GIS技术在环境影响评价中的应用——以某钢铁厂为例

采用GIS技术手段,利用某钢铁厂区域环境资料和平面布置图,建立三维环境模型;将环境影响评价预测结果与三维环境模型有机结合,实现三维环境影响预测.     

一种基于改进马田系统的不平衡数据分类方法

在分类问题中,类别不平衡问题将引起分类器训练偏差,导致少数类样本诊断敏感性降低.马田系统是一种多元数据诊断和预测技术,它通过构建一个连续的测量尺度而非直接对训练样本进行学习,该性质有望不受数据分布的影响,克服分类不平衡问题.本文针对马田系统阈值计算缺陷和不平衡数据分类要求,研究一种概率阈值模型计算马田系统阈值;还针对马田系统的若干不足,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量,并使用了一种全方位优化算法求解.通过对8个UCI数据集的实验分析表明,改进的马田系统不仅对不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选关键变量,降维效果明显.     

企业绩效管理模式的选择逻辑——基于CSI模糊识别模型的实证分析

本文以企业绩效管理的3种模式为基础,从企业绩效管理的过程机制中,演绎出顾客满意的结构特征决定了企业绩效模式的有效性的结论。针对顾客满意的模糊性特征,本文又将质量工程学的最新研究成果马田系统与偏最小二乘估计(PLS)方法相结合,提出了基于P-M模糊测度空间中的企业绩效管理模式识别假设理论,并通过实证研究验证之。此研究的理论意义在于:首先以实证的方法,验证了结构化的CSI理论模型也同样适应于模糊测度空间;其二通过引入马田识别系统,延伸了CSI测评的功能,实证表明,基于P-M模糊测度空间中的CSI模式识别系统不仅能够完成一般意义上的CSI测评,而且通过理想态企业绩效模式的定义,可以对企业绩效模式进行快速识别,为企业绩效模式的选择提供科学的依据。     

浅议英语语法及学习——虚拟语气

通过对虚拟语气使用的解释,让大家知道语法的重要性以及学习语法的方法.     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

基于限定域的AHP/DEA模型和方法

本文利用AHP方法,形成决策者的偏好锥,与含偏好锥的DEA模型CCWH模型结合,建立了基于限定域的AHP/CCWH模型并讨论了该模型的DEA有效性以及相对优越特点.最后给出了评价实例.     

我国通货膨胀的高频和低频解释——基于DWT的频段回归分析

利用我国1993-2010年季度数据,以频段回归方法分析货币增长和实际产出缺口等因素在不同频段与通货膨胀的关系。结果显示,在高频(短期),实际产出缺口与通胀显著线性相关;在低频(长期),货币量与通胀显著线性相关。结论表明,实体经济短期波动对我国短期通胀影响显著,货币量变化对我国长期通胀影响显著。因此,实体经济短期波动分析有利于通胀短期预测,货币量分析有利于通胀长期预测,二者结合可以提高央行通胀预测的准确性,从而有利于物价稳定目标的实现。     

顾客消费行为预测——基于RFM与灰色GM(1,1)模型的研究

有效实施以"顾客"为中心的营销模式的前提,是准确预测顾客未来消费行为。笔者对顾客消费行为的分析立足于RFM模式,通过对顾客购买频率F和交易金额M的识别,区分不同顾客的消费行为模式,并结合灰色GM(1,1)模型,对顾客未来消费行为模式进行预测。通过对某商业银行的顾客消费数据进行实例验证,证明了该模型对顾客短期消费行为模式有着较好的预测效果,可为企业短期营销决策提供参考。     

免疫遗传算子改进单亲遗传算法的研究

比较传统遗传算法(TGA)和单亲遗传算法(PGA)的异同,进而论述了PGA主要算子的实施方法和现存问题即由于PGA各算子的随机性过强,难以避免算法的"早熟".为此引入具有强收敛性的免疫遗传算子(IG0),测试表明结合算法IGO-PGA改进了PGA的性能.根据对TSPLIB中3个TSP问题的求解精度和运行时间的比较得出结论TGA性能低于PGA和IGO-PGA;PGA运行时间短、但求解精度一般;IG0-PGA与PGA时间复杂度相似,而求解精度在3个算法中表现最高,解决130个点的TSP问题(chl30)求解误差低于O.05,生成的路径图具有研究应用价值.     

会计稳健性是否会影响分析师盈余预测行为——来自中国证券市场的证据

已有研究显示分析师通常在公司盈余发布之前做出乐观预测而导致预测偏差。运用中国A股市场的数据,检验分析师进行盈余预测时是否考虑到会计稳健性的相关信息。以不对称时间及时性(AT)和资产负债表准备金(BSR)作为会计稳健性代理变量,采用最小二乘法和最小绝对值偏差法等方法,在控制了一些被认为是影响分析师预测误差的因素后,发现分析师预测并未考虑到不对称时间及时性("好消息"和"坏消息")影响,且预测误差与资产负债表准备金额呈负关联。研究表明没有考虑到会计稳健性是中国证券分析师盈余预测偏差的一个原因。