数据仓库在油田决策支持系统中的应用研究

本文针对在油田系统中数据源的多样性,探讨了数据仓库在油田决策支持系统中的应用,设计了油田数据仓库的结构,其中,重点介绍了在油田决策支持系统中数据仓库的数据清理和数据集成.     

外部数据和非结构化数据在数据仓库中的应用

主要讨论了利用大量外部的、非结构化数据来构建数据仓库时应注意的一些问题，并提出企业在构建这样的数据仓库时的一般步骤．     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 ,实现工业生产过程决策支持与优化控制     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

计算机数据存储安全分析及防范技术探讨

通过对影响计算机数据存储物理安全和逻辑安全的主要因素进行了分析,并提出了相应地解决方案,有助于人们提高对数据存储安全的认识,对做好数据安全保护工作具有指导作用.     

利用数据仓库进行知识挖掘的优势及应用

阐述在知识挖掘中数据仓库较传统数据库的优势;诠释如何利用数据仓库挖掘知识;简介数据仓库中知识挖掘技术及工具的应用。     

基于数据仓库的银行CRM系统设计

银行实施全面数据集中后，大量丰富的数据资源为客户关系管理的科学化、系统化提供了有利的条件，本文利用数据仓库技术实现个人客户关系的信息管理，为银行电子商务的深入发展进行了有益的尝试。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了CRM中引入数据仓库的必然性及数据仓库在CRM中的应用,并设计了CRM中的数据仓库模型和体系结构.     

高校数据仓库技术应用分析

数据仓库技术在大型企业中已经得到了广泛的应用,同时各大高校对师生数据管理、存储与分析的需求也日益增长,但缺乏有效的管理。如何成功地部署数据仓库并使其与现有的数据库以及决策支持系统相互结合为高校信息系统提供服务,成为了目前值得研究的方向。本文结合当前高校的实际应用环境,探讨如何成功部署数据仓库的方法。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

数据仓库技术及其在医院决策分析中的应用研究

通过介绍多维数据模型和0LAP技术的基本原理，数据仓库建立的设计和展示，分析其在医院决策管理中可实现的功能，展望医院数据仓库技术的发展，说明为了更好地为病人服务，提高医院服务质量和经济效益，迫切需要为医院建立数据仓库。     

数据仓库技术在教育管理中的应用研究

在操作层面业务数据库系统基础上进行数据集成,创建数据仓库系统,可以为学校和教育部门提供及时准确的管理信息分析和辅助决策支持.     

数据仓库中的相似重复记录检测方法

针对检测和消除数据仓库中的相似重复记录问题,提出了数据仓库中的相似重复记录检测方法。该方法先通过等级法计算每个字段的权值;然后,按照分组思想,选择关键字段或字段某些位将大数据集分割成许多不相交的小数据集;最后,在各个小数据集中检测和消除相似重复记录,为避免漏查,再选择其他关键字段或字段某些位重复多次检测。理论分析和实验表明,该方法不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。     

数据仓库在商业银行利率风险管理中的应用分析

由于市场化进程中的商业银行对各种金融变量的控制存在随机性和模糊性,因此,如何降低银行的经营和管理风险,提高决策的科学性和客观性就成为亟待解决的问题.正是出于这样的动机,探讨数据仓库在商业银行利率风险管理中的应用,并提出模型设计的框架.     

数据仓库、数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

随着电子商务的兴起 ,数据仓库和数据挖掘技术越来越受到人们的重视 .本文对数据仓库和数据挖掘技术作了简要介绍 ,并对两者在 2 1世纪电子商务中的应用前景作了分析和预测     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

数据仓库的构建方法研究与应用

在分析数据仓库的作用和体系结构的基础上,提出了构建数据仓库的方法,并结合应用实例对数据仓库技术进行研究.     

基于WEB2.0的XML数据管理技术研究

在分析了现有的XML关系存储技术的不足后,提出了一种面向WEB2.0的XML数据管理系统WOXDMS的设计方案。针对Web上多样化的数据和多种应用,设计了XML数据引擎,包括XML关系数据库接口、XML数据仓库系统接口、XML面向对象系统接口和XML搜索引擎等四个组成部分,通过这些接口技术,实现了对XML数据的管理,并为Web中各种信息系统之间的信息交流和知识共享提供了接口。     

教师数据素养的培养模式与策略

随着大数据时代的到来,教育大数据助力教育改革,促使教师不断提升其数据素养以适应新时代的教育变革。教师数据素养的构成主要包括数据知识、数据意识、数据能力、数据道德等要素。教师数据素养培养模式是一种促进教师适应数据应用场景,发现数据、挖掘数据、使用数据,为精准的教学供给提供决策参考的长效机制。回答数据"从何来""为何去""如何用"三个问题,是教师数据素养培养的逻辑起点。教育数据需要教师通过教育行动研究去发现,并利用其验证某些教育问题,通过分析反映实然状态的数据来寻求应然的教育应对策略。教师数据素养培养模式包括:计划(确定问题与数据准备)、实施(教学实践与数据收集)、观察(数据分析与学情诊断)、反思(数据循证与教学改进)四个环节。教师数据素养培养策略主要包括营造校园数据文化、搭建教师发展数据仓库、建立跨界行动研究共同体、推动数据素养与学科教学的深度融合。教师数据素养的培养应注重与数据驱动的教育行动研究相结合,将"数据"作为深入洞察教育实际和透析教学实践问题的基本手段,经过"数据上移—数据下沉"这一过程,促进教师数据素养的养成,进而促进教师的教学决策由基于"经验"向基于"数据循证"转变。     

三维地震数据的一种转换与存储技术

标准地震资料数据是以SEG Y文件流的方式存储的,直接使用这种格式的数据进行三维地震解释,会使系统的大部分资源耗费在SEG Y格式数据转换上。为了提高数据的访问效率,必须对这种数据进行格式转换,并以能够高效访问的文件的形式存储在硬盘上,访问时以数据页的格式调入内存。详细论述了数据格式的转换方法,同时对存储和访问技术给出了具体实现。