基于模态分解的国家风险多尺度特征分析

国家风险是国际市场中的主要风险要素之一,理解其本质特征能有效的减少对外经济活动中源于其它国家的不确定性损失。针对国家风险的复杂性与易变性特征,本文引入分解思想,试图将国家风险波动分解成不同时间尺度的模态并分别进行特征识别,以把握国家风险的内在规律。在实证研究中,本文以12个代表性国家为研究对象,从长期趋势、中期走势与短期波动三个时间尺度对国家风险进行了多尺度特征分析,得出一些有意义的结论。     

存款保险制度对银行利率风险影响的实证研究

利用东盟六国与中国在经济、贸易和货币等方面较强的同步性和联动性特征, 选取2000年至2015年东盟六国主要商业银行的数据作为样本, 使用银行净息差3年移动标准差作为利率风险的代理变量, 实证检验建立存款保险制度对银行利率风险水平的影响, 以及这种影响是否因银行规模、银行业集中度和国家法制水平的差异而产生变化.研究表明, 存款保险制度的建立能够显著减少银行净息差的波动, 对利率风险具有稳定作用, 且这种稳定作用受到银行规模、银行业集中度和国家法制水平的影响.无论在短期或长期, 存款保险制度对银行利率风险的稳定作用都十分显著, 银行业集中度降低使得存款保险制度对银行利率风险的稳定作用增强.虽然提升国家法制水平在短期减弱存款保险制度对银行利率风险的稳定作用, 但在长期则相反.此外, 相比样本中高收入国家的商业银行, 存款保险制度对于中高收入和中低收入国家的银行利率风险稳定作用更为显著.     

系统性跳跃风险与贝塔系数时变特征

为了从系统性跳跃风险这一微观层面探讨贝塔系数的时变特征,本文采用mcp统计量检验A股市场的系统性跳跃风险,并利用理论上更加稳健的TBV_EW统计量估计系统性跳跃的贡献;运用"已实现"方法分解连续性贝塔和跳跃性贝塔,并分别检验连续性贝塔和跳跃性贝塔的稳定性。研究结果表明,A股市场的系统性跳跃风险是显著存在的,阈值修正的TBV_EW统计量有更好的小样本性质;短期连续性贝塔稳定性较差,中期和长期连续性贝塔比较稳定,而短期、中期和长期跳跃性贝塔的稳定性都很差。因此,短期贝塔系数的不稳定主要来自于连续性贝塔,而中期和长期贝塔系数的不稳定则来自于跳跃性贝塔。     

中国银行间债券市场回购交易动态行为研究——基于已实现跳跃风险的分析

以二次幂变差的测量为理论基础,研究了银行间回购利率的跳跃风险.将已实现波动率分解为连续样本路径方差和离散跳跃方差.跳跃方差序列的统计特征表明,银行间短期利率的主要价格发现形式是跳跃.以此为基础,分析了银行间回购交易的动态行为.结果发现,跳跃行为在特征和成因上表现出了较之国外更为独特的特征.     

基于可变区间权重的中期用电量半参数预测模型

由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法。试验研究结果表明,气候因素对用电消耗的影响最大,经济因素次之;从选取的指标来看,不同时期的影响因素对于模型的解释能力是时变的;所提方法能够对电力负荷进行精确的多粒度、多维度分析,进而掌握其局部变化规律,可有效用于电力系统中期负荷预测。     

我国碳排放增长率的运行机理及预测

碳排放是气候变暖的重要原因之一,研究和预测碳排放增长率能为低碳政策的制定提供理论指导。利用经验模态分解方法,本文将我国碳排放增长率序列分解为短期波动项和趋势项两个序列,并分析了国家政策、国内宏观经济变化、金融危机对短期波动项和趋势项的影响。在此基础上,利用动态神经网络分别对趋势项和短期波动项进行预测,并将二者之和作为最终的碳排放增长率的预测值。最后,从误差序列绝对值的最大值、最小值、均值和标准差四个角度来比较该预测方法与单独以碳排放量和碳排放增长率为输入变量的神经网络模型的优劣,并得出本文提出的模型具有预测有效性的结论。     

中国开放式基金市场波动性的实证研究

通过对中国开放式基金市场整体波动性进行全局的静态分析,给出了其波动特征的全景式描述.从动态的视角出发,运用滚动样本的检验方法刻画了开放式基金市场波动特征(包括杠杆效应、风险溢价效应和波动持续性)的时变性及演变规律.     

基于经验模态分解的房价周期波动实证分析

房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素共同作用下最终的表现形式。经验模态分解方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于房价分析,可以从房价时间序列自身出发揭示内在特征。以杭州市过去四年新建商品住宅交易的周度价格数据为例,对其分解,再根据本征模态函数的特征进行重组。研究表明:房价时间序列由经济基本面决定的长期趋势、金融危机等重大事件带来的低频振动和短期市场不均衡导致的随机波动三方面构成,为短期房价预测提供了思路。杭州市商品住宅市场存在3年的大周期,14个月和7个月的小周期。     

基于延期交割费的我国燃料油期现货价格关系辨析

本文基于延期交割费的描述性统计分析,发现国内燃料油期现货市场间存在延期交割费。利用经验模态分解(EMD)方法,本文将延期交割费的影响因素分为短期市场波动、中期经济自然环境影响及长期趋势,分别对应EMD结果中的高频、低频和趋势分量。在此基础上,本文通过ARMA-GARCH模型度量燃料油市场价格风险,检验了延期交割费与燃料油市场价格风险之间的关系。结果显示延期交割费一定程度体现了市场价格风险,反映出上海燃料油期货市场的有效性。     

全球数字货币波动对中国金融资产的风险溢出效应研究北大核心CSSCI

随着数字经济的快速发展,经济社会对于数字货币的需求迅速增大,推动经济增长的同时也给金融市场带来了巨大的冲击。与此同时,中国金融市场的开放程度越来越高,全球数字货币的波动也可能对中国金融资产造成输入性风险。本文测度了全球数字货币资产价格波动对中国大类金融资产的风险溢出效应及其动态演化特征,并在此基础上分析和识别了影响全球数字货币与国内大类资产之间系统性风险的核心因素。结果发现,全球数字货币与国内金融资产之间具有一定的极端风险关联性,长期看,全球数字货币在该系统的风险传导中占主导地位,受国内金融资产的影响相对较小;短期看,下行风险总体关联性波动以及瞬时大幅上涨次数要高于上行风险总体关联性。同时,市场中的恐慌情绪是全球数字货币与国内金融资产之间系统性风险的主要影响因素。     

全球价值链贸易网络分析与国际风险传导应对

在全球化生产不断演进的背景下，参与国际分工各国在共享分工福利的同时，如何避免 外部世界的冲击?关于这一问题，若从一国所处的与其他国家的价值链贸易网络的视角给予 考察，或许能够得到一些答案.本文基于2000年~2014年世界投入产出数据，研究发现全球价值链贸易网络具有“小世界现象”和“无标度特性”等复杂网络性质，且整个网络的演化是一个循序渐进的过程.接着指出，在全球生产网络分析框架下，一国可通过强化其在全球价值链贸易网络中的集约性和广延性特征，实现自身重要程度的提高，弱化来自外部波动的影响.最后，从进口(投入)和出口(产出)两个方向对上述结论给予验证，即一国可通过增加上下游贸易对象数量并降低贸易强度分布集中度，做广做均全球外贸发展布局，弱化内外部之间风险互相传导的冲击，稳健全球价值链贸易网络.     

供给与需求驱动型原油价格变动对股票市场的多时间尺度影响研究

不同时间尺度下，供给和需求驱动型原油价格变动对股票市场的影响具有差异性，本文结合小波变化及向量自回归模型，从影响方向、影响强度及影响持续时间三个角度对这种差异性展开研究。首先，在多时间尺度下识别供给和需求驱动型原油价格变动；随后，就不同类型原油价格变动对全球综合股指的动态影响进行分析。结果发现：1）两类原油价格变动对股票市场在短、中及长期下均有显著影响，但需求驱动型原油价格变动在超短期（尺度1：2-4个月）和超长期（尺度6：64-128个月）下对股票市场没有显著影响；2）两类原油价格变动对股票市场的影响方向在短期和中期下具有随机性，在长期下具有正向影响；3）两类原油价格变动对股票市场的影响强度在短期和中期较在长期要高出至少60%；4）两类原油价格变动对股票市场的影响时间随着时间尺度的增长而增长，由短期下的20个月左右延长至长期下的60个月以上。     

基于协同救助的海上救助报酬合理分配方法

海上救助报酬是为鼓励人们冒险参与海上救援,由受益人给予救助人的补偿和回报,具有射幸性,奉行“无效果、无报酬”的给付原则。本文以救助方成本性和非成本性投入对救助效果的贡献为依据,首先对各方的成本性投入进行补偿;然后从资源要素的关键性和参与人的重要性两个维度对各救助方的贡献进行综合评价,并按贡献度对“剩余”部分进行二次分配,两次分配之和即为各救助方所获得的分配总额。通过运用“重购成本”和Shapley值法分别对资源要素的关键性和参与人的重要性进行客观度量,该方法可同时解决共同救助报酬的外部分配与内部分配问题,不仅避免了目前各国司法实践中按成本投入比例进行分配的不合理性,也更能体现相关国际公约和国内立法有关救助报酬分配的原则。     

基于高频数据的中国股市跳跃特征实证分析

研究跳跃的内在机制和理清不同类型的风险对波动估计和建模非常重要,这是风险管理的核心内容。当前,利用高频数据这方面研究仍然还不成熟,还有丰富的内容期待探索。文章基于非参数方法,结合A-J跳跃检验统计量,构建新的跳跃方差和连续样本路径方差、对跳跃方差建模。利用上证综指高频数据,对跳跃方差统计特征、跳跃方差贡献、跳跃幅度以及跳跃与经济信息关系进行分析。结果显示:跳跃方差存在尖峰厚尾与波动集聚性;在不同的抽样频率下,跳跃方差对总方差的贡献程度相近;正向、负向跳跃幅度不对称,剥离跳跃后的标准化收益率接近正态分布;经济信息公布与跳跃总是正相关的,并对一些异常现象给予解释。依据波动和跳跃的复杂性,此项研究有助于投资者优化投资策略和为监管部门提供监管基础。     

A Game Theory Approach for Assessment of Risk and Deployment of Police Patrols in Response to Criminal Activity in San Francisco

An efficient police patrol schedule must ensure the allocation of an appropriate number of officers sufficient to respond to the danger of criminal incidents, particularly in an urban environment, even when the available number of personnel is limited. This study proposes a framework that incorporates two game theory models designed for the allocation of police officers to patrol shifts. In the first step, the interactions of three factors between the criminal and the operation captain are modeled as a zero-sum, noncooperative game, after which a mixed strategy Nash equilibrium method is used to derive the risk value for each district to be patrolled. In the second step, the risk values are used to compute the Shapley value for all 10 districts, for three different threat levels. A fair allocation of police personnel based on the Shapley value is made with a minimum set of personnel deployment costs. The efficacy of the proposed method is verified using openly available data from the San Francisco City Police detailing incidents from the year 2016. The experimental results show that police planners can use this framework to quantitatively evaluate the criminal threat in each district when deciding upon the deployment of patrol officers for three shifts per day.     

Global Warming Risk Perceptions in India

Few studies have focused on global warming risk perceptions among people in poor and developing countries, who are disproportionately impacted by climate change. This analysis conducts a comprehensive assessment of global warming risk perceptions in India using a national sample survey. Consistent with cultural theory, egalitarianism was positively associated with global warming risk perceptions. In addition, perceived vulnerability and resilience to extreme weather events were also two of the strongest factors associated with global warming risk perceptions. While worry was positively associated with risk perceptions, it accounted for only a small proportion of the variance, unlike studies in developed countries. Finally, the study also collected global warming affective images. The most common responses were “don't know” or “can't say” (25%), followed by “pollution” (21%), “heat” (20%), and “nature” (16%). The study finds that the predictors of global warming risk perceptions among the Indian public are both similar and different than those in developed countries, which has important implications for climate change communication in India.     

Does strategic corporate performance depend on corporate financial architecture? Empirical study of European,Russian and other emerging market’s firms

Performance of the firm depends on its structural dimensions: capital structure, ownership structure and corporate governance. Their interactions are known as corporate financial architecture according to S. Myers. In this paper we analyze financial architecture which is a mix of ownership structure, capital structure, control and board’s composition, and therefore, provides the given framework for improving corporate performance. We contribute to the literature by different attributes of our study. In contrast to most empirical papers on performance, we develop integrated rather than segmented approach combining the intrinsic components of corporate financial design in one research model. We introduce new variable to capture the structure of ownership for the purpose of performance analysis. Our third contribution is based on comparative analysis of the influence of financial architecture over corporate performance in rather different capital market environment: developed European and emerging (developing) capital market’s countries. We start with a classic empirical model of the impact of ownership structure, capital structure and other components of financial architecture on the corporate performance. Further we verify the validity of exogenous nature of key variables of the classic model when applying it to companies in developed and emerging market environment. Our results could have some important policy implications for the firms in normal economic environment as well as in the period of global economic crisis. We found that the higher proportion of related ownership which indicates investors with significant voting power and the board’s composition affect firm performance positively. The related shareholders and independent directors seem to add more value to firms while the impact of government ownership differs depending on the country. The emerging market’s sample versus the one from developed countries proves the stronger influence of corporate financial architecture over performance.     

全球价值链视角下我国对外依存程度分析

嵌入全球价值链可促进我国经济发展，却也使我国更加依赖于外国市场，从而增加了国家风险。本文以全球价值链为视角，基于世界投入产出模型构建了增加值对外依存程度的测算方法，对当前的不同测算方法进行了比较，提出了传统贸易、全球价值链的简单和复杂参与下的对外依存程度。最后，利用2000-2014年的世界投入产出表进行测算。结果表明：我国的对外依存程度呈现先升后降的态势；传统贸易下对外依存程度的变化是我国对外依存度变化的主要原因。这意味着：平衡全球价值链嵌入和国家风险的关键是提高全球价值链的参与程度。本文的方法和结论可以为我国政府管理国家风险和贸易谈判提供支持。     

中国经济政策不确定性的跨国动态溢出效应

中国作为世界第二、亚洲最大的经济体，在国际事务中发挥的作用日益突出，其经济政策波动对其他国家的影响也日益显著。本文基于1997年1月至2017年5月经济政策不确定性（Economic Policy Uncertainty，EPU）指数，运用DCC-GARCH模型分析了中国与美国、日本和英国的经济政策不确定性的动态溢出效应。研究表明，样本国家的EPU指数波动率呈现尖峰、厚尾、非对称的特征，因而更适用非对称多元t分布DCC-GARCH模型；中国经济政策不确定性对美国、日本和英国均有一定程度的正向溢出效应，但影响程度不一。进一步分析表明，中美间EPU指数的动态相关性高于中英和中日，中美和中英间的EPU指数动态相关系数走势较为相似，且趋向稳定；受地缘政治关系的影响，中日间的EPU指数动态相关系数走势明显异于中美和中英。