思维与技术:大数据时代的国家治理能力现代化

大数据是对规模巨大的海量信息进行获取、管理和处理,使之帮助经济社会发展的技术架构和思维模式。大数据为国家治理能力现代化提供全新的思维理念和技术方法。大数据是产业转型升级和经济发展新增长极的助推器,是公民政治参与和政治发展的新通道,是社会管理模式创新的"密钥",是国家安全的"神盾"和"防火墙"。以大数据提升国家治理能力,必须建立大数据国家战略,保证数据公开,加快核心技术突破,推动数据立法,加强国际合作和培育大数据战略人才。     

大数据背景下的政府治理能力提升

就目前社会发展的形势而言,大数据时代已经来临了,各级政府应该抓住机遇不断改变自己解决问题的策略和方法,建立较为全面、系统的大数据应用平台,培养大数据时代背景下的新精神。本文主要围绕着"大数据"一词进行深入地研究,先探究了大数据的社会属性,并对大数据治理对政府治理模式的影响等相关问题进行分析,最后对如何提升政府治理能力进行了论述。     

高校环境艺术设计专业创新教学模式的探索与实践--以重庆文理学院环境艺术设计专业创新教改为例

环境艺术设计作为一门综合性专业,在我国文化创意产业的驱动下,呈现出多元发展的创新局面。这主要体现为“行业创新”“管理创新”和“科技创新”三大创新要素。三大创新要素看似具有一定独立性,其实是密切关联的,尤其体现在全国高等学校环境艺术设计专业教育课堂之上。然而,教师在环境艺术设计专业教学过程中,如何通过“行业创新”“管理创新”和“科技创新”来提升学生就业综合素质与能力,培养新时期环境以设计专业复合型人才？文章就此展开,针对学生就业问题进行展开,结合“理论与实践一并重视”“强化学生专业交流”和“建立校企协同机制”专业教育课堂之下的三大标准,提出了环境艺术设计专业创新教学模式。以重庆文理学院美术与设计学院为例,指出学校对学生专业培养的探索与实践,表明该创新教学模式在学生职业生涯过程中的重要价值与意义。     

大数据思维在高校学生管理信息化中的应用

基于大数据思维对高校学生管理信息化进行完善与优化,不仅能够实现学生管理与时代发展的有效对接,还能够进一步提升高校在学生管理工作上的时效性,提高高校的办学质量。所以,深入研究与探讨在高校学生管理信息化中大数据思维的应用则具有十分重要的现实意义。为此本文结合个人实践研究经验与相关参考文献,就如何运用大数据思维做好高校学生管理信息化工作提出几点个人建议。     

举措

正浙江:鼓励省内高校开设大数据相关专业浙江省人民政府下发文件指出,用大数据推动经济转型升级、完善社会治理、提升政府服务和管理能力已经成为趋势,迫切需要培养和引进各级各类大数据人才。为此,浙江省人社厅、省教育厅鼓励高等院校设置数据科学和数据工程相关专业,重点培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨     

数字化时代市域社会治理现代化的探索与实践

本文针对市域社会治理现代化的发展需求和趋势,从聚焦基础数据能力、打造社会治理中台安全“底座”、形成业务共性及通用能力平台产品三个方面,充分结合重点人员分析预警、社区事务分类识别等典型场景应用实践,构建了“数据+平台+应用”融合模式,为提升防范化解重大风险和突发公共事件应急处理等服务能力提供了探索实践经验。     

全景式大数据质量评估指标框架构建研究

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题，梳理出大数据质量评估的多种应用场景，以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法，以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献，经过3名研究人员的两轮筛选，构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法，开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究，有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架，拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用；创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径；对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义，对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义.     

大数据时代高校财务会计转型的若干问题研究

“互联网+”、大数据时代的到来,不仅改变了人们的生活、工作方式,也改变了人们的思维模式。文章分析了高校传统财务会计的“痛点”,分析了基于人工智能和大数据的高校财务会计工作的转型,并提出了具有针对性的应用措施,以期提升高校财务会计工作效率,助力高校财务风险的管控和信息安全的管理,满足高校高质量服务广大师生和学校可持续发展的需要。     

大数据时代的政府智慧治理：价值追求和能力维度

政府治理在不同治理模式下有其不同和特定的价值追求。大数据依托数字化、信息化、网络化和智能化的技术内涵为政府治理的转型和发展提供了时代机遇与技术契机。政府智慧治理的智慧既是技术价值的彰显,也是人文价值的体现,是在运用科技理性价值过程中对社会价值和人文价值的包容。在大数据支撑下,政府要努力提升数字化的感知能力,信息化的调整和追踪能力,网络化的整合和协同能力,智能化的选择、决定和行动能力,实现智慧治理。     

罗玉亮:大数据助力社会治理能力现代化

正科技的进步必然要带来政府管理和社会治理模式的重大变革与创新,尤其是在有了云计算服务器,大数据时代到来的今天,社会治理能力现代化已经成为不争的现实。大数据时代到来的今天,社会治理能力现代化已经成为不争的现实。作为县一级政府,如何面对大数据时代的机遇和挑战,提高县城治理效率、降低政府运行成本、提升城市的治理能力,安徽省全椒县委党校常务副校长罗玉亮指出,关键要做到"四要":     

数据共享中的风险控制与治理体系完善

随着大数据技术的快速发展，数据已成为新的生产要素。数据目前已经赋能到很多行业，通过在不同主体间共享能发挥出更大的作用。但当前数据共享中存在数据泄露、数据权属不明及数据质量较低等风险因素。在数据共享背景下，数据与多元主体密切相关，这就使得治理方式需要由单主体治理转变为多主体协同治理。解决数据共享风险，要构建多元协同和宽进严出的漏斗型动态数据开放体系；加速数据基础设施建设和数据技术转型，培养高水平人员；提升数据质量，构建完善的数据质量指标体系；完善数据产权立法，规范指引数据共享。     

基于“数源”建设与应用的数字政府治理新生态研究

高效、高质、高值的公共数据作为数字政府运行的重要载体,是推动数字政府高质量发展的重要课题。基于上海市公共数据“一数一源”建设路径研究和应用路径实践,可以构建集“以场景促供给、以应用促治理”的创新型公共数据治理体系、“以权威主体供数、多元主体共享获取”的集约型公共数据共享体系、“高效安全、用而不存”的智慧型公共数据应用体系“三大体系”为一体的数字政府治理新生态。基于“数源”建设的公共数据治理新生态,通过权威供给主体和关联责任主体的认定,可以设定闭环管理路径,有效推进多源异构、多元主体的公共数据供给融合和应用保障,全面提升数据供给侧的治理能力、数据管理侧的服务能力和数据应用侧的创新能力。     

高职“药械化”经营与管理专业群“校企社政”协同创新机制构建研究

高职院校作为我国教育技术研发的基础组成部分,对于技术创新与资源研发都贡献着重要力量,其在教育体系中更是专业化人才培养的重要基地。文章探讨了高职院校专业群协同创新的内涵及其在现有教育体系中的现状,强调了协同创新对提升教育质量、激发创新能力及满足社会和企业需求的重要性;结合湖南食品药品职业学院“药械化”经营与管理专业群建设现状,深入分析了基于协同创新的高职“药械化”经营与管理专业群“校企社政”协同机制的构建,以及如何通过动态调整机制实现专业群与相关产业群的高效对接。同时,也探讨了专业群内外资源的整合优化和共享机制的构建,旨在推动协同创新的生态体系形成。通过深化“校企社政”合作,不断优化协同创新机制,可有效推动高职“药械化”经营与管理专业群教育模式的创新,为国家和区域的经济发展做出积极贡献。     

“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析

在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析.     

大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架,并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示...     

大数据:应急管理能力升级新引擎

跟企业界善于利用大数据技术解决商业问题、创造新商业模式相比,中国目前的应急管理体制,还未能有效地响应这种技术层面的重大突破。随着大数据相关联技术的不断发展,激发出越来越多新的管理模式、营销模式和生活模式,从而催生了应急管理创新的要求。这也对公共管理者尽快转变思维模式提出了迫切要求,这种思维变革的深刻程度和困难程度,很可能远比商业管理领域的思维变革来得更加剧烈。数据能力鸿沟跟企业界善于利用大数据技术解     

大数据能力、供应链协同创新与制造企业运营绩效的关系研究

针对大数据能力对企业运营绩效产生影响的传导机理问题,本文基于资源基础理论与双元创新理论,把大数据能力分为大数据资源整合、深度分析和应用三种能力,供应链协同创新分为突破式和渐进式创新两个维度,建立理论框架模型。本文通过对315份制造企业的有效样本数据进行结构方程实证分析发现:大数据资源整合能力与应用能力对供应链协同创新的突破式创新和渐进式创新两个维度都有显著正向影响,但大数据深度分析能力对供应链协同创新的两个维度都没有显著影响;供应链协同视角下的突破式创新和渐进式创新都对企业运营绩效有正向影响;大数据能力通过供应链协同创新的两个维度间接影响企业运营绩效。其中,渐进式创新在大数据能力各维度与企业运营绩效之间起中介作用,但突破式创新并没有中介作用。研究从理论上揭示了供应链协同创新作为互补资产在大数据能力与企业运营绩效之间的中介作用;从实践上明确企业应提高其大数据能力并重视供应链协同创新从而提高运营绩效。     

数字时代的公共管理研究范式革命

科技革命通过影响公共管理的实践场域与技术能力，而与公共管理研究范式互相表征。以往，科技革命与公共管理研究范式呈现弱连接状态。进入数字时代，数据成为公共管理研究的基础单元，推动数字革命与公共管理研究范式变革之间建立强连接。一方面，数据驱动的新模式系统地改变了经济社会运行方式，重新定义公共管理需要回应的治理难题。另一方面，数据贯通了公共管理的实践场域、治理工具和分析方法，凸显基于数据和算法的研究工作流模式在公共治理工具选取和公共管理知识增长中的优先地位。数据驱动的新模式挑战了理论驱动在公共管理理论发展中的核心地位，当然这不意味着基础假设在公共管理新研究范式中居于次要或从属地位。公共管理研究者仍然需要通过确立数据和算法治理的基础规则，确保数据和算法驱动的实践合法性和研究可行性。数据及其治理构成了科技革命和公共管理研究范式双向塑造的强连接纽带。     

以数据驱动的企业协同创新模式研究

随着大数据时代的到来,以数据驱动创新成为当前企业提升竞争力的新契机,探讨了基于大数据的企业协同创新存在的问题以及解决的思路,提出企业以创新应用为前提进行发展,构建企业协同创新模式的途径.随着数据的生产要素化,将大数据处理技术应用于企业,使企业在模式、内容、技术上实现协同创新将是未来发展的必然趋势.     

校企协同人才培养模式下大学生创新创业能力的研究与实践

在我国大力实施“双创”的背景下,大学生已经成为“双创”的重要力量,如何科学、有效、系统地培养大学生的创新创业能力,应当引起高校和企业的高度重视。在组织实施的过程中,应当将校企协同人才培养模式与培养大学生创新创业能力进行有效融合,只有这样,才能促进大学生全面发展。本文对此进行了研究和探讨,在简要分析“校企协同”模式对培养大学生创新创业能力的重要价值的基础上,重点分析了“校企协同”模式下培养大学生创新创业能力的基本现状以及存在的问题,最后就如何优化“校企协同”模式、推动大学生创新创业能力的培养工作提出对策。