基于DEA的光伏上市企业效率评价

采用DEA数据包络法,选取业内代表性的10家光伏上市企业,整理了2012年及2013年前三季度数据,计算其综合效率、规模效率、技术效率,以及获得最佳效益需要增减的数值。根据结果分析,结合特征较明显的几家企业进行具体评价,得出经验与启示,即企业需要提高生产效率、注重自主研发而不是盲目扩展生产规模,最后结合定性和定量分析,提出光伏产业发展的建议。     

基于DEA模型的粮食直接补贴效率评价

粮食直补是农业补贴政策的核心,在保障粮食安全、提高农民收入水平方面发挥着非常重要的导向性功能.本文从保障粮食安全、公平收入分配和弥补农业生产机会成本等多维视角诠释了粮食直补的理论基础与现实依据,并基于横截面数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补政策传导机制的有效性;同时还运用数据包络分析方法(DEA)测算了2004年29个地区及2005年23个地区的粮食直补效率.结果显示:我国粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率.     

基于DEA的安徽省区域经济发展效率评价

利用数据包络分析（DEA）方法,根据2006年和2007年安徽省17个地级市的经济投入产出情况,构建评价指标体系对安徽省区域经济发展效率进行评价,比较近两年安徽省各地级市的经济发展效率变化状况,对各市的投入冗余和产出不足状况进行分析,并根据2007年的分析结果对部分非DEA有效的地区进行投影分析,在此基础上提出相应建议。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

基于超效率DEA模型的企业经营绩效评价 ——以电力行业上市公司为例

文章引入超效率DEA模型,运用DEA-SOLVER软件对62家电力行业上市公司2016年的经营绩效进行测算和排序,得到18家DEA有效的企业,并对CCR模型和超效率模型下的效率值进行了比较,为企业了解其行业定位提供依据;从非径向度量的角度对无效决策单元进行投影分析,帮助其明确转变为有效决策单元的目标值和技术路径.     

基于超效率DEA模型的我国酒店业经营效率的测度与评价研究

运用超效率DEA模型对我国2006～2011年期间31个省区的酒店业经营效率进行了测度.研究表明,各省酒店业的经营效率总体上呈改善趋势但并不理想,且存在明显的梯度差异;效率从高至低依次为东部、中部、西部及东北省区.最后,从宏微观两个层面提出了改善酒店业经营效率的措施.研究结果可为政府有关部门优化酒店业发展规划及酒店企业改进管理决策提供借鉴与参考.     

基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究

随着国民经济的高速增长,我国建筑业近年来得到迅速的发展,在国民经济中的支柱作用日益明显,对建筑业生产效率进行研究具有重要意义。针对传统DEA 模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA 方法对中国1997-2006 年间建筑业的生产效率进行评价。研究结果表明:中国建筑业整体效率保持在较高水平,但是从2002 年以后逐渐波动下降,能源消耗量增长过快,能源利用效率偏低。     

基于超效率DEA模型的城市效率评价

本文首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对15个副省级城市资源投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势.     

基于超效DEA的京津冀低碳经济发展效率评价研究

低碳经济是实现经济发展与环境保护共赢的一种新的经济形态。作为我国重点培育的三大经济区之一,京津冀区域肩负着低碳转型的重任。通过选取碳排放量、资本投入和劳动力为投入指标,地区生产总值为产出指标,利用超效率DEA方法对2016—2018年京津冀所辖的13个城市低碳经济发展效率进行综合评价,并从相对效率、投入冗余和产出不足三方面进行综合分析。研究表明,只有北京市和保定市的低碳经济发展效率均值达到1,其他城市低碳经济效率均未达到有效,且河北省的中南部城市低碳经济发展效率最低。从投入产出指标分析来看,低碳效率较低的城市在能源消耗上的投入冗余最为显著,其次是资本投入。据此,从政策支持和提高能源效率两个方面提出了对策建议。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

基于DEA的内蒙古羊产业效率评价研究

内蒙古地区是我国主要的羊肉生产、羊绒羊毛的生产区．而作为内蒙古的支柱产业之一羊产业是经济发展的重要部分。本文通过对内蒙古羊产业1994-2009年的数据进行定量分析评价,就国家和自治区政策对内蒙古羊产业的促进作用进行了分析研究。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究

合理地评价高校的科研效率,对于政府的教育规划和高校自身的发展都具有重要意义。数据包络分析法是一种从资源利用效率的角度出发,对多个对象进行评价的综合评价方法,它的“相对有效性”概念可以用来科学、客观地评价高校等科研机构的科研效率。本文以某省8所高校的管理学院为例,对DEA方法评价高校科研效率的科学性和有效性进行了实证分析。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

中国省级政府的财政支出效率研究——基于DEA方法分析

利用数据包络分析方法实证研究了2001年和2006年中国30个省级政府的财政支出效率。结果表明,中国省级政府的财政支出效率总体上有进一步提升的空间;非参数检验方法证明了财政支出效率在东部、中部和西部地区之间存在显著差异性。各省级政府应该保持适当的财政支出规模,不断优化财政支出结构,提高财政资金的使用效率;中央政府的转移支付应适当向中西部不发达省份倾斜,推行区域均衡发展战略。     

基于DEA的中国旅游业各区域效率差异评价

在对中国旅游业效率进行研究的同时,考虑了其存在普通投入、普通产出,以及不可任意支配的投入,构建了相应的考虑存在不可支配投入的数据包络分析模型.评价了中国31个省市地区"十一五"期间的旅游业技术效率、纯技术效率及规模效率和不同地区的效率差异.研究发现:全国旅游业总体发展不均衡,且平均效率较低;各地区旅游无效的根源不同,部分来源于纯技术无效,部分来源于规模无效;全国各地区旅游业发展差异随着时间的推移缓慢减小;多数地区的旅游业发展相对平稳,仅个别地区旅游业发展波动较大;东部、中部和西部三大经济区域旅游效率差异明显.     

基于DEA模型的中国城市创意产业效率评价

在对国内外创意指数测度指标梳理的基础上,建立中国城市创意产业效率评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)模型计算所选城市创意产业发展的相对效率值,评价其相对有效性,并对DEA无效城市创意产业投入产出效率的差异与原因进行分析,确定其改进方向,为国家及各城市发展创意产业提供依据。     

基于三阶段DEA的新兴养老科技产业创新效率研究

依靠科技创新应对人口老龄化已经成为社会发展的必然趋势,本文首先运用三阶段DEA模型,从研发过程和成果转化过程测算了新兴养老科技上市企业及其细分产业的创新效率,然后利用调整后的综合效率建立二维创新效率矩阵对新兴养老科技细分产业进行分析.研究结果表明:新兴养老科技产业创新效率存在整体上和行业上的差异,虽然剔除了环境因素和统计噪声后的综合效率均值有所上升,但均未达到DEA有效;新兴养老科技细分产业存在研发强转化弱或是研发弱转化强的情况.本文对于深刻认识新兴养老科技产业在创新效率方面发挥的积极作用以及推进依靠科技创新应对人口老龄化的研究具有现实意义.     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题,有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

中国蔬菜生产效率地区差异及产区细分——以露地茄子为例

在中国自然资源限制下,提高蔬菜生产效率对保障供给有十分重要的意义.针对中国25省(市)露地茄子生产效率,运用数据包络分析(DEA)、超效率DEA和逐步判别聚类法进行了分析,并根据生产特点将中国蔬菜生产省份划分为不同产区,研究发现:规模的不适度是制约中国大多数地区蔬菜发展的主要因素;西北地区蔬菜生产效率具有一定优势;从投入、产出和效率三个指标出发中国的蔬菜生产可以分为经济型低投高产、高投低产低效、产量型低投高产、低投高产高效、高投高产高效等五个产区,而针对不同产区的生产特点,蔬菜生产发展的重点应不同.