金融风险监测预警指标的构建

毋容置疑,我国潜在的金融风险将是经济发展的一大隐患,金融风险的积聚便带来金融危机。现在我国已经加入WTO,一方面有利于我国经济的发展,另一方面也易受到国际金融风险传染,国际游资等的冲击。1997年东南亚金融危机给我们敲响了警钟。因此,通过对我国金融风险在我国的表现,提出预防金融危机的一些统计防范指标体系和对策。     

基于模糊识别的金融稳定评价体系的构建

笔者认为金融稳定的评价是一种复杂的多目标多层次的评价决策过程.对于多目标评价或决策问题,由于评价或决策对象的优劣,在优选识别过程中并不存在绝对分明的界限,具有中介过渡性,属于模糊概念,故对应的评价也成为模糊识别.本文是运用模糊综合评判法,考虑对金融稳定的综合水平建立评价模型.     

互联网金融风险收益的模型构建与实证

文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析.研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理.     

基于压力指数的金融风险预警指标体系构建

文章在分析国外经典预警指标体系的基础上,基于货币危机压力指数构建综合压力指数。通过选取2001年1月至2012年12月的144个月度的数据,对综合压力指数的波动趋势进行分析,对于金融风险预警指标体系构建做了一种新的尝试。     

基于动态因子模型的金融风险指数构建

文章重点研究金融风险指数的构建方法,选取宏观维度、银行与货币维度、泡沫维度、外部冲击维度、债务维度等17个指标,运用动态因子模型方法构建2004-2015年的金融风险指数,并利用局部加权回归思想,引入高斯核函数改进指标权重估计,与常用的正向客观赋权法SF赋权法、熵赋权法、CRITIC赋权法对比.研究结果表明:改进后的权重估计方法拟合精度提高50％以上,动态因子模型方法构建的金融风险指数比正向客观赋权法灵敏度高,更科学更合理.     

中国金融风险周期监测与央行货币政策非对称性效果识别

本文采用时变参数因子增广向量自回归模型（TVP-FAVAR）,并基于动态模型平均法测度了金融子系统变量的时变权重,通过加权计算得到我国金融风险周期指数（FRI）。然后改进构建了分区制货币政策模型系统,并采用逻辑平滑转换向量自回归模型（LST-VAR）研究了高低区制下,价格型和数量型货币政策对金融风险的传导效应,在此基础上,设计并测度了我国货币政策的时滞效应。研究发现,我国金融风险具有明显的两区制特征,样本区间内FRI大多时期处于低风险区制,而高风险区制的时间段与国内外重大金融风险事件相吻合。两种紧缩的货币政策均有利于抑制金融风险及其波动,且在高风险区制的抑制效应更为显著。对于货币政策时滞效应,数量型货币政策对金融风险的抑制作用大于价格型货币政策,但2008、2012和2015年三个高金融风险期的时滞效应均较小。最后,根据研究结果提出相应政策建议。     

住宅房地产批量评估模型的构建

我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型.文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导.     

房地产企业商誉评价体系探讨

文章根据商誉的本质和特征,结合房地产企业的行业特色,引入模糊评价模型,采用量化和评估相结合、精确性计量和模糊性计量相统一的计量方法,以期能更为准确客观的反应房地产企业的商誉价值.     

中国金融风险指数FRI的构建及经济预测的检验

文章构建的金融风险指数FRI是在原来FCI指数的基础上,通过对短期利率、股票价格指标的调整与修正,并加入货币因素、社会融资规模,进而融合原有的房地产价格、人民币真实有效汇率等指标,运用VAR脉冲响应函数分析,估计各个指标的权重而得到最终结果.实证经验表明,其和未来的通货膨胀具有很高的动态相关性,可以作为中国宏观经济以及金融领域政策调整的重要参考依据和指标.     

基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

四川省循环经济体系的构建

"天府之国"四川以其丰富的水土资源、优越的气候条件,良好的生态环境享誉国内外。但是,应该看到近年来经济的高速增长已经给四川带来了一些生态环境问题。虽然近几年来四川省加大了环境治理和生态建设力度:一方面,"关停并转"了一批"高污染、高消耗、高排放、低效益"的企业,并为建设生态型、环保     

构建科学的统计体系

“十一五”期间,是我国经济发展进行全面战略调整的关键时期,各行各业的统计数据是我国进行战略决策的根本依据。笔者认为,新的形势下,若想保证统计工作的准确性和真实性,必须建立科学的统计体系。基层出现的问题(一)任务压力过大,统计指标分配不够科学。小平同志南巡讲话时,明     

金融风险的统计测度

在现代市场经济中，金融已成为经济的重要支柱。各国政府都在十分关注金融风险问题，都十分重视金融风险问题的研究。江泽民同志在党的十五大报告中指出：要“依法加强对金融机构和金融市场包括证券市场的监督，规范和维护金融秩序，有效地防范和化解金融风险”。金融风险既是一个宏观问题，也是一个微观问题。它可以表现为一种货币制度的解体和货币秩序的崩溃，也可以表现为某金融主体（包括金融机构，也包括个人及非金融机构）在从事金融活动中因不确定性因素而受到损失的可能性。它既包括金融机构从事融资活动，从事投资和资产运用等经营活动产生的金融风险，也包括个人及其它非金融业的工商企业在从事融资活动时产生的风险。金融活动的不确定性是指因经济原因时产生的风险。金融活动的不确定性是指因经济原因或金融本身制度的缺陷、运行紊乱等原因导致的一系列矛盾激化，对整个货币制度，货币秩序的稳定性造成破坏性威胁。金融活动的不确定性意味着金融活动的主体有获得的可能，也有形成损失的可能。     

经济周期识别模型的构建及实证测度

基于凯恩斯主义经济周期理论和马尔科夫状态转移模型,文章构建了经济周期识别模型及其参数估计方法;通过经济运行的实际数据,对中国经济周期进行了识别、分析和预测.实证结果显示:20世纪90年代以来中国经济历经三次显著收缩和两次下滑冲击;2009年第1季度是次贷危机后中国经济运行的拐点,中国经济复苏扩张会一直持续到2013年:消费、投资、出口运行的扩张和收缩周期存在较大差异,提升扩大消费政策的有效性,使得消费扩张持续时间加长是当前中国政策的着力点.     

中国金融风险的因子分析

近年来,随着全球日益剧烈的经济波动和金融创新的发展,国际金融业面临的风险日益增加.1997年爆发的亚洲金融危机,至今仍令我们心有余悸.加入WTO后,面对金融开放,我国的金融形势更加复杂,金融风险有不断增大的趋势,而金融风险具有向金融危机转化的破坏性,因而加强对金融风险的统计分析,对金融风险有一个准确地把握对我们整个金融系统乃至经济系统来说具有十分重大的意义.本文拟运用多变量因子分析法对中国的金融风险进行分析,找出影响金融安全的因素.     

应急物流体系的构建初探

一、我国应急物流体系的现状 　　我国现有的应急物流体系是实行政府统一决策,各部门按决策和职能分上负责、互相配合;以地方政府为主,按行政区域统一组织指挥,统一调配人力、器械和物资;充分利用中国人民解放军服从指挥、组织严密、机动力强、反应迅速的特点,发挥军队在抢险救灾中的主力作用.……     

战略融资模式分析体系的构建

本文的任务是试图针对快速扩张型融资战略建构一个通用的战略规划工具.首先提出并探讨了融资方式复合分类,然后厘定了一个完整的战略融资模式分析体系,该体系包括四个要素融资结构、债务融资的期限结构、融资次序以及融资进度.