未来人口总数.高珀茨曲线模型是研究社会经济现象的有效工具.它是由数家高珀茨于1825年首先提出的,最先应用于保险事业。后来又应用于商业统计和人口统计,对于人口预测,它不需要了解人口运动系统的出生率和死亡率就可以预测未来人口,是一种简便而精度较高预测方法.其方程式为:     

人口预测中生育率水平参数的确定

一、概述 人口发展的内在规律性是人口预测的客观基础。到目前为止,国内外学者已经提出了多种人口预测方法。尽管各种方法的具体作法不同,但它们的基本思想却是一致的。即构造预测模型,确定预测参数的初始值以及估计各种预测参数的未来变化趋势。如果可以构造出有效的预测模型,并且能够确定出精确的初始参数,那么人口预测也就成了对参数趋势的预测     

一种考虑家庭因素的人口预测方法

一、引言 人口预测是从现有人口状况出发,按照科学的方法,研究未来人口发展的趋势。在这方面已经做了许多工作,发表了不少文章。以往这类工作大都是以个人为单位来进行预测,虽然能够得出一定时期的人口总数,自然增长率、抚养指数等指标,但对以家庭为单位的许多指标则无法直接预测。为了解决这个问题,近年来,国际上有人采用考虑家庭因素的人口预测方法,如英国的A.Akkerman建立了家庭成员的构成与人口年龄组成之间的关系,根据这个关系式,既能够预测人口的总数、自然增长率等指标,又能算出每个年龄组人数、家庭户     

利用指数、函数进行人口预测的方法

人口预测就是根据基期资料,按照一定的数字模式和科学方法,来推算未来的人口。人口增长是一个自然现象,它可以是正的,也可以是负的。正的人口增长,就意味着人口增加,负的人口增长,就意味着人口减少。全世界和各个国家的人口增长各有其一定的增长率。有的国家人口增长得非常缓慢,有的国家则异常迅速。根据联合国最新人口资料表明,1980年7月1日全世界的人口总数为4,414,000,000人。当前世界上每30秒钟内就有117个人     

五次香港人口预测的简介和评价

二次大战后,香港于1961、1971和1981年进行了三次人口普查,并于1966和1976年作了两次抽样调查。香港人口普查与统计处(以下简称统计处)利用这五次资料及每年统计资料,对香港人口发展趋势作了五次预测。每次都先按一定的假设条件,分别推算未来分年龄、性别的出生、死亡和迁移人口,再预测总人口。由于普查是年初数,因此预测时先把普查数据按当时发展水平修正为年中数据再行推算。     

人口预测《计育环》的设计及其应用

“计育环”是计划生育工作环的简称,它是用于人口预测和制定计划生育工作规划的一种简便又容易掌握的计算方法,我以生育胎数分类设计了五个“计育环”。 (1)75—4—1—1—2计育环。 (2)75—4—1—2—2计育环。 (3)75—4—2—2—2计育环。 (4)75—4—3—3—3计育环。 (5)75—4—4—4—4计育环。中共中央主席华国锋在五届人大三次会议的讲话中强调普遍大力提倡一对夫妇只生一个孩子,争取在本世纪末,全     

第二章 人口预测的方法(一)

编制人口规划的目的,是为了做到使人口有计划地增长。而为了控制人口的增长,必须掌握未来人口发展趋势。因此,编制人口规划首先要进行人口预测。从广义来说,人口规划的编制过程就包括着人口预测,作为它的基础和重要组成部分。     

对三个影响人口增长因素的定量分析

家庭是组成社会的微观单位,社会人口变化过程是每个家庭人口变化过程综合作用的结果。从家庭角度看,影响生育过程不外是三个因素,即结婚年龄、生育间隔及生育子女个数。这三个因素对人口变化过程影响是否相同,差别有多大,哪个应是控制人口增长的主要因素,很需要进行一些定量分析。 人口统计学中,某年育龄妇女平均生育子女个数,一般用总和生育率(记为β)表示。平均生育子女个数在一定程度上反映两代人的替代水平。更确切些要用人口净再生产率(记为R),表示女婴与母亲两代人之间的替代水平。总和生育率与人口净再生产率有着线性关系,即: