大数据视角下的游客人数统计问题研究

随着全域旅游的推进,景点与非景点的界限不再明晰。基于旅游目的地各个景点、酒店、交通等数据简单加和的传统旅游人数统计方法,因为大量重复计算导致统计数据完整性和准确性难以保障,可信度不高,对政策制定者、管理者、投资者的参考意义越来越小,也难以支撑新形势下旅游及相关产业的统计需求。本文首先剖析传统统计方法存在的问题和在大数据视角下游客人数统计的利与弊,尝试从数据思维的角度分析和讨论旅游人数统计模型,然后对2019年国庆黄金周期间广西壮族自治区、南宁市、桂林市和玉林市的游客人数以三大通信运营商的信令数据为主数据源进行验证,结果表明,本文的方法为建立切实可行、简单实用的大数据旅游统计模型和统计标准提供了一种新的思路。     

社会物流成本统计指标体系研究

构建系统的物流成本统计指标体系，对社会各界科学比较不同时期、不同国家、不同行业、不同产品流程的物流成本，找差距、分析原因，寻求挖掘“第三利润源”途径十分必要。通过比较我国物流成本，为深入挖掘物流成本数据，构建一套较为完整的物流成本统计体系提供理论参考依据。     

基于现代物流发展的物流统计改进研究

文章阐述了建立物流统计指标体系的重要性,介绍了主要发达国家物流统计指标体系的研究成果;分析及探讨了近年来国内物流指标体系的发展现状及存在的问题;提出了完善我国物流统计指标体系的三点建议。     

社会物流成本统计指标体系研究

构建系统的物流成本统计指标体系,对社会各界科学比较不同时期、不同国家、不同行业、不同产品流程的物流成本,找差距、分析原因,寻求挖掘"第三利润源"途径十分必要。通过比较我国物流成本,为深入挖掘物流成本数据,构建一套较为完整的物流成本统计体系提供理论参考依据。     

大数据时代做好统计工作之我见

在大数据时代下,统计工作面临着巨大挑战,不断向着复杂化、大量化和专业化的方向发展。本文主要对大数据时代做好统计工作进行了研究,从大数据的相关概述、大数据时代县级机构统计工作面临的主要问题以及大数据时代县级机构做好统计工作的建议这三个方面进行了具体的阐述。     

基于大数据的第三方供应链物流企业客户关系管理研究——以安徽CJ供应链物流有限公司为例

伴随着世界范围内互联网技术的发展与革新,信息量也呈指数增长,我国第三方供应链物流产业正处于一个客户关系管理发展迅速的时代。供应链物流企业想要真正留住客户,就需要企业作出相关改变与策略改进,要想提升企业整体经济效益,就需要结合时代发展潮流、更新管理观念。     

基于多元线性回归的物流需求预测分析——以安徽省为例

基于多元线性回归思想,选取安徽省2000—2019年货运量、三次产业总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额等统计数据,运用EVIEWS9.0软件进行多重共线性检验、异方差检验、自相关检验与经济意义检验,旨在构建最佳的物流需求预测模型.结果表明,第二产业与第三产业发展对安徽省物流需求影响最为显著,前者正相关,后者负相关.总体上看,模型的预测精度较好,尤其是对近期的预测精度较高,可以使用该模型对安徽省物流需求进行预测分析.     

大数据背景下统计人才培养模式与课程体系优化研究

大数据时代的到来给统计人才的培养带来了机遇与挑战。本文针对大数据对现代社会中的统计人才要求和存在的问题,分别从统计人才培养目标、人才培养的内容、教学方式和实践教学等分析大数据对统计专业人才培养提出的挑战。同时,结合安徽工程大学统计人才培养改革与实践,从师资队伍建设、构建合理的课程体系、实践教学的强化、改变考核方式等方面进行阐述。     

大数据应用于政府统计的探索与实践——基于财税数据应用的研究

大数据时代对统计工作产生重大影响。本文结合无锡市税收数据在统计业务中的运用实践,重点对大数据应用于政府统计的路径进行分析,并探讨推进大数据在统计系统的全面应用需要注意的几个问题。     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据时代统计法治建设研究

大数据时代已经来临,对统计改革以及统计法治建设带来了历史性的机遇与挑战。有鉴于此,在对大数据时代进行全面分析的基础上,着眼当前我国统计法治现状,通过健全统计法律法规体系、严格统计法治实施、深入开展统计普法、构建统计法治监督体系等方面进行统计法治体系构建,以期实现对统计法治化建设的完善,促进统计工作在法治轨道上深化改革、推动发展。     

大数据的局限性——以广告业为例

大数据可以探知受众并把握其需求,帮助生产者进行适销对路的生产,并通过合适的媒体进行有效的广告传播,但大数据也有其局限性。(1)并非数据规模越大其价值越高,广告人不应盲目追求数据的"大规模",而应根据自身业务需要采集合理规模的数据。(2)大数据的运用不具有解决问题的普适性,目前利用大数据技术针对网络平台进行广告信息精准推送可获得较高的数据回报率,而其他更多、更广泛的运用则需等到数据科学完善和成熟之后。(3)大数据的相对精准和广告的专业特性决定了完全根据大数据来做出广告决策是非常危险的,应通过数据收集手段,严谨记录、搜集和分析消费者各项数据与行为轨迹,同时还应运用社会心理学的方法,透过现象去体察消费者的内心世界。(4)大数据的价值不能过于高估,广告业既要以大数据为决策依据,又不能完全依赖大数据,现有大数据技术不能颠覆广告业的整个体系,更不能取代创意决策而成为广告业的核心。     

“大数据”与政府统计改革

"大数据"是伴随着社交网络等新技术的发展产生的数据形态,本质上是数据生产、传输和应用的社会化。"大数据"不在于数据量的多少,而是一种"以数据为大"的方法论,对传统统计工作的理念、方法以及价值将产生重大的冲击,对当前政府统计管理体制、机构设置、数据价值等形成了挑战。政府统计应当借助于"大数据"所带来的有利条件,从优化统计机构设置、推进统计业务数据化,提高数据挖掘分析能力、完善统计数据发布等方面加快推进政府统计的改革。     

大数据时代构建敏捷统计的设想

本文在系统分析大数据时代特点和现代统计面临挑战的基础上,结合对常规统计设计管理工作的理解和思考,尝试提出敏捷统计的概念,描述敏捷统计所具有的实现数据实时更新、改变数据采集方式、挖掘数据潜在价值等3个基本特点和实现途径,并从10个方面提出了在大数据时代构建敏捷统计的具体工作设想,为统计设计管理创新做了有益的探索。     

产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究--以苏州为例

数据量的爆炸式增长赢得全球新聚焦,大数据逐渐成为国家、政府、企业等战略性创新研究热点。本文立足苏州本土产业经济发展形势,探讨苏州培育大数据产业集群的优势与困境,依据大数据产业集群形成机理,分析大数据产业链价值实现流程,构思苏州培育大数据产业的发展路径,提出科学化、实效性、多维度的建议与对策。为政府培育产业集群、提高区域影响力,制定有效政策提供智力支持。     

政府统计部门应对大数据挑战的几点思考

由于伴随着新兴技术发展而产生的大数据对政府统计数据造成了一定冲击,本文从广泛利用社会数据、清洗数据、可视化工具三个方面举例并说明,阐述了积极引导和利用非官方数据的优势和方法,并结合大数据与政府统计机构的实际工作提出了对政府统计工作的两点启示.     

官方统计与大数据对比分析

“大数据”生产和使用的社会化,直接挑战当前官方统计生产和使用以及数据生态环境和运行模式.本文通过对官方统计与大数据现象、表现形式及特点、数据流程、数据使用、数据挖掘、数据技术、数据行为等对比分析,对中国统计如何正确面对和正视“大数据”现象对官方统计的影响进行思考,从统计运行平台、生态环境标准、专业化管理、挖掘途径与方法、人才队伍、问题解决等方面提出建议.     

政府统计视阈中的大数据核心思想刍议

大数据时代为传统的政府统计带来了重大发展机遇。本文基于政府统计视角,从大数据的概念、数据源、处理技术、制度建设以及在中国政府统计的应用5个方面,逐一探讨大数据的核心思想,并为把大数据打造成中国政府统计数据源"第二轨"的改革目标提出了相应的发展建议。     

大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战.本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析.首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓.