数据挖掘技术在决策中的应用

<正> 一、数据挖掘技术的兴起 由于数据库技术的广泛应用,在过去若干年的时间里,各个部门或企事业单位都积累了大量的、以不同形式存储的、并且可能是存储在不同介质上的数据。由于这些数据异常繁杂,要从中提取有用的信息,以达到为决策服务的目的,利用传统的数据库技术,已经不可能。正是在这样的背景下,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术就是研究如何利用计算机自动或半自动(由人辅助计算机)地从数据库中提炼人们感兴趣的知识,这些知识是隐含在数据源中的,并且是事先未知的,因而用传统的数据库技术(如     

浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点。数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的。     

浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点.数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的.     

基于Access数据库开发商场管理系统

目前在商场里要处理大量的商品信息,更需要及时更新和反馈销售的商品信息,同时需要合理有效的数据库结构来存储各种各样商品的信息,有效的程序结构支持各种数据操作的执行显得很重要。基于Access数据库开发商场管理系统,该系统能对商场的运营情况做随时的了解,从而提高商场的运营效率。     

基于联邦数据库的数据集成体系研究

数据集成可分为实际存储方式和虚拟方式两种.联邦技术属于虚拟方式,是进行数据集成的有效途径之一.本文对"信息孤岛"和"应用孤岛"的形成原因进行了探讨,阐述了数据集成概念和联邦技术基本原理,分析了联邦技术的优缺点,并提出了基于联邦数据库的数据集成体系结构模型.     

数据库加密技术浅析

数据库简单的来讲它是存储数据的一个仓库,信息安全的核心就是数据库的安全,近来来随着信息网络的日益发展,数据库数据的安全问题越来越受到重视,而实现数据库安全简单而有效的途径之一就是数据库加密,数据库加密技术的应用极大的解决了数据库中数据的安全问题,但实现方法各有侧重。     

浅谈多媒体数据库技术

随着现代信息技术的迅速发展，研究如何科学地组织和存储数据，如何高效地检索数据和进行数据处理的数据库技术也发生了日新月异的变化。多媒体数据库是与传统数据库不同的数据库。多媒体数据库要实现对多种媒体的统一管理，媒体可以进行追加和变更，并能实现媒体的相互转换。     

知识经济时代专用会计报告的披露模式探讨

知识经济时代，先进的信息技术为及时处理、分析、整理出各类决策相关信息，满足财务报告及时、广泛传输的要求提供了技术支持。依据大量的信息技术进行财务报告的编制与公布已是一种经济发展的必然。尤其是体现个性需求的专用报告的编制，将做为通用报告的有力补充，成为财务报告体系的重要组成部分。一、财务报告编制与公布的新方式的技术支撑(一)数据库技术多元化会计的发展要求企业收集、存储更多的数据；会计处理方法的多样化要求收集的数据能够被重复利用，计算机中的数据库技术能海量存储数据，有效地处理、利用、共享数据；可以统一…     

基于MongoDB的特殊测井分布式数据库系统

本文提出了一种基于MongoDB的分布式数据库系统来解决存储系统对于稳定性、可靠性、高效性、易扩展性的需求。 MongoDB是一种介于关系数据库和非关系数据库之间,面向文档存储类型的分布式文件存储数据库。在油田测井数据磁带文件存储管理系统中的实际运行测试结果表明,该系统表现稳定、高效,可以很好地完成原始测井数据维护工作。     

浅析Hibernate与IBatis的区别

随着信息化时代的节奏越来越快,数据的读取也越来越受到人们的关注,如何才能快速、有效、准确、安全的将数据存储到数据库并且将数据高效的读取出来便成为了各方人士所追求的终极目标.作为操纵数据库的轻量级JAVA框架,Hibernate和IBatis都扮演着不同的角色,怎样才能在具体的项目开发当中灵活的运用这些框架技术,从而保证该框架很好的融入到这个项目当中,并且在数据库操作的过程当中真正发挥威力和效果,这就需要对这两种框架的特性有一定的深入了解和研究,进而在不同的项目当中运用不同的技术.     

关于对数据库负载自适应技术的思考

近些年来,随着我国科学技术的不断向前发展,网络在我国得到了广泛的普及与应用。随着网络规模的不断扩大,其中的数据库中的数据的容量变得越来越大。数据库负载问题是数据库中的一个重要的问题,它的好坏直接对数据库有着重要的影响。本文根据笔者所学专业以及对数据库负载自适应方面的认知,现对其数据库负载自适应技术的背景以及特点进行分析阐述,数据库负载自适应技术研究的必要性以及针对数据库负载自适应技术具体的操作步骤进行分析研究,希望能对广大同行起到借鉴参考作用。     

基于区块链技术与分布式存储技术的数据存储安全研究

随着当前用户用电量需求的激增,电力企业在为用户提供供电服务的过程中,会产生大量的数据信息,包括用户信息、交易信息等。面对大量数据信息,电力企业必须采取有效的技术措施对数据进行管理,要保证数据存储的安全性,避免信息泄露给电力企业、用户带来损失。因此,加强数据存储安全是电力企业的重点工作。区块链技术对于实现数据存储安全发挥着重要作用。基于此,文章首先分析区块链技术和分布式存储技术,创新性地将两种技术进行结合,并提出分布式数据存储与区块链技术结合模式应用方案。     

电子商务环境下会计业务处理和信息处理的风险与控制

电子商务环境下会计信息系统,应是事件驱动的系统。何谓事件驱动?它作为一种计算机术语,是指当某一特定事件要求代码进入工作时程序指令开始执行,也就是说,平时对源数据信息不进行进一步的顺序性加工处理。当决策者需要某项专用信息时,只要驱动相关专用信息代码,便可以满足使用者的需求。在事件驱动方式下,可以把组织的业务过程划分为若干种事件,并为每一种事件设计相应的程序,一旦某事件发生,该程序就被激活,进行工作。其结构体系如下图:当业务事件发生时,会触发事件处理器并执行业务规则和控制,进而将业务数据采集并存储到业务数据库中。…     

浅谈空间数据库索引技术的应用

空间数据库索引技术是近些年来在应用中发展起来的一门新兴学科，它具有十分广阔的应用市场。同时，空间数据库索引技术也是一门随着相关应用技术及计算机软硬件技术的进步而不断发展和完善的学科。本论文在空间数据库理论的基础上简要介绍几种常用的商用数据库的空间索引技术。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了“传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要”之问题。基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎。数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型。它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了"传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要"之问题.基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎.数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型.它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术.     

图书馆管理系统数据库设计

基于Delphi7.0开发工具的简单实用性,本文主要研究以Delphi7.0为前台开发工具,用Access2000作为后台数据个关系模式(即数据表其结构如表1～5)来存储所有的信息。库来完成图书管理系统数据库设计。     

数据挖掘在高校档案管理中的应用研究

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的高校应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术在高校档案管理中的现状、数据挖掘的方法以及它在高校中的应用:通过数据挖掘解决高校档案管理中所遇到的大数据问题。     

基于虚拟数据库的决策支持系统

在网络技术快速发展的知识经济时代,企业决策者特别需要信息和知识的支持。虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据,并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序,便于数据挖掘和在线分析处理,提高系统决策支持的能力。在此基础上,本文提出了一种新的易于实现的决策支持系统体系结构。     

XBRL会计数据存储方案探讨

随着XBRL（可扩展企业报告语言）技术的发展与应用，XBRL将成为一种重要的数据形式。对于XBRL会计数据，目前实际应用中采用的存储方式大致可以分为3种：文件系统、关系数据库、原生XML数据库。本文在分析和比较各种存储方法优缺点的基础上，提出可以从3个角度来选择XBRL会计数据的存储方式：一是依据XBRL技术特点，二是依据会计数据特性，三是依据外部环境。