政府如何在公众参与环境中有效决策

公众参与已成为政府决策者需要审慎处理的重要影响因素,与长期以来决策者习惯于在封闭环境中做出决策相比,目前决策者日益面临着如何在公众参与的环境下有效进行决策的挑战。决策阶段对公众参与的排斥往往会引发随后抵制性的公众参与最终导致决策流产,因此,需要发展出一套管理公众参与的策略来帮助决策者提高其决策能力。     

研发阶段新产品信息发布:时间与频率策略研究

新产品开发过程中,何时、以什么频率向外发布所开发的新产品的信息,是企业经营者需要决策的重要问题.现有的文献对新产品信息发布频率尚无直接研究,对首次发布信息时间的研究也还非常有限.本文基于信号理论和有效市场理论,以2000-2010年间我国上市公司发布的602个新产品项目为样本,采用事件研究法和回归分析,研究了研发阶段企业新产品信息发布的时间与频率策略及其市场效果.结果表明,新产品首次发布信息的时间、发布信息的频率对新产品的市场价值都存在倒U形的影响;开发过程中企业与外部商业伙伴的合作对上述两种影响产生负向的调节作用;新产品的创新性正向调节首次发布信息的时间对新产品市场价值的影响.本文的研究结果对于企业新产品开发阶段信息传播策略具有现实的指导意义.     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理

软件项目在开发过程中会遇到许多不确定性的风险因素,这些因素能对软件项目产生重要影响,如果处理不当,还可能导致严重损失.如今软件工程技术还不够完善,软件风险管理多采用认为干预方式,这种方法过于主观且不透明.该文提出结合贝叶斯网络进行软件项目风险管理,利用贝叶斯网络在不确定条件下进行推理的优势,为软件项目管理建立理论模型,并对项目进程进行持续监控,预测项目风险,为管理者提供持续的反馈意见和动态的决策支持.     

决策的约束及有效决策的制度安排

决策面临决策问题选择、决策项目分析和可行方案搜寻等三个约束,任何方面的缺失都导致决策失当。决策者本身的因素、外部对决策者的影响对决策次序和议事日程产生影响,组织结构化形成知识层级进而影响组织知识、组织内决策博弈和治理结构等因素决定决策分析的效果,方案集的“关闭”损害了方案集的完备性,直接决定了方案的性质以及选择。有效的决策需要社会资本的支持,需要决策制度保障。     

知识管理过程对新产品开发绩效的影响研究

知识管理是高动荡外部环境下影响新产品开发成败的决定性因素,本文构建了知识管理过程对新产品开发绩效影响的理论模型,研究了知识管理的基本过程及其对新产品开发绩效的影响,并考察了产品创新性和环境动荡性的调节作用。利用来自中国十一个省市206个新产品开发项目的问卷调查数据进行实证分析。研究结果表明知识获取和知识整合对新产品开发绩效具有显著影响,环境动荡性正向调节知识获取、创造、整合与新产品开发绩效关系,而知识创造对新产品开发绩效的影响不显著,产品创新性对知识获取、创造、整合与新产品开发绩效之间关系的调节影响均不显著。     

多属性隐式变权决策分析方法

为克服多因素变权决策方法的内在缺陷,基于Belton 和Gear提出的B/G-AHP层次分析原理给出了一种隐含式的多属性变权决策建模思想,并运用该思想给出了一种多属性变权决策新方法。它相对于多因素变权决策方法具有三方面的比较优势。其一,依赖的变权偏好信息直接由决策者给出,因而能够克服决策分析者对决策结果的主观武断性影响,更好地反映决策者的真实偏好。其二,不会受到由因素的属性值转化为偏好值所额外引入的主观测度偏差的干扰。其三,对决策者主观判断可能存在的误差予以了旨在弱化其影响的优化控制。数值分析表明新方法拥有较好的变权能力,并且相对于已有方法能够给出更易为决策者所接受的评价结论,因而具有较好的应用有效性。     

基于有限理性和技术战略的风险投资决策研究北大核心CSSCI

高新技术企业可获取专利保护,再进行商业化;也可在研发成功技术保密状态下直接进行商业化.本文从风险投资决策者的有限理性出发,强调风险投资者的实际心理感受对风险投资决策的影响.根据高新技术项目的高风险、高收益性以及分阶段资金注入的特点,建立了基于有限理性和不同技术战略的实物期权风险投资动态决策模型.本文模型全面、客观的对高新技术项目的价值进行了评估并对风险投资的投资决策进行了指导.文章详细阐述了模型中各参数对投资决策的影响,使理论上的最优投资决策结果真正成为现实中风险投资决策者的重要参考依据.     

基于模糊判断矩阵的群决策方法研究

对多个决策者给出的偏好信息的有效集结是群决策过程的重要问题之一.不同类型的偏好信息有不同的集结方法.基于模糊判断矩阵一致性的定义,提出一种加权集结方法的最优化模型,从而得到群决策中一类模糊判断矩阵的集结方法,并进一步分析和研究群组判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质.     

基于案例信息的多准则群决策分类方法

针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.     

确定多属性群决策协调权的模型和方法

在权重信息不完全的多属性群决策过程中,当决策者给出了各自的关于方案的偏好序关系之后,需要检验是否存在一组能支持所有决策者意见的权重(即协调权).在定义偏好关系"重要度"的基础上,构造了一个{0,1}混合整数线性规划模型,该模型不仅能够判断协调权是否存在,而且可以识别出导致协调权不存在的"最不重要"的偏好序关系.此外还证明当决策者修改这些序关系后,群决策问题一定存在协调权.最后用一个例子说明了该模型的有效性和实用性.