敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定

文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题.根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差.应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值.并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差.     

抽样方法中调查误差的控制

本文探讨如何对抽样调查中的调查误差加以硬性控制,限调查误差于最小范围内。如何提高调查人员的素质以减少调查误差不是本文的主题。调查误差与抽样误差有着辩证关系。通过抽样调查得到的样本的综合指标与总体相应的综合指标必定存在误差。其一是抽样误差,其二是调查误差。当调查误差一定时,抽样误差的大小决定全部误差的大小;当抽样误差一定时,调查误差的大小决定全部误差的大小。如要求全部误差控制在一定范围之内,实践证明,抽样误差与调查误差便存在着一个此长彼消的辩证关系。即:当样本量加大时,抽样误差减少,但因工作难度加大,人员增加,调查误差的控制难度亦就越大;样本量减少,抽样误差扩大,但调查误差易控制,可提高调查精度。两种情况使总体误差基本稳定在一个范围内。     

市场调查的非抽样误差控制

市场调查一般只能采用抽样调 查进行，调查结果必然会受抽样误差和非抽样误差的影响。前者可以用公式计算，大小可以通过调整样本容量或改变抽样方式来加以控制：而后者既难以计算，又难以控制，成为影响调查结果可靠程度的重要原因。因此应该对非抽样误差产生的原因进行认真的分析，从而找到尽可能缩小非抽样误差的途径。 从市场调查的各阶段来看，在调查设计阶段造成非抽样误差的原因主要有两个，其一是覆盖不同，也就是样本未能包容总体的各种类型，它的构成与总体构成有较大的差距，从而造成了系统性偏差。有一家复印机厂在进行市场调查…     

对无回答抽样误差的探讨

对无回答抽样误差的探讨东北财经大学李培军运用抽样技术，对社会经济领域中的诸多现象进行调查，已越来越受到人们的重视。但由于抽样调查属于非全面调查，因而在以样本指标推断总体指标时，一方面其估计的结论必然存在着误差，另一方面误差的来源和影响因素又是多样化的...     

抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

《调查中的非抽样误差》

《调查中的非抽样误差》调查中的误差有两种,一类是抽样误差,它是由于抽样的随机性引起的;另一类是非抽样误差,它是指除抽样误差以外的各种原因而引起的误差。目前,在统计调查界,与抽样误差相比,对非抽样误差的研究相对滞后,且不成熟。而在调查的实践中,非抽样误...     

从非抽样误差看调查质量

当调查描述的结果与事实出现差异,便产生了调查误差.调查的数据质量与调查误差成反比关系.调查误差主要包括:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Nonsampling Error).所以,调查质量与抽样误差和非抽样误差存在以下关系:调查质量=1/调查误差=1/(抽样误差+非抽样误差)     

基于农产量抽样调查误差的原因分析

现在新的农产量抽样调查只是农村多目标抽样调查中的一个组成部分,相比于过去的农产量抽样调查,虽然"专一性"弱了,但是抽样的环节却减少了,由过去的五级(省抽县--县抽乡--乡抽村--村抽户--户抽地块)减为现在的二级(省抽村--村抽地块),因此,抽样效率大大提高了.但是新方案与旧方案一样,仅对抽样误差做了要求,即抽样误差系数一般控制在±2%,把握度一般为95%.而这总可以通过抽取足够的调查单位来做到.两者均未对非抽样误差做出明确的要求和规定,也缺乏有效的控制方法.这主要是因为非抽样误差来源多种多样,产生于调查工作的各个环节,且不同的调查内容会产生不同的非抽样误差,不具有通性且较难察觉,而且缺乏成熟实用的理论工具.因此,很难硬性要求和规定,这使得调查结果的非抽样误差究竟有多大,很难讲清楚.但是,非抽样误差如果不进行有效的控制,即使抽样误差已经控制到很小的程度,整个调查结果仍有可能反映不了真实的情况.因而,有效地分析非抽样误差的来源,无论实践上还是理论上都具有极其重要的意义.     

分层抽样的样本容量最佳配置

分层抽样之所以得到广泛应用,是因为在我国现行体制下依据行政隶属关系分层,各层可分别进行抽样,使整个抽样工作便于进行。其次是每层可独立进行抽样与推断,这就可满足各地区、各部门的需要;第三是通过适当的分层,可提高样本对总体的代表性,降低抽样误差与样本容量,减少调查费用。本文着重讨论在抽样总费用一定的情况下,样本容量在各层的最优配置问题。     

对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

抽样调查中非抽样误差的原因及控制

抽样调查中的误差和非抽样误差共同构成了抽样调查的总误差.二者之间呈现此消彼长的关系,一般情况下同时减少两类误差是很困难的.这就不得不考虑两种误差对抽样调查结果的影响.一般来说,抽样误差可以事先计算并加以控制,而非抽样误差的计量和控制则相对比较困难.在某些场合,非抽样误差对抽样结果的影响有可能超过抽样误差.关于抽样误差的控制问题已经有了深厚的理论基础,但对于估计非抽样误差的影响尚没有一种综合理论.基于这一考虑,本文将从抽样调查的设计、实施和数据汇总等阶段分析非抽样误差产生的原因,并从中寻找控制的途径.     

浅议区域抽样调查方法

抽样方法的优点是可以用少量样本 (按随机性原则 )推算总体，并可以将抽样误差、区间估计置于事前设置的目标之内。而重点调查、典型调查等非全面调查方法无法科学推算总体、并且不能将估算的值置于一定的目标内。另一方面，由于抽样调查的代表性无法得到保证 (无论是理论上还是实际工作中 )，又使抽样调查陷入了困境。普查费时费财费力不能成为经常性年定报制度，全面调查因实行市场经济运行体制后，也因利益多元化和统计工作财力人力不足的矛盾日益突现，使统计数据失真的危险性越来越大。那么，我们能否找到一种回避“代表性泥淖”又能推…     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

市场调查中样本容量的确定

在市场调研工作中,采用随机抽样进行资料采集时,需要预先确定样本量的大小。我们知道,在系统误差确定的条件下,抽样调查的准确性取决于抽样误差,而抽样误差的大小又与样本容量有直接的关系,即样本容量越大,抽样误差就越小。当然,这并不能说在抽样调查中样本容量越大就越好,因为样本容量越大,调查的费用就越高。因此,决定样本容量大小的主要因素是特定的调研项目对抽样误差的要求和项目预算经费这两个方面。在实际工作中,样本容量的确定实际上就是在抽样误差与经费预算之间求得最佳的平衡,即在可以接受的抽样误差的条件下使用最少的经费,当然…     

浅谈公路运输抽样调查中的误差控制

随着社会主义市场经济体制的逐步建立 ,交通运输业出现多种经济成分并存 ,运行方式多样的新格局 ,抽样调查已成为交通运输统计工作中的主要调查方式。大家知道统计数据与客观实际数量之间存在的差异叫作统计误差 ,它具有三个特征 :即误差存在的隐蔽性、客观性和普遍性。统计误差可分为抽样误差和非抽样误差两类 ,前者可以用公式计算 ,大小可以通过调整样本容量或改变抽样方式来加以控制 ,而后者既难计算、又难以控制 ,成为影响调查结果可靠程度的重要原因。笔者根据近几年的抽样调查实践 ,拟对公路运输抽样调查中产生的误差及控制谈一些看法…     

对城镇住户样本调查的几点建议和思考

抽样调查做为一种科学方法,在城镇住户调查中得以广泛应用,由于抽样调查是以样本推断总体的一种非全面统计方法,难免存在着抽样误差,不能保证我们每次都能获得准确的结论,如何最大限度地减小抽样误差,保证所抽样本的代表性,是我们搞好城镇住户样本调查的关键,下面就我们在城镇住户抽样调查中所遇到的一些难点问题谈几点看法。     

小样本条件下二阶分层抽样的样本最优分配研究

文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。     

走出事后分层应用的误区

顾名思义,事后分层方法是在抽样设计中(事先)没有进行分层处理的前提下,在数据处理阶段(事后),利用抽样框信息或者可靠的外部信息,对样本进行事后分层处理,对样本的权数进行调整,以达到提高估计量精度的效果。外部信息可以是各事后层(子总体)的单位数,也可以是各事后层(子总体)单位数占总体单位数的比重等,一般来源于抽样框信息,或者建立抽样框与样本调查期间进行的普查信息等。应用事后分层方法,需要遵循三点基本原则:第一,调查时点样本单位的属性决定该样本单位的推算归属;第二,样本单位的基础权数及其加权调整都决定于该样本单位在抽样框…     

浅析统计调查中的非抽样误差

在统计理论中把总误差分为两类,一类是抽样误差,另一类是非抽样误差。现阶段的统计实践工作中非抽样误差在总误差中占很大比重,通过减少非抽样误差,从而降低总误差有着非常现实的重要意义。一、非抽样误差的产生非抽样误差是指除抽样误差以外的,由于各种原因而引起的误差,在抽样调查与全面调查中非抽样误差都可能存在。从调查开始时的历史数据的收集和调查方案的设计阶段,到调查的实施和数据收集阶段,以