基于聚类描述的培养算子与TSP求解

首先提出用聚类树描述ＴＳＰ对象的新方法；并在此基础上，提出了培养算子的基本概念和方法，以进一步改进解的质量。对多个ＴＳＰ实例求解的实验表明，基于聚类描述的培养算子对ＴＳＰ的求解具有良好的效果。     

3mm波脉冲雷达MTD的高速实时处理

用专用ＤＳＰ芯片ＴＭＣ２３１０以及通用ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０和ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现了３ｍｍ波脉冲雷达ＭＴＤ的实时处理。该系统既有高的处理速度、高的距分辨率和高的谱分辨率，又有其灵活的编程控制方式，满足了毫米波脉冲雷达对信号处理的高性能要求，有广泛的实用价值。     

高速自适应干扰抑制系统及实现技术研究

针对码率较高、实时性强的扩频抗干扰接力通信系统的窄带干扰抑制问题，提出了一种基于ＤＳＰ器件并行实现的自适应干扰抑制滤波器的设计。该系统是针对ＤＳＰ器件的特点，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０数字信号处理器及ＩＭＳＡ１１０专用滤波器并行处理的设计方法，实现了最高数据吞吐率为２０Ｍｂｐｓ的自适应滤波器，从而为高速实时自适应干扰抑制滤波器的实现提供了一种有效的途径。     

THE PLANET EARTH IS EXPANDING

ＴＨＥＰＬＡＮＥＴＥＡＲＴＨＩＳＥＸＰＡＮＤＩＮＧＫＡＲＬＷ．ＬＵＣＫＥＲＴＨｏｎｏｒａｒｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒａｔｔｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＮｉｎｇｘｉａＰｒｏｆｅｓｓｏｒａｔＳｏｕｔｈｗｅｓｔＭｉｓｓｏｕｒｉＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＴｈｅ...     

THE IMPORTANCE OF WILDE＇S COMEDIS IN THE REVIVAL OF BRITISH DRAMA IN LATE 19 CENTURY──On the Art of

ＴＨＥＩＭＰＯＲＴＡＮＣＥＯＦＷＩＬＤＥ＇ＳＣＯＭＥＤＩＳＩＮＴＨＥＲＥＶＩＶＡＬＯＦＢＲＩＴＩＳＨＤＲＡＭＡＩＮＬＡＴＥ１９ＣＥＮＴＵＲＹ──ＯｎｔｈｅＡｒｔｏｆＷｉｌｄｅ＇ｓＣｏｍｅｄｉｅｓ（Ⅵ）ＴＨＥＩＭＰＯＲＴＡＮＣＥＯＦＷＩＬＤＥ＇ＳＣＯＭ...     

我的移民日记(连载之四)

１２月１３日１２月１４日 这两天是我最焦头烂额的两天。原因是我几乎花了整整两天才重新上网．最后查明的原因很简单：我从国内带来的ＭＯＤＥＭ不行。当时我买了一个最新式的ＵＳＢ ＭＯＤＥＭ，非常小，在国内用起来很好。在加拿大，我也曾经用它上了一些免费的ＩＳＰ，效果也不错。但偏偏上ＡＴ＆Ｔ的ＴＳＰ就不行。电话可以连通，ＭＯＤＥＭ也可以建立载波，但就是无法互相通讯。真是气杀我也！打ＡＴ＆Ｔ技术咨询电话，在电话里，他们一遍又一遍检查了各种软件设置，都没用。最后决定，重新买一个 ＭＯＤＥＭ。 买ＭＯＤＥＭ的时候本…     

合成孔径雷达最优量化编码器

合成孔径雷达ＳＡＲ数据率高、数据量大，对ＳＡＲ原始数据的压缩可以降低对数传和数据存储的要求。文中用ＳＢＡＳＡＰ－ＳＡＲ原始数据对合成孔径雷达信号统计模型进行了研究，提出了一种２ｂｉｔ自适应量化编码方法，并用ＳＥＡＳＡＴ—ＳＡＲ原始数据进行了编－译码实验，获得了该２ｂｉｔ量化编码器的性能指标测试结果。     

杂化膜驻极体PVDF／SiO_2的电荷输运特性

通过常温和高温下对ＰＶＤＦ／ＳｉＯ＿２，（ＰＶＤＦ－聚偏氯乙烯）膜的恒压负电晕充电，系统地研究了充电注入的负表面电荷受激脱阱后在电荷层自身内场作用下的输运规律。确定了ＴＳＤ（ＴｈｅｒｍａｌｌｙＳｔｉｍｕｌａｒｅｄＤｉｓｃｈａｒｇｅ）的偶极峰和空间电荷峰对电荷稳定性的明显区另。实验结果表明，高温负电晕充电对该材料的驻极性能有明显的改善。     

计算机化英语水平考试:前瞻与思考

本文扼要评介了计算机化英语水平考试（Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄ　Ｅｎｇｌｉｓｈ Ｐｒｏｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｔｅｓｔ－ ＣＥＰＴ）的理论基础与物质基础,并概述了它所具有的几大优点。最后,文章对于计算机化英语水平考试的研究开发及其具体实施进行了思考和探讨,指出ＣＥＰＴ必将取代我国现有的各类各级英语考试（重点探讨了ＮＭＥＴ、ＴＥＭ、ＣＥＴ和ＰＥＴＳ四大考试计算机化的可行性）。     

论知识

“知识是什么？”的问题实质上是一个揭示知识概念的哲学认识论内涵、也即给“知识”一词以一个恰当的认识论定义的问题。因“知识”一词的本意是指主体（Ｓ）对一定对象（Ｐ）的知道，所以我们可以通过对“Ｓ知道Ｐ”的充分必要条件的分析来使这一问题得到正确的解决。根据本文的分析，Ｓ知道Ｐ的充分必要条件是：Ｓ知道Ｐ，当且仅当（１）Ｐ是真的；（２）Ｓ相信Ｐ；并且（３）Ｓ相信Ｐ被证明是合理的。从这一充分必要条件出发，本文把知识定义为“被证明的真信念”。本文对“知识是什么？”问题的回答是：知识是被证明的真信念。     

改进离散人工蜂群算法规划异形满版服饰图案切割路径

服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激 光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行 商问题求解,证明了路径规划转化成普通TSP问题比转化成第一类广义TSP问题更为有效,并给出了路径规划中“图案 始切割点”的优化选择方法。然后结合部分匹配交叉和启发式变异搜索方法的人工蜂群算法求解TSP问题,证明了与 A*算法及遗传算法相比,该方法更为优越。并且该方法已应用于激光切割机切割异形满版服饰图案路径规划的生产实 践,运行可靠,比未规划时的工艺路线平均提高效率33.7%。该方法提供了一种解决TSP问题的新方法,具有一定的理 论意义和价值     

"选址-路线"问题的建模与算法研究

建立了"选址-路线"问题的数学模型,并且给出了求解问题的启发式算法.该启发式算法是基于改进的Clarke-Wright算法和旅行推销员问题.在账单递送的实际案例中,这种启发式算法,和传统手工方法相比,求解速度更快,同时降低了运作成本,减少了递送时间.     

一种求解JOB SHOP问题的新型混合遗传算法

针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法,该算法将遗传算法和启发式方法相结合,利用遗传算法优化每台机器的首工序,并确定每台机器的优先工序,借助仿真,按照启发式方法安排每台机器的后续工序。通过算例比较,表明该算法具有良好的求解性能。     

求解复杂旅行商问题的混合粒子群算法

针对粒子群算法在解决组合优化时存在早熟和易陷入局部最优的问题,提出一种求解旅行商问题( TSP)的混合 粒子群算法。将粒子群算法与遗传算法结合,引入遗传算法中的交叉和变异操作,通过个体极值和群体极值的交叉以及 粒子自身变异的方式增加种群的多样性,避免粒子陷入局部最优,提高算法的局部搜索能力。仿真结果表明,新的混合 粒子群算法在解决TSP问题时具有较好的收敛性及优化效果。     

约束最小权生成树的近似算法和分枝定界算法

给定一个网络G,欲求一个所有通路的边数不超过给定的正整数k且权最小的生成树.在此给出的近似算法是从一个可行树出发,经过改进的程序,求出其近似解——局部最优解可行树,并具体给出了一个分枝定界算法.     

一种启发式的计算机局域网故障诊断方法

介绍了概率诊断的思想;给出了一种考虑网络对象相关性的局域网故障诊断概率模型。由于故障诊断问题是一个NP-C问题,提出了一种启发式算法,克服了现有故障诊断算法在故障相关性、计算复杂度等方面存在的不足。通过分析比较,该启发式算法有效地降低了计算复杂度。实验仿真结果表明该启发式算法具有较好的性能,诊断概率高。     

高等院校学分制教学排考问题算法设计

针对学分制教学中存在的因学生选课随机性所导致的排考困难问题,设计了一种基于启发式的两阶段算法.第一阶段解决考试课程安排冲突问题;第二阶段解决考场分配、时间均匀分布及连考问题.实际应用于高校大规模排考的结果表明,本算法不会产生维数爆炸,计算效率高,可广泛用来解决学分制下的高等院校排考、排课和其他类似问题.     

矩形件排样的流程和算法设计

针对人工矩形件排样效率低、耗时长,且不能保证得到板材利用率为最优方案的问题,通过研究人工矩形件排样 的过程,提出了一种下料系统流程和矩形件排样的启发式与遗传相结合的算法。研究结果表明：所设计的下料系统流程 能够充分利用原材料库和余料库,且避免生成更多的余料;通过文中设计的启发式和遗传相结合的矩形件排样算法,能 够快速搜索出近似总体最优的排样方案。该设计方案能够提高板材利用率,同时减少更多余料的产生。     

基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法

利用数学推导和证明得出了一个瓶颈旅行商问题下界快速估算法，在此基础上利用竞争决策算法(新型优化思想)的通用模型，给出了一种瓶颈旅行商问题的竞争决策算法，经过大量数据测试和验证，并将求解结果与下界相比较，部分结果与下界相同．     

遗传退火进化算法在背包问题中的应用

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解背包问题，遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，并有效地克服了各自的弱点，使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性．阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程，并通过实际数值计算和结果比较表明，该算法优于遗传算法和模拟退火算法．