如何正确预测企业盈利能力

一个公司经营的好坏,最终会反映在其盈利能力上。对于投资者来说,他们所关心的主要是所投资的公司是否具有稳定、长期的盈利能力。但收益与投资之间存在着时间上的滞后,投资者在进行决策时只能根据经验和掌握的资料对未来形势进行判断,对预期收益进行估计。但由于受种种因素影响,未来收益的实现往往会偏离预期。本文试图从会计角度对这种偏离做一初步分析。     

基于主成分分析和支持向量机的企业盈利能力预测

文章针对中国建筑业上市公司样本规模较小,常规预测方法难以奏效的特点,尝试将支持向量机应用于其盈利能力预测.首先从不同的角度选择盈利能力单项指标,以此为基础构建反映公司盈利能力的集成指标,结合2001-2014年中国A股建筑业上市公司的数据,构建基于支持向量的盈利能力预测模型,对样本公司的盈利能力进行预测.研究结果显示,经过训练的支持向量机模型能较为成功地预测样本公司的盈利能力,2003-2014年的预测准确率均超过80％;通过与BP神经网络的对比试验可以发现,在预测中国建筑业上市公司盈利能力方面,支持向量机表现出了较明显的优势.     

如何分析上市公司的的盈利能力

投资者为获得较为满意的投资报酬,必须关心一个公司的盈利情况,因为盈利数额的大小,利润率的高低是衡量公司绩效的主要标志,也是二级市场股价定位的基准点,另外,上市公司的分红派息,也是由基盈利水平决定定的,因此,上市公司的盈利能力,是投资者心须首要关注的一个因素,通过资产负债表和损益表,我们可以计算出如下主要指标。     

基于VAR模型的居民消费价格指数预测

2009年下半年至2010年5月,我国通胀预期不断加大。这是否预示会经历新的一轮CPI的大幅上涨成为了各界关注的焦点。文章运用VAR模型,分析各因素对CPI的影响,得出CPI对自身反应较为敏感,原料、燃料和动力购进价格指数对CPI的影响较弱,工业产品出厂价格指数以及货币供给增长率对CPI的影响也较弱,但有3个月的时滞。对未来36个月的CPI进行了定量预测,得出未来三年我国不会出现大规模通货膨胀的结论。     

中国城市商业银行盈利能力影响因素分析——基于50家商业银行的微观数据

基于2009-2015年期间国内50家城市商业银行(城商行)的微观数据,采用动态面板数据模型实证检验了资产负债结构及其他宏微观因子对城商业银行盈利能力的影响。研究结论表明:负债及资产结构对城商行的盈利能力具有显著的影响,一般性存款占负债的比重、贷款占资产的比重均与其盈利水平显著正相关;城商行的资产质量及成本控制水平越高,盈利能力也越强;规模越大并不意味着盈利能力越强,那些规模较小的城商行因为聚焦于中小客户群体、具有更高的定价话语权而能够获取更高的盈利;GDP增长率、货币政策等外部宏观环境并不会显著影响城商行的盈利水平。因此,城商行不应追求单纯的规模扩张而应着力强化资产负债统筹管理,并立足自身资源禀赋及市场定位,走差异化、特色化发展道路。     

中国商业银行盈利能力的实证分析

商业银行盈利能力的大小是衡量其效率高低的主要指标。近年来,理论界从商业银行的规模经济、成本效率来研究中国商业银行效率的文献较多,而对中国商业银行盈利能力的研究则较少。对中国14家商业银行1994-2003年期间的盈利能力进行财务指标对比分析,发现中国四大国有商业银行的ROE、ROA明显低于10家股份制商业银行;利用计量经济学方法对中国商业银行的盈利能力与市场结构、银行产权性质关系进行回归分析,结果发现中国商业银行的盈利能力与其存款市场份额、存款资产比之间存在负相关关系,与其银行产权性质存在正相关关系。因此,建立和完善中国商业银行法人治理结构是提高其盈利能力的关键。     

中国通货膨胀预测:基于AR和VAR模型的比较

文章用中国1996～2010年的CPI、PPI、货币量和产出等季度数据,考虑了两类基本但重要的时间序列模型——AR和VAR模型在预测中国通货膨胀上的样本外表现。研究表明:这两类模型在大部分预测期上对通胀的预测都优于简单的随机游走式预测;对不同滞后阶数的模型而言,通常滞后阶数越少的模型预测效果越好;M1增速、名义GDP增速和真实GDP增速都能改善仅仅依赖历史通胀信息形成的预测,但M0增速、M2增速以及PPI通胀,通常都不能改善;在含有M1增速的两变量VAR(1)模型中进一步引入产出增速构成的三变量VAR(1)模型对通胀预测没有明显改进。     

上市商业银行盈利能力分析——以中国建设银行为例

本文运用杜邦分析法分析了2008年～2011年建设银行财务数据来探究上市商业银行的经营业绩,分析结果表明建设银行的盈利能力近年来在不断地上升,但还存在不少问题,竞争力仍然有待改善,这也是目前我国上市商业银行普遍需要解决的问题。最后,结合我国上市商业银行盈利能力影响因素对增强我国上市商业银行盈利能力提出建议。     

基于多因素VAR模型的外汇储备预测与分析

考虑到外汇储备受到宏观经济因素的影响,文章提出采用VAR方法建立多因素外汇储备预测模型.通过对我国历年外汇储备和影响因素时间序列进行分析,从中选择最佳预测模型.实证结果表明,该模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,可以为短期内预测我国外汇储备提供有效参考.     

金融科技对银行盈利能力影响的实证检验

文章以我国105家商业银行为研究样本,探讨金融科技对银行盈利能力的影响。首先,采用文本挖掘法构建微观层面的金融科技指数,研究发现微观层面的金融科技指数较低,金融科技发展处于初始阶段。然后,采用固定效应模型检验金融科技对银行盈利能力的影响。研究发现金融科技能够提高银行盈利能力,金融科技对银行盈利能力的影响在上市银行以及国有银行中较强,并且其影响会随时间推移而增强。最后,在细分金融科技各领域时,研究发现人工智能技术和大数据技术均显著提高银行盈利能力,而区块链技术和云计算技术对银行盈利能力却未有显著影响。     

盈利能力对融资渠道选择的影响

盈利能力的高低会影响到公司对融资工具的选择.文章以沪市上市公司为样本,对公司上市后融资结构变化趋势以及盈利能力对融资结构的影响进行了实证研究.     

上市公司社会责任信息与公司盈利能力的相关性研究

企业社会责任是可持续发展理论的实践,越来越多的企业开始重视社会责任的履行和信息披露.企业社会责任包括企业对股东、政府、职工、社会公益和环境等利益相关者的责任.文章以上海证券交易所上市公司2008年的财务报告披露的信息为依据,分析了744家上市公司社会责任信息与公司盈利能力的相关性,提出了完善企业社会责任信息披露的建议.     

基于生产函数法的企业盈利能力估计及比较研究

本文针对中国制造业企业,构建了一个基于数量生产函数估计的应用框架,利用中国规模以上工业企业数据库估算了1998-2007年企业层面的成本加成率值.作为企业盈利能力的经济学测度指标,本文将其与会计指标(会计法成本加成率、ROA、ROE)进行了比较.结果显示,基于数量的成本加成率与会计指标在分年份和所有制比较时结果较为一致,但分行业的比较结果相差较大,其原因是:行业层面会计政策的选择、隐含要素支付的忽视等因素会较大程度令会计回报率产生偏离,从而导致其无法真实反映企业的经济盈利能力.     

中国商品期货价格预测能力的实证分析

文章无偏性和准确性两个方面就中国商品期货价格对未来现货价格的预测能力进行了分析.发现金属期货在无偏性和准确性两方面都表现得很差,而农产品期货和能源化工期货则表现得比较满意.针对预测能力较差的铜期货,提出了提高预测准确性的方法.     

基于GMDH组合的中国GDP预测模型研究

文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文章还使用Bon-ferroni-Dunn检验方法进一步验证了组合模型的拟合能力要优于单一模型。     

中小科技企业研发投入对盈利能力的影响分析

文章以2008～2010年创业板和中小企业板披露研发开发支出的107家公司为样本,分析研发经费和研发人员投入对企业盈利能力的影响。实证结果表明:研发人员投入与资产现金回报率显著正相关,经费投入具滞后效应;研发经费和人员投入间具交互作用。     

基于ARIMA模型的中国CPI走势预测分析

消费者物价指数(CPI)是以与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标。文章选择中国2001年1月至2011年10月最新的月度CPI数据作为研究对象,构建了自回归求积移动平均ARIMA(12,1,20)模型,在模型拟合效果优良的基础上,成功对未来CPI走势进行了预测,为宏观层面有效实施物价调控政策提供了数量上的依据。     

基于 VAR 模型的中国CPI分析

本文在建立中国消费价格指数、货币供给增长和固定资产投资增长的VAR模型的基础上,通过对脉冲响应函数及其方差分解的研究,并得出相关结论.     

基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心.文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法.     

中国动态FCI构建及预测能力测度

首先从产出对通货膨胀的影响渠道出发,构建了金融变量、产出与通货膨胀之间的后视型经济模型。接着利用双伽马先验下的贝叶斯方法,估计了中心化参数状态空间模型,测度了不同金融变量通过产出渠道对通货膨胀的动态影响,并以此为基础构建了中国动态金融状况指数。最后,基于谱分析测度了所构建中国金融状况指数的预测能力。实证结果表明：第一,双伽马先验下的中心化参数的状态空间模型,在估计模型对应参数时可以较好地识别时变参数和非时变参数。第二,不同金融变量对中国金融状况指数的动态影响存在较大的差异性。货币供应量和房地产价格对金融状况指数的影响相对较大,而股票价格、利率和汇率对金融状况指数的影响权重相差不大,其中股票价格对金融状况指数的影响权重波动大于利率和汇率。第三,从金融状况指数的变动趋势来看,货币政策传导机制的实现仍然依赖数量型传导渠道,但是相比21世纪初,中国货币政策对价格型传导渠道的依赖有所上升,反映出中国近年来的金融改革是有成效的。第四,谱分析结果和滚动式外推预测结果显示,所构建的金融状况指数对宏观经济一致指数和价格具有较好的预测能力。总之,构建的中国金融状况指数较好地捕获了相关金融变量对金融市场状况...