层次分析法应用于经济决策中的实例分析

层次分析法是如今广泛应用于经济决策,尤其是多目标属性决策的一种决策方法。它将定性分析和定量分析完美结合起来,使决策变得更加合理科学。     

企业并购中目标企业的选择与决策研究

合理选择目标企业是并购成功的关键之一,本文分析认为协同效应最大化是选择目标企业的重要依据,并分析了当前多种协同效应计算方法的不足,然后探讨了目标企业选择应遵循的原则,根据其选择特点,论文提出应用层次分析法进行目标企业的选择,并进行了案例分析。     

校务管理数据决策分析——基于层次分析法研究

在校务管理工作中,经常要对某件事情作出决策。在决策时,可基于层次分析法对校务管理中的一些数据进行分析,然后再作出决策。运用校务管理数据决策分析,可为学校未来的发展提供决策支持。将层次分析法运用到校务管理数据决策中,不仅能够使决策的外在干扰度减小,还能削弱决策过程的复杂度。     

企业并购中目标企业的选择与决策研究

合理选择目标企业是并购成功的关键之一,本文分析认为协同效应最大化是选择目标企业的重要依据,并分析了当前多种协同效应计算方法的不足,然后探讨了目标企业选择应遵循的原则,根据其选择特点,论文提出应用层次分析法进行目标企业的选择,并进行了案例分析。     

模拟退火算法在多目标决策中的应用研究

模拟退火算法 SA(Simulated Annealing)最显著的特点是,用它求解单目标最优化问题时,人们可随意地选择搜索方向和步长,而且在运算结束时,一般都能得到全局最优解的良好近似值。对此,作者在介绍这一好算法的同时,试图就它是否适合于解决多目标决策问题展开讨论。     

多目标决策的农户小额信贷绩效评价模型研究

近年来,农村信用社投放了大量的农户小额信贷,农户小额信贷对“三农”的影响到底如何？如何评价其综合绩效？文章通过分析并设置了农户小额信贷绩效评价体系,建立了基于层次分析法（AHP）的农户小额信贷综合绩效评价模型,并用此模型对湖北省XC县农村信用社投放的农户小额信贷进行了实例检验。     

煤矿采掘工作面顶板管理体会

煤矿开采是一项风险系数较高的活动，在整个开采过程中由于施工环境等各方面因素，往往容易引发安全事故，造成人员伤亡和经济损失。据相关统计数据表明，在已发生事故中有近一半是由于采掘工作面顶板而造成的，因此，要有效缓解煤矿事故的频发，保证人员的生命安全和企业的经济效益，就必须强化采掘工作面顶板管理，实现采掘工作面顶板管理在煤矿采掘中的作用。     

多目标决策方法比较研究

应用四种多目标决策方法对同一问题进行分析，然后运用等级相关理论对其结果进行了比较。由比较得出的最优方法对四川省３４个部门进行排序，确定了四川省应该优先发展的几个关键部门。     

不确定环境下绿色创业多目标决策研究

消费者的绿色偏好、绿色技术价值以及市场竞争程度的不确定性，导致绿色创业决策不确定特征明显。不同于传统创业单纯的经济追求，绿色创业决策面临着如何实现经济和环境双重目标的压力，绿色创业具有不确定性、多目标特征。利用 Von Neumann Morgenstern 效用定理构建的由方案集、状态集、后果集构成的绿色创业多目标决策模型，经过确定极端展望、当量、置换、计算各方案的期望效用和决策等五个计算步骤，从而确定了优选方案。该模型为解决在不确定环境下绿色创业的多目标决策问题提供了的方法。     

信息技术辅助奶牛业的生产、管理、决策的研究

奶牛业作为畜牧业一个重要组成部分越来越受到人们的重视,信息技术则是当今科技生产力的领导者。信息技术已经对社会发展产生深远的影响,已经成为各种行业生产、经营、规划、开发和决策的重要条件,各种行业都将引入信息化作为实现现代化的必然要求。因而,奶牛业引入信息化也将成为必然趋势。     

煤炭企业的成本控制与成本管理

企业的生产经营活动应以提高经济效益为重点 ,煤炭企业的经济效益提高 ,很大程度上与成本控制的方法有着直接的关系。本文以铁法煤业集团晓南矿为例 ,系统分析了煤炭企业成本控制的目标成本及成本控制的措施等问题     

基于知识挖掘的决策树规则对于工程管理学生个性化择业决策的支持研究

工程管理专业的学生是目前较好就业的专业之一。面对众多的从业方向和择业选择,如何为工程管理专业的大学生提供有效的职业生涯决策具有较大意义。本文结合某高校的实际情况,利用挑选出的工程管理学生生涯的数据集和知识挖掘决策树分类技术的ID3算法形成以供工程管理毕业生择业时参考的决策树规则,由于ID3算法需要将属性进行离散化,因此,本文引入了云模型对难以离散化的属性进行离散化。经过实例验证,本文生成的决策树规则可以为工程管理的毕业生在择业时提供个性化决策的支持。     

基于序化机理的稳健型股票价值投资决策——一个研究框架

面对资本市场风险加剧的现实背景,以"公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优"为稳健型投资的核心要素,立足于区间数据表示、会计信息度量两个关键要素,开展稳健型股票价值投资的多准则决策建模研究。面向稳健型投资决策目标,提出满足"稳健性""局部性""全局性"3个特性的序化机理,围绕关键特征选择、特征评价、全序化建模的主体脉络建立系统性多准则决策方法,进而构建"稳健型股票价值投资决策"的研究框架。     

创意产业集群内企业知识共享决策研究

在明确创意产业集群的特性以及知识共享对其重要作用的基础上,文章构建了创意产业集群内企业知识共享决策的多阶段博弈模型。通过模型分析,发现创意产业集群内的企业实施知识共享程度取决于知识共享前研发成本、企业吸收能力系数、企业知识共享合作前的市场容量、企业知识共享合作的市场效应系数和知识共享的成本系数等多个因素,而且每个因素对知识共享程度的作用机制各有不同。通过知识共享,企业产品均衡价格得到提升。但是能否提升企业的利润,取决于知识共享为企业带来的市场容量变化和研发成本降低以及知识共享本身成本的综合。     

农地经营权抵押贷款供需主体贷款决策行为的演化博弈研究

基于演化博弈理论,建立农业经营主体与金融机构的农地抵押贷款决策行为 博弈模型,研究借贷双方贷款决策的动态演化过程,分析贷款成本、贷款利率等对贷款决策 的影响,并运用 MATLAB软件进行动态数值仿真.结果显示,贷款成本是影响借贷双方贷 款决策的关键因素,贷款利率对借贷双方贷款决策的影响存在明显差异,政府供给金融公共 产品能有效提高贷款供需方的借贷意愿.由此提出各级政府应积极推动贷款在线办理,压 低贷款成本;加大政策支持力度;适度向农地抵押贷款市场提供公共产品等政策建议.     

中国核电产业发展技术路径优化的多目标决策分析

运用多目标决策方法对我国核电产业发展的技术路线进行优化。我国应实行自主建设第二代与引进建设第三代相结合,自主研发第三代与模仿改进设计第三代相结合是我国核电发展的最优路线。这有利于成熟机型与先进机型同时发展,自主研发与技术引进、消化吸收同步进行的有利格局,加快我国核电产业自主化发展的进程。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题。     

基于数据包络分析的煤炭高等教育资源配置研究

自上世纪末高等教育改革以来,我国煤炭高等教育的组织形式和资源配置方式已发生深刻变化,目前,十余所高校的二级学院中均开设煤炭行业相关专业,但受人、财、物等资源减少的影响,我国煤炭高等教育一度出现了发展方向模糊、人才培养减少等问题。根据数据包络分析方法,对各学院“教师‐人才”和“教师‐科研”资源配置相对效率的评价结果显示,我国煤炭高等教育的优质资源集中于少数学院,各学院人才培养质量参差不齐,部分学院资源配置效率偏低或提升空间有限。为更好的服务煤炭行业,未来我国煤炭高等教育应当从吸纳资源投入、争取社会支持、拓展优质资源共享模式、合理分配科研和教学资源等方面进一步优化资源配置。