网络服务提供者版权过滤义务立法路径研究

人工智能、大数据等现代信息技术不断重塑网络版权产业，导致网络版权保护中利益分配失衡。技术发展对现行规则造成了一定程度冲击，也为版权侵权治理方式变革提供了机遇。过滤技术可用性及准确率的大大提高使得各国开始关注网络服务提供者承担过滤义务的可行性。适应平台责任改革趋势，立足我国国情，兼顾产业发展，将过滤义务纳入网络服务提供者应知范围，既符合我国法律体系和司法实践，又能对网络版权进行周密保护，促进文化产业与平台经济的长远发展。     

试论英语教学中的“情感过滤”

“情感过滤”和“输入”是影响外语习得的两大重要因素。该文首先论述了“情感过滤”对外语习得和学习的作用机制 ,然后分析了引起“情感过滤”的四大情感因素 ,并提出怎样减少或消除学习者的“情感过滤”来提高英语教学质量的方法。     

试析克拉申(Krashen)的情感过滤假设与外语听力教学

本文联系克拉申的情感过滤假设理论,阐明学生的情感因素对听力理解至关重要,并探讨在外语听力课堂教学中降低情感过滤作用,提高听力理解的有效途径。     

视域融合视角下的文化过滤

本文根据伽达默尔视域融合的哲学解释原则,探讨文学翻译中的文化过滤现象,指出其存在的合理性。文章分别从意象、内容、形式三个方面解析文化过滤现象,并指出在翻译中,译者应该具备双语文化的能力,尽量降低过滤掉的文化成分,体现原作的原创性;或使文化过滤更自然化,使目标语读者易于理解和接受。     

情感过滤假说在大学英语听力课堂中的运用

情感因素是外语学习中的重要因素。根据情感过滤假说,情感主要在焦虑、自信心、学习动机等三个方面对学习者的第二语言习得具有重要影响。本文以情感过滤假说为理论基础,探讨了在大学英语听力课堂中如何具体运用这一理论来降低学习者情感过滤作用,从而有效提高其听力技能。     

基于用户和基于项目结合的个性化推荐算法

这篇文章说明了一种新的推荐算法,结合基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法各自的优点,在新算法中,首先利用基于用户的协同过滤算法确定一定数量的邻居,以保证推荐的个性化,然后在确定的邻居数据集上利用基于项目的算法模型进行推荐。最后将这种新算法和基于项目的协同过滤算法进行比较,实验结果表明这种新算法只用一少部分部分的最相似邻居用户就能得到基于项目算法的推荐质量,而且要比基于项目的推荐更加个性化。     

传统文化因素的过滤对文学翻译的影响

传统文化因素对异国文化的过滤是一种常见的现象 ,而对外来文学的过滤在文学翻译中显得尤为突出。本文立足于传统文化因素的过滤对文学翻译的影响 ,强调在文学翻译中应特别重视理解和把握语言深层所蕴含的文化内涵。     

数字版权时代下短视频平台义务范围研究

【目的/意义】近年来，短视频版权侵权问题日益凸显。短视频平台义务范围的确定既是理论界和实务界争论的焦点，也是治理短视频侵权问题的关键着力点。【设计/方法】总结归纳理论界和实务界就短视频平台义务范围的争论焦点，并在此基础上对短视频平台的义务范围进行重新界定。【结论/发现】就主动审查义务，应要求平台运用版权过滤技术对用户上传的短视频进行主动筛查，但须就义务的履行方式、条件等进行调适以缓解技术的局限性和成本问题。就通知审核义务，应要求平台对通知内容进行实质性审查，对二创短视频的合理使用情形进行着重审查。就事后保障义务，应规定平台须采取必要措施防止重复侵权，并根据具体情形界定必要措施的范畴。     

Internet网络安全的信息过滤模型分析

当前,由于Internet应用的逐渐普及,WWW已经成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。如何快速、准确得到确定领域中的信息,使信息过滤成为Internet网中关注的热点。基于此,该文分析了信息过滤中常用的向量空间模型、布尔逻辑模型和潜在语义索引三种信息过滤模型,以及存在的问题,在此基础上推出了一种准确度更好的模糊集合的信息过滤模型。     

从教师语言看二语习得中的情感过滤

情感与认知是语言学习过程中不可分割的有机组成部分。Krashen的情感过滤假说揭示了情感因素在语言习得中的过滤作用。情感过滤的高低决定着语言输入吸收的多少。教师语言作为语言输入最大最有价值的来源与情感过滤水平密切相关。     

netfilter技术分析及在入侵响应中的应用

从netfilter总体结构入手,分析了netfilter的连线跟踪、包过滤、地址转换、包处理等关键技术。在此基础上,研究了入侵响应策略,提出了基于netfilter的主动响应模型。经测试证明,这种主动响应模型灵活高效,可以极大地增强系统对入侵行为的防御能力。     

IP Filter包过滤防火墙在校园网上的实现

介绍了利用IP Filter包过滤功能在网络出口组成防火墙实现网络安全,并通过一个校园网作为实例,说明包过滤规则的制定和在IP Filter上的配置。     

液压系统故障信号的小波包检测方法

提出了一种利用小波包检测调速阀故障信号的方法。通过小波的小波包分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中。由经过预处理的信号经过小波包分解与重构后,可以得到小波包重构图,由图中可以获得故障产生的时间点和频率,再对故障的严重程度进行了量化分析。实验结果表明用小波包理论进行故障检测是可行的。     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

光分组交换技术研究

光分组交换技术克服了限制光网络发展的电子瓶颈,具有最小的交换粒度,是一种理想的光交换技术．文中介绍了光分组交换的基本原理和关键技术,并总结了在光分组交换中——副载波标签产生,竞争解决, 全光时钟恢复和2R再生技术中所开展的研究工作和取得的研究成果．     

小波包变换在股市预测中的应用研究

应用小波包变换对股市预测进行了研究,提出了股市预测的小波包方法。首先将股指时序进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再将混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始时序的预测结果。对上证综指日收益率进行了单步预测和多步预测研究,效果很好。     

针对IPv4协议的容错解码算法研究

在易错网络中传输IP(因特网协议)数据包时,除了网络拥塞之外,信道误码也容易导致数据包丢失。丢包对信源恢复会造成较大影响。为了降低误码导致的丢包率,该文研究了IPv4协议解码的可靠性问题,分析了IPv4(因特网协议版本4)协议各字段之间的相关性,建立了IPv4协议容错解码的理论模型,利用最大后验概率推导出容错解码的准则。在该基础上提出一种以分段方式估计协议字段的算法,实验结果表明该算法大大增强了IPv4协议解码的纠错能力。     

最小度优先有限波长转换器分配算法研究

分析了光分组交换中有限波长转换器分配FAA算法由于未对波长通道分配次序进行优化所带来的问题,提出了到达分组数最少的输出波长通道优先进行调度的最小度优先的分配算法．分析了该算法在达到FAA 最小丢包率的同时能够更好地节约波长转换器的数目。通过仿真实验,验证了该算法在低、中和高负载情况下, 比FAA算法更节约波长转换器和更小的丢包率。     

一种改进的I-NDMR协议在移动自组网中的应用

为了降低NDMR协议中由于最短路径优先原则造成的冲突和阻塞问题,提出了一种改进型的I-NDMR协议。该协议共包含9个状态,选择通信负荷最低的链路作为传输路径。通过修改RREP数据包,为其增加LoadInformation数据段来记录每条路径的负载信息,同时目标节点还会定期发布LOAD_UPDATE报文来定期更新链路负载信息。尽管采用负载均衡策略后传输路径有一定延长,但改进后协议以一定控制开销为代价有效地缓解了网络瓶颈,提高了通信速率。测试结果证明,改进后协议数据传输通信延迟得到了有效降低。     

1.25Gb/s光突发模式接收机的设计

介绍了一种直流耦合跨阻抗光突发模式接收机。采用前馈式结构,通过快速峰值检波电路和延时单元的协同工作,使该光突发模式接收机具有:更低的误码率、较高的接收灵敏度、又有大的光接收动态范围;在输出端采用特殊的或非门技术,消除了干扰。其仿真结果表明:在传输速率为1.25 Gb/s,误码率BER≤10-9时,接收灵敏度为-24 dBm,最大可接收光功率-4 dBm,动态范围可高达20 dB,两分组信号保护时间为20 ns。