一种有效的网络比较算法

提出了一种有效的验证集成电路版图的网络比较算法。用此算法实现了网络比较程序NETCOM在晶体管级上,通过对从集成电路版图提取的拓扑结构和用户提供的设计电路之间的比较,可找出它们之间的差别,从而找出需作版图修正的错误部位。NETCOM的特点是充分利用了电路结点和元件的特征,使该网络比较算法更为有效。     

一种快速零树编码的小波图像压缩算法

研究了一种新的小波变换零树编码方法,通过定义多级零树根和使用编码信息表和最优量化的方法,对不同方向的小波子带系数采用不同大小的门限和量化码书。充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性,取得了很好的压缩效果,对小波系数只作一次零树编码,大大节约了编码时间。     

一种Apriori的改进算法

在Apriori算法算法基础上提出改进的方法，通过减少产生候选集的组合和减少数据库的扫描来提高挖掘的速度和减少数据库的I／O操作时问的开销。     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(简称为改进的SPIHT算法),通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率.该算法首先将ECG数据进行离散小波变换,然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化,最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码.仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好地恢复原有的信号.     

一种基音提取算法

根据基音周期平滑变化的特点,基于语音信号的准周期性进行了语音信号的基音提取。该算法主要针对多带激励模型（ＭＢＥ）,采用传统的时域分析法,先用语音信号的相关性进行基音周期的估计,再由分数延迟法提取基音周期,使预测结果更加准确,更具实时性,有利于语音编码与识别。     

一种组合RSA算法

简述了基于乘同余对称特性的快速ＲＳＡ算法（ＳＭＭ）和速归余数和快速算法（ＲＳＲ），并对ＲＳＲ算法进行了简要分析。在两种快速算法的基础上又提出了一种组合ＲＳＡ算法。定性分析表明，新算法比ＳＭＭ算法和ＲＳＲ算法速度更快。     

一种拼音转换算法

本文设计了一种键盘拼音转换为标准拼音的算法，并用VB5．0实现了该算法．     

初等树变换的算法改造

本文利用王氏代数对用初等树变换生成树的方法进行了改造,提出了一种新的初等树变换的算法。新算法较之原法简洁、直观、运算方便、概念清楚,并保留了原法的所有优点。     

一种改进的网格模型简化算法

网格模型的简化对于提高计算机的处理速度，存储容量，传输速率，实时显示等有重要的意义，论文在对Garland的“二次误差度量”算法深入研究的基础上，提出该算法会导致局部区域过度简化及狭长三角形的产生等不足，分析原因并进行了改进，在此基础上提出了新的算法，最后，通过试验证明了新算法的有效性。     

一种改进决策树算法的探讨

ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法.介绍了 ID3决策树算法的基本思想,讨论了ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程.     

基于决策树算法的农业上市公司股利分配政策研究

股利分配政策是上市公司对盈利进行分配或留存的决策问题.在大数据时代运用微软商业智能中的决策树算法,可以对农业上市公司的相关财务数据进行深入挖掘.通过决策树规则进行分析,找出农业上市公司股利分配采购影响因素,为农业上市公司制定现金股利分配股利分配政策提供决策依据,也为商业智能工具在企业决策中的运用提供借鉴.     

一种基于BER模式的蓝牙网数据传输算法

分析了蓝牙网在不同BER模式条件下的数据传输情况,提出了一种基于物理链接层BER模式的蓝牙网络的自适应数传算法。按照蓝牙网数据包的ACL分组,在不同BER模式条件进行了数据传输实验,实验结果分析表明该算法能显著改善蓝牙网数据传输效率。     

基于最小生成树的基因分类算法

随着基因芯片技术的快速发展以及其在基因表达分析等过程中的应用,产生了大量的基因表达谱数据,如何处理和分析这些数据并从中提取出有价值的生物学信息成为一个极为重要的课题,基因分类是进行基因数据处理的常用方法。本文首先利用主成分分析法(PCA)把基因的多个属性转化为少数几个综合属性,将基因表达谱数据映射成一个带权图,并将图论的最小生成树理论引入基因分类分析方法,然后设计了基于最小生成树的基因分类算法,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

组合证券投资决策树形算法的简化方法

研究了不允许卖空情况下组合证券投资决策树形算法￣［１］的简化问题，提出了三种简化计算方法，这些方法可以有效地降低树形算法应用于大规模证券组合时的计算工作量。     

基于链表的关联规则挖掘算法

提出了基于链表的关联规则挖掘算法的基本思想，只需要扫描数据库一次．不产生候选项目集，也不使用逐层迭代的方法，利用链表的特性来提高挖掘效率．     

一种有效产生关联规则的方法

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题，而挖掘出的关联规则数目常常是巨大的。该文介绍了原关联规则的概念，证明了传统算法挖掘出的关联规则集中的任何规则，均可以由原关联规则导出，而原关联规则的数目远远小于传统算法挖掘出的关联规则数目。文中给出产生原关联规则的算法并举例说明算法的执行过程。     

基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法

对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。     

基于遗传算法的进化支持向量机研究

支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 .但是 ,对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法 ,针对这一问题 ,将遗传算法和支持向量机结合 ,提出了一种自动选择支持向量机参数的方法 ,结果表明 ,这种方法是科学有效的 .     

关于光线投射算法的OpenGL高效实现

采用光线投射算法对二维(2D)图片实现三维(3D)重建,用3线性插值算法计算每个采样点的颜色值和不透明度,提高三维重建图像后的精度。该算法实现主要借助于OpenGL函数库及其三维观察矩阵,以其精确计算规则三维数据场在观察方向上的二维投影区域,减少了光线投射算法中投射光线数量。根据Phone光照模型为数据场预先计算和保存明暗表,并通过优化常规现实代码,有效地提高了光线投射体绘制算法的效率。该算法既保证了精度,又提高了显示的速度。     

GMDH物价指数预测模型研究及实证

利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。