中国能源消费系统预测模型的构建

文章采集了大量能源消费量的历史数据,在此基础上首先利用灰色预测和多项式曲线趋势外推的方法建立了我国能源消费系统的单项预测模型;其次,通过标准差法进行权重分配,建立了我国未来能源消费量的组合预测模型,并应用此模型对2007～2011年的能源消费量进行了预测.     

ARMA模型在我国能源消费预测中的应用

本文研究了1985年到2000年的中国能源消费量,其数据如表1所示,主要运用ARMA法来解决两个问题:①我国能源消费量时间序列的平稳性,随机性;     

能源需求组合预测模型的构建及应用

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

中国能源消费的ARIMA模型预测分析

文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3).检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测.根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长.     

我国出口贸易与能源消费关系的实证检验

近年来我国出口贸易持续扩张,与此同时,能源消费量也急剧增加.随着能源供应的日趋紧张,能源已成为制约我国经济发展的瓶颈.因此,研究出口贸易与能源消费二者间的联系十分必要.文章基于1995～2005年东部11个省份的面板数据,通过面板单位根、协整、和Granger因果关系检验,对我国出口贸易与能源消费之间的关系进行系统考察.结果表明,出口贸易与能源消费之间存在长期均衡,二者互为因果关系.出口贸易对能源消费有显著影响.同时也受能源消费量制约.文章最后对改善能源消费方式提出建议.     

基于ARIMA模型的中国煤炭消费量增长预测

我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965～2006年我国煤炭消费数据建立了ARIMA(2,1,4)模型,经诊断检验与实证检验发现,预测精度较高,可用于我国煤炭消费量预测。预测结果表明:2007～2010年我国煤炭消费量将不断增长,但增速会有所回落。科学的煤炭消费量预测结果可为国家合理规划煤炭生产和进出口提供重要依据。     

我国经济增长、经济结构与能源消费关系之研究

本文在研究我国能源消费的过程中,通过对经济学理论和以往学者研究成果的总结分析,得出了经济发展、经济结构、城镇化率、研究与实验发展经费支出等四因素直接影响能源消费的结论。文章利用2003-2008年六年间国内30个省（区、市）的相关数据构建了四个因素对能源消费影响的固定效应面板数据模型,有效地分析了不同要素对能源消费的影响程度。同时,利用自回归移动平均模型对我国2010年的能源消费进行了预测。本文认为,在今后一段时期内,我国的能源消费量将持续增长。加大科技投入和科技创新,提升产业技术水平,提高能源的利用效率,是强化我国在能源领域的竞争力,促进中国经济可持续发展的有效路径。     

我国部门间能源消耗与污染气体排放的估算

能源作为经济发展的动力,经济的发展离不开能源。我国自改革开放以来,经济获得了飞速的发展,备受世界瞩目。伴随着经济的高速增长,我国能源消费量也大幅度上升,能源短缺已成为我国经济进一步发展的瓶颈问题。与此同时,能源消费导致的环境污染问题,也越来越接近我国环境的承受极限。由于我国作为能源消费大国,其导致的环境污染不仅影响到我国自身,而且也影响到整个世界。因此目前许多国内外学者对中国的环境问题很感兴趣,然而在这些研究中,严重缺乏我国部门间的详尽的能源消耗与污染气体排放的数据。本文以投入产出表和能源表为基础,构建了1997年、2002年我国部门间的能源消耗与污染气体排放的数据表,得出了部门的能源消耗和气体排放值,为分析我国的能源、环境问题提供了重要支持,尤其是使用环境投入产出分析进行了相关分析研究。     

能源消费结构统计特征研究

采用移动平均、HP滤波、VAR模型等方法对中国能源消费结构的循环及趋势特征进行研究,结果表明：化石能源消费对新能源消费影响通过GDP波动而发生作用,强化能源利用效率,维持GDP的稳定增长有助于中国能源消费结构优化,克服循环因素波动的影响。从强化提升新能源消费水平的角度看,煤炭／石油消费量的上升会拉动新能源／天然气消费量的增加,而新能源消费量上升会抑制煤炭／石油消费量的上升。因此,在中国能源消费结构上,新能源与煤炭／石油之间存在一种制衡机制,这也印证了中国产业政策取向和能源消费结构优化政策的合理性。基于此,针对性的提出了相关能源消费结构优化对策。     

湖北省重工业化与能源消费的实证分析

文章分析了湖北省偏重型的工业结构特征和能源消费量大的基本特点，引入了能源消费弹性和能源消费强度指标并计算了湖北省1992-2009年的指标数据。然后进一步对湖北省能源消费和工业结构重工业化进行协整检验，并建立协整模型。最后对两者关系进行了格兰杰因果检验。结果表明，湖北省能源消费弹性和能源消费强度都比较高。能源利用率较低，工业结构的重工业化与能源消费之间存在着长期稳定的均衡关系，湖北省重工业化程度增强是导致湖北省能源消费量上升的格兰杰因。     

中国经济增长与电力消费关系的实证检验

基于30个省市的地区生产总值与电力消费量面板数据(1999～2006年),文章运用有关理论方法检验了二者之间的协整关系与格兰杰因果关系,并通过长期均衡模型和误差修正模型进行实证分析.实证结果表明,长三角和珠三角地区以及工业结构较重的省份经济增长对电力的依赖程度较高,未来电力供求矛盾在这些地区还将进一步突显.提高能源使用效率与增加电力供应能力并举才能破解我国面临的能源难题.     

浙江省农村生活能源消费典型调查分析

浙江省开展"农村清洁能源利用率"指标统计已近十年。本文结合历年统计数据,选取三个典型县(市)从清洁能源利用率、户均生活能源消费量和各类农村生活能源消费比例这三方面分析地区之间能源消费的特性和共性关系,提出加强宣传引导、调整用能结构等提高浙江省农村清洁能源利用率的建议。     

创建节能型社会还有很长路要走

我国是能源资源短缺的国家。2001年，我国石油人均占有量是世界平均水平的11％，天然气仅为世界人均占有量的4％。煤炭也只有55％。改革开放以来，我国在推动节能工作方面取得了一定的成绩。在1981到2000年的20年里，在能源消费量翻一番的情况下，实现了GDP翻两番的目标。但是，在经济高速增长的带动下，我国能源供求矛盾日显突出。自2003年下半年以来，全国陆续出现煤、电、油供应紧张，价格持续上扬的局面。发展节能型经济、创建节能型社会，是我们的必然选择。     

基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测

文章认为，灰色GM（1，1）预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。预测的基本步骤为，首先运用灰色GM（1，1）模型获得趋势项；然后利用三角模型捕获GM（1，1）模型残差的周期现象以提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明，TGM（1，1）模型较传统GM（1，1）模型具有较高的灰色预测精度。中国2010-2013年的煤炭消费量预测结果表明，短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加，因此有必要降低能源结构碳强度，减缓煤炭需求增长，提高煤炭利用效率。     

基于贝叶斯向量自回归方法的钢材消费量预测

针对我国工业化和城市化进程加快发展、钢材表现消费量持续上升的客观现实,文章构建了包括GDP、城镇固定资产投资、广义货币供应量和钢材表观消费量的贝叶斯向量自回归钢材表观消费量预测模型,实证结果表明,BVAR(2)模型能较好地预测我国月度钢材表观消费量,其短期预测能力优于常用的ARIMA模型,同时,GDP增速的上涨对未来我国钢材表现消费量将产生较大的持久拉动作用;广义货币供应量增速的上涨会对其产生短暂的拉动作用;固定资产投资增速的上涨对其产生的拉动作用将保持半年左右.     

能源消费与区域经济动态的统计检验

低碳经济时代,经济的有序发展与能源消费的匹配性是能源地区经济协调发展的关注点.文章基于VAR模型,利用1985-2014年的能源消费和区域经济数据进行实证分析,结果显示:能源消费量较大省份的能源消费和区域经济之间存在着长期协整关系和单向的格兰杰因果关系,这表明能源消费较大的省份在经济发展中需调整产业结构,优化能源消费结构和提高能源利用效率,通过拓宽利用优质能源渠道以达到经济发展与能源消费的协调发展.     

大中型工业企业能源密度下降的动因探析

 过去二十年里，我国经济强劲增长，在很大程度上是全要素生产率提高的结果，而全要素生产率水平的不断提高也表现在能源生产率的不断提高。 1978年以来，我国的能源密度已经有大幅度下降，但在相当长的一段时间里，主要能源的消费与生产是同步上升的。然而，从1996年开始，能源消费与生产同步上升的趋势发生了逆转。到2000年，主要能源的总消费量下降了8%，其中，煤炭消费下降了17.4%。这与主要能源生产趋势是一致的，同期煤炭生产下降了26.6%。经济持续高速增长、家庭对汽车和现代电器需求增加，对能源的需求应当是增加的，但“九五”时期的实际情况是，我国经济保持了高速增长，而能源生产与能源消费却下降了，这一现象与人们的一般认识是不一样的。     

能源消费与经济增长动态关系比较研究

文章以1990～2006年我国能源消费各组成部分煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费量和GDP的时间序列数据为样本,采用ADF检验检验序列的平稳性,采用协整检验方法检验序列变量是否存在长期均衡关系,并在协整的基础上建立误差修正模型,采用格兰杰因果关系检验序列变量之间是否存在因果关系,比较研究我国煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费与经济增长之间的短期波动和长期均衡关系,并对未来我国能源和经济的协调发展提出了几点建议.     

对我国能源需求的研究

一、能源消费系数变化的四个阶段 能源开发和能源节约并举是我国能源经济的长期方针,二者相互补充、缺一不可。当前,我国国民经济的能源消费系数(即单位国民收入或国民生产总值的能源消费量),仍是发达国家的4-5倍,甚至明显高于发展中国家的一般水平,因此节能更是当务之急。     

2007年青海省规模以上工业能源消耗现状分析

2007年,全省规模以上工业综合能源消费量(当量值)921.46万吨标准煤,比2006年增长12.76%,单位增加值能耗为3.47吨标准煤/万元,比上年下降4.76%。一、规模以上工业单位能耗下降的主要原因2007年全省规模以上工业综合能源消费量921.46万吨标煤,单位增加值能耗下降4.76%,单位总产值