媒体关注与企业环境绩效

环境绩效评价是企业环境管理行为相关领域的重要研究问题.本文以2008—2013年中国A股上市公司为研究样本,将"PM2.5爆表"事件作为外生冲击,考察了媒体关注对企业环境绩效的影响.研究结果表明,媒体关注能够显著提高企业环境绩效,"PM2.5爆表"事件与媒体关注对企业环境绩效的治理效应一定程度上存在替代作用.进一步研究显示,"PM2.5爆表"事件带来公共压力的增大与媒体关注对企业环境绩效的治理效应在内部控制质量较低的公司以及竞争性较强的行业中,这一现象更加明显.本文的研究成果对于如何激励企业承担环境治理责任具有一定的启示意义,同时也拓展了现有的学术研究.     

多中心治理视阈下的PM2.5治理模式建构的思考

雾霾空气中存在的PM2.5 严重威胁公民的生存,引发全民对其高度关注与讨论.从公共管理角度思考PM2.5 问题背后隐藏的深层次问题.新兴的多中心权力理论为“公地悲剧”的治理开辟新的道路,并彰显着单中心权力难以企及的优势.从制度建立、相互监督、可信承诺三个维度,探讨多中心治理模式解决PM2.5 的制度保障.探索性地提出PM2.5 问题的多中心治理架构,并提出具体的解决措施.     

空气污染情境下环境风险感知对大学生亲环境行为的影响——基于有调节的中介模型

大气污染控制逐渐成为可持续发展的重要议题,除了需要国家、政府和相关部门的努力,公众的行动选择也至关重要。将公众大气风险感知有效转化为亲环境行为,实现环境改善的“知行合一”,首先需明确亲环境行为的发生机制。以在校大学生为例,通过问卷调查获取心理变量,结合空气质量数据,运用有调节的中介模型验证环境风险感知、自然联结、PM2.5暴露值对大学生亲环境行为的影响机理。结果显示：环境风险感知正向预测亲环境行为;自然联结在影响路径中发挥完全中介作用;影响路径具有城乡差异,即来自城市个体的大气风险感知对直接亲环境行为敏感,对自然联结变化迟钝;影响路径受到个体所暴露的PM2.5浓度的调节,即PM2.5暴露值越高,中介效应越强。上述结果明晰了环境风险感知对亲环境行为的影响路径,为进一步提升大学生亲环境行为和推动大学生环境教育提供了理论支撑和实践参考。     

智能交通——减少雾霾

<正>1月,2013年北京"两会"召开,人代会一号议案剑指交通拥堵。1月,连续几次雾霾天气,北京PM2.5一直维持在200以上,有专家认为,机动车排放和道路扬尘在PM2.5排放源中所占比例为50%。在中国科学院发布的报告中,北京以52分钟成为上班路途花费时间最多的城市。2012年12月,救护车被堵致使伤者死亡事件,把北京市交通拥堵问题推上风口浪尖。所有矛头都指向交通问题。专家纷纷献计献策,智能交通成为治理良方之一。     

基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究

近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一.重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重.准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提.基于重庆市2013—2018年的PM2.5和PM10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM2.5和PM10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势.实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同.近些年PM10的浓度下降幅度比PM2.5要更大.采用DGM(1,1)模型对两种大气污染物浓度进行预测分析,得到了较好的拟合效果.运用重庆市污染物浓度的预测结果,分析重庆市未来五年的污染物浓度变化情况,为重庆市相关环保部门制定防污治理决策提供一定的参考.     

为您解读PM2.5

从去年开始,中国中东部大部地区频现雾霾天气,多地PM2.5指数常超标数倍,空气质量也常达6级严重污染。随着媒体的关注,以PM2.5为代表的超细灰尘污染引起了人们的广泛关注。那么,PM2.5是什么,它对人体健康有哪些危害,我们应如何抵御PM2.5污染呢？本文将一一为您解读。     

北京市雾霾天气成因及治理措施研究

在过去的2011年,北京市的PM10虽然降低到近3年最低的0.114mg/m3左右,但也多次出现＂重污染＂日子。并且,受到周围省份影响,北京市去年春季多次出现PM10峰值。一天之中,PM2.5浓度较大的两个区段是早晨7点到8点和下午18点到20点,该时段均为上下班高峰期,表明移动排放源已经成为北京市城市污染重要源头。除春节因短暂放鞭炮使PM2.5浓度有显著增大外,休假中的北京市细颗粒浓度降到最低,说明人们的活动对细颗粒的主导作用。因此,要积极开展前沿科学PM2.5及PM1研究,制定严格达标规划;在京津冀地区开展大气污染联防联控,信息公开透明;实施＂一票否决制＂;提高环境准入门槛;切实加强机动车污染防治;健全极端不利气象条件下大气污染监测报告和预警体系。     

灰霾治理——需铁腕与善治并重

"以铁腕治理污染"、"向污染宣战"释放出中国政府异常强烈的政治信号和决心,但是,空气污染特别是PM2.5问题成因复杂、涉及面广,具有长期累积性、社会经济影响的广泛性、解决方案影响的普遍性等特点。由此灰霾治理更需要强调基于科学认知改进、社会损益分析、区域社会经济发展情势等,制定基于区域发展成果共享、环境责任共担、长期行为改变激励的区域污染控制战略,实现区域污染控制目标实现的社会成本最小化、减排责任公平化、控制标准一体化、发展权益均等化的区域大气污染治理合作机制。     

中国空气污染物排放的治理:技术进步效应与政府努力效应

中国作为空气污染最严重的国家之一,为了实现可持续发展,政府采取了很多措施努力解决空气污染问题。比较空气污染物排放的技术进步因素和政府努力因素,有助于理解空气污染治理的实质,选择更有效率的环境治理措施。利用LMDI模型,可将污染物排放的治理效应分为"技术进步效应"和"政府努力效应"两组,来对比分析中国2008—2016年PM2.5、SO_2、NOx和VOC这4种污染物排放的环境治理效应的变化。结果表明:近十年来,两类技术进步效应均一直抑制空气污染物的排放,而政府努力效应则表现出不同差异:投入效应边际递减,环保强度效应开始发力,而区域重视效应随后跟进。在4种污染物中,SO_2和PM2.5由于治理时间久和治理力度较大,基本实现了抑制排放,而NOx只有北京、上海、广东、浙江这四个经济高度发达的地区实现了抑制排放,VOC由于政策重视较晚且政策实施级别低,未能抑制排放。因此建议对空气污染治理尤其是针对VOC治理,要提高空气污染控制政策级别,加大政策实施力度;在加大投入和实现各省之间环保投入均衡的同时,鼓励各地区部门产业向高附加值低污染的方向发展;继续加强技术进步对污染物排放的抑制;重视大气污染控制边际效益递减的情况,在重点控制工业源治理的同时,可以加强交通源和建筑源的大气污染治理。     

我国PM2.5现状与基本应对策略

对PM2.5内涵的表述,说明PM2.5给人们带来的危害性,并对比我国及发达国家的PM2.5标准,同时介绍我国对PM的监测情况,提出应对PM2.5的基本策略.     

绿色技术进步缓解雾霾污染了吗

基于2003—2016年中国270个地级市的绿色专利与PM2.5浓度年均值数据,采用S-GMM和动态空间计量模型考察绿色技术进步对雾霾污染的影响。实证研究表明我国城市雾霾污染与绿色技术进步均呈现出显著的空间相关性,本地绿色技术进步显著降低PM2.5浓度,而邻地绿色技术进步不利于本地雾霾污染问题的改善。稳健性检验结果强化了基准回归得到的结论。要确保雾霾污染得到根本治理,需要进一步构建协同发展机制、优化市场环境,推动绿色技术创新与升级。     

治理行人违法不能一味“下猛药”

据了解,截至2012年底,中国汽车驾驶人首次突破2亿人,机动车保有量达2.4亿辆,18个大中城市汽车保有量超过百万,中国加速治理机动车、行人、非机动车交通违法行为显得尤为迫切。近日,北京、杭州、南京、柳州等地纷纷对"中国式过马路"亮"罚单",引来"叫好声"一片。与此同时,处罚难度大、执法成本高,重拳整治陷入"两难"窘境,行人违章的现象仍然层出不穷。     

汽车安全的三面镜子

1886年真是不同寻常的一年,这一年,德国人卡尔·奔驰研制的0．9马力的三轮汽车取得了帝国专利证书,同年,另一名德国人戴姆勒也试驾了他发明的四轮汽油汽车,从此,汽车开始改变这个世界。随着汽车保有量的增多,交通事故率也节节攀升,汽车的安全性逐渐成为消费者关注的首要话题。其实汽车安全一直是     

非国家行为体在全球治理中权力的变化:以环境气候领域国际非政府组织为分析中心

随着全球化和相互依存的发展,非国家行为体在全球治理领域中扮演着日渐重要的角色,特别是以国际非政府组织为代表的非国家行为体在全球环境治理进程中扮演着越来越重要的角色。本文首先从相关非国家行为体的概念和发展入手,分析当代国际非政府组织参与全球治理进程权力变化的现象。其次以全球气候治理为例,指出国际非政府组织在其中权力的有效性体现在意识宣传、信息提供、行动监督这三个方面。最后探析国际非政府组织在全球治理进程中的权力获取的主要途径,总结出议程设置权力的引导和规则规范权力的引导这两种不同的权力获取渠道。笔者认为,在全球治理领域,国际非政府组织的权力和合法性都在不断上升,虽然全球气候治理的主要行为体还是国家,但是以国际非政府组织为代表的非国家行为体正深刻地影响着这一进程,这是不容忽视的。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

基于EEMD-PSR-CS-SVR组合方法的PM2.5浓度预测模型研究

为了解决具有非线性特征的未来24小时PM2.5浓度预测难题,将集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和相空间重构(phase space reconstruction, PSR)技术与布谷鸟算法优化的支持向量机(CS-SVR)模型结合起来,建立EEMD-PSR-CS-SVR组合预测模型。采用EEMD将PM2.5浓度时间序列分解为n个不同尺度的IMF子序列及余项,然后对各子序列进行相空间重构,再用重构后数据对支持向量机预测模型进行训练并得到未来24小时PM2.5浓度的预测结果,在其中采用布谷鸟算法对支持向量机参数进行优化。实验结果显示：建立EEMD-PSR-CS-SVR组合预测模型对PM2.5浓度的预测结果,相对于单一预测模型(ARIMA、LSTM、BP)、不同的模态分解方法(EMD-PSR、CEEMD-PSR),以及不同参数优化算法的SVR预测模型等具有显著提高的预测精度(R,RMSE, MAE, MAPE等评价指标),为未来24小时PM2.5浓度预测研究提供了一种新的方法。     

一种新型PM2.5环境监测仪的设计

本文介绍了一种自主设计的新型PM 2.5智能监测系统,它以太阳能电池组为供电体系,通过联合使用A/D转换器以及其他常规检测仪器,可实现对空气质量的多功能、高精度监测;采用GTM900B无线模块进行数据传输,确保了监测数据的实时更新.     

一种新型PM 2.5环境监测仪的设计

本文介绍了一种自主设计的新型PM 2.5智能监测系统,它以太阳能电池组为供电体系,通过联合使用A/D转换器以及其他常规检测仪器,可实现对空气质量的多功能、高精度监测;采用GTM900B无线模块进行数据传输,确保了监测数据的实时更新.     

民意已“过河”,PM2.5标准再摸4年“石头”?

备受关注的PM2.5标准征求意见日前结束。记者从环保部了解到,征求意见期间收到了1500多条反馈意见,普遍赞成将PM2.5作为一般评价项目纳入空气质量标准,有的还建议有条件的地区应提前实施。(《新京报》2011年12月7日)——PM2.5标准比现行的PM10标准更为严格,更能真实反映出空气质量的现状,同时也让环境整治工作有的放矢。不过,对于征求意见稿中,PM2.5空气质量标准拟于2016年1月1日全面实施的说法,人们并不买账。     

消极运动时代的积极生活方式

我们正在走上欧洲上世纪70年代以来的老路子,一切的弊端都已呈现,新的生活革命正在开始汽车,在21世纪初年的中国,有了另个一名字:代步工具。在中国这个自行车王国里,这种机械工业制品因为各种政策的倾斜而在大城市拥有不断上升的保有量。以中国现代化程度最高的城市之一北京为例,2004年北京私人汽车保有量突破100万辆时,