一种基于结构方程模型的模糊综合评价算法的改进与系统实施

现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据.文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价.     

两个潜变量的模糊PLS-结构方程模型算法求解

文章对传统的结构方程引入模糊变量,给出了两个潜变量的模糊PLS-结构方程的迭代模型;通过引入模糊期望、模糊事件可信性的概念,运用模糊模拟的方法开发了实现程序,根据该算法的特性,可以优化传统的结构方程模型,以获得更好的模型解释与预测能力。文章还通过算例验证了该算法的有效性。     

旅游景区资源质量的综台评价

文章将熵值法和模糊综合评价法有机结合起来,对长株谭地区的旅游景区资源质量进行综合评价,可尽量消除单一的模糊综合评价中各因素人为赋权的主观性、弥补有时根本不能判断各因素重要程度的不足,使评价结果更符合客观实际,以期达到更好的评价效果.     

企业内部控制评价模型及运用

本文从企业内部控制评价的基本程序入手,提出了评价企业内部控制的指标体系,并利用层次分析法和模糊数学的方法建立内部控制模糊综合评价数学模型,并以实际的内部控制资料对所建立的模糊综合评价模型加以具体应用,以期为企业内部控制评价问题提供一些启发.     

多元线性回归统计预测模型的应用

文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。     

基于统计与聚类的信用评级新方法

文章针对国内信用评级研究面临的违约率数据缺失的问题,提出了一种综合回归思想与聚类算法的方法.通过得到的模拟数据进行回归分析,得到了关于回归与聚类一致性和最优输入参数两个回归方程;以回归方程来指导聚类算法,并利用我国2012年226家上市公司的财务数据对方法的有效性进行了检验.     

“回归分析”拾零

统计学中,具有线性因果关系两变量,可建立回归方程进行回归分析。回归关系是两变量间的一种特殊的数量对应关系。生活中的回归关系可以举出很多很多例子,比如:家庭收入与家庭金融资产(储蓄存款、债券、股票、手持现金);生活费收入与购买商品支出;家庭的年收入与恩格尔系数;暴力犯罪与气温;恩格尔系数与人口出生率;文化程度与人口平均寿命;预期寿命与工资收入;气温与消费;人均GDP与人口出生率;牛奶消费量同家庭儿童数,等等。这些例子因果关系是很明确的,对这两变量相应数据所建立的数学方程,为什么又把它称为回归方程呢?“回归”,是从研究…     

人才规模优化的多目标组合预测模型

本文构建了基于模糊综合评价方法的人才规模优化多目标组合预测模型,对组合预测模型中权重的确定过程进行了详细阐述.该模型较之现有的人才规模优化预测研究采用单一模型预测更加全面合理.     

基于模糊综合评判法的企业内部财务控制评价

文章通过构建企业内部财务控制的评价指标体系,用模糊综合评判法对企业内部财务控制进行综合评价,符合企业内部财务控制的特点,具有可操作性.     

结构方程在确定现金流风险指示权重问题中的应用

我们知道,企业的现金流风险是一个模糊的概念,现金流风险度量模型中测量误差的发生,会导致常规回归模型参数估计产生偏差,并且现金流风险受众多因素的影响,这些因素之间可能存在多重共线性,把这些因素不加剔除全部纳入模糊综合评判模型,可能导致模型的失效.虽然传统的路径分析允许对潜变量设立标识,并可处理测量误差,但不能分析潜变量之间的关系,而结构方程方法的特点在于,它既能在分析中处理测量误差,又可分析潜变量之间的结构关系,并且,结构方程模型能根据模型和数据之间的拟合程度,来决定如何删除、增加或修改模型的变量和参数,对模型进行修正,最后得到的模型中只保留了对因变量有显著影响的自变量.因此,我们拟采用结构方程模型来解决权重的确定问题,并进行实证研究以证明此方法的适用性.     

金融资产收益率的模糊双线性回归

 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构（FAR（p））,这里引入模糊双线性回归模型（FDR（p,q））,利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差（MSE）与平方绝对误差（MAE）考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。     

基于模糊Box-Jenkins方法的电价建模与短期预测

由于单一的AR、MA和ARMA模型不能很好地匹配复杂的电价时间序列数据,因此传统的Box-Jenkins方法不能很好地进行电价预测。文章提出了基于模糊Box-Jenkins的电价建模和短期预测方法。引入模糊策略,生成分别对应Box-Jenkins方法中的AR,MA,ARMA三个模型的模糊因子,再通过模糊因子对三个模型进行模糊综合。对浙江省电力市场电价数据的仿真表明,在电价序列不能较好地匹配Box-Jenkins方法中各模型的情况下,模糊Box-Jenkins方法能取得更好的预测效果。     

基于SARIMA-GMDH的CPI组合预测模型

文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势.     

基于收缩机制的若干回归模型比较研究

预测精度与可解释性是回归模型评价的两个重要依据。由于变量之间的"共线性"和模型的"过拟合"等问题导致OLS(ordinary least squares)估计量并不总是令人满意。通过在传统的回归模型上引入收缩机制,新一代回归模型能获得更好的预测精度和良好的可解释性。文章比较了几种典型基于收缩机制的回归模型,如岭回归、LASSO,并通过实例分析了不同模型的性能与特点。     

广东省生态文明社会进程的综合评价与预测

文章以2000-2013年间的广东省纵向统计数据为评价对象,使用因子分析方法,分别从生态经济文明、生态社会文明、生态环境文明、生态文化文明和生态制度文明等五个方面,进行了综合动态监测,计算广东省生态文明发展综合指数,通过曲线回归分析,预测未来几年广东省的生态文明发展情况,研究结果表明:广东省的生态文明发展情况总体呈上升趋势,综合指数从1999年的-1.53增加到了2012年的1.78,上升趋势比较明显.其上升曲线拟合方程为Y=-1.767+0.236t,可预测未来广东省2020年的生态文明指数为3.425.     

模糊综合评价方法在营销风险评估中的应用

企业在经营过程中不可避免的会遇到各种风险.为了全面科学的评价企业营销风险,文章以模糊综合分析技术为工具,综合模糊分析和层次分析方法,通过建立营销风险评价指标体系,并将营销风险评价因素模糊数量化,确定各项指标的权重系数,得出模糊评价矩阵,建立营销风险评价的模型,最终结果表明,该企业营销风险较小,企业运行良好.     

基于模糊综合评判的ERP项目风险管理

1综合评价模型的思想模糊综合评价是基于评价过程的非线性特点而提出的,它是利用模糊数学中的模糊运算法则,对非线性的评价论域进行量化综合,从而得到可比的量化评价结果的过程。首先,在ER P项目在实施过程中,许多因素具有一定的不确定性,很强的针对性,效果的不明显性,导致服务     

自回归及logistic离散模型在中国人口预测中的应用

为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中.通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错.进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比.由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广.     

基于模糊综合评判下的决策模型

模糊综合评判是在模糊环境下,运用模糊集理论,对受到多个不确定性因素制约的系统作出一个总的综合评价,进而作出相关决策的过程.在日常生活和科研工作中,我们经常遇到这类问题,如产品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植适应性的评价等,都属于这类问题.由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行模糊综合评判决策,将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果.这种方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,可以得到合理的评价体系,但这种决策不像经典的决策那样,只要能将评判的对象用一些数值或分值表示出来,由总分法求和或加权平均就能得到一个总分,通过排序择优就能完成,模糊综合评判决策则必需经过建立评判对象的因素集U={x1,x2,…,xn}及合理的评定集V={y1,y2,…ym},然后用专家评定或其他方法生成Fuzzy矩阵R=(Rij)n×m=F(U×V),以及通过合适的Fuzzy算子进行综合评判,对受多种因素影响的事物作出全面合理的评价,是一种有效的多因素决策方法.     

基于模糊识别的金融稳定评价体系的构建

笔者认为金融稳定的评价是一种复杂的多目标多层次的评价决策过程.对于多目标评价或决策问题,由于评价或决策对象的优劣,在优选识别过程中并不存在绝对分明的界限,具有中介过渡性,属于模糊概念,故对应的评价也成为模糊识别.本文是运用模糊综合评判法,考虑对金融稳定的综合水平建立评价模型.