基于SQL Server2005的数据挖掘系统优势分析

本文介绍了数据挖掘软件及工具的发展历史,提出基于SQL Server2005的数据挖掘系统,阐述了SQL Server2005平台的功能优势。     

基于复杂性理论的两层模块化协同商务研究

分析解释协同商务所具有的分布性,层次性,开放性,进化和涌现性等复杂系统特征,指出这是一种开放的复杂巨系统.基于复杂性理论研究成果,从主体协同角度讨论了两层模块化协同商务构建的原则,并在此基础上提出一般性的构建模型.     

基于灰色关联度的企业移动商务市场潜力分析

本文运用灰色系统理论,以2004年以来中国企业移动商务市场数据为依据,探讨了灰色关联法在移动商务市场潜力分析中的应用问题.通过时移动商务相关经济活动进行灰色关联分析寻找影响移动商务的主要因素,并从定量角度给出了移动商务及影响因子的关联序,以期对如何发展我国企业移动商务市场提供有益的参考.     

3G技术下我国移动商务的发展策略

3G技术的应用为我国移动商务的发展带来许多契机.本文对移动商务的现状进行了概述,指出其发展中面临的问题.并结合3G技术的优势,对移动商务的发展策略进行了初步探讨.     

基于模糊综合评价法的水果零售电子商务网站的综合评价

本文将模糊综合评价法应用于水果零售电子商务网站的综合评价,建立了水果零售电子商务网站模糊综合评价模型,并对易果网、鲜果派网、谷果网、平谷绿色水果网进行模糊综合评价及计算,得出最终综合评价的具体分数,较好地实现对水果零售电子商务网站综合评价.     

基于移动商务平台的供应链优化与协调研究

3G网络的普及为移动商务的进一步发展提供了广阔的平台,越来越多的企业通过开发基于移动商务平台的应用来销售产品进而扩大市场份额。本文考虑一个网络零售商和一个移动平台服务商组成的供应链系统;其中零售商借助于服务商的营销努力来开拓移动渠道需求。零售商根据平台销量向服务商支付佣金;考虑到捕获的需求所带来的网络外部性,服务商需要确定自身的营销投入。基于一个Stackelberg博弈模型,我们研究了零售商的最优佣金和服务商的最优营销努力决策,刻画了最优决策的结构性质,并提出了一个分段佣金契约来实现供应链的协调。数值实验表明通过零售商和平台服务商的协调运作,能够有效地提高整体利润。研究结果对新时期网络零售商开展基于移动商务平台的协作具有较强的管理启示。     

基于人工智能的隐含波动率的敏感度的研究

隐含波动率是指在市场中观察的期权价格所蕴涵的波动率。不同种类的期权价格对波动率的敏感度不同,本文建立了小波神经网络和遗传算法相结合的模型,将期权按钱性进行分类,提出了加权的隐含波动率作为神经网络的输入变量,通过遗传算法来求取不同种类期权的隐含波动率的最优权重。在香港衍生品市场的实证中表明,本文所提出的模型要优于传统的Black-Scholes模型和其它在本文中提到的神经网络模型。     

基于随机游走的电子商务退货风险预测研究

 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。        针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险表征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。        针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。        该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;另一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。     

电子商务下基于改进两阶段算法的有时间窗车辆调度优化

为满足电子商务下的物流配送需求,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加时间约束、货物容积约束、车辆最大工作时间、多种车型、载重量限制和最大行驶距离等,以提高模型的适用性和通用性。由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解。即第一阶段用模糊分层聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,因此,采用改进混合遗传算法进行优化求解,最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。     

国外基于本体技术的组织人岗智能匹配研究述评

智能化人岗匹配技术是当前人力资源管理领域的一个研究热点,通过文献梳理与总结,从基于人力资源管理领域、组织能力管理和招聘与就业的人岗知识本体智能匹配三个方面,对现有研究进行了介绍,并提出了未来这一领域的研究方向。     

游戏营销对消费者说服影响的研究综述与展望

通过对国内外相关文献的梳理和回顾,首先根据玩家与游戏中产品/品牌的交互程度将游戏营销划分为优惠券促销游戏、植入式游戏广告、定制化游戏广告,以及工具游戏这四种类型;随后着重探讨了产品/品牌特征、游戏特征,以及消费者相关特征对消费者认知、情感和行为的影响;最后展望了未来研究的方向。