如何选择度量金融风险的指标

This paper discusses the problems in selecting indices to measure financial risks. Some suggestionsare put forward in risk measurement and some methods to compute VaR are compared.     

金融风险评价指标与方法

本文分析了金融风险评价所要考虑的因素,从而构建出评价指标体系,然后引入层次分析法来确定各因素的相对权重,采用二级模糊综合评判法来分析综合评判结果,得到一个综合评判结果唯一确定的数值,由此来判断金融风险所处的状态。     

金融风险度量VaR与CVaR方法的比较研究及应用

风险价值(VaR)是近年来受到国际金融界的广泛支持和认可的一种度量金融风险的工具。文章指出了风险价值(VaR)模型两个重大的缺陷,并对它和条件风险价值(CVaR)金融风险度量模型进行了详细的介绍和对比分析,给出了它们的共同点和CVaR在投资组合应用中的优势,结合中国金融市场的实际情况,指出CvaR在中国金融市场中应用应注意的问题,对其应用前景提出了新的思路。     

我国宏观金融风险测度研究

文章根据统计指标体系的构建原则,建立了由宏观经济环境、银行呆坏账、泡沫、国债和外资冲击在内的宏观金融风险测度指标体系,利用映射法原则将原始指标区间化。然后根据层次分析法确定风险权重,进而构造了我国宏观金融风险测度的理论模型。     

通货紧缩的度量指标

我国经济已经出现了明显的通货紧缩。积极应对我国的通货紧缩 ,正确判断和度量通货紧缩 ,研究通货紧缩的统计度量指标 ,成为治理我国通货紧缩的重要问题之一。     

金融资产投资组合的风险度量研究

文章在运用TGARCH模型过滤金融资产的波动时变性和杠杆效应之后,利用半参数GPD模型刻画了每一个资产标准残差的边际分布函数,并用Copula函数连接各个边际分布函数建立了联合分布函数。样本内、样本外检验结果表明:该模型能够较好地度量市场风险,可达到理想的风险管理效果。     

我国目前金融风险的防范与化解

金融风险是什随金融制度建立与发展过程的客观问题,已成为现代社会影响最人的越来越集中的社会风险。体制或机制等制度性因素是金融风险形成的最主要因素,以风险控制为基调的金融安全,已成为当今一国经济安全与国家安全的重要标志。文章分析了我国日前的金融风险的特性,提出了化解金融风险的政策建议。     

金融风险管理M-V方法的资产组合灵敏度分析

文章基于均值-方差(M-V)风险计量技术,分析了资产组合在资产品种减少的敏感性,通过引入协方差扰动,建立相关的M-V组合模型。同时和原模型进行比较,分析有效前沿的变化,探究其经济意义。     

区域性金融风险剖析

近年来,区域性金融风险一直是我国金融风险的主要表现形式,分析区域性金融风险的特点,适时建立区域金融风险预警系统有助于确保辖区及整体金融稳定。本文指出区域性金融风险的主要特点包括:双重性、传导性、突发性、可测性和可控性,分析了区域与整体以及不同区域间金融风险的主要差异,并且提出了建设区域金融风险预警系统的政策建议。     

基于动态因子模型的金融风险指数构建

文章重点研究金融风险指数的构建方法,选取宏观维度、银行与货币维度、泡沫维度、外部冲击维度、债务维度等17个指标,运用动态因子模型方法构建2004-2015年的金融风险指数,并利用局部加权回归思想,引入高斯核函数改进指标权重估计,与常用的正向客观赋权法SF赋权法、熵赋权法、CRITIC赋权法对比.研究结果表明:改进后的权重估计方法拟合精度提高50％以上,动态因子模型方法构建的金融风险指数比正向客观赋权法灵敏度高,更科学更合理.     

证券组合投资与证券选择的研究

证券投资者最关心的问题是投资收益率的高低和投资风险的大小。由于证券投资收益受证券市场众多因素的影响,因而可以将其看作随机变量,我们可以利用一定时间内某种证券收益率的数学期望与方差分别来衡量该种证券的获利能力和风险。诺贝尔奖得主Markowitz提出的证券组合优化均值方差模型奠定了现代证券组合理论基础。理论和实践均表明,通过组合投资确实能减少证券投资的风险。一、组合证券投资优化模型设投资者选择了n种证券,其收益率分别为Ri（i—l,2……n）为随机变量,其数学期望与方差分别为r;（i—l,2……n）及a;‘（i—1,2……     

金融风险的统计测度

在现代市场经济中,金融已成为经济的重要支柱。各国政府都在十分关注金融风险问题,都十分重视金融风险问题的研究。江泽民同志在党的十五大报告中指出：要“依法加强对金融机构和金融市场包括证券市场的监督,规范和维护金融秩序,有效地防范和化解金融风险”。金融风险既是一个宏观问题,也是一个微观问题。它可以表现为一种货币制度的解体和货币秩序的崩溃,也可以表现为某金融主体（包括金融机构,也包括个人及非金融机构）在从事金融活动中因不确定性因素而受到损失的可能性。它既包括金融机构从事融资活动,从事投资和资产运用等经营活动产生的金融风险,也包括个人及其它非金融业的工商企业在从事融资活动时产生的风险。金融活动的不确定性是指因经济原因时产生的风险。金融活动的不确定性是指因经济原因或金融本身制度的缺陷、运行紊乱等原因导致的一系列矛盾激化,对整个货币制度,货币秩序的稳定性造成破坏性威胁。金融活动的不确定性意味着金融活动的主体有获得的可能,也有形成损失的可能。     

论宏观金融风险监测指标体系

一、宏观金融风险的含义及特征 一般意义上的金融风险,是指经济主体在资金融通过程中,遭受资产或收人损失的可能性。金融风险可以分为微观金融风险和宏观金融风险。微观金融风险是指个别金融机构在运营过程中发生资产或收入损失的可能性。宏观金融风险则是指整个金融业存在或面临的系统风险。宏观金融风险具体地讲,就是在宏观经济运行     

基于Factor-GARCH模型的动态VaR与CVaR度量及实证研究

动态CVaR作为投资组合的风险度量工具较动态VaR有很多优点,但同动态VaR的计算一样,随着投资组合资产数量的增加,计算难度迅速增大。通过改良Factor-GARCH模型,将其用于多种资产时变方差-协方差矩阵的估计,实现了降维的目的,克服了计算多元动态CVaR时的困难。实证研究表明,与动态VaR相比,动态CVaR作为一种更保守的风险度量工具,能准确反映投资组合的可能损失。     

浅谈建立金融风险预警指标体系

随着世界经济全球化、一体化趋势的发展,现代金融日益趋向自由化,金融风险不断加大,人们在对其进行积极诊治的同时,也在深思如何构建一套较为完整而科学的,具有普遍指导意义的,特别是适合我国国情的金融风险预警指标体系。本文将对金融风险预警指标体系的构建进行初步探讨。     

中国金融风险周期监测与央行货币政策非对称性效果识别

本文采用时变参数因子增广向量自回归模型（TVP-FAVAR）,并基于动态模型平均法测度了金融子系统变量的时变权重,通过加权计算得到我国金融风险周期指数（FRI）。然后改进构建了分区制货币政策模型系统,并采用逻辑平滑转换向量自回归模型（LST-VAR）研究了高低区制下,价格型和数量型货币政策对金融风险的传导效应,在此基础上,设计并测度了我国货币政策的时滞效应。研究发现,我国金融风险具有明显的两区制特征,样本区间内FRI大多时期处于低风险区制,而高风险区制的时间段与国内外重大金融风险事件相吻合。两种紧缩的货币政策均有利于抑制金融风险及其波动,且在高风险区制的抑制效应更为显著。对于货币政策时滞效应,数量型货币政策对金融风险的抑制作用大于价格型货币政策,但2008、2012和2015年三个高金融风险期的时滞效应均较小。最后,根据研究结果提出相应政策建议。     

基于风险价值约束的投资组合选择模型

把VaR风险度量和最优投资组合选择问题相结合,建立并求解了最优均值-VaR投资组合选择模型,实证检验所得到的结果中可以看出,以均值-VaR的模式来对资产进行优化配置具有较高效率,其效率超过以Markowitz均值进行的配置,通过-VaR的模式进行的配置,如果是在确定置信度的前提下,可以使个别偏好、共同偏好合为一体.在VaR的约束下M-V模型的特征,对于Markowitz均值方差的投资组合模型来说,是一种理论上得到的发展.     

现代金融风险的度量方法

对风险的测定方法研究一直不断,从经典的Markowitz的方差,到现代流行的风险度量VaR,从近几年提出的一致风险度量的概念到几种典型的一致性风险度量--CVaR(ES)和谱风险测度Mφ,金融风险管理的方法随着金融市场的不断发展而日新月异.     

度量金融风险的CVaR方法

近20多年来,由于受经济全球化与金融自由化、现代金融理论与信息技术进步、金融创新等因素的影响,金融市场出现了前所未有的波动性,因金融风险而导致的金融危机时有发生,因此,金融市场风险已经成为其全球金融机构和监管当局普遍关注的焦点。一、VaR方法及其存在的缺陷近些年来,     

关于金融风险的统计问题研究

文章针对七种金融风险提出了具体的计量方法,认为使用金融风险度这一综合指标可表示经济行为主体所承受的金融风险的大小,并给出了综合计算金融风险度的方法;在微观分析的基础上,进一步提出了宏观金融风险统计分析的可行途径。