物流系统的多目标预测

物流系统是一个开放的复杂性系统,也是集多项功能为一体的综合性系统.物流系统的战略规划必须以科学的预测结果为基础.该文根据物流企业的特点,阐述了物流系统预测的新思路及方法--多目标预测,并以深圳机场作航空物流园区的市场调研及预测项目为例,说明了多目标预测方法如何应用于物流系统.     

企业扩张的复杂性来源与复杂性特征分析

扩张企业是一个开放的复杂巨系统.企业扩张的复杂性来源于系统内部在构成上的复杂性变化、企业环境的复杂性、企业扩张过程的复杂性.扩张企业的复杂性特征主要表现为企业系统的开放性、扩张行为、过程、结果的非线性、不确定性、自演化和自催化机制以及自组织与他组织的统一性.对企业扩张的复杂性来源与复杂性特征进行分析有助于认识企业扩张的行为和现象,也可以为企业扩张战略选择与管理决策提供理论依据.     

基于复杂性科学的企业生命周期研究

复杂性是开放的复杂巨系统的动力学特征,本文利用复杂性科学的最新成果和研究方法,剖析企业生命周期的复杂过程,揭示了企业发展变化的内在机理。     

复杂科学视野中的高校生态道德教育

复杂科学的兴起极大地改变了人们的思维方式,复杂科学对于探索和研究复杂系统或事物有着独到的作用.高校生态道德教育是一个开放的复杂系统,具有开放性、整体性、非线性和自组织等复杂性特征.将复杂科学的原理应用于高校生态道德教育,可以很好地提高目前高校生态道德教育的效果.     

约翰·厄里论全球复杂性及其挑战

在全球化时代,社会世界呈现为一个复杂系统。复杂性科学既为我们理解全球复杂性提供概念和方法,也为我们应对全球复杂性挑战提供有益启示。     

语言学研究的复杂性探索:语言结构生成、演化的动力学机制

复杂性科学是在系统科学的基础上发展起来的一门跨学科科学,其研究对象是复杂系统,重点探索宏观领域的复杂性及其演化等问题.从系统复杂性的视角看,语言是一个开放的、动态的、非线性的、适应性自组织复杂系统;汉语"的"字结构的产生表明,新的语言结构生成的性质为涌现,主要通过语言系统内部各要素之间的合作、竞争,从有序到无序再到有序的相互转换而实现;同时,推动语言结构生成演化的源动力蕴藏于结构之中的遗传基因,表现为上下层级结构分形的关系;复杂性科学对现代语言学研究有重大的启示.     

农业科技企业管理复杂性描述与简化

农业科技企业作为一个复杂系统,它的发展不仅有其自身的特征和规律,而且还受企业内外部多种因素的交互影响.从农业科技企业的技术类型和五大特点出发,界定农业科技企业管理复杂性,描述农业科技企业系统环境、产品生命、技术研发、生产过程和经营管理的五种复杂性表现,提出了管理升级、管理集成、项目管理、学习创新是化简农业科技企业管理复杂性的有效方法,也是农业科技企业管理创新的思路和方向.     

复杂科学与管理

复杂科学是研究复杂性、复杂系统的科学,是系统科学发展的新阶段.复杂科学有其自身的特点、基本的研究方法和工具.20世纪90年代以来,复杂科学的研究取得了一定的成果,其应用前景广阔.     

复杂性范式经济学导论

走向系统范式已经形成一股蔚为壮观的世界科学潮流,而复杂性科学是迄今为止唯一真正的“系统范式”科学体系。现实经济本质上是一个不断演化的、复杂的非线性系统,所以利用复杂性科学的观念和方法来分析和研究经济是可行的。复杂性范式经济学有着极为广阔的视野和巨大的理论容量:它为古典理论留有充分的“余地”,它也与现代经济学充分“兼容”,它丰富和发展了马克思主义理论。因此,有理由相信,复杂性范式经济学就是引导经济学走出理论荒漠的摩西。     

论现代语言学的变迁:库恩范式理论的视角

库恩的范式理论建立了科学发展的动态模式:前科学时期--常态科学时期--危机时期--革命时期--新的常态科学时期…….科学从一个范式转向另一个范式.变得更为复杂和专业化,科学进步了,但科学并不必然越来越接近真理.库恩科学发展的动态模式与现代语言学的变迁基本上是契合的,现代语言学的变迁线索,是从索绪尔的结构主义语言学到乔姆斯基转换生成语言学再到韩礼德的系统功能语言学,现在语言学已进入后现代语言学时代,进入一个没有"常态"的"新时期",也就是说没有一个单一的语言学研究范式,语言学的研究范式已发生了转向,即从结构转向解构,从一元转向多元,从静态转向动态.     

复杂性科学视角下企业成长研究梳理与启示

作为研究和处理复杂系统和行为的工具，复杂性科学为企业成长研究提供了新的起点。从复杂性科学的背景出发，总结了目前企业成长研究的基本共识、内容体系，并为企业管理与决策实践提供指导。     

复杂性科学及其在人力资源管理中的应用

复杂性是发展着的、相对的概念,不可能给出一个普适的确切定义。复杂性建立在多样性、差异性之上,应当承认不同意义上的复杂性,承认不同层次有不同的复杂性,允许使用不同的复杂性定义。复杂性科学是研究复杂性、复杂系统的科学,采用定性判断与定量计算相结合、微观分析与宏观综合相结合、还原论与整体论相结合、科学推理与哲学思辨相结合的研究方法。20世纪80年代以来,复杂性科学的研究取得了一定的成果。随着经济社会的进步、企业的发展、劳动者素质的提高,知识作为生产要素的地位空前提升,如何做好人力资源管理逐渐成为理论界探讨的热点和企业界关注的焦点。文章主要探讨了复杂性科学在人力资源管理中的应用。     

进入复杂系统之门——读《老子》偶思录

一、引言近年来学术界的热门话题之一 ,就是关于复杂系统的研究。什么是复杂系统 (或复杂性问题 ) ,现在并无统一的科学定义。复杂系统并非以人的体认为转移 ,比如人们对某事物尚未认识 ,觉得此事物是复杂的 ,一旦认识了就变得简单了。也不是一种相对概念 ,两事物相比较而言的复杂性。复杂系统是对系统所处状态的描述。有序性很强 ,称之为有序系统 (或称简单系统 ) ;混乱无序的系统 ,称之为无序系统 (或称之为“混沌”) ;而介于两者之间的则称之为复杂系统。有人称复杂性研究是诞生在秩序与混沌之间的科学。(米歇尔·沃尔德罗普 复杂———…     

基于复杂性科学的企业技术创新路径研究

企业技术创新活动并非以线性模式向前发展,企业本身是一个复杂系统,其技术创新活动与路径同样具有复杂性、开放性、远离平衡态、非线性等自组织特征。该研究运用复杂性理论及方法根据企业技术创新路径的特点与规律,建立了企业技术创新的复杂性模式。     

系统科学与现代管理

本文分析了二十世纪人类面临的新课题———组织性、复杂性、非线性及其社会物质生产、社会生活等方面的表现。认为现代企业经营管理是一个组织性、复杂性、非线性系统 ,必须运用系统科学、系统科学方法和系统思维方式 ,对企业实现现代化管理 ,并从五个方面论证了系统思维在现代管理中的作用     

霍兰的涌现性思想评析

霍兰在复杂性系统科学方面提出复杂自适应系统(CAS)理论.他提出的涌现性理论对创新研究具有重要意义.对霍兰的科学思想渊源关系、遗传算法、CAS理论、涌现性方面的奠基性工作加以详细研究和评述,进而确立了霍兰在遗传算法、复杂性系统科学上的奠基性地位.     

探索复杂性:分类、纲领和意义

[编者按 ]　复杂性研究在 2 0世纪 80年代中期走向兴盛 ,至今一直是学术界研究的一个热点 ,甚至被称为“2 1世纪的科学”。史蒂芬·霍金说 :“2 1世纪将是复杂性的世纪。”中国学术界对国际复杂性研究进行了全面的跟踪介绍 ,并展开独立探索 ,正在成为世界复杂性研究的基地之一。许多学者从不同学科不同范式介入复杂性研究领域 ,如系统动力学、复杂适应系统、自组织理论、混沌学、控制论—进化系统哲学、系统经济学、系统管理学、系统辩证学、泛系理论、溃变理论、开放复杂巨系统理论等 ,涉及自然科学、交叉科学 (系统科学、信息科学 )、哲学…     

基于复杂适应系统的作战理论哲学反思

传统的作战理论与方法已经不能适应像现代信息化战争系统这类充满“活”的个体和变化因素的复杂系统，需要进行理论创新。而复杂适应系统理论是当代系统科学的一个新发展。有望成为创新作战理论的突破口。本文在分析比较作战系统的基础上，认为作战系统实质是复杂的适应系统，作战系统内的作战双方都力图以增强自身的适应性和复杂性，削弱对方的适应性和复杂性取得作战的胜利。     

对有效市场的挑战——资本市场分形与混沌的研究综述

有效市场理论以线性化的假设来刻画资本市场,把市场看成是均衡系统或围绕均衡点变动的周期性系统.但实证检验对两种看法都不支持,市场是一个复杂系统,具有不可叠加性的特征.回顾资本市场复杂性理论的发展历程,从资本市场分形及混沌理论两方面归纳了资本市场复杂性的基本研究方法,综述了国内外资本市场复杂性的研究现状,在此基础上,总结出复杂网络、金融数据高维计算复杂性和人工股市模型等研究动向.     

复杂性科学及电力系统复杂性

复杂性科学作为2 1世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。电力工业作为复杂的系统其运行管理面临复杂性科学的挑战。为此,本文首先介绍复杂性科学的基本思想,然后论述电力系统的复杂性,提出电力系统复杂性研究对策。这对电力科学研究、学科建设、电力体制改革和电力工业发展都有促进指导意义