巨灾社会脆弱性动态特征及驱动因素考察

不利的社会系统是人类在自然灾害面前具有脆弱性的重要原因,既定的社会建构能否实现风险转移及合理分配是巨灾风险管理的重心.文章基于经济、人口、组织、文化和科技等五维视角,运用DEA改进的主成分分析法,考察中国巨灾社会脆弱性的动态特征及驱动因素.研究发现,得益于人口和就业结构的优化及救灾组织体系的建设等因素,中国近期应对巨灾冲击的敏感性下降而恢复力则在提升.巨灾社会脆弱性管理必须多管齐下,政策制定要在应对人口和就业结构新局面的情况下,搭建更为完备的风险损失分散机制,并不断提高组织成员的灾害文化意识,同时充分发挥现代科技在防灾、救灾与减灾方面的突出功能.     

模糊风险下的ASF模型和中国巨灾保险实证研究

为了解释保险公司对巨灾风险的普遍厌恶,并探讨巨灾的承保条件,文章在模糊风险假设下建立了ASF模型,给出了巨灾保险中资本金、保单数量、损失金额、概率及相关系数等关键因子的理论分析;实证研究了中国地震数据,探讨了符合经验的费率水平和损失边界,这从某种程度上解释了巨灾保险供给不足的现象,提出了一种评估承保风险的办法。研究结果显示,地震并非不可保风险。文章还从保险公司和国家层面针对如何承保巨灾提出了相关的政策建议。     

基于极值理论的地震巨灾债券定价

文章利用极值理论对损失尾部风险的良好估计能力,将极值理论运用到巨灾债券的定价之中.在分析1990-2006年间我国大陆发生的直接经济损失超过1000万元的地震损失数据的基础上,运用蒙特卡罗模拟和极值理论中的BMM方法为地震巨灾债券进行了定价;为巨灾债券在我国的运用提供了参考.     

厚尾稳定分布巨灾风险的集合分散效应

文章运用稳定分布和控制不等式理论,在厚尾分布假设和安全第一的决策框架下重新研究了巨灾风险的集合分散问题,发现当无限损失和总体损失有限时,分散构造风险组合反而增加了整体业务的尾部风险,而当个体损失有限时,上述命题仅在一定条件下成立。研究结论在一定程度上对近期巨灾风险研究中提出的"全球分散"以及"一体化风险"保单的有效性提出了质疑,巨灾风险管理模式仍需要进一步探索和创新。     

基于Copula-EVT模型的巨灾再保险定价

基于巨灾损失具有厚尾分布的特征,采用POT极值模型分别估计两个保险标的的边缘分布,并用二元Copula函数刻画这两个标的的关联性,同时应用Monte Carlo模拟方法估算巨灾再保险的纯保费。通过对洪水损失数据的实证分析表明:Clayton Copula函数能较好地反映两标的间的相关结构;起赔点的设定是影响纯保费的重要因素,且起赔点按条件分位点取值更优更合理。研究结果对保险人开发多元保险标的的巨灾再保险具有重要的参考价值。     

关于巨灾期权定价方法的探讨

巨灾期权是巨灾风险管理发展到一定阶段,保险和金融结合的产物.巨灾期权作为巨灾市场的一种主要风险转移方式,得到了学术界和巨灾风险市场的青睐.文章针对巨灾期权定价问题,借鉴国内外理论和实际经验,从相关理论出发,用保险精算方法对带跳跃过程的巨灾期权进行了定价.     

巨灾债券的定价模型比较研究

巨灾债券的定价是巨灾债券的核心技术及难题。文章从规范学的角度来分析巨灾债券的定价,以金融衍生品的无套利定价方法确定巨灾债券的价格;从实证学角度分析巨灾债券的定价,以利用精算学中的Wang变换和双因素变换模型为定价方法,分析巨灾债券的价格。通过对实际巨灾债券的价格实证分析得到;双因素模型能更好的拟合实际价差,对单一事件单一期限的巨灾债券,运用双因素模型得到较高的拟合优度。     

地震死亡人数预测与巨灾保险基金测算

巨灾保险制度在很大程度上依赖于巨灾损失的建模分析。由于巨灾损失通常存在极端值,一般的统计分布很难对其进行有效拟合。本文以我国大陆地区1950-2015年期间的地震灾害为研究样本,基于二维泊松过程建立了地震灾害死亡人数的预测模型。根据地震死亡人数的分布特征,将地震灾害分为非巨灾事件和巨灾事件,分别用右截断的负二项分布和右截断的广义帕累托分布拟合死亡人数;用齐次泊松过程描述地震灾害在给定期间的发生次数;用Panjer迭代法和快速傅里叶变换计算地震死亡人数在特定时期的分布以及风险度量值;用蒙特卡罗模拟法测算我国地震死亡保险基金的规模和纯保费水平。与传统的巨灾模型相比,本文提出的方法同时考虑了地震灾害发生的时间和地震死亡人数两个维度,并用贝叶斯方法估计模型参数,对地震死亡人数的拟合更加合理,为完善我国地震死亡保险提供了一种新的思路。     

保险监管对巨灾风险债券供给的影响途径及计量模型

在巨灾风险债券供给方面,保险监管者比金融监管者起了更大的作用。文章首先讨论了保险监管影响巨灾风险债券供给的四个途径;其次通过建立最低偿付能力监管下的巨灾风险债券供给模型,分析了一个和常识不符的结论:本金和利息保证比率的提高不会减少巨灾风险债券的供给;此外费率监管下的数学模型显示,在巨灾风险债券的影响下,巨灾保险费率可以趋于稳定。     

巨灾风险：可保性与可负担性

 巨灾风险的可保性与可负担性,是保险在巨灾风险管理框架与机制中发挥作用并不可回避的重要前提。本文将巨灾风险的可保性与可负担性分别置入三种不同模式的框架下,从有别于传统只考虑可保性的单一视角,在分析讨论可保性与可负担性的理论基础以及相互关系等问题后,尝试性的探讨了三种巨灾风险管理模式框架下的可保性与可负担性。我们认为纯市场框架内,巨灾风险不可保且难于负担;政府与资本市场参与下的巨灾风险管理框架内,巨灾风险才成为可保风险并有限定的可负担。为此,融入保险机制的我国巨灾风险管理制度的创新,重构与建立政府、金融保险市场、商业保险业、监管机构以及社会公众的新型合作机制,将成为保险在巨灾风险管理制度中发挥重要作用的关键。     

The Risk of a Mortality Catastrophe

We develop a continuous-time model for analyzing and valuing catastrophe mortality contingent claims based on stochastic modeling of the force of mortality. We derive parameter estimates from a 105-year time series of U.S. population mortality data using a simulated maximum likelihood approach based on a particle filter. Relying on the resulting parameters, we calculate loss profiles for a representative catastrophe mortality transaction and compare them to the “official” loss profiles that are provided by the issuers to investors and rating agencies. We find that although the loss profiles are subject to great uncertainties, the official figures fall significantly below the corresponding risk statistics based on our model. In particular, we find that the annualized incidence probability of a mortality catastrophe, defined as a 15% increase in aggregated mortality probabilities, is about 1.4%—compared to about 0.1% according to the official loss profiles.     

Characterization of Continuous Distributions by Variance Bound and Its Implications to Reliability Modeling and Catastrophe Theory

We generalize some of the existing results on characterization of continuous distributions by lower bound on the variance and point out their equivalence to characterization of life distributions by relationship between conditional expectation and failure (reversed failure) rate. It is shown that these lower bounds are the same as, Cramer–Rao bound in the regular case and improves upon the latter in the non-regular case. Some applications to reliability modeling and catastrophe theory are pointed out.     

基于突变级数法的客户关系管理能力综合评价

客户关系管理（CRM）能力是企业求得生存与发展的重要资源,是衡量企业CRM活动是否有效的关键。客观地评价企业CRM能力,有利于推断企业在未来竞争中可能的地位,也为企业准确把握自身CRM能力提供必要的数据支持,从而决定提升CRM能力的紧迫性和资源配置的有效性。依据突变级数模型建立企业CRM能力评价指标体系,以国内5家彩电企业为例,通过实证分析,对它们的CRM能力进行了评价,为企业改善和提升CRM能力提供了理论支持。     

基于突变级数法的“两型社会”建设动态趋势评价——以长株潭城市群为例

结合"两型社会"的内涵,从经济发展、社会和谐、科技创新和资源环境等四个方面设计出一套目标清晰、层次分明的"两型社会"评价指标体系,并采用突变级数法对长株潭城市群"两型社会"建设水平(2005-2009年)进行了定量评估和动态趋势分析,该方法将突变理论和模糊数学有机结合,按指标间的内在逻辑关系确定指标的相对重要性,减少了指标权重确定的主观性。实证结果表明:长株潭城市群2005-2009年"两型社会"建设水平总体形势较优且呈现出逐年提高的趋势。     

中国非寿险服务产出核算方法改革研究

目前中国计算非人寿保险服务产出的方法与SNA(1993)的方法原理类似,在巨大灾难发生时,计算的非寿险服务产出可能为负数。基于SNA(2008)的修订思路,以广东省数据为基础,分别采用会计核算方法(按照成本费用加期望利润的形式)以及期望方法(运用引入自变量x的ARIMAX模型形式)核算了非人寿保险服务总产出,研究了采用赔款预提基金方法计算调整后已生索赔的方法,认为采用直接计算法核算非人寿保险服务产出适合中国实际情况。     

CATASTROPHE PROCESSES WITH CONTINUOUS STATE-SPACE1

Some continuous state-space models for the size of a population subject to catastrophes are examined. Inputs to the population constitute a compound Poisson process, and catastrophes, which are of random magnitudes, occur at a rate which is dependent on the population size. Necessary and sufficient conditions for the existence of stationary distributions are investigated and in special cases the stationary distributions are found explicitly. The time-dependent behaviour of a process with linear catastrophe rate and truncated exponential catastrophe sizes is also studied.     

Nonparametric Testing for Asymmetric Information

Asymmetric information is an important phenomenon in many markets and in particular in insurance markets. Testing for asymmetric information has become a very important issue in the literature in the last two decades. Almost all testing procedures that are used in empirical studies are parametric, which may yield misleading conclusions in the case of misspecification of either functional or distributional relationships among the variables of interest. Motivated by the literature on testing conditional independence, we propose a new nonparametric test for asymmetric information, which is applicable in a variety of situations. We demonstrate that the test works reasonably well through Monte Carlo simulations and apply it to an automobile insurance dataset and a long-term care insurance (LTCI) dataset. Our empirical results consolidate Chiappori and Salanié’s findings that there is no evidence for the presence of asymmetric information in the French automobile insurance market. While Finkelstein and McGarry found no positive correlation between risk and coverage in the LTCI market in the United States, our test detects asymmetric information using only the information that is available to the insurance company, and our investigation of the source of asymmetric information suggests some sort of asymmetric information that is related to risk preferences as opposed to risk types and thus lends support to Finkelstein and McGarry.