城市应急物流中心多目标选址模型及方法研究

针对城市应急物流中心选址问题,建立了考虑覆盖率、总时间成本的多目标0～1整数模型和评价模型,并利用深度优先搜索法和模糊神经网络法来求解该模型。为验证所提出的模型及方法,以南京市江宁区为例,设计了算例实验,同时将多目标模型和单目标模型进行对比,分析多目标模型对选址方案的影响,并对选址方案及相关影响因素进行评价,最终实验结果验证了模型和方法的有效性,可为城市突发事件应急设施选址提供参考依据。     

军地一体化应急物资储备设施选址研究

随着我国国民经济的进一步发展,人民利益至上的理念得以深入地实践,在此基础上建设覆盖全国的高效应急防范及救援体系已经成为当前非常急迫的建设目标.军地一体化应急物流建设能够在人员素质上更专业,物流调配上更快捷,物资管理上更统一.然而,军地一体化应急物流建设不能只是按简单的计划经济模式处理,而需要更科学的研究方法和管理手段.目前军地一体化应急物流管理还较少有实际应用的研究.针对军地一体化下应急物资储备设施选址问题,首先以层次分析法来有效地分析应急物资储备设施选址的各种影响因素,形成不同的权重值;再考虑到包括军事及当地实际情况等各种相关约束,通过目标规划法进行二次选择,最终得到了较为客观的最优选址方案.     

基于库存价值变化的应急物资库存控制模型研究

应急物资储备是实施应急救援、提高反应速度的基础,是我国应急管理建设的重要内容。从库存价值变化的角度出发,建立应急物资库存成本最小化和期望效益最大化的动态储备模型,以实现低库存成本与高应急保障水平之间的动态平衡。该模型考虑了应急物资库存可能发生贬值或增值情况,以"先进先出"原则研究了库存物资周期性消耗和补给的过程,实现了同等保障水平下应急物资的社会效益,同时,可平衡储备物资在市场中的供需关系。     

上海市煤场布局优化模型的研究及应用

本文提出的煤场布局优化模型,把选址数学模型与多目标决策方法结合起来,充分考虑了大型能源设施在布局问题上所涉及到的各种社会因素的复杂性,既可用于确定现有城市老煤场的改造方案,也适用于新建煤场的选址决策,具有相当的实用价值。     

粮食应急运输调度问题研究

通过分析粮食应急运输的特点与难点，从应急管理、运输组织优化等方面着重研究和探讨粮食应急运输调度问题，并提出了基于出救点数目最小的二层优化数学模型的粮食应急调度方案及其求解方法，通过数值算例验证了所建模型的合理性与有效性。     

工业设施选址的景观生态研究

本文通过运用景观生态和生态承载力的观点对传统的工业设施选址问题给予了重新诠释。通过在景观生态层面上异质体的干扰造成的景观破碎化分析、生态承载力层面上的承载能力分析以及传统工业设施选址问题的分析,以整体生态的视角重新对工业设施的选址问题进行了定性和定量化的研究。     

逆向物流回收中心选址的新方法

分析了回收中心选址问题的特点和影响因素，运用一种全新的方法——两两比较分层递进矩阵法，结合AHP法和TOPSIS法建立回收中心选址决策模型。该模型全面考虑回收中心选址的各种影响因素，具有简便、数据处理量少的特点，为回收中心选址决策提供新的解决思路。最后给出示例。     

突发事件下易腐品供应链应急策略研究

针对一类生命周期服从负指数分布的易腐食品,提出供应链节点意外中断后替代节点的启用策略,在资源有限的约束条件下,构建多时段的混合整数规划模型,求解供应链替代节点的选择方案以及各层节点之间的应急调度量。利用ILOG CPLEX软件对问题进行求解,对比分析用户需求被不同程度满足时替代节点的启用方案及应急调度量,揭示用户需求被满足程度对供应链总成本及应急方案的影响。     

基于物流网络布局与设施选址动态因素的神经网络——遗传算法的研究

物流节点的布局和设施选址是整个物流网络构建的关键环节.采用神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘模型,能够使整个物流网络布局和设施选址对于未来的情况具有预测性和自适应性.     

城市交通非常规突发事件的应急资源调度最优路径研究

针对城市交通非常规突发事件,在“出救点”和“应急点”已知情况下,研究了多目标下应急资源调度的最优路径问题。对问题进行了描述,建立了时间最短、费用最小的应急资源调度最优路径选择优化模型,将蚁群算法进行改进,结合改进的TOPSIS法求解最优方案,给出了仿真算例。     

物流系统规划设计方法综述

综合分析了物流系统规划设计方法中的若干关键问题。主要包括在布局设计方面的数学模型和计算机辅助设施布局算法、选址—分派问题上的研究状况分类、车辆—路径方面的模型和算法以及在选址—路径问题上的模型和算法的系统归纳和整理。     

基于物流网络布局与设施选址动态因素的神经网络——遗传算法的研究

物流节点的布局和设施选址是整个物流网络构建的关键环节。采用神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘模型，能够使整个物流网络布局和设施选址对于未来的情况具有预测性和自适应性。     

服务供应链网络优化模型及解法

提出了一种多目标混合整数规划模型来优化服务供应链网络设计。将服务供应链网络设计问题分成服务供应商选择和服务站选址两个子问题,服务供应商选择考虑采购成本,服务站选址考虑设施成本和顾客流量。引入作业成本法计算服务站设立的总成本：引入服务站截流选址法建立服务站顾客流量模型。模型采用化多目标为单目标的思路求解。     

基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究

本文讨论在＂路径最短＂、＂运输费用最少＂、＂物品完好率最大＂和＂道路拥堵率最小＂的目标下应急资源的调度问题。根据应急网络多权重的特点,采用层次分析和主成分分析相结合的方法,将多目标问题转化为最短路径算法可用的单目标网络权值,从而得到应急资源调度的最优路径,并且通过算例证明了该方法的可行性。方法简单、实用,为在多目标下进行应急调度的路径选择提供了新的方法和思路。     

突发事件应急调度模型与管理评价指标体系述评

针对社会发展过程影响重大的突发事件,为提高对整个城市甚至是国家带来深刻和长远影响的较大规模的突发事件的应急管理水平,剖析了突发事件的内涵.分析了其基本特性,综述了国内外的应急管理发展状况,归纳出应急管理过程中的重要环节——应急调度的各类相关模型与优化算法,分析了应急管理系统评价理论与方法.给出了应急管理的发展趋势与展望.     

工业工程理论视角下的高校校园规划研究

传统的高校校园规划工作主要依据设计规范和主观经验，这在实践中带来了诸多问题。工业工程的主要目标是提高生产或服务系统的效率，其中重要一环飞是生产系统的规划和设计，核心是设施规划与设计。在此视角下进行高校校园规划研究，可有效补充传统规划工作定量分析的不足。在运用SLP方法进行了校园分区相关性分析后，建立了基于交叉中值的连续点校园规划选址模型和基于P-中值算法的离散点校园规划选址模型，并各自通过实例进行了验证。     

基于动态可挽救性的应急车辆调度问题研究

近些年来,应急车辆调度问题的研究多集中在如何选择最优路径,这就往往忽略了受灾地区的具体情况。但在实际中,地区受灾程度的不同,以及受灾地区的救援价值很大程度上决定了救援决策。通过引用可挽救性的概念,建立了对可挽救性进行数值度量的可挽救性度量模型,并且在此基础上建立了以最大化可挽救性和最小救援时间为目标的应急车辆的调度双目标模型,最后给出了算例。     

城轨站点与站域物流服务终端设施的互动机理研究——以北京市为例

城市轨道交通站点客流量与站域物流服务终端设施数量的互动关系较为复杂,难以简单地建立量化模型.从研究城市空间形态与物流服务设施的互动关系入手,建立城市轨道交通站点客流大数据与站域物流服务设施的中介效应模型,发现站点客流与站域物流服务设施存在促进、抑制两种互动关系.客流超过阈值后,客流规模的增加对物流服务设施数量增加产生抑制作用,站点吸引力同时对客流与物流设施选址产生影响,并存在中介效应.将中介效应模型与机器学习模型结合,利用中介效应模型揭示内在影响机制,建立基于SVR的客流-设施预测模型,并以实例数据进行验证.通过分析轨道交通站点客流与物流设施互动关系,并将其应用于设施数量预测模型,可为城市轨道交通网络化布局及站点规划提供新思路.     

基于成本修正的应急物流物资响应决策模型

本文针对单一资源一次性消耗应急系统调度问题,在考虑"应急时间最早"、"参与出救点最少"以及可能存在多可行方案的基础上,分析应急响应成本组成并将其作为对方案优劣评价的修正,建立了基于成本修正的应急物流物资响应决策模型,从仿真算例及其分析结果来看,该方法模型有效地解决了多可行方案问题。     

校园公共自行车站点选址研究——以天津大学北洋园校区为例

在分析公共自行车布局研究不足的基础上,建立了基于Gis和遗传算法的校园公共自行车站点选址模型。从学生满意度和企业的成本两方面出发,确定了校园公共自行车站点的选址目标及影响因素;利用Gis定量分析可在地图上表现的影响因素,得出候选站点;引入中值模型结合遗传算法,得到最终站点;建立单调度中心无时间窗约束的调度优化模型,结合遗传算法在Matlab上实现。