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民生舆情异化危害极大,可从以下方面进行消解:调节"减压阀",妥善处理发帖诉求;搭建"防火墙",争取理性族群支持;引入"自来水",推动网络空间自净;装好"倍增器",形成舆情应对合力。 相似文献
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众所周知,舆情信息在领导决策中起着"千里眼""顺风耳"的作用,做好舆情信息工作非常重要,各级领导都十分重视。所谓舆情,简单地讲,就是指公众的意愿和态度,亦即社情民意。党的十六大以来,特别是近几年来,舆情信息工作发生了一系列新变化,呈现出强劲发展的势头。舆情信息工作的新变化,反映了新形势、新任务对舆情信息工作的新要求。要做好新形势下的舆情信 相似文献
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在网络社会,无论是网络推手炒作谣言,还是官方微博积极应对,都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力。本文将舆情演化过程分为两个阶段,在两个阶段分别应用不同的仿真模型对不同作用舆论领袖的传播影响力进行分析。第一个阶段是舆情危机爆发阶段,即舆情危机"从无到有",分析网络推手在该阶段的扩散影响力,以SIR经典传染病模型为基础,构建包含有网络推手作用的扩散影响力模型;第二个阶段是舆情危机平息阶段,即舆情危机"从有到无",分析官方微博在该阶段的证伪影响力,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,研究官方微博如何发挥证伪影响力与网络推手进行博弈。结合具体舆情实例对阶段式模型进行验证分析,并提出如何根据舆论领袖不同传播作用应对舆情危机相关政策建议,以期帮助决策者打击网络谣言、平息舆情危机。 相似文献
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网络舆情的主要来源为新闻评论、BBS、博客(Blog)和聚合新闻(RSS)。当前今后,权威引领网络舆情,不仅可以规避谣言、"杂音"和"噪音",而且还是社会主义民主建设的重要任务。因此,一要正面引领,打造主流舆论"核心引力场";二要创新权威引领网络舆情的方式方法;三要依法治网,提升监管水平,从技术层面把关网络舆情。 相似文献
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运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。 相似文献
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领导干部负面形象舆情扭转过程分为发酵升温期、热议反转期和反思回落期,形成原因与固有负面形象、网络生态环境以及信息传播方式有关。正面扭转领导干部负面形象舆情,需通过"当事人""娘家人""身边人""媒体人"分别加强自塑、官塑、旁塑和媒塑。 相似文献
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"舆论搭车"是社会公众基于"共情"产生的关注舆情事件、引发舆情目标转移、倒逼公权力介入的现象。一些领导干部舆情事件应对能力不足,在面对"舆论搭车"时出现了不作为、不配合、不妥帖、不矫正等问题。政府"双微联动"能够引导"舆论搭车"趋向,增强舆论传播的快速性和精准性,形成舆论传播的集群效应,规避和弱化"舆论搭车"现象及其负面影响。为此,应进一步优化政府"双微联动",构建立体化政务信息传播新格局,提升政府"双微联动"的运营能力,搭建政府"双微联动"实施框架,更好地巩固意识形态工作领导权。 相似文献