模糊多属性决策方法应用于区域经济发展研究

针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,探讨了其运算法则和性质;其次,提出了区间直觉正态模糊信息集成算子,包括区间直觉正态模糊加权平均(IVINFWA)算子和区间直觉正态模糊加权几何(IVINFWG)算子,并探究了它们的优良性质以及这两种算子之间的内在关系;最后,基于提出的这两类算子,建立了一种新的区间直觉正态模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例,对决策方法的可行性与有效性进行检验。     

高校项目投资中的模糊决策探析

分析了高校“基建投资规模决策”和“科技开发项目投资决策”中包含的不确定性因素,并从这些不确定性因素中分离出随机因素与模糊因素。然后应用随机分析和模糊分析的理论,特别是随机数向模糊数转化方法,先将随机因素和模糊因素“统一”为模糊数,再利用模糊数、模糊截集、模糊矩阵的运算理论,针对高校普遍存在的这两种决策问题．构建了两种节约资金、规避风险的“随机-模糊”决策模型。最后通过两个实例系统地介绍了这两种方法的具体应用。     

免疫系统的主组织相容复杂性及其应用

在模拟免疫系统的主组织相容复杂性的基础上,结合模糊逻辑与扩展阴性选择算法提出了一个基于免疫系统主组织相容复杂性的模糊逻辑综合决策算法,并用该算法构建了一个实际的基于网络的入侵检测系统。该算法应用高效的扩展阴性选择算法作出第一次网络流量检测,当网络数据异常特征明显时,能直接检测出入侵。若其不能准确地识别待分析数据,则利用具有检测结果准确优势的规则匹配算法作出二次检测,最后结合两次检测结论用模糊逻辑决策模型做出综合决策。     

基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。     

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中，规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论，明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法，并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明，常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。     

一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法，定义了模糊熵，提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法，得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰，有明确的数学含义，相对于传统的FCM聚类算法，其聚类效果更好。     

经营管理系统的模糊决策

科学正确的决策是成功的首要条件,而决策目标的模糊性又给决策者的逻辑判断带来一定困难。本文根据模糊决策论的理论方法之一——三角模糊数的程度分析法,对经营管理中的多目标进行综合决策,给出一种科学、有效的决策方法。     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

基于模糊ARTMAP神经网络的车牌识别

车牌识别是一种车辆自动识别技术.本文提出了一种用模糊ARTMAP神经网络来识别车牌的方法.模糊ARTMAP神经网络是神经网络家族中的一种比较新的体系结构,与传统的BP算法相比,它具有较强的学习能力.     

煤矿企业应急救援能力评估

对煤矿企业应急救援能力进行评估,可促进煤矿应急救援体系的建设。本文从组织管理、制度建设、保障系统、人力资源4个方面建立了煤矿企业应急救援能力的评估指标体系,并用模糊决策参数法确定指标属性值,且分为两个阶段,先由权威专家确定语言值,再由普通专家在相应的模糊集内评估,案例分析表明,该方法有效可行。     

基于有限理性行为决策机理与评价研究

考虑到传统理性决策的缺陷,以有限理性为研究的出发点,运用行为认知分析思路和方法对行为决策的过程进行了研究,提出了接近实际决策的基于有限理性的行为决策理论框架和模型。在此基础上,通过构建有限理性偏差因子,将理性项目定量评价指标与有限理性和行为偏差定性评价指标结合,对项目决策进行模糊综合评价。     

模糊满意关系上的决策

在许多决策问题中,备选方案上的二元优先关系是模糊的。本文分析了基于二元模糊优先关系上的奥尔洛夫斯基(Orlovsky)算法。该算法中,具有最大的不劣于程度的元是最佳元,因此算法存在一些缺陷。本文提出了一种新算法。新算法中,具有最大满意程度的元是最佳元。新算法弥补了 Orlovsky 算法的缺陷。     

雷达辐射源模糊识别算法改进

改进了复杂电磁环境下雷达辐射源模糊识别算法。改进算法通过证据组合对模糊隶属度进行融合,很好地解决了识别中的不确定性,错误的识别结果经过融合后得到去除。采用最优隶属准则进行雷达辐射源类别决策,融合后的辐射源正确识别率得到明显提高。仿真结果及对比实验表明,相比于模糊识别算法,信噪比不小于0dB时,改进算法的正确识别率大于90%。     

房地产价格评估方法前沿动态及其应用研究

房地产评估活动是市场主体决策与交易行为达成的重要环节,正确有效的评估活动基于并依赖于科学合理的评估方法的运用。在系统梳理了房地产评估中的各类方法后,在比较和剖析传统评估方法局限性的基础上,对人工神经网络法、特征价格法、空间分析法、模糊逻辑法及自回归单整移动平均法（ARIMA）等前沿评估方法及其原理进行介绍,并通过相关案例引用及实证分析揭示其应用性,力争为客观评价房地产价格提供有效评估工具和奠定坚实理论基础。     

模糊实物期权理论在风险投资项目价值评价中的应用

在对传统的NPV法分析的基础上,介绍了风险投资项目的实物期权评价方法。但是已有的研究都假定期望现金流现值和投资成本为确定值,实际上由于风险投资项目的高不确定性,因而该假设是不现实的。因此假设期望现金流现值和投资成本为模糊数,应用模糊实物期权方法进行投资决策。     

企业财务报表分析中的模糊数学方法研究

财务报表分析无论对于企业自身还是银行、政府监管部门和中介机构都是至关重要的。从财务报表数据的模糊性与传统分析方法的主观性问题出发，利用模糊多项式时间序列模型以及基于模糊聚类的模糊预测模型，进行财务报表的趋势分析和综合分析。实证研究表明，模型的精度较高，利用上述模型进行财务报表分析符合财务数据本身的特性，与已有文献相比，较好地解决了模糊参数的估计问题和模糊聚类模型的动态预测问题，将其应用于企业财务报表分析的实践是有一定实用价值的。     

城市交通干线的模糊综合评价

考虑行人过街的情况下,从城市交通干线的特性出发,探讨了与干线相关的各种影响因素。在交通功能、交通安全和交通环境影响三个准则下,选取评价指标。对相关的评价指标进行了量化,建立城市交通干线的综合评价体系。通过对评价指标体系进行无量纲化处理,构建了层次分析模型,并将层次分析法应用到模糊综合评价法中,即形成了AHP-模糊综合评价方法。通过对实例的评价结果表明改进方案明显优于现状方案,干线的运行状况更加良好,并提出了相应的改进方案。     

混合策略Nash均衡的风险特性及其影响研究

首先指出了当博弈达到混合策略Nash均衡时,对于博弈参与者而言存在着一定的决 策风险。但是由于一般决策问题与博弈问题之间存在着显著的差异,所以传统的应用于决策 的风险度量方法不能直接应用于博弈决策的风险度量。于是笔者结合博弈决策问题的特点, 给出了一种结合博弈参与者的期望效用、策略的不确定性以及绝对风险厌恶系数的风险度量 方法。并在该风险度量的基础上,讨论了参与者的风险类型对于博弈均衡实现的影响。