对两阶段双向排序均衡法的质疑

本文对双向排序均衡法的改进——两阶段双向排序均衡法提出了质疑。无论是在双向排序均衡法适用前提下,还是对于一般常规的投资项目,两阶段双向排序均衡法都是无效的,其理论依据也是不正确的。因此,对于资金约束条件下的独立型投资项目选优,两阶段双向排序均衡法不是一种有效的改进方法,不推荐继续使用。     

论投资项目经济评价理论中的误区

本文从理论和实际应用的角度证明了IRR不符合边际收益的经济含义,只有净现值率NPVR和投资净收益率N/K符合边际收益的经济含义.这也从理论上解释了在资金约束不切割项目时,使用IRR排序不能保证所选项目组合最优的原因.因此,使用除NPVR或N/K外的指标排序选优均缺乏理论依据,在实际应用中只能是一种近似方法.     

高校院系经营质量的均衡测度模型

高校质量经营的关键在于追求教育资源技术效率的改善.依据技术效率测度指标的投入产出的特性,为兼顾自评和互评因素,文章首次引入改善的均衡评价模型来构建高校整体经营质量的评估模型.为了避免模型DEAMax-min对决策单元尤其是有效单元带来的危害以及均衡自评和互评结果,建议用超效率模型DEASUP代替经典评价模型DEACCR来强化自评因素,然后再通过二者的讨价还价均衡模型,得到公共权重,最终建立高校内部院系运作效率的科学、公平、客观的综合评价模型.     

关于土地整治项目经济评价指标体系的思考

正一、构建土地整治项目经济评价指标体系的原则根据相关理论研究,为了保证建立一套科学有效的土地整治项目确保有效的经济评价指标体系,必须遵循一些基本原则。主要包括以下几个方面:(一)科学性原则评价指标的科学性要求评价目标明确,符合客观规律要求,各项指标值设定合理,评价指标体系建立完善,测     

基于非等间距序列的累积法及其应用

文章提出了基于非等间距序列的累积法.给出了非等间距序列的各阶累积和,使累积法能引入基于非等间距序列建模的参数估计中.将此法应用于非等间距GM(1,1)模型,得到了其新的参数估计公式,又直接由模型的定义型推得其预测值计算公式.结果分析表明,累积法在非等间距模型中的应用效果良好,改进后的累积法非等间距GM(1,1)模型的拟合与预测精度都很高.     

基于AR(1)需求模式和固定间隔期订货点法的牛鞭效应分析

文章研究了在AR(1)终端顾客市场需求模式下,零售商与生产商组成的简单二级供应链系统,零售商采用一次移动平均法预测市场需求并采用固定间隔期订货点法的库存策略时,推导了在信息预测、信息处理及信息传递中的牛鞭效应,指出了平滑期、相关系数及提前期等因素对牛鞭效应的影响,并指出了如何减小牛鞭效应。     

基于累积法的灰色马尔科夫预测模型及其应用

针对传统灰色马尔科夫预测模型运算量大等问题,将累积法与灰色马尔科夫预测模型相结合,提出了一种基于累积法的灰色马尔科夫预测模型,克服了传统预测模型的缺陷,并以贵州省历年旅游人数数据为例进行分析预测,结果表明该模型能够降低运算量,提高预测水平。     

累积法GM(1,1)模型的改进与应用

为了提高GM(1,1)模型的精度和适用范围,文章同时在两方面对累积法GM(1,1)模型进行了改进:对初始序列进行预处理以改善其光滑性;用GM(1,1)模型的内涵型代替白化响应式进行预测计算.分析结果表明,改进模型不仅比传统模型的预测精度高,而且完全适用于高增长序列,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.     

直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法

研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差.主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的.针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足.对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大.