以邻为壑还是以邻为伴?——环境规制执行互动与城市生产率增长

本文采用两区制空间Durbin模型对地方政府间环境规制执行互动形式进行检验,随后构建SLX模型从本地效应和溢出效应视角将"波特假说"和"污染避难所假说"嫁接起来,全面考察地方政府环境规制执行互动对城市生产率增长的影响。实证结果显示,地理相邻城市间同时存在逐底竞赛和竞相向上的非对称性环境规制执行互动,加剧了污染企业的空间自选择效应,使得地理相邻城市间形成以邻为壑的生产率增长模式。与此同时,经济相邻城市间表现出竞相向上的对称性环境规制执行互动,缓解了污染企业的空间自选择效应,使得经济相邻城市间形成以邻为伴的生产率增长模式。更重要的是,虽然波特效应推动了城市生产率增长,但是污染避难所的存在使得部分企业选择跨地迁移而非就地创新,削弱了环境规制倒逼企业从事创新的波特效应,不利于中国经济的长期增长。本文的研究结论表明,推动对地方政府环境规制执行的针对性监管和适应性激励,尤其使得地理相邻的城市就协同规制达成共识,将有助于中国经济的长期增长。     

基础设施与企业生产率:市场扩张与外资竞争的视角

以往文献对基础设施与企业生产率关系的探讨主要基于Barro(1990)的公共支出内生增长模型,认为基础设施对企业生产率可以产生溢出效应(或外部性),但并未对基础设施影响企业生产率的内在机制做更细致的分析。本文从基础设施可以带来市场扩张和竞争这一基本功能出发,研究基础设施与企业生产率的关系。理论分析发现,基础设施一方面促使企业"走出去",扩大企业的市场规模,实现企业研发行为的规模经济,提升企业生产率;另一方面,基础设施也鼓励企业"走进来",加剧了市场竞争,这对企业的市场规模形成压缩效应,影响企业生产率的提升。本文利用中国工业企业数据库以及省级层面的基础设施数据,借助工具变量回归方法解决基础设施的内生性问题,发现尽管基础设施的竞争效应降低了企业生产率,但市场扩张效应是基础设施影响企业研发,进而影响企业生产率的更重要因素,这使得基础设施总体上有利于提高企业生产率。本文为基础设施的外溢效应提供了机制上的解释,有利于深化公共支出与企业生产率关系的理解。     

融资约束、政府补贴与全要素生产率——来自中国装备制造企业的实证研究

由于装备制造业具有技术含量高、研制难度大、资本密集度高的特点,从融资视角看,中国装备制造企业面临着严重的融资约束,生产率易受到外部冲击。然而,近年来,这类企业的全要素生产率却保持着持续平稳增长。本文提出融资约束背景下政府补贴对生产率的平滑机制,利用ACF法测算生产率,在双边随机边界模型统一框架下率先定量估算融资约束、政府补贴对生产率的效应,进而解释上述现象。研究发现:平均而言,政府补贴完全抵消了融资约束对生产率的负面效应,政府补贴的平滑机制促进了装备制造企业生产率平稳持续增长。然而,也存在1/4的企业,政府补贴对生产率的正面效应小于融资约束的负面效应。因而,政府应该谨慎、有针对性地制定补贴政策。     

城市规模、生产率优势与资源配置

本文以城市空间作为企业生产率分析边界,基于中国工业企业微观数据,通过生产率分解方法对中国大城市企业生产率优势进行分析,间接测度出大城市具有较高和改进较快的资源配置效率,从企业间资源配置效率视角为大城市的制造业生产率优势提出了一个新的解释,并指出之前对集聚效应、选择效应等的估计可能有偏。本文的研究发现,中国大城市的制造业兼具企业生产率的静态和动态优势,即不但生产率水平高,而且提升快,这可以构成大城市吸引和汇聚企业的主要经济原因。虽然城市加总企业生产率提升主要来源于企业自身的成长效应,但不同规模城市间生产率提升差异很大程度上来自于企业间资源配置效率改进的不同,资源配置效率改进的贡献能够解释大城市企业生产率提升的39.50%,而中小城市仅能解释22.95%,大城市因较高的资源配置效率改进贡献而实现了企业生产率的较快提升。研究还发现,大城市企业间资源配置效率与中小城市的差距在逐步放大,大城市的资源配置效率提升了24.98%,而小城市却下降了25.56%,同时城市内企业间资源配置效率的改善主要来自于非国有企业。可以预见,大城市的吸引力会进一步增强,这一系列发现对于破解"大城市病"、区域发展不均衡问题都具有启示意义。     

提高全要素生产率 再创浙江制造新优势——基于2006～2015年浙江制造业全要素生产率分析的咨询建议

提高全要素生产率是浙江制造业质量提升、效率优化、结构调整、动能转换的主攻方向,对浙江加快供给侧结构性改革、建设现代化经济体系具有重要的引领作用。针对浙江制造业全要素生产率分析中反映的趋势与问题,建议以增强要素配置效率为重点提高全要素生产率,以高端化品牌绿色化为导向强化制造业结构调整,加快市场化改革激发民营企业创新创业活力,激励实体企业加大对研发创新和技术改造的投入。     

德鲁克论21世纪管理挑战——知识工作者生产率

彼得·德鲁克在新著中对知识工作者生产率作了考察,并指出个人与组织方面的基本态度上的变化以及工作本身的结构变化皆为增进生产率之必需.他解释了由于泰罗科学管理的应用而增进了发达国家手工工作者生产率是20世纪管理的最重要的贡献.他阐明了人们关于知识工作者生产率之所获知,并提出它的各项主要因素.他提出了“技术人员”(既是知识工作者又是手工工作者),并以实例说明使其有效的三个因素.他把知识工作者看成一个系统,并指出知识工作者与知识工作者生产率的出现对公司治理的意义.德鲁克强调,知识工作者生产率是21世纪管理的最大挑战.在发达国家,这是它们的第一生存需要.     

人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专利进行文本分析,进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现,人工智能显著提升了中国上市公司的生产率,并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率,这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明,产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外,企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后,本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解,并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。     

减税降费为企业提质增效了吗？

减税降费是我国深入推进供给侧结构性改革的一项重大举措。基于2008-2019年A股上市公司数据，探讨减税降费对企业生产效率的影响机制以及政策转变与影响的异质性，发现：（1）减税降费力度的提高对企业全要素生产率的正向激励作用显著；（2）减税降费通过人力资本激励和创新激励两条路径为企业增效提质，进一步从员工规模、职工薪酬和研发投入等方面促进企业生产效率的提升；（3）分两阶段考察，由碎片化向普惠性的政策转变对企业生产率的影响具有规模、行业、产权等异质性。     

中国领先石化企业生产率增长动力探析

本文将纯要素生产率的变动分解为技术进步和技术效率变动两部分,考察这两个动力因子的变化,寻求生产率增长动力来源。通过对中石化和中石油两大石化企业2000年上市前后的生产率增长动力进行测算分析,本文发现:集团公司和股份公司的生产率变动、技术效率和技术水平上不尽相同。上市后中石化股份公司的生产率、技术效率和技术进步方面都有了明显提高;而中石油股份公司未能成功解决集团公司原本就存在的技术引进和技术消耗吸收的问题。     

出口与中国本土企业生产率——基于江苏制造业企业的实证分析

运用来自江苏省本土制造业企业微观数据,通过构建一个测度企业生产率的综合指标体系,利用联立方程计量方法,在解决企业出口和生产率之间内生性基础上,本文实证考察了企业出口与生产率之间的相互关系。研究表明,就测度企业生产率的全要素生产率(TFP)指标而言,出口虽然不是促进中国本土企业TFP增长的因素,TFP却是促进中国本土企业出口的因素;就作为测度企业生产率的资本生产率(S_K)要素生产率指标而言,S_K不仅促进了中国本土企业的出口,同时,出口又促进了中国本土企业的S_K的提升;就作为测度企业生产率的资本—劳动比率(K_L)单要素生产率指标而言,K_L不仅促进了中国本土企业的出口,而且,出口也促进了中国本土企业K_L的提升。更进一步,我们按企业规模和按产品特性分组划分,深入研究了企业出口与生产率的相互作用关系,发现不同规模与不同产品特性的企业出口与生产率关系,存在显著差异。这就为从更深入角度全面考察企业出口与生产率之间可能具有的复杂相互关系,提供了来自类似中国这样发展中大国的经验证据。     

Industrial productivity dilemma in management and economics: Retrospect and prospect

Industrial productivity dilemma refers to a situation in which modifying and refining existing technologies helps maximize an industry's productivity but constrains productivity from leaping forward. As substantial research exists on this topic in both management and economics, we seek to clarify the concept and its utility. We synthesize relevant studies in various disciplines by reviewing 731 pieces of literature. We summarize various mechanisms that explain why, as the industry develops, the proportion of disruptive innovation declines and the ratio of productivity research and development increases. Our results suggest that industrial productivity dilemma occurs because under a given technological paradigm, there are economic and natural limits to technological development. Only through disruptive innovation can industries improve their long-term adaptability to the environment and promote industrial upgrading or forming new industries. Although with modern technology developments, industrial productivity dilemma may be resolved, because some giant firms can balance the exploration–exploitation conflict well; moreover, structural problems occur as productivity is unbalanced among firms. The productivity dilemma (and its by-product, the structural problem) will always exist. We develop a conceptual framework based on the environment, industry, firm, and policy dimensions to guide future research.     

破解颠覆性技术创新的跨界网络治理路径——基于百度Apollo自动驾驶开放平台的案例研究

本文以百度Apollo自动驾驶开放平台为案例研究对象,研究了平台以跨界网络治理驱动颠覆性技术创新的演进过程及其内在机制,研究发现:(1)跨界平台网络是不同于单个企业的新型技术创新组织载体,可以通过技术网络丰富、市场网络丰富和两个网络价值共创的继起性演进在驱动颠覆性技术创新中发挥重要作用;(2)在跨界网络驱动颠覆性技术创新的不同时期,为解决技术与市场不确定性高以及网络参与者关系复杂等难题,平台可以通过网络治理路径的选择促进颠覆性创新的不同过程与结果,在技术网络丰富期,平台可以通过内容治理与关系治理促进技术的内容颠覆与结构颠覆;在市场网络丰富期,可以通过价值治理与关系治理促进市场的价值颠覆与结构颠覆;在技术网络与市场网络协同的价值共创期,可以通过"网络平台包络(内容治理)、跨界网络效应激发(关系治理)、异质性利润焦点获取(价值治理)"的综合治理促进技术与市场的颠覆可持续性;(3)平台治理中的内容治理与价值治理是跨界网络治理的"硬实力",而关系治理是跨界网络治理的"软实力",软硬实力的组合共同促进颠覆性技术的技术突破与市场突破。本文丰富了网络治理理论、颠覆性创新理论和平台理论,并对尝试借助平台推进新兴前沿技术突破、尤其是跨界推进颠覆性技术创新的实践行动具有管理启示。     

Analyzing the impact of investment spikes on dynamic productivity growth

Firm-level data usually show that a large portion of firm-level investment takes place in a few investment episodes. This paper assesses productivity growth and its components in production framework that accounts for the dynamics of capital adjustment and relates this to investment spikes using firm-level data of the Spanish meat processing industry over the period 2000–2010. Using the method of impulse responses by local projections, it is shown that investment spikes produce a significant productivity change loss of 0.7% in the first year after the spike. The worsening of technology is the main cause of the reduction of productivity growth in the first year. Technology then improves in the fifth year as a result of investment spike, resulting in the U-shape pattern of relationship. Scale inefficiency significantly improves by 0.4% and 0.5% in the first and second year after the spike has occurred, respectively. All these effects, however, largely depend on the firms׳ size. In particular, it is shown that the loss of technology in the first year mainly pertains to smallest firms, while larger firms experience a negative impact on the contribution of technical inefficiency change to productivity growth.     

EXPLORING THE LIMITS OF THE TECHNOLOGY S-CURVE. PART I: COMPONENT TECHNOLOGIES

The technology S-curve is a useful framework describing the substitution of new for old technologies at the industry level. In this paper I use information from the technological history of the disk drive industry to examine the usefulness of the S-curve framework for managers at the firm level in planning for new technology development. Because improvements in over-all disk drive product performance result from the interaction of improved component technologies and new architectural technologies, each of these must be monitored and managed. This paper focuses on component technology S-curves, and a subsequent paper, also published in this issue of the journal, examines architectural technology Scurves. Improvement in individual components followed S-curve patterns, but I show that the flattening of S-curves is a firm-specific, rather than uniform industry phenomenon. Lack of progress in conventional technologies may be the result, rather than the stimulus, of a forecast that the conventional technology is maturing, and some firms demonstrated the ability to wring far greater levels of performance from existing component technologies than other firms. Attacking entrant firms evidenced a distinct disadvantage versus incumbent firms in developing and using new component technologies. Firms pursuing aggressive Scurve switching strategies in component technology development gained no strategic advantage over firms whose strategies focused on extending the life of established component technologies.     

技术管理与技术能力匹配对产品创新的内在影响机制

 产品创新是企业获取和保持竞争优势的重要手段。虽然在产品创新过程中技术管理和技术能力都具有重要作用，但是单纯依靠技术管理或技术能力不能维持企业产品创新的持续发展，能使企业获得持续竞争优势的因素还在于技术管理与技术能力之间的匹配效应。        基于匹配理论和知识基础观，分析技术管理-人员能力匹配、技术管理-设备能力匹配、技术管理-信息能力匹配和技术管理-组织能力匹配在产品创新中的作用，识别技术管理与技术能力匹配对产品创新绩效的直接影响和间接影响，构建技术管理与技术能力匹配对产品创新的影响机制模型。采取大样本问卷调查，收集122家装备制造业企业数据，运用多元线性回归分析对提出的假设进行实证检验。        研究结果表明，技术管理-人员能力匹配和技术管理-设备能力匹配都对产品创新绩效产生正向影响，相对于技术管理-设备能力匹配，技术管理-人员能力匹配对产品创新绩效的影响更大。技术管理-信息能力匹配和技术管理-组织能力匹配在技术管理-人员能力匹配和技术管理-设备能力匹配影响产品创新绩效的过程中起正向的调节作用。        研究结果发现了技术管理与技术能力匹配对产品创新的重要影响，为产品创新的理论研究提供了新视角；深化了对产品创新实现路径的理论认识，为技术管理和技术能力如何向产品创新绩效转化的理论研究提供了微观知识基础；识别了发挥技术管理与技术能力匹配作用的内在条件，从权变视角拓展了匹配理论的研究。同时，也为企业正确处理技术管理与技术能力间的关系、提升产品创新绩效提供了理论指导。     

Enabling disruptive innovations through the use of customer analysis methods

The theory of disruptive innovation has had a profound effect on academic literature and management mindsets. Nevertheless, the processes that are required to develop disruptive innovations are not yet well understood. An essential part of creating disruptive innovations is gathering the right information on potential and current customers. The research questions that are addressed in this paper deal with the suitability of customer analysis methods for providing this information. The customer analysis model that is formulated in this paper summarizes the results of a literature review regarding the requirements of customer analysis for the success of disruptive innovations. With insights on context, customers, constraints and effects, the model reveals what information is needed to successfully shape the disruptive innovation process. Following the literature on disruptive and radical innovation, a group of eight customer analysis methods is selected and assessed. The analysis reveals that none of the existing methods can generate all of the required information. By combining and modifying the associated methods, the requirements of the proposed model and, by extension, the market can be met. Managers who follow the suggestions of this paper will develop a better understanding of current and potential customers and, therefore, unveil the potential of disruptive innovations.     

Increasing productivity in global firms: The CEO challenge

In a highly competitive environment global firms face the challenge of increasing productivity to compete with firms sourcing production in low-wage developing countries. This paper presents a new paradigm of production which provides a solution to the productivity challenge. The new paradigm is both a philosophy of management and a set of methods that draw upon the experiences of firms employing quality management and lean production. This approach has proven to yield substantial gains in quality, productivity, and competitiveness. The methods and the requirements to successfully implement it are discussed. How to transplant these systems to developing countries is also considered. The role of the CEO in successful implementation of the New Productivity Paradigm is discussed in the final section.     

Governance Structure,Innovation and Internationalization: Evidence From India

We examine the impact of firm-level governance structure on the innovation and internationalization strategies of emerging market firms. We propose that in the case of emerging market firms, governance is a response to the prevailing institutional environment and affects the innovation and internationalization strategies of firms. Based on a longitudinal sample of 16,337 firm-year observations of Indian listed firms over a year time period from 2002 to 2009, we find a positive effect of family ownership and group affiliation on R&D intensity and new foreign investments. Institutional ownership also positively affects new foreign investments, but has no effect on R&D intensity. Further, we find that R&D intensity interacts with family ownership, institutional ownership and group affiliation in affecting new foreign investments.     

高层管理团队内部社会资本、团队冲突和决策效果的关系——研究综述与理论分析框架

反映在结构因素、关系因素和认知因素三个维度上的高管团队内部社会资本为决策信息的交换和共享提供了机会、意愿和能力,有利于团队内部形成建设性的冲突模式,促进决策效果的提高.本文以团队冲突为中介变量,建立了高管团队内部社会资本与决策效果的关系的理论框架,提出了研究命题,并对企业高管团队内部社会资本的培育提出建议.     

中国劳动密集型制造业的生产力困境——企业社会责任的视角

在“用工荒”已经出现并将持续存在的情况下,中国劳动密集型制造业企业面临其特有的“生产力困境”.追求高度分工的运营策略虽然提高了企业的运营效率,但也使企业变得脆弱且反应迟钝,难以应对“用工荒”的挑战.本文尝试从企业社会责任的角度寻找帮助企业走出困境的办法.运用结构方程模型(SEM)通过对大样本(N=1185)企业员工问卷数据的分析,我们发现员工感知到的企业的社会责任努力能有效降低员工的离职意愿,同时提高其工作绩效;而且当企业采用高度分工策略时,上述关系变得更强.员工离职率的降低能有效提升企业应对“用工荒”的能力从而降低企业运营风险,员工工作绩效的提升将有助于改善企业整体运营效率.因此,我们认为企业的社会责任行为有助于缓解企业运营效率与运营灵活性之间的矛盾,帮助企业走出“生产力困境”.