量子计算发展现状的研究与应用

对量子计算的最新研究方向进行了介绍,简述了量子计算和量子信息技术的重要应用领域。分析了量子计算机与经典计算机相比所具有的优点和目前制约量子计算机应用发展的主要因素,最后展望了其未来发展趋势。     

基于量子思维的管理范式变革探析

传统的管理思维正面临着量子思维的挑战,组织成为量子式的存在,不断与各种因素发生纠缠。基于量子思维的管理提倡宏观层面的整体主义管理、主张非线性的不确定性管理、提出动态系统管理、坚持灰度创新管理。相较于传统机械管理,量子管理范式呈现出以下逻辑变迁:从侧重单打独斗的分离状态过渡到注重整体共同演化的生命共同体,从非此即彼到多元化发展,从忽视个体到激活个体,从强调确定性到追求不确定性,从他组织演变到自组织。尽管量子管理伴随着量子科技在当代的发展而逐步成长起来,对管理学的影响日趋明显,但将量子管理发展为一门独立的管理理论用于指导实践还任重而道远。     

基于多种不确定性参数分布的U-GERT网络模型及其应用研究

针对随机网络研究中活动参数的分布是不确定信息的情况,本文提出了不确定信息的GERT网络模型,并利用信号流图原理研究了不确定信息的GERT网络仿真算法;研究了不确定变量GERT网络的矩母函数的构造,并对其重要的性质做了详细的探讨;最后通过算例仿真,验证本文提出的不确定信息的GERT网络模型及其仿真算法能够有效的解决现实生活中不确定信息对GERT网络参数的影响,说明模型与算法正确可行。     

基于不确定理论的绿色供应链最优决策研究

将产品成本以及市场需求函数中的参数视为不确定变量,研究一个由制造商和零售商组成的两级绿色供应链在不确定环境下的最优产品定价和绿色度水平决策问题。分析制造商和零售商在非合作博弈下的三种均衡模式:制造商与零售商分别占主导地位时的Stackelberg均衡,以及制造商与零售商具有同等权力时的Nash均衡,并利用不确定理论给出各均衡模式下的最优策略。最后,通过数值算例对三种模式下的最优策略进行比较分析,研究表明,考虑市场环境的不确定性可以增加制造商和零售商的利润。对于制造商和零售商来说,其分别主导的Stackelberg均衡是最优的,而对于消费者而言,制造商和零售商具有同等权力时的Nash均衡策略为最优策略。此外,降低绿色产品投资系数的不确定性程度也可以提高制造商和零售商的利润。     

标准溶液配制、标定及稀释的不确定度评定

以配制和稀释锌标准溶液、标定EDTA标准溶液为例,讨论了标准溶液的配制、标定和稀释中各种不确定度因素,并评定了各种标准溶液浓度的测量不确定度。     

基于量子二项式模型的实物期权估值算法

研究分析二项式期权定价模型,发现陈泽乾的量子模型新公式与经典CRR公式是互补存在的,有着各自不同的适用范围;进而提出基于量子二项式模型的实物期权估值算法,该算法有机地结合了量子模型新公式和经典CRR公式;最后给出了一个数值示例。     

基于量子遗传算法的传感器网络拓扑结构控制

引言Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端所组成的多跳的临时性自治系统。网络中所有的节点地位平等,因而无需设置任何中心控制节点。每个节点兼有主机和路由器2种功能:作为主机,终端上运行面向用户的应用程序;作为路由器,终端上运行相应的路由协议,具有路由和报文转发功能。     

标准溶液配制、标定及稀释的不确定度评定

以配制和稀释锌标准溶液、标定EDTA标准溶液为例,讨论了标准溶液的配制、标定和稀释中各种不确定度因素,并评定了各种标准溶液浓度的测量不确定度。     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。     

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。     

羊群效应与内幕信息的揭示分析

本文用金融市场微观结构模型的序贯交易框架分析了证券市场上的多维不确定性怎样引起投资者的羊群交易行为。结论表明当市场上存在事件不确定和信息精度不确定时,投资者之间可能发生羊群行为,这种行为会导致内幕信息在一段时间内得不到有效揭示。做市商在发生羊群效应期间虽然只能判断出事件的存在性,而无法学习到内幕信息的好坏和精度,但他仍会继续调整资产的价格并最终结束羊群效应。     

活性炭吸附碘量法测定地质样品中金结果的不确定度评定

对滴定法测定地质样品金含量的不确定度来源进行了详细分析,对测定过程中的主要不确定度分量进行了合理评定,包括样品和金标准物质的称量引入的不确定度,金标准物质的纯度引入的不确定度,容量瓶和滴定管的体积引入的不确定度,相关元素的摩尔质量引入的不确定度以及测量的重复性引入的不确定度。最后合成标准不确定度乘以95％置信概率下的扩展因子2获得测量结果的扩展不确定度。     

量子计算人工智能的发展现状、应用和未来展望

全世界量子电脑的发展已逐渐进入可商业应用的阶段,量子电脑延伸了半导体产业已经走到尽头的摩尔定律,引发新的量子摩尔定律,并且以更快的速度实现数字计算能力,这将对人类智能与科技带来极大冲击与推动。近几年来,人工智能已对人类社会产生巨大影响,量子计算与人工智能如何结合成量子人工智能?如何结合才会产生最大效应?量子计算机的量子计算与人工智能结合的影响,可能远远超出人们的想象。比如有了巨大演算能力的人工智能机器人会不会自行发明更厉害的量子计算机与量子算法,而这个更厉害的量子计算机与量子演算又使机器人再往前智能升级,如此不断循环。很多人忧虑在量子人工智能快速发展后,可能取代人类,人类如何因应?该文针对这些疑问作一阐述,提出一些见解,作为对未来展望的注脚。     

化妆水中甲醇含量测定的不确定度评估

1．实验部分1．1测试原理与方法按卫生部《化妆品卫生规范》规定,采用10μL微量注射器吸取1μL化妆水样品自动进样直接注入GC6890N气相色谱仪,用毛细管气相色谱配氢火焰离子化检测器进行测试,以标准曲线定量。     

多车型车辆路径问题的量子遗传算法研究

本文在分析现有文献中多车型车辆路径问题中车辆使用优先原则的基础上,将车辆使用费用分为固定费用和油耗费用,并建立以配送总费用最小为优化目标的数学模型。设计量子遗传算法对模型进行求解,采用量子比特位设计染色体结构,改进遗传算法中交叉与变异算子,避免优秀基因不被破坏,设计快速寻优机制与最优保留机制,增强的求解效率。最后,结合算例对模型和算法进行了检验与分析。     

基于改进量子进化算法的车货供需匹配方法研究

为了提高货运供需匹配效率,建立了一种车货供需匹配数学模型,描述了车货匹配问题的目标与相关约束,对量子进化算法进行设计与改进用于对此问题求解,提出了有约束惩罚的适应度衰减方法,解决了量子群初期无强可行解时最优量子个体的选择问题,引入量子群成熟度对量子进化算法的退出机制进行改进。在实验中,使用改进的量子进化算法和标准遗传进化算法进行对比,并对算法参数进行优化,实验中量子进化算法表现出更好的收敛速度,准确性和稳定性,但是量子群规模存在“瓶颈问题”,更大规模的量子群对算法优化效果并不明显且需要耗费更长的计算机时间,量子旋转角增量与算法收敛速度正相关,与全局搜索能力负相关。结果表明,改进的量子进化算法可以高效地搜索到较为优秀的车货匹配方案,为车主和货主推荐较为合理的车货供需信息资源。     

基于不确定性的战略管理与竞争情报融合

战略管理具有明显的不确定性,主要体现在市场、对方和自己的不确定性。而这些不确定的性质都可以通过竞争情报去解决,而且目前看来是最好的方法。所以战略管理和竞争情报的融合是不可避免的。也验证了他们具有互动融合的事实。     

基于排队论的数据录入企业人员数目决策

数据录入企业为了获得更大的利润,一方面要尽量提高顾客满意度,另一方面要控制生产人员成本,因此进行合理的人员配置是关键。本文依据排队论的原理,提出数据录入企业的人员数目决策模型,以实际数据为例进行分析。最后,结合进入企业调研的情况,提出确定人员需求数目时应予以考虑的不确定性因素。本文为企业进行人员数目决策提供了科学的方法和有效的指导。     

钼酸铵分光光度法测定水中总磷不确定度的评估

通过钼酸铵分光光度法测定水中总磷的分析,找出影响不确定度的因素,对各因素的不确定度进行评估,从而得出总磷测定主要受到标准溶液的配制、测量重复性、样品测量、仪器响应值等4个方面的不确定度因素影响。     

基于量子遗传算法的传感器网络拓扑结构控制

引言Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端所组成的多跳的临时性自治系统。网络中所有的节点地位平等,因而无需设置任何中心控制节点。每个节点兼有主机和路由器2种功能：作为主机,终端上运行面向用户的应用程序;作为路由器,终端上运行相应的路由协议,具有路由和报文转发功能。网络中,由于终端的无线传输范围有限,