对物质生产部门和非物质生产部门划分方法的异议

对物质生产部门和非物质生产部门划分方法的异议伍荣坤我国《国民经济核算体系试行方案》（以下简称试行方案）的生产、使用核算的基本结构，是坚持ＭＰＳ按物质生产部门和非物质生产部门的分类方法，并采用对物质生产部门和第三产业交叉分类的积木式。板块化的转换结构。...     

资源－经济－环境综合框架下的SAM构建

社会核算矩阵是“以正方形矩阵表示的国民经济核算账户,它反映了一定时期内社会经济主体间的各种联系”,但目前的社会核算矩阵的编制多参照93年国民经济核算体系的中心框架,没有体现自然资源和生态环境对经济发展的贡献以及各类活动对环境的影响等等。本文基于当前资源和环境核算的研究成果,在传统社会核算矩阵的基础上引入资源、环境账户,构建了一个资源－经济－环境一体化的综合性核算框架,并论述了扩展账户的含义、核算方法以及其中蕴含的均衡关系。随着资源、环境方面统计数据的不断丰富,一个综合、完备的核算体系将为经济与环境政策方面的决策提供更加科学、全面的信息基础。     

基于投入产出表的中国数字经济卫星账户构建

卫星账户作是以国民经济核算体系中心框架为基础，对其某些概念加以修改而建立的附属核算体系。既避免了对中心框架严谨统一性的破坏，又极大地扩展了国民经济核算体系的分析功能。为保持数字经济卫星账户与国民经济核算体系的紧密联系，文章依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中对数字经济产业的分类标准，基于全国投入产出表对数字经济相关活动进行剥离，从投入产出视角构建中国数字经济卫星账户，并在此基础上对数字经济产业进行生产核算以及产业关联效应分析，以期为中国数字经济卫星账户的编制及国民经济核算体系的完善提供借鉴。     

经济系统可持续总量平衡核算：基于物质流核算的视角

 本文使用经济系统物质流核算与分析方法（EW-MFA）从物质维度研究中国经济系统的可持续性。我们核算了1990-2008年具有国际可比性的中国物质流总量指标。研究结果表明,除1998年外,中国经济的年度物质消耗持续增加,而物质效率呈现出四段式的发展趋势,反映出政府在八五、九五、十五和十一五期间实施不同宏观经济政策的作用效果。在此研究基础上,本文提出了将EW-MFA作为环境管理有效工具的改进措施和进一步研究的建议。     

关于物质投入产出表的编制研究

物质流核算与分析主要对输入、排出以及贮存在经济系统内的物质量进行刻画，但缺乏对经济系统内部物质流动的反映。为了能够清晰地展示经济系统内部的物质流动情况，文章给出了物质投入产出分析表的初步设计方案，以此作为物质流核算与分析的必要补充。     

MPS与SNA两大国民经济核算体系中国民收入指标的比较

1992年8月,国务院发出《关于实施新国民经济核算体系方案的通知》,决定从1992年起分两步实施：第一步,在1992－1993年建立国家和省市两级的新国民经济核算体系的基本框架,实现基本过渡;第二步,到1995年基本完成向新核算体系的全面过渡。新国民经济核算体系,是在正确对待世界上两大核算体系,即“物质产品平衡表体系”（MPS）和“国民帐户体系”（SNA）的基础上,即没有保守原有的MPS,也没有完全照搬SNA,而是博采众长,兼容并蓄,把两者的优点结合起来的适合中国国情的国民经济核算体系。自从新国民经济核算体系实施以来,为保…     

小区域资源环境社会核算矩阵的编制:以洱海流域为例

文章基于资源和环境核算已取得的研究成果,在传统社会核算矩阵的基础上引入环境账户,构建了一个经济——环境一体化的综合性核算框架;论述了扩展账户的含义、核算方法以及其中蕴含的均衡关系;以洱海流域为例提出了如何构建小区域的包含环境账户的社会核算矩阵的方法。     

中国数字经济卫星账户框架设计研究

数字经济日新月异的发展对现行统计核算体系提出了挑战。本文主要针对其在经济生产、收入分配和资本核算方面的挑战，研究了中国数字经济卫星账户框架的设计原理及可行性。首先，探讨了数字经济活动对现有核算体系中生产核算、收入分配核算、资本核算、金融核算的影响，包括数字经济核算与中心框架中产业单位、交易特征、生产者、生产范围、收入分配等的关系。然后，基于国内外数字经济相关分类和中国核算实践分析了中国产业、产品分类的国际可比性和可行性，形成了对数字经济生产核算、资金流量核算和资本核算的专门性设计，并构建了一般性的核算指标。在框架设计的基础上，对2012-2017年中国数字经济主要产业部门的增加值进行了初步测算。最后，结合中国数字经济研究现状，对中国开展数字经济核算工作提出了建议，即建议深化中国数字经济卫星账户核算体系及相应的核算方法体系、研究开发中国数字经济高频大数据的获取方法、完善中国数字经济产业产品分类标准及相关统计规章制度。     

地区社会核算矩阵的编制：账户划分与结构设计

地区社会核算矩阵（SAM）反映某一地区内社会经济系统循环的过程,展现地区社会经济主体间的相互关系。地区SAM提供了一个简单而又有效的组织经济数据的框架,在地区SAM的编制过程中,账户划分与结构设计至关重要。文章针对地区SAM的特点,研究了地区SAM的账户划分和结构设计,以期对进一步研究地区SAM及其政策分析起到抛砖引玉的作用。     

国际贸易碳转移的全球图景和时间演变

在环境扩展的全球多区域投入产出（EE-MRIO）模型框架下,本文基于WIOD数据库,使用EEBT和MRIO两种方法核算了全球7个区域的生产碳排放、消费碳足迹、国际贸易隐含碳以及净碳转移,揭示了国际贸易碳转移的全球图景和时间演变。研究结果为国际气候谈判和全球气候变化应对提供了进一步的信息和启示。     

绿色国民核算方法简评

 自国民经济核算体系（SAN）产生以来,人们就不断对其修改与完善,力求它能适应宏观经济调控和管理的需要。正因为如此,联合国SNA在不到50年时间就做了两次大的修改。20世纪80年代以来,为了适应可持续发展的需要,国际组织、各国政府和学者极力提倡“绿化”国民核算体系,即建立满足可持续发展战略需要的国民核算新模式——绿色国民核算体系。例如,《21世纪议程》提出“应在所有国家中建立环境与经济一体化的核算系统”;《中国21世纪议程》要求“建立各国自然资源的食物账户和价值账户,以支持建立综合的国民经济核算体系,以补充或改进现有的国民经济核算体系”。本文讨论绿色国民核算方法形成的机理,并对主要方法做简要评论,旨在明确绿色国民核算的发展方向。     

ESTIMATING DISTRIBUTION FUNCTIONS FROM SURVEY DATA WITH LIMITED BENCHMARK INFORMATION

The model-based approach to estimation of finite population distribution functions introduced in Chambers & Dunstan (1986) is extended to the case where only summary information is available for the auxiliary size variable. Monte Carlo results indicate that this ‘limited information’ extension is almost as efficient as the ‘full information’ method proposed in the above reference. These results also indicate that the model-based confidence intervals generated by either of these methods have superior coverage properties to more conventional design-based confidence intervals.     

Lattice path combinatorics and linear probing

This work demonstrates the application of ideas from the area of lattice path combinatorics to the analysis of a direct-access storage and retrieval scheme known as ‘linear probing’. The scheme pertains to a direct-access file which is used to store data records, identified by unique keys. A hashing scheme is used to assign a tentative storage location to an added data record. If the tentative physical record so selected is full, the file is scanned sequentially (in a cyclic manner) until an empty slot is found. The performance of the system is derived using lattice-path counting techniques. A computational procedure and a number of open problems are discussed.     

中国时间序列投入产出表的编制:1981—2018

本文提出了以各类统计数据和国民经济核算数据为核心的编制时间序列投入产出表的方法,充分利用国家统计局及其他官方数据源,以国家统计局编制投入产出延长表的方法为基础、以必要的数学方法为辅助。该方法的优点一是编表方法与国家统计局保持内在一致性,数据上能更好地与官方表形成补充和进行衔接;二是充分利用各级部门公布的统计信息,使得所编制的投入产出表能更好地反映编表年度的经济实际。本文利用该方法编制完成我国1981—2018年期间的序列投入产出表,并与已有文献中的几类我国序列投入产出表进行了比较分析。     

Further properties of generalized residual designs

The concept of ‘residuation’ is extended so that all ‘generalized residual designs’ (in the sense of Shrinkhande and Singhi) are in fact ‘residual’ with respect to the extended type of residuation. A measure of departure from the usual type of residuation is given in general, and stronger estimates of this measure are given for affine designs.     

Inference on 3D Procrustes Means: Tree Bole Growth,Rank Deficient Diffusion Tensors and Perturbation Models

Abstract. The Central Limit Theorem (CLT) for extrinsic and intrinsic means on manifolds is extended to a generalization of Fréchet means. Examples are the Procrustes mean for 3D Kendall shapes as well as a mean introduced by Ziezold. This allows for one‐sample tests previously not possible, and to numerically assess the ‘inconsistency of the Procrustes mean’ for a perturbation model and ‘inconsistency’ within a model recently proposed for diffusion tensor imaging. Also it is shown that the CLT can be extended to mildly rank deficient diffusion tensors. An application to forestry gives the temporal evolution of Douglas fir tree stems tending strongly towards cylinders at early ages and tending away with increased competition.     

拓展基尼系数及其居民消费应用研究

本文给出了拓展基尼系数的一个等价定义,给出拓展基尼系数组群、要素分解的统一形式。对2009年我国城乡居民食品消费数据进行结构性分析,结果表明：⑴拓展基尼系数是不平等厌恶参数的增函数,最小值为0、最大值为1-S1/p1;⑵随着不平等厌恶参数的增大,各个组群或要素对不平等边际效应的方向保持相对稳定;⑶城镇居民在外餐饮、肉禽及制品、水产品类支出份额的增加,对食品消费不平等产生消极的边际影响。     

An objective look at obtaining the plotting positions for QQ-plots

ABSTRACT

Choosing the plotting positions for the QQ-plot has been a subject of much debate in the statistical and engineering literature. This paper looks at this problem objectively by considering three frameworks: distribution-theoretic; decision-theoretic; game-theoretic. In each framework, we derive the plotting positions and show that there are more than one legitimate solution depending on the practitioner’s objective. This work clarifies the choice of the plotting positions by allowing one to easily find the mathematical equivalent of their view and choose the corresponding solution. This work also discusses approximations to the plotting positions when no closed form is available.     

Overlapping subsampling and invariance to initial conditions

This article studies the use of the overlapping blocking scheme in unit root autoregression. When the underlying process is that of a random walk, the blocks’ initial conditions are not fixed, but are equal to the sum of all the previous observations’ error terms. When non overlapping subsamples are used, these initial conditions do not disappear asymptotically. In this article, we show that a simple way of overcoming this issue is to use overlapping blocks. By doing so, the effect of these initial conditions vanishes asymptotically. An application of these findings to jackknife estimators indicates that an estimator based on moving blocks is able to provide obvious reductions to the mean square error. Also results are shown to be robust to local-to-unity frameworks, when the autoregressive parameter is unknown.     

Latent Variable Modelling: A Survey*

Abstract. Latent variable modelling has gradually become an integral part of mainstream statistics and is currently used for a multitude of applications in different subject areas. Examples of ‘traditional’ latent variable models include latent class models, item–response models, common factor models, structural equation models, mixed or random effects models and covariate measurement error models. Although latent variables have widely different interpretations in different settings, the models have a very similar mathematical structure. This has been the impetus for the formulation of general modelling frameworks which accommodate a wide range of models. Recent developments include multilevel structural equation models with both continuous and discrete latent variables, multiprocess models and nonlinear latent variable models.