围绕“三个一”推进“多规合一”

为转变政府职能,促进我国规划体制改革。本文围绕"一本规划"、"一张蓝图"和"一张总图"的"三个一"提出了针对浙江省规划体制改革的"多规合一"策略,对全国的规划体制改革具有指导意义。     

四川“多规合一”试点的探索与思考

四川"多规合一"试点探索呈现出部委与省厅分别牵头、规划体例各异的发展格局。试点市(区)县在达成改革共识的基础上,积累了丰富的实践经验,进一步深化了对"多规合一"内涵的认识,但也暴露出"基础数据不足、编制依据各异、空间划分落地较难、多规衔接推进不畅、管控实施备受质疑"等现实问题。本文基于可复制推广的角度对此提出了相应的对策建议。     

“多规合一”试点背景下“十三五”发展对策研究——以江苏省句容市为例

由于我国规划类型众多,且各类规划各司其职,所以一座城市往往存在规划期限不对应、内容不一致、基础不统一等问题。为推动城市科学发展,更加有效地化解各规划间的矛盾,依据"多规合一"有关要求,应不断推动规划改革,加快生态空间、产业升级、营销模式、宜居城镇各项政策、举措落实,进而实现"十三五"期间又好又快发展。     

物流中心选址的多目标优化研究

物流中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.首先,根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出加权法和折衷规划法.最后,通过多目标模糊决策分析方法获得了多目标优化方案,利用模糊分析法的原理,确定评价指标,然后把供选择的物流配送中心方案在模糊环境下进行排序,从而得出最优的选址方案.     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

基于多小波的数字水印优化

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于多小波的数字水印优化方法。该方法利用Sa4多小波基进行数字水印嵌入,引入多目标优化手段对其嵌入深度进行优化调整,得到最佳嵌入效果。通过遗传算法实现的结果表明,该算法不仅对水印的攻击具有强鲁棒性,且能兼顾载体图像的质量。     

基于GATS混合策略的多目标优化算法

用遗传算法求解多目标优化问题的难点在于适应值函数难以定义.本文提出一种定义多目标优化问题适应值函数的方式,使遗传算法不仅满足于得到一个决策方案,而是以得到问题的全部非劣解为目标,最终的决策方案由决策人根据自己的偏好来决定.同时为避免提前收敛现象,本文根据遗传算法和Tabu Search算法自身的特点,通过对二者的优势和不足进行分析,提出一种将二者混合使用的求解多目标优化问题的策略.它以遗传算法为基础,用遗传算法作全局搜索,用Tabu Search算法作局部搜索,改进遗传算法的计算结果.     

“双碳”目标下电力企业档案服务体系优化研究

本文首先分析了“双碳”目标下电力企业档案新的价值与需求,随后总结了当前电力企业档案服务亟待解决的三方面问题,最后从四个角度提出“双碳”目标下电力企业档案服务体系的优化对策和建议。     

基于“互联网+”实现公共档案管理服务优化研究

在"互联网+"背景下,公共档案服务管理应该充分结合背景特点和需求,规避问题、发挥优势,本文借鉴国内外先进的理论和实践经验,为公共档案管理服务的优化提出可行性建议。     

基于品类管理和需求外生模型的医药电商网页空间优化策略

网页空间优化对电子商务企业的绩效有着显著影响。本文结合医药品的特性,利用需求外生模型从品类管理的角度研究医药电商的网页空间优化问题,即有限网页空间内的内容优化与内容布局优化。考虑存在商品缺货以及蚕食效应的情况下,本文首先基于需求外生模型使用极大似然估计法估计了商品市场份额与商品替代率,然后提出最大市场份额指标并构建了一个加权最大市场份额最大化的整数规划模型来优化医药电商网页的内容与内容布局。通过对中国知名医药电商1药网2015年8月1日到10月31日的乙肝类抗病毒药物专栏的销售数据进行实证分析,结果表明,本模型优化的推送内容和布局顺序可以有效提高1药网各药品专栏最高至27.21%的销量,乙肝其他抗病药物专栏可以提高8.06%。研究表明,本文提出的基于最大市场份额最大化的优化模型能有效决策网页空间优化来提高医药电商的销量与市场占有率。     

基于多目标规划的中国可持续发展模式优化研究

本文以人口(Population)、资源(Resource)、经济(Economy)、环境(Environment)和科技(Science & Technolo gy)为核心,构造了PREEST系统模型。以PREEST系统为对象,运用主成分分析法对1987-2001年度中国的可持续发展水平进行了综合评价;借助多目标规划理论,构建了中国可持续发展多目标集成模型,并以"十五"计划纲要为基准,开展了中国可持续发展规划研究的实证分析。在此基础上,通过对"十五"期间中国可持续发展传统模式和规划模式的对比分析,就中国人口、资源、经济、环境和科技等领域的协调发展提出了政策建议。     

基于ANP-BPNN的“城市矿产”开发利用多主体协同影响因素识别

“城市矿产”的开发利用是一个涉及多主体、多阶段的复杂过程。本文从“城市矿产”开发利用过程中涉及的五大主体出发,提取出35个行为影响因素,构建了“城市矿产”开发利用的多主体协同评价指标体系;为了避免传统模型因指标过多陷入维度灾难而导致估计有偏,本文建立ANP-BPNN模型,利用ANP计算指标权重并作为BPNN模型的输入,通过结合BPNN模型的原理,采用可微函数,实现输入和输出间的任意非线性映射,且基于模型输出与实际值之间的误差进行反向传播从而优化模型参数,使模型效果达到最佳。研究发现：社会环境、环保责任感、运输成本、回收成本以及市场环境是影响“城市矿产”开发利用多主体协同的关键指标,且不同性质、不同规模企业的指标权重存在异质性,这为提升“城市矿产”的开发利用能力提供一定的决策参考。     

基于多目标混合整数规划的采购计划研究

本文运用多目标混合整数规划方法解决了多目标条件下的零部件采购计划问题.构建了基于多目标混合整数规划的采购计划的选择模型,包括采购总成本最小,净退货量最少和延迟到货量最少三个目标以及需求量、供应能力、采购供应商数量等约束条件.最后通过算例说明了提出模型的有效性.     

一种策略层项目计划的双目标优化方法

针对产品开发项目管理的实际情况,对策略层计划优化方法进行研究。以工作包的工作量估算为基础,以资源投入水平和工期最小化为目标,考虑各种约束条件,提出一种策略层项目计划问题的混合整数规划问题模型。以非支配遗传算法NSGA-II为基础框架,设计了一种改进的双目标遗传算法。该算法针对问题的特点,提出了基于资源平滑的解码算法。参考NSGA-III的关键特征,对拥挤密度计算方法进行改进。通过企业实际项目案例,验证了算法的性能和所提出的策略层项目计划方法的有效性。     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理

针对具有模糊顾客需求的带时间窗车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶距离和最小化配送服务延迟时间的多目标模糊机会约束规划模型,提出了管理车辆服务模糊需求的动态优化策略,设计了嵌入模糊模拟的改进非支配排序混合遗传算法来求解模型。通过Solo-mon标准算例的仿真实验,不仅讨论了决策者主观偏好值对决策目标的影响,而且与传统车辆调度方法进行了对比分析,验证了该动态管理策略的有效性。     

基于改进多目标烟花算法的预制构件配送优化研究

在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收货方的客户满意度作为第二目标,车队的平均实载率作为第三目标的混合车队配送模型。最后以预制构件生产工厂为算例,利用遗传算法的交叉变异过程对多目标烟花算法进行改进并对模型进行求解,从分析求解结果可以得出,该模型在有效降低了配送成本的同时,提高了客户满意度以及平均实载率,证明了模型的实用性与可行性。     

基于遗传算法的虚拟企业协同资源优化问题研究

面向复杂零件的协同制造,以工艺流程为核心将协同制造任务进行分解,并有效利用"逻辑制造单元"和"逻辑加工路线"等概念描述复杂零件的协同制造任务,最终目标是形成基于复杂零件工艺流程的、可支撑异地协同生产的加工路线。对复杂零件协同制造的制造资源优化配置问题进行了数学分析和描述,建立了问题的目标函数与约束条件。本文以加工时间、运输费用和加工质量作为目标,约束条件包括顺序约束、释放期约束、时间约束、交货期约束、成本约束和质量约束,最终将资源优化配置问题归结为多目标优化问题,并利用遗传算法进行求解,得到了较为满意的结果。通过实例分析,将模型应用于某型号发动机叶片协同制造,说明采用本论文的模型可以有效解决复杂零件协同制造的资源优化配置问题。     

含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式方法

本文针对含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互式决策方法。该 决策人的交互要求，通过决策人修正目标期望水平实现决策的交互过程；在交互过程中尽量少地球解整数规划问题，而更多地求解其松驰规划问题，从而使得该方法直观、有效，实用。文中定义了若干概念，证明了若干定理，描述了交互决策的过程，并用示例作了说明。