不同政策目标下的阶梯电价改革方案的优化

2012年阶梯电价改革正式启动实施,文章基于广东省392户家庭在改革前后为期两年的跟踪调查数据,从节能效果、用户覆盖和社会福利三大视角对阶梯电价政策改进展开了研究,形成如下结论:基于节能效果视角,估算出了夏季和非夏季节能激励的平滑电价函数;基于用户覆盖目标视角,研究估算广东省夏季和非夏季第一档覆盖率均不足40％,第二档覆盖也仅接近80％,与国家要求第一档覆盖80％,第二档覆盖95％的用户目标相距甚远;基于社会福利视角,利用扩展线性支出系统模型研究结果显示广东省居民家庭基本用电量为271度,生活平均用电水平为885度.     

基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

基于复杂需求的煤炭供应链多目标集成优化模型与算法

文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。     

大型煤炭供应链多目标多阶段优化模型与应用

文章建立了一个大型煤炭供应链多目标动态优化模型,模型以大型煤炭供应链系统总利润最大化和客户满意度最大化为目标,对大型煤炭供应链各时间阶段的原煤生产、洗煤生产、各节点的库存和商品煤销售等问题进行动态决策。提出了用目标规划法求解该多目标决策模型的策略。最后,应用模型进行了实证分析,结果表明模型具有合理性和有效性.     

基于区域可持续发展的沂沭河流域水资源优化配置

基于区域可持续发展角度,利用多目标最优化模型对沂沭河流域水资源在现状年、规划年和远景规划年的供需状况进行了定量分析和预测.根据对未来年2010年和2030年基于可持续的模糊水权配置结果,给出水资源优化配置方案和沂沭河流域各地区和各用水部门的缺水量和缺水率.     

基于滑动平均和粒子群优化的GM(1,1)日前电价预测方法

在对美国PIM电力市场日前电价的变动规律综合分析的基础上,提出了一种基于粒子群优化(PSO)和灰色GM(1,1)模型的日前电价预测方法.该方法首先采用滑动平均法对原始电价序列进行处理,然后对处理后的电价序列建立等维新息GM(1,1)模型,并利用PSO最小化加权平均绝对百分比误差(MAPE),进一步优化GM(1,1)模型的灰色背景值.对PJM电力市场2007年7月到9月的历史数据的算例研究表明,相对于传统GM(1,1)模型,该方法能够更加准确地反映电价的变化规律,具有较高的预测精度,可满足电力市场参与者制订竞价策略的需要.     

基于多目标演化算法的交通系统实时优化技术

文章基于多目标演化算法提出了一种交通系统实时优化技术。状态空间模型包含了除站牌装客和到达时间外的巴士位置。控制器致力于将动态目标功能最小化使得在公车站牌的不确定需求下有更多操作性的决定。文章定义了两个优化目标:等候时间最小化和策略影响最小化。实验结果表明,所观察到的平衡验证了研究系统中之前提出的多目标体系,容许动态查找伪优化帕雷托和实时决定基于目标功能混合反映的不同优化标准。     

地区财政支出结构优化模型--以河北省为例

为了更好的分析地区财政支出结构中存在的问题,根据财政支出指标的功能,本文将财政支出的30项指标合并为七类指标:①基本建设支出类;②技术改造及科技三项费:包括企业挖潜改造资金,流动资金、科技三项费用;③农业生产、开发支出:包括支援农村生产支出费、农业综合开发支出费;④     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。     

基于水资源环境综合承载力的区域产业结构优化研究

文章在对水资源环境综合承载力概念进行界定的基础上,提出基于水资源环境综合承载力的区域产业结构优化内涵,建立区域产业结构多目标优化模型,综合探析区域产业结构调整与优化的方向,通过严格控制初始水权和初始排污权,实现区域水资源供需平衡以及产业结构的双向优化.保障产业综合效益最大化,促进区域产业部门之间的协调可持续发展.并提出区域产业结构优化模型求解的遗传算法.结合实证分析,进一步验证模型的有效性.     

物流运输优化问题的线性规划模型构建

多式联运的车辆运输问题属于典型的多目标函数优化问题——既要追求经济实惠,又要力保高效迅速。在文章所构建的模型中,巧妙地通过权重系数的衔接,引入时间成本的思想,将时间量化为成本,使得多目标优化问题转化为古典线性优化问题。     

适用于稳态优化的多属性效用函数决策方法

经典的多属性效用函数决策方法仅仅依据属性权重和属性值进行决策,缺少对决策变量调整幅值的考虑。这样易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用。文章提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的多属性效用函数决策方法。该方法综合考虑了属性权重、属性值以及决策变量的变化情况。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

工程项目三大目标规划模型的构建

文章针对工程项目管理中很难同时实现工期、质量和成本三大目标这一问题,从地区、行业、项目生命期的阶段、管理主体、合同类型等方面,分析了目标的优先序不同,合理确定目标排序是目标规划模型构建的基础,有利于科学合理地构建目标函数.通过优化模型的构建,实现对工程项目多目标体系的集成控制.     

商业银行操作风险的度量与资本需求模型

目前,商业银行操作风险的度量大都是在操作风险损失数据的分布假定下、根据VaR风险度量方法给出资本需求（风险准备金）,这一理论方法的基础是假定分布。然而商业银行操作风险的准备金往往又是一个基本确定的数值或需求区间,这就给风险准备金提出了比较严格的要求,否则将为商业银行操作带来一定的风险隐患。故根据分区多目标风险方法度量操作风险,并在此基础上根据信息熵的理论给出最优的资本需求（风险准备金）及其模型,其方法的优点是灵活简单,但要求初始密度函数的极值分布收敛于耿贝尔类型。为此给出实证分析,以说明两者之间的关系,这一理论方法可以为监管部门的管理提供一定程度的参考。     

模型的优化

一、模型优化的理论(一)有关Sim-Runner的介绍1995年,PRO-MODEL公司和DE-CISION有限公司推出了SimRunner,SimRunner是PRO-MODEL优化组件的核心部分,它运用“渐进法”解决最优化问题,它是一个被广泛使用的适用于ProModel、Med-Model、ServiceModel和ProcessModel等几种建模软件的商业化模型优化工具。SimRunner操作简单且效率很高。很多公司比如IBM、SverdupFacilities,Inc等都受益于SimRunner。(二)SimRunner的理论基石EAs1、EAs的定义全名是EvolutionaryAlgorithms,它模仿自然界适者生存的演化过程,把不好的方案慢…     

迟疑型决策团队的应急决策集结模型

在非常规突发事件集群决策过程中,决策者常常需要在多个应急策略之间进行权衡选择,这一权衡过程对于迟疑型决策团队更显典型。基于迟疑型决策团队的决策行为特性,文章构建了DEA综合权衡集结模型,模拟了应急决策的决策均衡选择过程。该模型对解决非常规突发事件集群决策快速集结有积极的现实意义。     

基于收入管理的南水北调东线运营管理优化模型

为了最大限度发挥南水北调东线工程效益,文章对南水北调东线的管理模式情况进行了分析,建立了水资源管理的政府主导、市场主导、混合三种管理模式下的收入优化模型.结论:是在运营初级阶段,在政府主导型管理模式中引入契约协调机制;在第二阶段的准市场环境中,用混合方案进行过渡;在成熟阶段,由公司负责实现工程、水资源运行、后勤和应急四个职能,政府负责法律法规职能的实施,对整个东线的水资源调度进行宏观调控.     

均值-WCVaR多阶段投资组合优化模型

在随机变量为非完全分布信息的情况下,以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标,对整个投资过程进行风险控制,并考虑到市场的不完备性,如不允许卖空以及交易费用的情况,建立均值-WCVaR模型.依据沪深证券市场的实际数据,运用遗传算法进行数值仿真,实验表明该模型能更有效地控制风险.     

无偏灰色Verhulst直接建模模型及其优化

针对本身已经具有饱和状态过程且近似满足Logistic函数形式的原始序列,提出通过对其进行倒数生成,建立无偏灰色Verhulst直接建模模型,并在此基础上将同时优化背景值和灰导数与利用"最小一乘法"确定响应系数的方法相结合,从而建立了优化的无偏灰色Verhulst直接建模模型。结果表明,该模型对满足Logistic函数形式的曲线进行模拟和预测具有完全重合性。通过实例分析说明了优化的新模型的可行性和有效性。