EMME／2在沈阳市交通规划中的应用

ＥＭＭＥ／２软件于１９９５年开始在沈阳市交通规划中投入使用，沈阳市最近１０年已经 个人出行调查和机动车出行调查，并通过ＥＭＭＥ／２软件建立了个人出行和机动车出行模型，目前，沈阳交通规划正在沈阳市发挥重要的作用，在沈阳市，很多重要的交通项目都是通过ＥＭＭＥ／２软件来进行分析的，其中遥一些项目已经完成，如何，ＥＭＭＥ／２软件已经成为沈阳市交通规划中一个十分重要而且有效的工具。，     

德黑兰中期交通和运输研究

德黑兰综合交通运输研究开始开１９９４年，研究中收集了社会经济数据，网络特性和公交数据，完成了出行调查和交通容量的计算，出行产业，出行分布和方式选择都准确地采用了这些数据，在这些研究中，考虑到德黑兰市的规模和它相应的数据库以及具体的目的，选用ＥＭＭＥ／２作为软件工具进行需求预测和交通分配较为适合。德黑兰市交通模型则上经历了两个阶段；ａ目前状况的形成；ｂ通过确定和评价可选方案实现交通系统的优化和未来预     

多点多业务等级电视会议网模型与性能分析

研究多点多级电视会议网络的业务模型及性能分析。采用ｋｎａｐｓａｃｋ模型分析网络的呼叫阻塞概率。在此模型中，假设网络能提供多级视频信号质量。业务模型用于研究网络结构及线路规模要求。主要考虑了星型网。给出了一个分析实例     

100Mbps／ETHERNET NETWARE与WINDOWS NT网络的管理

由于现在计算机书籍中极少涉及１００Ｍｂｐｓ网络管理技术,给广大网管人员管理１００Ｍｂｐｓ网络带来一定的困难,故对以下进行讨论：①１００Ｍｂｐｓ／ＥＴＨＥＲＮＥＴ ＮＥＴＷＡＲＥ无盘启动生成与内存优化;②ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ网络ＷＩＮＤＯＷＳ９５无盘工作站注册表管理;③ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ网络ＮＴ ＳＥＲＶＥＲ４．０目录文件权限设置。     

交通政策对主卫城间多模式交通选择行为的影响及系统效益测算

交通政策和管理措施的实施会对主卫城间多模式复合交通出行行为选择方式和系统整体效益产生影响,需要科学评估其影响程度,为城间交通模式的协调配置提供参考。在对城间交通模式及其出行行为特征进行分析的基础上,将基于随机效用理论的MNL模型和基于Logsun差异的效益测算方法相结合,针对城间4种典型的交通模式,通过构建基准情景和多种可能情景,测算了不同交通政策实施对城间交通出行选择的影响和出行者效益。结果表明,实施公交优先（减少乘客出行时间）对城间交通出行选择行为的影响较大,并具有较明显的系统经济效益,在协调城间交通模式配置时可优先考虑。     

EMME／2在城市交通规划中的应用

以萧山市交通规划为例,了研究了城市交通规划了的一些方法,重点了如何利用现右得到的数据建立ＥＭＭＥ／２工作平台,如何简化出行吸引和分配的模型是城市总体规划与交通规划中的主要问题;描述了ＥＭＭＥ／２工作平台在城市交通规划中的应用,提出城市总本规划与交通规划必须结合得更加紧密。     

动态路线行程时间研究

路段出行时间函数或路线行程时间函数在交通工程中已得到广泛应用,但现有模型在动态交通分配的实际应用中存在着不少问题。本文针对连续和间断两种不同交通流形式,借助于Ｇｒｅｅｎｓｈｉｅｌｄｓ模型和排队延误原理,建立了适用于动态交通分配的显式的动态路段出行时间函数表达式,从而进一步获得动态路线行程时间函数,为动态分配提供了一个重要的输入函数。     

考虑客户满意度的多目标多行程车辆路径优化

[目的/意义]多行程配送允许车辆在配送中心和配送点间多次往返,具有高效率、低遣车成本等优点,然而随着往返多次,车辆配送时间、次数发生变化,导致客户对服务水平产生不同的心理感受,同时兼顾满意度对多行程路径方案的优化也增加了难度.[设计/方法]以客户对服务时间和次数的要求,分别构建基于配送时间窗的满意度函数和基于服务次数的满意度函数综合衡量客户满意度,并结合取送货需求的随机不确定性,建立多行程配送的多目标优化模型,寻求运输成本最小和满意度最大.针对模型中需求的随机性和同时取送特征,引入随机机会约束规划,提出"点判断"实时调整策略,设计嵌套调整策略的灰关联多目标禁忌搜索算法.[结论/发现]通过算例,验证了模型和算法是可行和有效的.     

基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行, 以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKAL-EFOM System)模型为分析工具, 构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响, 同时以北京市为例, 设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时, 居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下, 小汽车出行需求不断下降, 道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。     

弹性流体动力润滑牵曳力的数值分析及流变模型评价

采用Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ方法求解弹性流体动力润滑（ｅｌａｓｔｏｈｙｄｒｏｄｙｎａｍｉｃｌｕｂｒｉｃａｔｉｏｎＥＨＬ，以下简称弹流）问题，得到了膜厚和压力分布的完全数值解，取得了具有典型弹流特性的数值计算结果，并给出了Ｎｅｗｔｏｎ模型，Ｍａｘｗｅｌｌ模型，Ｊ－Ｔ模型及Ｂ－Ｖ模型的牵曳力数值计算表达式，在基于膜厚和压力分布的完全数值解的基础上，有针对性地选择了前两种模型进行了数值计算，得到了等     

基于行程时间可靠性的随机交通网络均衡模型

考虑现实条件下交通网络的不确定性状态，提出了从确定型网络到不确定型网络状态下出行者路径选择行为的改变，及基于行程时间可靠性的路径选择模型。并将可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中，证明了模型的等价性和唯一性。在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试，测试结果与经验相吻合，表明模型具有较好的现实可行性。     

基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例

科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现：（1）运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;（2）经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;（3）基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。     

交通方式选择与旅客时间价值研究--以北京-太原客运通道为例

从旅客出行交通方式选择入手,在综合考虑旅客收入、出行费用、出行时间、安全舒适度、服务水平等因素基础上,提出一个简化且合理的时间价值计算模型。以北京-太原客运通道为例,通过对不同收入旅客出行交通方式选择进行调查,计算出不同收入阶层旅客的时间价值。结果发现,不同收入的旅客时间价值是不同的,但不同收入旅客的每小时时间价值约等于该群体每小时人均可支配收入的50%左右。这一结论对各种交通运输工具的定价及交通资源的配置具有一定的借鉴意义。     

技术经济研究中的系统分析模型方法创新

随着技术经济现实问题的日趋复杂,基于数学规划方法和市场均衡理论的一系列系统分析模型在实际应用中得以演化与完善。通过对技术经济研究领域中农户模型、生态经济模型、可计算一般均衡模型以及局部均衡模型等典型系统分析模型特点及应用的述评,揭示出技术经济研究从重视经济效益评价转向经济、生态与社会效益的整体评价,不同模型可以相互衔接与综合应用,并根据时空环境变化而不断完善,在技术经济学研究中已展现出重要的研究价值和应用潜力。     

国际贸易与经济地理中量化一般均衡研究综述

在国际贸易和经济地理的前沿研究中,为了评估以贸易自由化、生产率提升、迁移成本减少等宏观政策和经济冲击对于全球经济的总体影响和对不同群体的收入分配影响,越来越多的研究者运用量化一般均衡框架方法进行研究。这一研究方法和范式建立在较为标准化的模型假设上,将经济系统中的各个产品市场和要素市场等综合到一个正式的一般均衡框架中,同时可以灵活地囊括投入产出联系、生产集聚效应、要素市场迁移摩擦、企业生产选址决策、资本动态决策等丰富的理论机制,其校准、估计和计算也非常便利。从一个简单的一般均衡框架出发,介绍这类一般均衡框架的主要元素和经济含义,并回顾此类模型在各个方面的重要延伸与拓展。该类研究的结果表明,贸易自由化、生产率提升等总体层面的政策和经济冲击,不仅会直接影响受到外生冲击的经济个体,也通过国际和国内贸易联系、要素市场的联动等一般均衡机制渠道影响均衡中的其他经济个体;忽略这些一般均衡效应的影响会使得相应研究的结论有所偏差。     

基于双层博弈的交通方式选择

交通方式选择与交通资源配置的关系是交通领域理论研究的一个重要问题。为了使有限的道路资源得到充分合理的利用,在只考虑公交和私家车两种出行方式的情况下,建立双层博弈模型。其中上层以社会收益最大化为目标,描述了交通管理者和出行者之间的博弈关系;下层反映了公交出行者与私家车出行者之间的博弈均衡。最后用三步法求解模型,并通过算例说明该模型与算法的应用。     

考虑支线运输服务的多式联运网络优化

在多式联运网络优化的同时一并对支线运输服务方案进行综合决策,提出Ⅱ阶段决策方法。模型第Ⅰ阶段表述为0~1整数规划问题,对网络设计以及网络流运行进行规划,基于阶段Ⅰ的优化结果提出第Ⅱ阶段决策过程,表达为带时间窗的支线车辆路径问题。针对模型的Ⅱ阶段结构特点,以两个阶段相互影响和反馈为求解思路,设计以交叉熵为主体的启发式算法,采用算例分析方法证明模型和算法的有效性,最后将Ⅱ阶段优化模型与两个阶段分别优化进行对比,指出在模型与算法参数均一致的情况下可降低成本73%。     

应急物流运输网络的出行时间可靠性模型

利用出行时间可靠性对应急物流运输网络状态的随机影响,构建应急物流运输网络的出行时间可靠性模型,通过分层算法计算模型,并对比无环简单路径集在有突发事件影响和无突发事件影响下应急物流运输网络的出行时间可靠性,表明出行时间可靠性越高,应急物流运输网络通行能力也越高;发生突发事件的运输路段的可靠性越低,说明由于突发事件的发生路段的通行能力下降或者被中断,致使应急物流运输网络系统处于一种拥堵状态。数值算例展示了应急物流运输网络的出行时间可靠性模型在应用上的针对性、有效性以及算法的可行性,为运输网络的规划、设计及优化提供依据。     

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.