东中西部经济增长方式的再比较——基于面板数据的实证研究

本文分别选取东、中、西部各5省1980—2007年的数据,运用面板单位根、异质面板协整和基于面板的误差修正模型,重新比较我国东、中、西部经济增长方式的异同,得出的结论是：（1）无论从长期看还是从短期看,我国经济的增长始终需要靠内需拉动;（2）短期内,消费对东部经济的刺激作用明显;但其拉动效果随时间在减弱,而投资的拉动效果在增强,经济的长期增长要靠消费和投资双轮驱动;（3）无论长期还是短期,中、西部的经济增长都主要靠消费拉动,且消费和投资对中、西部的拉动作用都随时间增强。     

中国地区经济增长的外部性:基于空间面板数据的实证

本文利用中国各地区1997-2005年面板数据对地区经济增长的外部性进行了空间计量分析。结论认为:忽略地区间的经济关联会导致模型的错误设定问题;中国地区经济增长存在显著的溢出效应,溢出系数达到0.57。     

基于面板数据的我国产业结构与经济增长关系研究

产业经济学理论表明，产业结构与经济增长的关系极为密切，在一定条件下，产业结构是经济增长的基础，是促进经济增长的根本因素之一，而经济的增长将导致产业结构发生相应的变动。现代经济增长的过程，是经济增长与产业结构变动相互促进、相互联系、不断发展的过程，因此，研究经济增长不能不研究产业结构的演进。就产业结构与经济增长之间的关系，国内外学者做了大量研究，不同的学者采用不同的分析方法对产业结构和经济增长之间的关系进行实证分析。     

加工贸易与地区经济增长 ——基于我国省际面板数据的研究

 本文通过改造Keynes宏观经济理论并利用省际面板数据，对加工贸易活动对地区经济增长的影响进行了分析。结果表明：加工贸易对地区经济增长有着积极和显著的影响，我国应采取措施鼓励加工贸易活动向中西部地区转移，以促进中西部地区经济增长和就业增加；我们还发现，消费增长对地区经济增长的影响超过了投资因素已成为拉动地区经济增长的重要动力。     

基于面板数据的经济增长与环境问题研究

环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)是目前大多数学者研究经济增长与环境污染问题的理论前提,其中采用的数据有截面数据,时序数据和面板数据等三种,但前两种研究有其自身的不足。本文重点阐述了后者即采用面板数据研究经济增长与环境问题的模型框架,并提供了该法下的单位根检验和协整检验的方法,以提供一种较为完整的研究范式。     

工业化、经济增长与能源消费——基于中国分省面板数据的实证分析

利用中国30个省(市、自治区)1998-2008年度的面板数据,采用面板协整分析方法和面板数据模型估计方法,以工业化对经济增长以及经济增长对能源消费两种作用关系为着眼点,研究了工业化和经济增长对能源消费的影响效应与特征。结果表明:中国工业化与经济增长以及经济增长与能源消费之间存在长期均衡关系,总体而言,工业化对经济增长具有明显的促进作用,而经济增长又促进了能源消费的增长,但就不同区域而言,这两种促进作用存在显著的差异。同时也发现,工业化进程的深入对于提高能源利用效率具有积极作用。     

西部农业经济增长影响因素的实证研究——基于省际面板数据的分析

采用增长速度方程模型,使用省际面板数据方法,对影响西部农业经济增长的因素进行分析。结果表明：资本、技术和制度是西部农业经济增长的主要贡献因素,技术、制度等对农业经济增长的作用存在显著的地区性差异。     

中国经济增长与能源消费关系研究——基于中国30省市面板数据的实证检验

通过将能源引入生产函数建立三要素生产函数模型,利用最新发展的面板单位根,面板因果检验和面板协整方法对能源消费与经济增长重新进行了经验检验,面板单位根检验表明能源、GDP等都为一阶差分平稳变量;Granger面板因果关系检验结果表明能源消费是经济增长的因,而经济增长并不是能源消费的因,如果能源供应减少1%,经济增长将下降0.498%。     

中国城乡收入差距对经济增长影响的再探讨——基于省际面板数据的实证研究

用基尼系数度量中国城乡收入差距,把中国划分为较发达地区和欠发达地区,分别建立了面板协整模型,并进一步估计和分析了误差校正模型,考察了收入差距与经济增长的长期关系和短期动态调整效应,结论为:较发达地区的收入差距对经济增长具有阻碍作用,而欠发达地区的收入差距对经济增长具有促进作用,欠发达地区收入差距对经济增长的短期影响明显强于较发达地区.     

城市化、城乡收入差距与经济增长 ——基于我国省级面板数据的实证研究

 本文基于1987-2006年间省级面板数据而设定面板协整模型,以此揭示我国城市化水平、城乡收入差距与经济增长的长期关系。研究发现在1987-2006年间我国城乡收入差距具有明显的阶段波动性,且呈扩大的趋势;我国的城市化水平、城乡差距与经济增长之间存在长期稳定的面板协整关系,总体看来,城市化缩小城乡收入差距的作用显著,城乡收入差距不利于经济增长,但这两种效应均具有显著的区域差异。本文的结论说明,在加快城市化进程中做好户籍制度改革,在收入分配问题上因地制宜,有利于从根本上缩小城乡收入差距,改变我国城乡收入差距对经济增长的抑制效应。     

Bias-Corrected Estimation in Dynamic Panel Data Models

This study develops a new bias-corrected estimator for the fixed-effects dynamic panel data model and derives its limiting distribution for finite number of time periods, T, and large number of cross-section units, N. The bias-corrected estimator is derived as a bias correction of the least squares dummy variable (within) estimator. It does not share some of the drawbacks of recently developed instrumental variables and generalized method-of-moments estimators and is relatively easy to compute. Monte Carlo experiments provide evidence that the bias-corrected estimator performs well even in small samples. The proposed technique is applied in an empirical analysis of unemployment dynamics at the U.S. state level for the 1991–2000 period.     

基于省际面板数据的行业收入差距与经济增长关系研究

通过泰尔指数的测算发现,中国的行业收入差距水平9年间几乎没有变化,然而各地区的行业收入差距变化差异较大,发达省份的行业收入差距持续扩大,欠发达省份的差距持续缩小,全国的平静掩盖了各省行业收入差距变化较大的事实,更值得一提的是,中国各地区的行业收入差距的变化规律违背了"库兹涅兹倒U型假说"。基于30个省份19个行业的省际面板数据,建立计量模型来分析各地行业收入差距与经济增长的关系,结果表明,各地经济增长与行业收入差距呈现负相关关系,而且这种关系是互为因果的。     

基于形状特征的多指标面板数据聚类方法及其应用

针对多指标面板数据的样品分类问题,从特征提取角度提出一个多指标面板数据的聚类分析方法。该方法将时间序列的局部变化特性与整体距离关系结合起来,将局部变化的信息融入相似测度的计算中,提出一种自适应滑动窗口分段方法,实现时间序列局部变化的特征提取,在重新定义综合距离的基础上,提出一种聚类方法。通过实证分析,表明新方法能够解决多指标面板数据聚类的问题,分类效果较好。     

动态门槛面板模型及我国经济增长收敛性研究

本文首次应用动态门槛面板模型对我国经济增长收敛性进行了检验,研究表明,我国省区间经济增长率在收敛速度上具有显著的收入门槛效应.当人均收入低于1007元时,存在经济增长障碍,一旦突破低收入门槛,在同一收入状态里,省区经济增长率趋向收敛,然而,由于较高收入省区的收入收敛速度快于较低收入省区,我国富裕省区与相对落后省区的人钧收入差距还在不断扩大.     

A Joint Test for Conditional Heteroscedasticity in Dynamic Panel Data Models

This article proposes a joint test for conditional heteroscedasticity in dynamic panel data models. The test is constructed by checking the joint significance of estimates of second to pth-order serial correlation in the squares sequence of the first differenced errors. To avoid any distribution assumptions of the errors and the effects, we adopt the GMM estimation for the parameter coefficient and higher order moment estimation for the errors. Based on the estimations, a joint test is constructed for conditional heteroscedasticity in the error. The resulted test is asymptotically chi-squared under the null hypothesis and easy to implement. The small sample properties of the test are investigated by means of Monte Carlo experiments. The evidence shows that the test performs well in dynamic panel data with large number n of individuals and short periods T of time. A real data is analyzed for illustration.     

我国服务业发展与经济增长的因果关系研究——基于东、中、西部面板数据的实证研究

 摘　　要:本文运用面板单位根检验、协整检验以及误差修正模型等现代计量经济学方法，对我国东部地区、中部地区和西部地区的服务业与经济增长的关系进行实证研究 。     

公共支出、支出效率与经济增长——基于252个城市面板数据的实证研究

公共支出是政府宏观经济调控政策工具之一,支出效率反映了支出与收益的对比关系。基于中国252个地级及以上城市2004—2013年间的面板数据,运用系统GMM估计方法实证检验公共支出、支出效率对经济增长的影响,研究结果表明:公共支出对经济增长的作用效果不确定,但支出效率的提高有利于经济增长,并起到公共支出产出效应的门槛作用;东部城市、省会和副省级城市的支出效率分别大于0.60、0.68时,公共支出会对经济增长起到促进作用。     

Using High-Frequency Data in Dynamic Portfolio Choice

This article evaluates the economic benefit of methods that have been suggested to optimally sample (in an MSE sense) high-frequency return data for the purpose of realized variance/covariance estimation in the presence of market microstructure noise (Bandi and Russell, 2005a, 2008). We compare certainty equivalents derived from volatility-timing trading strategies relying on optimally-sampled realized variances and covariances, on realized variances and covariances obtained by sampling every 5 minutes, and on realized variances and covariances obtained by sampling every 15 minutes. In our sample, we show that a risk-averse investor who is given the option of choosing variance/covariance forecasts derived from MSE-based optimal sampling methods versus forecasts obtained from 5- and 15-minute intervals (as generally proposed in the literature) would be willing to pay up to about 80 basis points per year to achieve the level of utility that is guaranteed by optimal sampling. We find that the gains yielded by optimal sampling are economically large, statistically significant, and robust to realistic transaction costs.