基于多步误差分离法的主轴回转误差检测方法

为高效快速获得高精密数控铣床主轴工作时的回转误差，笔者提出了基于数理统计法与位移信号的多步误差分离方法。设计了一套包含x向和y向的2个电涡流传感器以及1个光电编码器的测量装置，并使用数据采集卡对传感器和光电编码器进行同步数据采集；设置不同的采样率，使主轴在不同的转速下，每圈的采样点数保持一致；在不借助标准球或者标准棒的情况下对数控铣床的主轴外轮廓进行直接测量，避免标准球或标准棒在安装过程中引入的安装误差和主轴运行时的轴向窜动对测量造成影响；根据误差特性将传感器采集到的混合误差（主轴原始数据）进行逐步分离（消除白噪声和主轴形状误差），最终得到准确的数控铣床主轴回转误差。通过使用美国Lion Precision主轴回转误差分析仪验证了所求主轴回转误差的准确性。该主轴回转误差分离方法能够在不借助标准球或标准棒的情况下，完成对工况下主轴回转误差数据的采集与处理，进而方便、高效地获得比较精确的主轴回转误差。     

精密车床回转精度测试机构原理误差计算

结合精密仪器误差合成方法和精密机械设计螺纹机构误差分析方法,提出一种精密车床主轴回转精度动态测试机构原理调节误差的计算分析方法,经算例计算,该方法计算简单有效。     

机床主轴回转误差计算机辅助测试

应用计算机辅助测试（ＣＡＴ）技术，以计算机为基础，提出了一种高精度主轴回转误差在线测量方法，并开发了在线测量和数据处理系统。该系统由高精度标准球、涡流传感器、微机和数据处理软件组成。采用数字滤波方法消除一次偏心分量，在此基础上对数据处理和误差评定进行了探讨，将系统用于车床主轴回转精度的实际测量，取得了良好效果。     

用选配装配技术提高机床主轴的回转精度

在机床主轴和轴承的装配中，采用选配装配技术──定向选配和角度选配，可以有效的提高主轴的回转精度．结合实例进一步说明采用选配装配技术的实际效果，并介绍了在选配和装配中的注意事项．     

超高精度轴系科研课题通过鉴定

上海市高教局于一九八四年十月廿四日在我院召开了“超高精度轴系”技术鉴定会,来自全国23个单位的26名教授、专家参加了鉴定,认为该轴系结构设计是成功的,主轴回转精度达到了国际先进水平,它还具有刚度较大、转动灵活、调速方便和工艺可靠等特点。该轴系     

高精密弹流润滑球轴承支承主轴系统动特性分析

以高档数控机床角接触球轴承-主轴系统为研究对象,建立了新的计及非线性HERTZ接触、预紧力、球数变化的高精密主轴系统动力学模型,通过Newton-Ralfson method和精细积分算法(precise integration method)获取了主轴系统在有、无弹流润滑(EHL)状态下的时、频域参数变化与三维响应图。计算实例表明:该模型可应用于润滑状态下主轴系统动特性分析,为进一步精度设计提供借鉴。     

采用IBM——PC微机的多参数实时测量系统

本文所述系统能对各种几何量及其他物理量进行实时测量。在微机控制下,自动完成数据采集、处理及图形显示等工作。文中着重论述了IBM-PC微机软件定点自动数据采集原理及主轴运动误差测量软件等方面的设计要点。     

基于虚位数据法的主轴径向回转误差分离研究

在阐述机床主轴径向回转误差误差分离技术的基础上,介绍了虚位数据法的基本原理,分析了基于信号重建的虚位数据在误差分离技术中的作用,并用此方法把虚位数据应用于机床主轴回转误差分离技术中.     

逆向工程特征参数提取技术研究

逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其特征参数进行模型重建的过程,特征参数的提取是逆向工程的关键技术之一。该文提出了一种新的回转面特征参数提取算法,将蚁群算法应用在逆向工程的特征参数优化过程中,首先建立回转面特征参数提取数学模型,然后运用蚁群算法实现过程优化,从而提取出特征参数,实现回转面图形重建,最后通过实例验证了该算法的有效性,该算法提高了特征参数提取精度和效率,适用于空间任意位置回转面的特征参数提取。     

复杂测区条件下精密三角高程测量技术的研究

在精密三角高程测量的原理、误差来源及误差分析的基础上，对光电三角高程测量及二等水准测量的精度进行估算，探讨了精密三角高程测量在特定条件下代替二等水准测量的关键问题及可性行，提出了采用徕佧TCA2003全站仪具体操作方法及要求，并在向莆铁路控制点的水准联测中进行了验证，取得了较好的经济效益。     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

基于神经网络的六维力传感器静态标定方法研究

利用BP神经网络研究了六维力传感器的静态标定方法.良好的泛化能力是基于神经网络标定方法的关键,而现有基于神经网络的传感器标定方法对网络的泛化能力鲜有考虑.针对上述问题,以提高神经网络泛化能力为目的,对神经网络的训练样本、训练期望误差值和网络隐层单元数等的选取进行了研究.实验及计算机仿真表明,当选取样本数据具有遍历性时,利用神经网络标定后进行补偿计算可提高六维力传感器的测量精度.     

可消除摩擦力影响的张力传感器技术

针对目前应变片型张力传感器在实际工程应用时,存在被测材料与张力辊接触产生额外的摩擦力使得测量结果 精度不高的缺点,提出了基于2组张力传感组件耦合的张力传感器技术,设计了基于2组张力传感组件耦合的张力传感 器结构,介绍了这种张力传感器技术的系统组成、测量原理和计算方法。结果表明该张力传感器技术通过2组张力传感 组件的巧妙组合,消除了被测材料与张力辊接触时产生的额外摩擦力,提高了测量精度。这种张力传感器技术,可以应 用于高精度张力控制和测量等领域。     

抽油机井产液剖面解释方法研究

针对抽油机井集流伞式分测仪生产测井产液剖面的图版解释法中解释结果与井口计量相比，含水率的解释误差偏大,在对抽油机井产液剖面的井温压力测试资料定性描述、井筒流体性质的初步判断和图版的研制与解释评价的基础上，提出一种新的抽油机井井下刻度解释方法。该方法在保留图版法逐次逼近插值过程的基础上，应用流体滑脱模型解释理论对抽油机井生产测井的持水率、含水率和滑脱速度参数进行校正处理，通过井下刻度解释法求得解释层的总流量和含水率值。油田抽油机井资料的实际应用说明，井下刻度解释法较图版法的解释结果更精确。     

一种内径尺寸光电非接触测量方法

基于光三角测量原理,提出了一种内径尺寸的非接触测量方法。对单光三角测量原理进行了分析,给出了相应的内径尺寸计算公式,并建立了解决单光三角法光探头偏心的数学模型。应用单光三角测量原理,结合半导体激光准直技术、现代传感技术、伺服控制技术和计算机技术研制了一种非接触式内径尺寸测量系统。论述了系统的组成和总体结构,并通过实验对系统的测量精度进行了验证。结果表明:测量系统分辨率可达0.01mm,测量极限误差不大于0.03mm,该测量方法是可行的。     

不等群下的整群抽样问题研究

在社会经济领域中,群大小不等是常见的现象。在群大小不等条件下进行整群抽样最主要的问题是样本群大小的随机变动。样本群大小的随机变动会给抽样调查带来种种不利的影响。要提高整群抽样估计的准确度,就必须控制样本群大小的变动。在群大小不等条件下,简单随机抽样无偏估计方法是不可取的,应尽可能地采用麦多方法、PPS方法或简单随机抽样比率估计方法,以提高整群抽样效率。另外,改进总体推估方式也是提高整群抽样效率的简便方法,应值得高度重视。     

并行采集系统通道失配误差测量及校正

并行时间交替采样结构是一种有效地提高采样率的方法,但在采用此结构的采集系统中,多个ADC通道间的失配误差严重影响采集系统的性能,国内外对失配误差的测量和校正多采用加测试信号的方法。该文通过理论分析得出一种不需要测试信号且适用信号范围广泛的误差测量算法,并对国外文献中盲算法估计时间误差的方法进行了改进。计算机仿真证实了该方法对误差的估计有极高的精确度,能有效地提高采集系统性能。     

引信中应用的加速度传感器的研制

讨论了应用于引信中的高g微阵列式加速度传感器的设计理论、布阵方法和微加工工艺。讨论过程中,针对测量不同的加速度值,利用了不同的设计方法和加工工艺及二维传感阵列的布阵设计上的特点,将微加工中三维加工工艺与平面加工工艺相结合,利用体加工技术和高深宽比刻蚀技术,研制出了微阵列加速度传感器的样品。经测试表明符合使用要求,其结果为实用化奠定了基础。     

一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案，第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据，但调查费用是廉价的，第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值，费用较昂，故容量较小，得到的结果表明在调查费用固定下，本文方法优于单一简单随机抽样方案，并对这一方案的具体的使用给出定性分析。     

基于旋转变压器及TMS320F28035的伺服系统位置检测

为检测伺服系统位置信息,以旋转变压器作为位置传感器,设计了基于芯片AU6802N1的位置检测电路并在此基础上提出了一种仅利用TMS320F28035对旋转变压器转子位置直接解算的方法。该方法综合运用正弦峰值采样、CLA浮点数计算、误差校正等手段。实验表明,该方法在位置解算的速度和精度上可与AU6802N1芯片相比,节约了系统成本,具有一定的实用性。