风险投资项目风险量化模型评价

在过去几十年里,已经出现二、三十种项目风险预测与评估方法。一类为传统方法,主要包括方差分析法、资本资产定价模型中β系数确定法和财务指标分析法;另一类为非传统方法,主要包括实物期权风险评估模型、Altman的Z值评分模型以及人工神经元网络 (ANN)模型。一、传统项目风险评估模型方法 1、方差分析法方差分析法是财务管理教科书中衡量风险的基本方法。这种方法将风险投资的预期收益率视为一个随机变量,而它的方差则代表不确定程度或者风险程度。     

湖北省高技术产业投入产出动态评价

本文借助数据包络分析方法(DEA),对湖北省高技术产业近十年的投入产出效率进行了有效性评价,得出湖北省高技术产业投入在大多数年份有效的结论;并进一步运用改进的DEA交叉评价模型对不同年份进行排序分析,从而对湖北省高技术产业投入产出的效率进行了纵向的动态评价,以期为相关部门合理评估高技术产业和制定发展战略提供参考.最后简要提出湖北省高技术产业发展的两点建议.     

基于二叉树模型的风险投资项目价值评估

风险投资是指由专业投资人以股权或债权形式及其它各种形式投资于高新技术企业,以期通过企业的高成长率,密集投入的资本以及科学的管理,最终获得高额的中长期收益的一种投资方式.文章将旨在探索新的评估策略,将实物期权思想引入估值模型之中,利用二叉树和三叉树定价模型来挖掘风险投资各阶段决策中所蕴含的选择权价值,将战略和经营的柔性价值融入其价值之中,更加真实有效地评估风险投资价值与回报,为投资方提供建议和指导.     

风险投资项目投资风险综合评价研究

一、风险投资项目投资风险评价的意义和特点　　风险投资是由专业投资机构在自担风险的前提下 ,通过科学评估和严格筛选 ,向有潜在发展前景的高科技公司或项目投入一定的资本 ,并运用科学的管理方式使风险资本得到增值的一种投资活动 ,具有投资方向的前沿性、投资决策的风险性、投资目的的战略性、投资条件的权益性、投资项目的组合性以及投资运作的周期性等特点。风险投资是知识经济和高科技成果市场化、产业化的重要支持系统 ,被称之为“新经济增长的发动机” ,它通过加速科技成果向生产力的转化推动了高科技企业从小到大、从弱到强的发展…     

我国区域高技术产业技术创新的效率评价

根据高技术产业技术创新活动的复杂性,文章将高技术产业技术创新过程分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建链形结构的关联网络DEA模型对我国区域高技术产业技术创新效率进行了较全面的评价。结果表明:我国区域高技术产业技术创新的整体效率和两个子过程效率都偏低,存在明显的区域差异;技术转化过程并不是导致技术创新活动相对低下的主要原因;我国大部分地区表现为两过程效率的一高一低或双重低效;东、中、西部三大地区的高技术产业技术创新效率呈现出明显的阶梯分布现象。     

创业风险投资效率理论及评价模型

文章对影响创业风险投资效率的因素进行了分析:从微观和宏观层面分别对创业风险投资的效率进行了分析计算并得出了效率的理论模型。     

高技术价值三元联动评价模型研究

高技术价值评价是从系统论的角度出发,对高技术价值评价的方法论做出初步探讨,力求在强调实务操作的同时,更有理论根基的支撑.高技术价值的影响受成本因素、收益因素、市场环境因素等制约,成本因素是高技术价值评价的基础,收益因素是高技术价值评价的主体,市场环境因素是高技术价值评价的参考,且各种因素的不确定性、动态性、时效性、关联性等都影响评价的确切数值,使高技术价值量化评价比一般技术要复杂.综合考虑各种因素的作用,建立高技术价值评价的三元联动评价模型.     

关中高新技术产业带创业风险投资绩效的评价

文章以关中高新产业带为例,对创业风险投资绩效的影响因素进行实证研究,发现创业者评价指标是最重要的评价指标.基于关中地区风险投资绩效评价的特点应该提高对创业者综合素质的重视;加大地方政府的支持程度;引导创业资金合理分配;建立多层次多渠道的风险企业退出机制.     

何谓高技术产业

对高技术产业统计分类的研究在国外已经有二十多年的历史,但是在我国至今还没有统一的高技术产业分类标准。如何在借鉴外国经验,广泛听取各方意见,深入开展测算工作的基础上,对制定我国统一的高技术产业分类标准提出可行的方案,这正是开展高技术产业统计的前提。从国外的实践经验来看,一般都是按技术密集程度来划分高技术产业的。这是因为反映技术密集程度的研究与实验发展统计已经具备了统一的国际规范,便于量化和进行国际比较,不少国家已经定期进行研究与实验发展统计。相比之下,高技术产业的其他特征则难以量化,通常只作为辅助…     

风险投资的风险特性及模糊综合评价模型

本文首先从风险投资的风险特征出发,多方面概述分析了风险投资的风险因素,然后具体阐述了风险投资比较典型的一个分析方法——模糊综合评价模型,使读者进一步加深对风险投资的理解,对于科学发展我国的风险资本市场具有一定的启示意义。     

基于随机前沿模型的高技术产业技术创新实证研究

文章基于创新系统的理论和随机前沿模型,发现高技术产业技术创新投入产出过程中,研发投入呈规模报酬递减性质,并且各省高技术产业技术创新的技术效率普遍比较低,高技术产业创新产出主要是投入驱动的而非效率驱动,同时发现该技术效率,随着更多非国有企业参与市场并进行研发活动和区域技术市场交易的活跃性加强而呈上升趋势.     

高技术产业绿色创新能力评价指标体系构建及测度

绿色创新是新时代实现高技术产业高质量、可持续发展的重要路径。文章根据高技术产业绿色创新能力的内涵,运用R聚类和变异系数方法对指标体系进行定量筛选,最终确定了高技术产业绿色创新能力的评价指标体系;在此基础上,进一步引入云模型评价方法,对2009—2020年我国高技术产业绿色创新能力进行综合评价分析。结果显示：我国高技术产业的绿色创新能力由低水平向高水平逐年演化,整体呈趋好态势发展,但仍然存在部分约束性短版。     

中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型

将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建网络SBM模型和Tobit模型,较全面的评价和分析了中国区域高技术产业技术创新活动.研究结果表明:现阶段中国高技术产业形成了以原始创新资源投入为主,集成创新和引进消化吸收再创新资源投入为辅的创新模式;技术创新活动的整体效率和两子过程效率都较低,存在明显的省际差异;相对于技术研发过程的低效而言,技术转化过程并不是导致技术创新活动效率低下的主要原因;大部分地区的高技术产业表现为两过程效率的双重低下或一高一低;区域经济实力、产业结构、政府对技术创新活动的支持力度对高技术产业技术创新效率具有显著的促进作用.     

中小企业融资模式择优的评价方法

文章基于中小企业的特点,构建了一套融资模式择优评价指标体系,并针对评价过程中存在的不确定性,提出基于区间标度的评价方法.实证分析了某企业的融资模式择优评价过程,并利用文中所给的可靠度测度指标,分析了基于文章所建立的融资模式择优评价方法得到的评价结果的可靠度.     

中国高技术服务业对高技术产业的贡献度测算

高技术服务业是高新技术产业和现代服务业相互渗透、相互交叉、相互融合而成的新业态.文章运用多元回归的方法,实证分析了高技术服务业对高技术产业发展水平和竞争力的贡献度,结果表明:高技术服务业对高技术产业主营业务收入和专利都具有比较明显的促进作用,高技术服务业有利于高技术产业竞争力水平的提高.     

高新技术企业风险投资项目评估

我国学者对风险投资评估指标体系内容的研究,主要是考虑到我国的宏观投资环境的特殊性,对国外的现有投资项目评估指标体系进行了补充与修正,然后得出一般性评估指标体系.通过对比分析,中外学者所提出的指标体系的内容主要可分为六个方面,即风险企业人力资源素质、风险企业经营状况与发展潜力、风险企业产品状况、市场环境状况、商业计划书信息质量、宏观经济及其它市场状况这六个方面.这些指标体系的第一个共同特征是层次性,各类指标被划分为若干层次,下一层次的指标是上一层次指标的细分.第二个共同特征是定性指标较多,对这些指标的评估结果,只能以不同语气的文字描述表示出来.     

不确定环境下产业结构择优评价

针对产业结构择优评价过程中存在的不确定性,文章提出一种群组专家参与的产业结构择优评价方法.分析了影响产业结构择优评价的主要因素,提出对不同来源的评价人群进行问卷调查,采用统计分析的方式获取基于正态分布的产业结构评价值;针对正态分布函数计算负责的特性,利用置信度将正态分布转化成区间数,给出一种群组专家参与的区间型产业结构评价方法用于产业结构的择优评价.最后实证分析了某区域内产业结构升级模式的择优评价过程,验证了本文方法的合理性和可行性.     

成都市高技术产业发展状况

2005年成都市经济社会发展的一个突出特点是工业提速增效,全市工业实现增加值757.3亿元,其中规模以上工业增加值597.8亿元,增长23.7%。全市工业发展中,高技术产业发展取得新的进展。高技术产业继续保持快速增长的态势2005年,成都市320户规模以上高技术工业企业完成工业总产值341.65亿元(见表1),比2004年增长37.6%,高于全国(22.74%)和四川(29..96%)的增长水平;高技术产业产值占全国、四川的比重分别为0.99%和53.79%,比2004年所占比重分别提高0.07个百分点和下降0.01%。表12005年全国、成都市分行业高技术工业产值单位:亿元、%资料来源:成都市…