部分延迟订购的Weibull分布变质品库存策略研究

研究需求依赖于即时库存、变质服从Weibull分布、部分延迟订购且延迟订购率与等待时间相关的变质品库存优化策略.当需求依赖于库存水平时,利润最大化问题不能简化为成本最小化问题,所以以利润最大化为目标构建库存模型,并证明了最优解的存在性和唯一性,同时给出应用牛顿迭代法求解模型的具体步骤.最后,通过算例给出了模型的应用并对参数的灵敏度进行了分析.结果表明:延迟订购阻力、缺货成本或机会成本的增加会降低系统的利润同时要求提升系统的服务水平;系统的平均利润对购买成本比较敏感,而服务水平对库存持有成本非常敏感.     

渐消记忆型自适应线性回归模型参数估计算法及应用

本文讨论了根据经济信息的不断更新,调整原有线性回归模型的必要性,介绍了一种渐消记忆型自适应线性回归模型参数估计算法,并给出了应用实例.     

一种拓展的二元混合分布模型及其在中国股票市场的实证研究

本文对二元混合分布模型进行了拓展,提出了一种能捕捉非对称效应的二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场进行了实证研究。研究结果显示,1997年之前,在中国股市中相同强度的冲击,收益为正的冲击与交易量放量的冲击对波动的冲击分别大于收益为负的冲击和交易量缩量的冲击;而1997年后情况则相反。另外,本文的实证结果还表明,二元混合分布模型能够捕捉收益波动的持续性特征。     

混合蛙跳算法优化GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡危害性巨大,对人民生命财产造成损失不可估量,为了对滑坡变形进行预测预报,本文根据灰色数学模型,建立改进的混合蛙跳算法GM(1,1)模型,采用matlab程序语言进行实现,选用实际工程对具体滑坡进行预测,结果表明:混合蛙跳算法优化后的GM(1,1)模型拥有较高的精度,是一种实用的工程计算方法,可为类似工程提供参考。     

混合蛙跳算法优化GM（1,1）模型在滑坡预测中的应用

滑坡危害性巨大,对人民生命财产造成损失不可估量,为了对滑坡变形进行预测预报,本文根据灰色数学模型,建立改进的混合蛙跳算法GM(1,1)模型,采用matlab程序语言进行实现,选用实际工程对具体滑坡进行预测,结果表明：混合蛙跳算法优化后的GM(1,1)模型拥有较高的精度,是一种实用的工程计算方法,可为类似工程提供参考。     

基于混合分布的中国股票波动风险因素的识别与分析

论文用GARCH模型描述股票的波动特性,应用混合分布对中国上市公司按照股票波动特性进行分组,发现中国上市公司的波动特性可以被分为4个子总体。其中,子总体1主要包含表现异常的公司股票,其他三个子总体的参数向量的相关性相似,风险大小不同。应用列联表法分析和多元logistic模型统计分析发现,非国有股权分散公司、制造业公司相对偏向低风险公司,社会服务业、房地产公司相对偏向高风险公司,制造业的公司（股票）波动的持续性相对较低。混合分布是对股票特性进行分组的良好工具。     

混合椭球分布下证券组合的尾部条件方差

由于风险价值、条件风险价值等下方风险度量没有考虑尾部数据的变异性,因此在刻画极端金融风险方面存在一定的缺陷。为了更好地控制尾部极端损失的发生概率,我们选择用尾部条件方差来刻画这种极端风险,即超过风险价值的那部分损失的方差。考虑到混合椭球分布在金融数据建模中的重要性,本文在这类分布下研究了证券组合的尾部条件方差,得到了证券组合尾部条件方差风险的精确表达式,为了验证本文的结果,我们也进行了一些数值计算及在最优投资组合方面的应用研究。     

光纤和LED混合照明在隧道照明中的应用

目前光纤照明已经运用到建筑室内、地下空间,但在隧道照明工程中还有待开发。文章提出了如何将太阳光通过太阳光跟踪聚光系统,利用光导纤维引入隧道和LED照明系统互相补充,解决隧道分段照明问题达到节能减排的效果,并初步阐述了光纤和LED混合照明技术的设计思路及其实施的可行性。     

约束满足与邻域搜索结合的混合算法及应用

总结约束满足求解技术和邻域搜索算法,分析约束满足与邻域搜索单一算法的优劣,以及两者结合的优势,提出约束满足与邻域搜索相结合的混合算法的一般框架,并以Job Shop,调度优化问题为例对该算法框架进行实例说明.     

混合学习在高师《现代教育技术》中的应用初探

本文介绍了混合学习的基本概念和基本模式,主要探讨了信息技术环境下混合学习在高等师范院校<现代教育技术>中的具体应用方法.     

基于混合差分进化算法的联合补货-配送优化模型

本文综合考虑联合补货与配送决策,研究了随机需求、允许缺货环境下多企业多产品联合补货与配送集成优化模型,设计了混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution, HDE)对该模型进行求解,同时通过算例与遗传算法、标准的DE算法进行了比较,证实HDE算法高效且稳定;另外,设计了一个先补货再配送的两阶段优化模型,对比优化结果发现采用供应链协同时补货成本较高,配送成本较低,且总成本较低。最后,对相关参数进行了敏感性分析,发现需求率和库存维持成本的变动对总成本的影响远远大过次要订货成本对总成本的影响。     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究

论文建立了物流配送路径优化问题的数学模型,并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足,提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构造了求解物流配送路径优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。     

基于MCMC的金融市场风险VaR的估计

针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计算 ,验证了 MCMC方法的优越性 .     

混合零售下的物流配送网络研究

本文结合电子商务与零售业的发展,提出了混合零售的概念,并对其特点进行总结;在此基础上,提出了一个混合零售下的物流配送网络模型,并从理念上对网络模型的运行进行了分析.     

Prestorm Estimation of Hurricane Damage to Electric Power Distribution Systems

Hurricanes frequently cause damage to electric power systems in the United States, leading to widespread and prolonged loss of electric service. Restoring service quickly requires the use of repair crews and materials that must be requested, at considerable cost, prior to the storm. U.S. utilities have struggled to strike a good balance between over‐ and underpreparation largely because of a lack of methods for rigorously estimating the impacts of an approaching hurricane on their systems. Previous work developed methods for estimating the risk of power outages and customer loss of power, with an outage defined as nontransitory activation of a protective device. In this article, we move beyond these previous approaches to directly estimate damage to the electric power system. Our approach is based on damage data from past storms together with regression and data mining techniques to estimate the number of utility poles that will need to be replaced. Because restoration times and resource needs are more closely tied to the number of poles and transformers that need to be replaced than to the number of outages, this pole‐based assessment provides a much stronger basis for prestorm planning by utilities. Our results show that damage to poles during hurricanes can be assessed accurately, provided that adequate past damage data are available. However, the availability of data can, and currently often is, the limiting factor in developing these types of models in practice. Opportunities for further enhancing the damage data recorded during hurricanes are also discussed.     

Burn-in Time and Estimation of Change-Point with Weibull-Exponential Mixture Distribution*

Many industrial products have three phases in their product lives: infant-mortality, normal, and wear-out phases. In the infant-mortality phase, the failure rate is high, but decreasing; in the normal phase, the failure rate remains constant; and in the wear-out phase, the failure rate is increasing. A burn-in procedure may be used to reduce early failures before shipping a product to consumers. A cost model is formulated to find the optimal burn-in time, which minimizes the expected sum of manufacturing cost, burn-in cost, and warranty cost incurred by failed items found during the warranty period. A mixture of Weibull hyperexponential distribution with shape parameter less than one and exponential distribution is used to describe the infant-mortality and the normal phases of the product life. The product under consideration can be either repairable or non-repairable. When the change-point of the product life distribution is unknown, it is estimated by using the maximum-likelihood estimation method. The effects of sample size on estimation error and the performance of the model are studied, and a sensitivity analysis is performed to study the effects of several parameters of the W-E distribution and costs on the optimal burn-in time.     

基于机会约束随机Index-DEA的投资组合效率评价

传统DEA和分散化DEA是两种常见的非参数评价方法,二者也被广泛应用于投资组合效率评价。已有相关研究通常将风险和期望收益视为投资组合的投入和产出指标,但该投入-产出假设与实际投资过程并不吻合。在实际投资过程中,真实投入应为投资组合的初始财富,产出则是其终端财富。基于新的投入-产出假设,本文对投资组合初始财富进行标准化,将终端财富转化为收益率形式,进而构造随机生产可能集和相应的机会约束随机Index-DEA模型。当投资组合收益率服从联合正态分布时,随机Index-DEA模型被转化为等价的确定性模型,从理论上证明该等价模型的凸凹性,并提出相应的求解算法。最后,利用该随机Index-DEA模型对我国30只开放式基金进行效率评价,验证所提出DEA模型和求解算法的有效性。     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.